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整理 / 巴九靈（微信公眾號(hào)：吳曉波頻道）

中國(guó)有數(shù)百萬(wàn)家制造企業(yè)。大量經(jīng)驗(yàn)鎖在老技工腦子里，系統(tǒng)上不動(dòng)，人員難培養(yǎng)，毛利又薄。這個(gè)行業(yè)多年來(lái)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型最難啃的骨頭。

但在靈核數(shù)智創(chuàng)始人陳弘旋看來(lái)，這些恰恰是AI最擅長(zhǎng)解決的。制造業(yè)的痛點(diǎn)，反而構(gòu)成了AI落地最扎實(shí)的土壤。

《AI未來(lái)談》第二期，非凡產(chǎn)研創(chuàng)始人、吳曉波頻道AI顧問(wèn)吳畏對(duì)談陳弘旋。

《AI未來(lái)談》是吳曉波頻道與非凡產(chǎn)研聯(lián)合推出的對(duì)談欄目，會(huì)持續(xù)邀請(qǐng)?jiān)贏(yíng)I浪潮里真正下場(chǎng)的創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家和研究者，聊他們正在做的事、踩過(guò)的坑，以及對(duì)這個(gè)時(shí)代的判斷。

陳弘旋是96年生人，家族企業(yè)做清潔家電已經(jīng)41年，年產(chǎn)值超30億。他本可以做一個(gè)安穩(wěn)的廠(chǎng)二代，但2024年9月出來(lái)創(chuàng)業(yè)，All in AI+制造業(yè)。

他在公司的花名叫悟空，取自《西游記》，意為：一路斬妖除魔，取得“制造真經(jīng)”。

1.制造業(yè)的痛，恰是AI的入口

直達(dá)視頻 00:14:55 看完整觀(guān)點(diǎn)

陳弘旋對(duì)制造業(yè)的判斷，來(lái)自一個(gè)核心命題：讓企業(yè)從“效率容器”變成“判斷容器”。

過(guò)去企業(yè)的核心是提升執(zhí)行效率。當(dāng)AI能承接大量重復(fù)性工作之后，人的價(jià)值將集中在判斷、決策和創(chuàng)造上。而這個(gè)轉(zhuǎn)變，在制造業(yè)里有大量可操作的具體場(chǎng)景。

制造業(yè)知識(shí)密度高，經(jīng)驗(yàn)難傳遞。新人進(jìn)工廠(chǎng)，師傅不一定有耐心教，系統(tǒng)又復(fù)雜難用；毛利低的中小企業(yè)，負(fù)擔(dān)不起重型管理系統(tǒng)；一旦核心技工離職，帶走的是無(wú)法復(fù)制的經(jīng)驗(yàn)資產(chǎn)。

這些問(wèn)題在軟件時(shí)代幾乎無(wú)解，但在A(yíng)gent時(shí)代，邏輯變了。當(dāng)AI能夠端到端閉環(huán)一件具體的業(yè)務(wù)，當(dāng)隱性經(jīng)驗(yàn)可以被自動(dòng)沉淀成數(shù)字資產(chǎn)，制造業(yè)長(zhǎng)期積累的復(fù)雜場(chǎng)景，反而成了AI落地的天然土壤。

2.制造業(yè)AI，不是數(shù)字化的升級(jí)版

直達(dá)視頻 00:11:44 看完整觀(guān)點(diǎn)

陳弘旋也指出，很多公司在幫制造業(yè)做AI的方式上走偏了。

常見(jiàn)的思路是：先梳理企業(yè)歷史數(shù)據(jù)，沉淀下來(lái)再做系統(tǒng)。他們自己走過(guò)這條路之后發(fā)現(xiàn)：歷史數(shù)據(jù)里真正可用的知識(shí)只有10%到15%。原因很簡(jiǎn)單，數(shù)據(jù)們是“過(guò)去式”，而企業(yè)要求的是“進(jìn)行時(shí)”。

基于此，他們提出了“711理論”：企業(yè)70%的知識(shí)來(lái)自外部，來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)和大模型；10%來(lái)自企業(yè)當(dāng)下的核心流程和現(xiàn)有數(shù)據(jù)；剩下20%是人和AI在實(shí)際干活過(guò)程中共同沉淀出來(lái)的“未來(lái)經(jīng)驗(yàn)”，持續(xù)滾動(dòng)積累。

這個(gè)判斷的核心是：AI在制造業(yè)的落地，不是把舊數(shù)據(jù)喂給模型，而是讓Agent在真實(shí)業(yè)務(wù)里干活，在干活中沉淀Context。

3.讓數(shù)字員工去工廠(chǎng)上班

直達(dá)視頻 00:22:08 看完整觀(guān)點(diǎn)

靈核數(shù)智做的事，用陳弘旋的話(huà)說(shuō)：是他們的數(shù)字員工去你的公司里上班。

他們把制造業(yè)業(yè)務(wù)層拆成設(shè)計(jì)、預(yù)防、量化、控制四個(gè)核心環(huán)節(jié)，把Agent按功能分為入口級(jí)、跟進(jìn)級(jí)和業(yè)務(wù)分析級(jí)三層。其中入口級(jí)Agent離錢(qián)最近，輸入端不能出錯(cuò)，是優(yōu)先落地的場(chǎng)景。

下單崗是最典型的例子。制造企業(yè)下單員的日常是：從郵件、SRM系統(tǒng)、企業(yè)微信里接收客戶(hù)訂單，把客戶(hù)編碼轉(zhuǎn)成內(nèi)部編碼，拆單、分批次，最后錄入內(nèi)部系統(tǒng)。這個(gè)過(guò)程高度依賴(lài)對(duì)產(chǎn)品和客戶(hù)的熟悉程度，極度消耗時(shí)間。

靈核數(shù)智的下單Agent接入企業(yè)后，打通系統(tǒng)和郵箱權(quán)限，自動(dòng)抓取訂單、匹配編碼、錄入系統(tǒng)，同時(shí)把客戶(hù)、產(chǎn)品、編碼、批次、價(jià)格全部打標(biāo)，在底層構(gòu)建數(shù)據(jù)對(duì)象的立體映射。原本需要3到4小時(shí)的工作，人只需要5到10分鐘做最終校驗(yàn)。

多出來(lái)的時(shí)間，銷(xiāo)售可以去做真正需要判斷的事——比如分析訂單波動(dòng)，識(shí)別客戶(hù)流失預(yù)警，提前介入挽回。

排產(chǎn)是另一個(gè)具體場(chǎng)景。過(guò)去很多制造企業(yè)上APS（高級(jí)計(jì)劃排程系統(tǒng)）失敗，因?yàn)榍爸脳l件太復(fù)雜：機(jī)臺(tái)維護(hù)、物料配套要逐一核實(shí)，排產(chǎn)人員往往1小時(shí)排產(chǎn)，六七小時(shí)都在處理現(xiàn)場(chǎng)異常。

靈核數(shù)智的排產(chǎn)Agent進(jìn)駐后，把訂單交付變化、物料配套、機(jī)器狀態(tài)全部前置查驗(yàn)，30分鐘內(nèi)給出可靠性極高的排產(chǎn)建議，人做最終判斷，可靠性和可追溯性大幅提升。

客訴閉環(huán)是另一個(gè)方向。傳統(tǒng)智能客服只在前端回答問(wèn)題，而他們做的是內(nèi)部管理閉環(huán)：抓取客訴，在歷史知識(shí)庫(kù)里匹配解決方案，全程跟蹤直到閉環(huán)，自動(dòng)歸因打標(biāo)——“這是第一次發(fā)生，還是反復(fù)出現(xiàn)？”分析結(jié)果直接推送給研發(fā)部門(mén)做改進(jìn)支撐。

支撐這些數(shù)字員工的，是靈核數(shù)智自己的平臺(tái)。

平臺(tái)包含三個(gè)模塊：類(lèi)似IM界面的“問(wèn)問(wèn)中心”、可以自由組合崗位技能的“派對(duì)市場(chǎng)”，以及專(zhuān)門(mén)適配Agent的人機(jī)協(xié)同知識(shí)庫(kù)“積極空間”——人和Agent共同干活的過(guò)程中，隱性經(jīng)驗(yàn)自動(dòng)顯性化沉淀下來(lái)，老板和業(yè)務(wù)同學(xué)都可以看到企業(yè)資產(chǎn)的滾動(dòng)積累。

4.企業(yè)50人，帶幾百個(gè)Agent

直達(dá)視頻 00:35:40 看完整觀(guān)點(diǎn)

把AI引入企業(yè)，不只是技術(shù)問(wèn)題。陳弘旋提出了一個(gè)他自己體感很深的概念——“組織離心力”。

過(guò)去企業(yè)靠使命愿景價(jià)值觀(guān)把人擰在一起。AI時(shí)代，每個(gè)人用AI的水平參差不齊，動(dòng)作方向各自不同，組織反而更容易散。他認(rèn)為，AI時(shí)代凝聚組織這件事變得更重要，不是更次要。

他也給出了他對(duì)未來(lái)AI原生組織的具體想象：企業(yè)可能只有50人，但每個(gè)人背后帶領(lǐng)著幾百個(gè)各司其職的Agent。

人和人之間溝通，先是各自的Agent在底層快速碰撞、對(duì)齊Context，再由人來(lái)做高效率的終審判斷。銷(xiāo)售去見(jiàn)客戶(hù)，不再帶一份通用PPT，而是帶上能聽(tīng)懂需求、具備行業(yè)洞察的Agent，根據(jù)客戶(hù)當(dāng)下的痛點(diǎn)現(xiàn)場(chǎng)生成個(gè)性化方案，甚至直接生成產(chǎn)品廣告短片。

5.親自去感受，不要只聽(tīng)別人說(shuō)

直達(dá)視頻 01:01:04 看完整觀(guān)點(diǎn)

陳弘旋給出了兩條具體建議。

第一，親自去感受。不要只聽(tīng)別人說(shuō)，要自己開(kāi)賬號(hào)、用工具，在小場(chǎng)景里建立對(duì)AI能力的真實(shí)感知。

第二，從一件小事做起。他用“養(yǎng)孩子”比喻養(yǎng)Agent：Agent是能力強(qiáng)但缺乏社會(huì)經(jīng)驗(yàn)的新物種，要有包容心，每件事啟動(dòng)前和它聊，做完給反饋。日積月累，當(dāng)它懂你了，爆發(fā)力會(huì)超出預(yù)期。

他引用了實(shí)際落地?cái)?shù)據(jù)：下單、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈幾個(gè)崗位級(jí)Agent在企業(yè)工作一年，平均每個(gè)能幫企業(yè)節(jié)約折算50萬(wàn)左右的成本。但他強(qiáng)調(diào)，這不是裁人邏輯，而是同等人數(shù)下能干更多、更好的事情。

6.選擇走取經(jīng)路的95后

直達(dá)視頻 00:05:57 看完整觀(guān)點(diǎn)

說(shuō)完制造業(yè)，再說(shuō)說(shuō)做出這些判斷的人。

陳弘旋有家族企業(yè)做背書(shū)，有制造業(yè)資源，本可以做一個(gè)安穩(wěn)的廠(chǎng)二代。他也不諱言這一點(diǎn)。但他說(shuō)，創(chuàng)業(yè)讓他找到了自己。

真正觸發(fā)他出來(lái)的，是一次被AI打中的經(jīng)歷。2023年，一次跟外國(guó)品牌客戶(hù)的技術(shù)會(huì)議，臨開(kāi)會(huì)前很多問(wèn)題還沒(méi)解決，他說(shuō)“交給我”。用一個(gè)中午跟AI反復(fù)拆解問(wèn)題，下午開(kāi)會(huì)時(shí)信心滿(mǎn)滿(mǎn)，最終把客戶(hù)拿下了。

那一刻他意識(shí)到：AI能把頂尖專(zhuān)家的能力平民化。而制造業(yè)里有太多類(lèi)似的場(chǎng)景，太多依賴(lài)?yán)辖?jīng)驗(yàn)的判斷——這正是AI最能發(fā)揮價(jià)值的地方。

當(dāng)然他也走過(guò)彎路。2023年大規(guī)模用AI時(shí)，他形容自己是“知識(shí)的爆發(fā)戶(hù)”，一度覺(jué)得無(wú)所不能，思考反而被僵化，開(kāi)始過(guò)度依賴(lài)AI輸出。直到一次研發(fā)會(huì)議，他把AI給的結(jié)論信心滿(mǎn)滿(mǎn)地講出來(lái)，被一線(xiàn)團(tuán)隊(duì)用專(zhuān)業(yè)數(shù)據(jù)當(dāng)場(chǎng)糾正。

那一刻，他從“被AI征服”變成了“對(duì)AI有敬畏”。

他認(rèn)為，這個(gè)“去魅”的過(guò)程，是每個(gè)真正用好AI的人必須經(jīng)歷的。

直播最后，吳畏問(wèn)他：萬(wàn)一靈核數(shù)智沒(méi)做成，會(huì)不會(huì)回去繼承家業(yè)？

他的回答是：不會(huì)。“就算靈核數(shù)智1.0沒(méi)拿到結(jié)果，只要我們是一幫正確的人，可以做2.0、3.0、4.0。”

96年，第一次創(chuàng)業(yè)，選了制造業(yè)，選了最重的那條路。

悟空取經(jīng)，一路西行。路還沒(méi)走完，他自己也知道。

《AI未來(lái)談》由吳曉波頻道與非凡產(chǎn)研聯(lián)合出品，下一期，我們請(qǐng)到了NoDesk AI創(chuàng)始人、CEO宋健。6月8日20:00，鎖定吳曉波頻道視頻號(hào)直播間，我們一起聊聊AI時(shí)代，人的不可替代性。

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