5月28日，螢石發(fā)布AI穿戴數(shù)碼子品牌Akiitu愛可途，推出AI穿戴Vlog相機Akiitu Pin、AI雙攝跟拍相機Akiitu Molo和安全運動4G手表Akiitu Squad。從家用攝像頭到隨身穿戴，螢石把視覺采集、AI處理和云端協(xié)同的能力，從家庭固定機位延伸到了人身上。

這個以攝像頭起家的品牌，如今要在個人移動場景里講4G獨立通信、AI云端剪輯和夜景影像的故事。這些能力來自螢石十年技術(shù)底座的自然外溢。

十年技術(shù)積累拓展新場景

IDC 2025Q4報告顯示，螢石消費攝像頭出貨量達(dá)1890萬臺，占全球13.2%份額，位列第一。支撐這一數(shù)據(jù)的，是螢石十余年在AI視覺領(lǐng)域的深厚積累。

家用攝像頭解決的是“看見家里”，穿戴設(shè)備解決的是“看見世界”。兩者的底層能力相通：AI視覺影像、4G無線通訊、云服務(wù)架構(gòu)。云服務(wù)架構(gòu)直接AI云端剪輯生成成片，4G無線通訊使設(shè)備實時在線，AI視覺影像則是螢石視頻算法在穿戴端的復(fù)用。螢石不需要從零搭建能力，其影像調(diào)教和云端協(xié)同在起步階段就具備追趕頭部玩家的基礎(chǔ)。

穿戴影像賽道持續(xù)升溫，螢石正式入場

螢石進(jìn)入穿戴數(shù)碼的時機，恰好踩在行業(yè)格局劇變的節(jié)點上。

IDC 2025年全球手持智能相機報告顯示，全年出貨量1665萬臺，同比暴增83%。大疆以62.4%的份額登頂，影石以20.4%緊隨其后，GoPro份額縮至10.8%。細(xì)分到拇指相機賽道，大疆Osmo Nano去年9月上市，四個月出貨近60萬臺，單季出貨量份額沖到65%；影石GO系列憑借先發(fā)優(yōu)勢，拿下57%的銷售額份額。頭部兩家已經(jīng)吃掉九成市場。

競爭邏輯也在轉(zhuǎn)向。央廣網(wǎng)5月報道指出，手持影像行業(yè)的競爭重心，正從“單一硬件比拼”轉(zhuǎn)向“配件生態(tài)與用戶體驗的綜合較量”。久謙中臺數(shù)據(jù)顯示，93%的相機用戶購買過配件，17%-20%的用戶會因為配件體系選擇復(fù)購?fù)黄放啤４蠼揽看盼觳鸷投啻嫒萱i定用戶；影石配件豐富，但跨系列不通用，換機往往意味著原有配件難以繼續(xù)使用。

不止于"怎么拍"，螢石以云+AI視覺+4G延伸穿戴影像價值

第一個是云端后期能力。頭部傳統(tǒng)相機品牌的競爭集中在“怎么拍”——硬件性能、配件生態(tài)、拍攝體驗都已高度成熟，但“拍完之后怎么辦”幾乎無人投入。用戶積累了大量素材，后期剪輯仍要依賴電腦或手機上的第三方軟件，這是行業(yè)共同的短板。

第二個是獨立通訊能力。運動手表市場同樣高度集中：2025年中國運動手表零售規(guī)模達(dá)386億元，華為28.3%、蘋果22.6%、佳明9.8%位列前三。頭部手表廠商在專業(yè)運動監(jiān)測上積累深厚，但通信能力主要依賴藍(lán)牙，離開手機便容易失聯(lián)。4G獨立通訊且終身免流量，在這個市場幾乎空白。

這兩個空白點，恰好對應(yīng)了上文提到的螢石的技術(shù)底座：AI視覺影像、4G無線通訊和云服務(wù)架構(gòu)能力。行業(yè)沒做好的，正是螢石做了十余年的。

AI穿戴Vlog相機Akiitu Pin：把剪輯交給AI云端

穿戴Vlog相機在長時間拍攝后，普遍存在一個痛點：素材堆積如山，用戶回家后還要坐在剪輯軟件前挑高光、卡節(jié)奏、加轉(zhuǎn)場，往往花上幾小時才能輸出一分鐘成片，時間成本極高。手機拍攝也有類似問題，日常隨手拍很簡單，但素材堆在手機里越積越多，最后沒空剪，內(nèi)容也被浪費。與此同時，穿戴設(shè)備本地算力有限，塞不進(jìn)大模型，素材稍長就難以處理，高光識別也容易跑偏。

Akiitu Pin的解法，是把剪輯交給云端：基于自研的螢石藍(lán)海大模型進(jìn)行多級推理，8小時素材幾秒出片。用戶可以提前設(shè)置預(yù)約成片時間，到點準(zhǔn)時收到成品，實現(xiàn)邊拍邊剪；也可以使用零鍵成片，拍完后一鍵生成，成片秒出。人物、車輛、寵物等高光內(nèi)容，則由大模型自動判斷。免費額度為每月1小時素材加5次成片，重度用戶15.9元/月，一杯奶茶錢就可以解放雙手實現(xiàn)剪輯自由。

超級夜景是另一項重點。Akiitu Pin搭載原生2.7K傳感器、F2.2光圈和原生2微米像素，配合AI超級夜景降噪和單幀HDR，在逆光場景下也能保留暗部細(xì)節(jié)。這套影像能力，來自螢石在攝像頭領(lǐng)域多年打磨的ISP算法積累。長時間貼身錄制時，Pin后殼溫度為25°C，友商普遍在33°C以上。單機續(xù)航83分鐘，搭配拓展倉總續(xù)航150分鐘；AOV深度休眠讓相機不拍時省電，拍攝時秒開。

Akiitu Pin內(nèi)置4G終身免費流量，戶外無Wi-Fi也能直播。整機39g，掛在身上幾乎沒有負(fù)擔(dān)；800nits高亮OLED屏幕在正午也可讀；鏡頭采用360°全包圍倉保護(hù)，并支持CPL、ND物理濾鏡。長按SOS鍵，還可以發(fā)送定位求救信號。

Akiitu Squad：減少手機依賴

運動手表的導(dǎo)航、心率、血氧監(jiān)測已經(jīng)相當(dāng)成熟，但組隊通信能力仍不完善。用戶一旦離開藍(lán)牙范圍，手表就會斷開聯(lián)系。戶外組隊時，掏手機操作不便，用戶真正需要的是抬一下手腕就能說話，并隨時看到隊友位置。

Akiitu Squad內(nèi)置4G物聯(lián)網(wǎng)卡，流量終身免費，組隊后抬腕就能在隊內(nèi)發(fā)起對講、共享位置、發(fā)送圖片和視頻，在群聊里實時溝通，也能在軌跡上看到全隊每個人的位置。"發(fā)現(xiàn)"功能還能看到附近佩戴Akiitu Squad手表的同好，一鍵聊天、分享位置，拓展戶外社交圈。

可視軌跡是Akiitu Squad的第二個核心差異點。傳統(tǒng)運動手表的軌跡通常只是一條線，跑完后看一眼距離和配速，記錄就基本結(jié)束。Akiitu Squad可以在關(guān)鍵位置點拍照標(biāo)記，回看時點擊標(biāo)記點，就能看到對應(yīng)位置的實景照片。導(dǎo)入路線時，用戶還能看到其他人拍攝的標(biāo)記點實景照片，抬手就知道前方路口真實長什么樣。自己記錄的帶圖軌跡，也可以上傳到兩步路等App分享。

Akiitu Squad純藍(lán)牙使用續(xù)航31天（螢石實驗室數(shù)據(jù)），64GB存儲可以容納離線地圖，入眼峰值亮度2000nit的屏幕在正午也能看清。50米防水、雙頻全衛(wèi)星導(dǎo)航、-20°C到45°C工作溫度，覆蓋了戶外場景中的關(guān)鍵硬指標(biāo)。SOS聲光求救功能可以在緊急情況下發(fā)出提示；守護(hù)功能讓家人在App端實時查看用戶位置；手電筒LED燈則能在夜跑時照路，并提示車輛注意。從通信、定位到求救，安全能力貫穿始終。一個做了十余年安全的品牌來做手表，第一反應(yīng)自然是：出了事，用戶怎么求救。

守得住家，出得了門

2025年螢石智能家居攝像機出貨量已居全球第一（IDC數(shù)據(jù)）。安全、看護(hù)、放心——這些被消費者高度認(rèn)可的體驗，構(gòu)成了智能家居場景的核心價值：人不在場時，設(shè)備提供全天候的安心守護(hù)。

2020年開始，螢石就已經(jīng)在探索將視覺AIoT的覆蓋半徑擴(kuò)大，推出4G化的移動安全產(chǎn)品。要把視覺AIoT的覆蓋半徑，推向外面的世界，需要一種全新的設(shè)備形態(tài)。

這正是Akiitu作為獨立品牌誕生的意義。“Akiitu”源自因紐特語，意為"自由"——它代表著使用場景的突破，與螢石經(jīng)典產(chǎn)品線形成明確分工：從固定機位的"看家"，到隨身穿戴的"出門"；從被動等待異常響應(yīng)，到主動記錄生活高光。采集、識別、連接、響應(yīng)——底層能力一脈相通，但帶給消費者的體驗已然不同：家里要的是固定空間的安心，戶外要的是移動使用的高自由度。

螢石在家庭場景里建立的用戶信任，是Akiitu的起點，而非終點。買螢石攝像頭的用戶，同樣可能是周末騎行、露營、拍Vlog的人。視覺AIoT從家庭走向個人隨行，消費者需求的延伸線，本就是同一個方向。

為此，Akiitu帶來了兩項關(guān)鍵能力：4G終身免費流量與AI云端剪輯。

前者讓數(shù)據(jù)鏈路突破Wi-Fi邊界，設(shè)備走到哪里，連接就跟到哪里；后者解決的則是“拍攝一分鐘，剪輯兩小時”的痛點。穿戴影像行業(yè)花了大力氣把拍攝門檻降到零，卻把最耗時的環(huán)節(jié)留給了用戶——挑素材、卡節(jié)奏、加轉(zhuǎn)場，素材越多，出片越慢，最終只能躺在設(shè)備里吃灰。

Akiitu Pin依托螢石藍(lán)海大模型，通過多級推理重構(gòu)剪輯流程：先粗篩剔除冗余片段，再精準(zhǔn)識別人物、車輛、寵物等高光內(nèi)容，最后根據(jù)場景智能匹配節(jié)奏與轉(zhuǎn)場風(fēng)格。從拍到發(fā)，一氣呵成。

從“識別異常”到“識別高光”，底層邏輯相通，價值維度不同。 螢石十余年深耕視覺AIoT，擅長從連續(xù)視頻流中檢測人、車、寵物，識別異常事件。如今只是把"找問題"換成"找精彩"——從冗長影像中提取關(guān)鍵片段，數(shù)據(jù)的挖掘邏輯別無二致。通用大模型可以理解文本，但視頻內(nèi)容的場景理解，需要行業(yè)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)。螢石的視覺AI積累從安防場景遷移至穿戴場景，天然比從零訓(xùn)練更近一步。

Akiitu愛可途的新品，不僅為市場注入新的活力，更將視覺AIoT的使用半徑從家門推至遠(yuǎn)方，激活用戶手中沉睡的素材。從“守家"到"隨行”，視覺AIoT的價值，正在打開新的想象空間。