□楊靜柳

非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計不但是傳統(tǒng)文化資源的外觀再造，也是文化符號、工藝精神和當(dāng)代生活需求三者之間重新的連接。人工智能在圖像識別、語義分析、生成設(shè)計、用戶畫像、產(chǎn)品測試等各方面都有較強的支持作用，可以使得設(shè)計師更加準確地提取出非遺元素、把握文化內(nèi)涵、拓展設(shè)計方案、改善消費體驗。所以，研究人工智能支持下非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計的新方法，有利于把非遺資源由靜態(tài)的保存轉(zhuǎn)變?yōu)榛顟B(tài)的更新。

建立非遺數(shù)據(jù)圖譜。人工智能支持的非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計，首先要將分散的非遺資源整理成可以檢索、可以理解、可以轉(zhuǎn)化的數(shù)據(jù)圖譜，使設(shè)計起點由單純的借用紋樣變?yōu)橄到y(tǒng)的識別文化資源。設(shè)計主體可以按照非遺項目紋樣形態(tài)、色彩體系、材質(zhì)工藝、器物結(jié)構(gòu)、象征寓意、使用場景、審美特征等建立多層級的數(shù)據(jù)庫，對圖像、文字、音視頻、工藝流程、口述資料進行統(tǒng)一采集。具體推進的時候，可以先做高清影像采集和三維掃描，把紋樣的輪廓、局部裝飾、重復(fù)節(jié)奏、色彩比例等變成數(shù)字資產(chǎn)，然后用圖像識別和語義標注技術(shù)給每一個元素加上“來源、含義、適用載體、工藝要求、轉(zhuǎn)化邊界”這些標簽，形成“文化符號—工藝技法—產(chǎn)品品類—消費場景”的關(guān)系鏈。例如某類傳統(tǒng)紋樣既可以做包裝邊飾，也可以變成香插鏤空結(jié)構(gòu)、文具壓紋肌理或者數(shù)字貼紙圖標，但是平臺要標明它的核心含義以及不能隨便拆解的部分，防止設(shè)計中只取外形而忽略文化內(nèi)涵。數(shù)據(jù)圖譜還要設(shè)置動態(tài)更新機制，設(shè)計團隊每次產(chǎn)品開發(fā)、用戶測試、市場反饋之后，把新的方案、新材料、新工藝、用戶偏好回流到系統(tǒng)里，讓人工智能可以不斷地學(xué)習(xí)非遺元素的現(xiàn)代轉(zhuǎn)化規(guī)律。

生成文化轉(zhuǎn)譯模型。在非遺數(shù)據(jù)圖譜建立之后，設(shè)計主體就要運用人工智能生成文化轉(zhuǎn)譯模型，把傳統(tǒng)文化元素轉(zhuǎn)化成符合現(xiàn)代產(chǎn)品邏輯的設(shè)計語言。該模型的重點不是使系統(tǒng)大量產(chǎn)生相似的圖案，而是建立文化意義、視覺形式、產(chǎn)品功能、工藝實現(xiàn)之間的轉(zhuǎn)化規(guī)則。在具體操作時，可以將非遺紋樣、器型、色彩、故事文本輸入模型，設(shè)置產(chǎn)品類別、使用人群、價格區(qū)間、材料限制、生產(chǎn)工藝等條件，從而得到多組設(shè)計草案。對結(jié)構(gòu)復(fù)雜的、裝飾密集的非遺元素，可以先提取出它的主要輪廓、節(jié)奏線、典型的色彩以及象征符號，再按照產(chǎn)品的承載方式來簡化、重組和比例調(diào)整，從而使其適合于制作手機殼、茶具、帆布包、飾品、文具、家居擺件等不同的品類。設(shè)計過程中還要設(shè)置人工復(fù)核環(huán)節(jié)，傳承人判定文化表現(xiàn)是否恰當(dāng)，設(shè)計師改良視覺布局，工藝人員評判打樣的可實施性，從而避免人工智能生成的結(jié)果出現(xiàn)符號堆積、風(fēng)格雜糅或者工藝無法執(zhí)行的情況。模型還可以根據(jù)用戶的畫像來生成不同的方案，例如對于年輕消費群體，突出輕量化、簡潔化、可社交傳播的視覺表達；對于禮品市場，加強文化說明、包裝層次、收藏屬性。利用文化轉(zhuǎn)譯模型，非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計可以由原來的“復(fù)制傳統(tǒng)圖案”轉(zhuǎn)變?yōu)椤爸匦聵?gòu)建文化表達”，讓人工智能參與到元素提取、語義轉(zhuǎn)換、方案篩選以及產(chǎn)品適配的過程當(dāng)中來。

優(yōu)化產(chǎn)品交互體驗。非遺文創(chuàng)產(chǎn)品要想有持久的生命力，不能只依靠視覺裝飾來吸引用戶，還要用人工智能優(yōu)化產(chǎn)品的交互體驗，讓文化內(nèi)容在購買、使用、傳播的過程中被用戶不斷感知。設(shè)計主體可以將AI推薦、AR識別、語音講解、智能問答、用戶反饋分析等技術(shù)應(yīng)用到產(chǎn)品的設(shè)計中去，使非遺文創(chuàng)從靜態(tài)物品變成可以體驗、互動、再傳播的載體。產(chǎn)品包裝或者本體可以設(shè)置二維碼、NFC標簽或者AR識別點，用戶掃描之后就會看到紋樣的來源、工藝過程、設(shè)計說明以及使用場景，還可以通過小程序進行配色選擇、紋樣拼接、虛擬試戴、場景搭配等操作。對兒童教育類文創(chuàng)來說，可以設(shè)計出“識紋樣、選顏色、拼圖案、講故事”的互動任務(wù)，在操作過程中體會非遺文化，對家居及禮贈類產(chǎn)品，可以給出智能的搭配建議，按照用戶的居住空間風(fēng)格來推薦擺件的尺寸、色彩組合以及陳列方式。產(chǎn)品上市以后，設(shè)計團隊又可以依靠人工智能來對用戶的評論、停留時間、復(fù)購情況以及分享內(nèi)容加以分析，進而判定產(chǎn)品在哪一部分存在體驗上的欠缺之處，然后從材料觸感、包裝開啟的方式、文化說明的篇幅以及交互流程等方面進行改進。由此產(chǎn)生的體驗優(yōu)化策略，可以避免非遺文創(chuàng)陷入到“買一次、看一次”的淺嘗輒止的狀態(tài)之中，讓產(chǎn)品在使用的過程中不斷產(chǎn)生文化信息，從而加強用戶對于產(chǎn)品的參與感、理解度以及情感上的聯(lián)系。

構(gòu)建協(xié)同孵化平臺。人工智能驅(qū)動的非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計要創(chuàng)建協(xié)同孵化平臺，將資源整理、智能產(chǎn)生、文化審核、樣品試制、市場測試、產(chǎn)品更新融合成連續(xù)的流程。非遺文創(chuàng)包含文化理解、審美設(shè)計、技術(shù)開發(fā)、工藝生產(chǎn)、商業(yè)運作等環(huán)節(jié)，單靠一個設(shè)計團隊很難完成全部工作，所以平臺需要吸納傳承人、設(shè)計師、技術(shù)人員、生產(chǎn)企業(yè)、銷售渠道、高校團隊等共同參與。具體實施時可以建立一個資源入庫、AI生成、專家校驗、樣品制作、用戶測評、批量轉(zhuǎn)化的閉環(huán)機制，傳承人提供工藝規(guī)范和文化邊界，設(shè)計師做視覺轉(zhuǎn)化和產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，技術(shù)人員做算法訓(xùn)練和交互開發(fā)，企業(yè)做材料選擇、成本控制和生產(chǎn)測試，銷售平臺做用戶反饋和市場驗證。對早期方案，平臺可以先通過數(shù)字藏品展示、虛擬樣機、眾測問卷、小批量試制來判斷市場的接受程度，然后根據(jù)點擊率、收藏量、試用評價、購買轉(zhuǎn)化率來篩選出成熟的商品，從而避免由于盲目生產(chǎn)而造成的資源浪費。平臺還要同時創(chuàng)建起知識產(chǎn)權(quán)記載和收益分配機制，把非遺元素的出處、傳承人的貢獻、設(shè)計的改良過程以及銷售所得一并注明，從而保證各方的合作是穩(wěn)定的。

人工智能支持的非遺文創(chuàng)產(chǎn)品設(shè)計不能只是簡單的將傳統(tǒng)紋樣復(fù)制到產(chǎn)品上或者機械地生成視覺圖案，而應(yīng)該圍繞文化資源整理、符號轉(zhuǎn)譯、產(chǎn)品體驗、協(xié)同孵化等形成一個完整的鏈條。創(chuàng)建非遺數(shù)據(jù)圖譜，產(chǎn)生文化轉(zhuǎn)譯模型，改善產(chǎn)品交互體驗，創(chuàng)建協(xié)同孵化平臺，非遺文創(chuàng)在保持文化根基的同時可以加強設(shè)計精確度、市場契合度和流傳動力，達成傳統(tǒng)文化守護、設(shè)計革新以及產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化三者之間的有機融合。

（作者單位：廣西職業(yè)師范學(xué)院）