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文 | 智能相對論
作者 | 葉遠風
在智能化成為汽車行業下半場的核心戰場后,“全棧自研”已然從小眾選擇演變為行業共識。
不少企業扎堆布局核心技術自研,從芯片設計到算法開發,從感知硬件到系統架構,試圖通過掌控全鏈路技術掌握競爭主動權。
在激烈的市場競爭面前,不難發現,多數“自研”為了快速做到“領先”,仍不免偏向技術視角的閉環——聚焦參數堆疊、性能突破、技術壁壘構建,這些能夠很快打出差距來,但這更多是從企業技術能力出發定義產品,與用戶真實需求存在明顯距離。
很多時候,全棧自研這個詞本身就帶有講故事的色彩,也帶有面向資本市場、用戶市場炫技的成分,甚至滿足某些情緒來獲取流量與關注度。
但是,也有玩家在“全棧自研”這件事上走出了完全不一樣的導向。
5月28日,比亞迪“敢為”智能化戰略發布會,王傳福從西裝內兜掏出芯片的動作讓很多人動容。
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而更應該關注的是,當行業還在糾結于智駕參數、技術壁壘時,比亞迪試圖將用戶需求放在全棧自研的核心位置,以24年技術積累為基,一邊補齊4nm智駕芯片的算力短板,一邊用安全兜底打破用戶信任壁壘,嘗試走出一條“用戶導向”的全棧自研路徑。
這場發布會的本質,是比亞迪為行業提供的新思考:全棧自研的核心,不只是技術的自我閉環——這只是“全棧”的表層意義,它更應該是在用技術解決用戶真實痛點——“全棧”要能造福用戶,而不只是技術的“全”。
4nm制程是表、用戶安全與體驗是里?
發布會最受矚目的焦點,無疑是中國首款4nm制程車規級智駕芯片——璇璣A3,且已開啟規模化量產。
在此之前,高端智駕芯片市場長期被海外巨頭壟斷,國內車企不僅承擔高昂采購成本,核心技術與數據安全也受制于人。
璇璣A3的落地,改寫了這一格局,4nm,這個數字足夠吸引眼球,也足夠講新的故事。
但比亞迪的自研邏輯,始終在試圖圍繞用戶需求展開:
4nm車規級工藝適配-40℃至150℃極端環境,保障用戶全場景出行穩定;
3顆協同可達2100TOPS總算力,匹配L3、L4高階自動駕駛,響應速度貼合用戶對“安全高效”的期待;
單位算力功耗較同級低20%,解決用戶對“高算力高能耗”的顧慮;
ASIL-D最高安全等級認證,從底層為用戶構建出行安全防線。
在“全棧”體系設計之初,就是先有用戶需求再有全棧一個個“棧”的落地,這些“棧”并不只來自技術的完備性。
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璇璣A3背后,是比亞迪全球車企唯一的芯片全流程制造能力。
從2002年組建IC設計部算起,24年間比亞迪已推出2000多款芯片產品,車規級芯片達567款,覆蓋13大類,應用于46個國內外汽車品牌;擁有4大研發基地、5座晶圓制造廠,其中成都工廠是國內最大的車規級12英寸晶圓工廠。
從產品定義、架構設計到晶圓制造、封裝測試,七大環節全鏈路覆蓋,這種垂直整合能力,讓自研芯片能深度適配用戶真實路況,而非單純追求技術參數的極致。
需要客觀看到,4nm先進制程的晶圓流片環節,目前全球僅少數廠商具備能力,比亞迪當前主要聚焦芯片設計與成熟制程制造,璇璣A3的流片仍需委托外部代工廠完成。
但這并不影響其戰略意義——作為國內首個規模化量產的4nm車規智駕芯片,璇璣A3填補國產高端智駕芯片空白,更重要的是,它讓技術自研的落腳點回歸用戶體驗,為行業提供了新的自研樣本。
換句話說,至少智能汽車市場關心的是用戶體驗有沒有改善,至于里邊的芯片是不是能自造,可以后補。
智駕“下放”,回應的是用戶信任難題
如果說璇璣A3解決算力與安全基礎能力問題,那么城市領航安全兜底,則直面當前高階智駕普及的現實障礙——用戶信任不足。
從行業現狀看,高階智駕技術迭代速度較快,但用戶實際使用率偏低,尤其在城市復雜路況中,多數用戶仍持謹慎態度。
核心原因集中在兩點:一是事故責任界定模糊,二是相關保險成本高、覆蓋有限。
行業多數自研集中在算法與硬件性能提升,會對外表達很多炫技的能力,不可否認的是,這些能力很多時候也很強大,甚至已經遠超國外同類水平,獨樹一幟。
但對用戶側風險顧慮的回應,這些創新則相對有限,導致技術優勢難以有效轉化為用戶使用意愿。
好東西,別人要相信你才會用。
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比亞迪給出的方案,是在技術之外增加一層責任承諾:繼智能泊車安全兜底后,推出為期一年的城市領航安全兜底。
規則明確,合規使用功能期間發生有責事故,比亞迪承擔直接經濟損失,且免費、不限額、不影響商業險保費。從實際效果看,此前泊車兜底推出后,使用率從21%提升至93%,事故率接近零,顯示出責任承諾對用戶行為的影響。
同時,比亞迪宣布全系車型可加12000元選裝激光版智駕系統,進一步拉低高階智駕的準入門檻。
這套組合動作,從技術視角,也并非只是“技術下放”潛力和能力的展示(比亞迪的技術下放在行業走得最為激進),它的導向同樣沖著用戶側需求而來:降低使用門檻、降低風險顧慮,讓智駕從“少數高配”走向更廣用戶群體。
當然,它的前提,是比亞迪做到了輔助駕駛全鏈路可控,是全棧自研坐實。
長期主義,才有“用戶導向”的全棧自研
無論是璇璣A3的量產,還是安全兜底的落地,本質上都源于比亞迪一貫的長期主義與全棧自研邏輯。
沒有長期主義,不會有“用戶導向”。
電動化時代,比亞迪靠刀片電池、自研IGBT芯片實現突圍,驗證了“核心技術自主可控”的正確性;進入智能化下半場,這套邏輯被完整復制并升級——不依賴外部供應商的“組裝式智能化”,而是從芯片、算法、系統到安全保障,全環節自主把控。
這種模式的優勢,在行業競爭中愈發明顯。
自研芯片可深度適配自研算法,算力利用率與響應速度遠超通用芯片;全鏈路技術掌控,讓OTA迭代更高效,能快速響應用戶需求;而長期的技術積累與數據沉淀,又為安全兜底提供了堅實底氣。
比亞迪為智能化下半場設定的三大目標——“零交通事故”、“超級司機”、“超級秘書”,看似宏大,實則路徑清晰:以璇璣A3等自研芯片為算力基礎,以天神之眼系統為算法核心,以安全兜底為信任橋梁,最終讓智能駕駛從輔助工具變成可靠伙伴。
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新消費時代,技術的先進性固然重要,但更重要的是技術落地的能力與對用戶的誠意。
比亞迪的智能化布局,從目前的公開信息來看,既不盲目跟風參數競賽,也不刻意制造技術噱頭,而是聚焦核心技術自研、用戶痛點解決,一切圍繞用戶需求展開,這只能來自其一貫的長期主義作風。
結語
全棧自研已成為行業趨勢,但各家對自研的理解與落地方式差異明顯。多數仍停留在技術優先的邏輯中,比拼算力、制程、硬件配置;比亞迪的做法,提供了另一種樣本:把用戶訴求放在前端,用自研能力解決真實痛點,讓技術服務于人。
璇璣A3的量產,讓中國汽車智能化擁有了自主可控的“核心芯”;城市領航安全兜底,為高階智駕普及打開了“信任門”。
需要明確的是,智能化的競爭注定是一場持久戰,持久到造芯比造車要早,持久到全棧沒有終點、只有不斷更新的用戶導向。
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璇璣A3的量產只是起點,后續的算法迭代、生態完善、成本優化仍需持續投入;安全兜底政策的效果,也需要時間與市場的檢驗。但不可否認的是,比亞迪已憑借全棧自研的底氣與用戶導向的誠意,為內卷時代的整個行業建立了一個新的導向。
只有用戶導向的全棧自研,才能讓技術真正落地,支撐智駕產業走得更穩、更遠,這或許才是智駕行業的真正出路。
*本文圖片均來源于網絡
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