北京
當不少人還覺得能像人類一樣思考的通用人工智能（AGI）是下個十年的神話時，Google DeepMind的掌門人德米斯·哈薩比斯直接甩出一張更緊迫的時間表：最快2029年，AGI就會登場。他在Google I/O 2026期間接受科技媒體Axios專訪時，把預測區間鎖定在“2030年前后，甚至2029年就有可能”。這個表態不是隨口一提，而是一種明顯收窄的風險提醒——人類很可能只剩下三四年準備期，而不是十年。
哈薩比斯解釋這次時間表前移時，用了一個值得玩味的短語：“行業已經找到了正確的技術路徑”。他不愿展開太多技術細節，但透露出整個團隊對現有路線圖的信心正在快速膨脹。而更讓人坐不住的是后半句：人類已經站在“奇點的山腳”，社會面對AGI的沖擊波，只剩下短短數年窗口。他沒有用“如果”“或許”這類緩沖詞，直接以確定性語氣把倒計時擺上臺面。
把整件事拆開看，哈薩比斯的邏輯是環環相扣的三段論。第一環，AGI的系統能力正在從實驗室里向外泄漏，而且不是漸進式露面，而是跳躍式涌現。第二環，當前的防御姿態遠未就緒，企業、政府的流程和認知都跑不過技術進化的加速度。第三環，想要不被一擊即潰，就得把眼前每一個看起來更強的AI代理當作未來超級系統降臨前的全社會壓力測試。沒錯，他把當下這一波產品化浪潮本身就當成演習。
為了說明什么叫“演習中暴露出的致命缺口”，哈薩比斯舉了一個具體例子——Anthropic發布的Mythos。這個安全AI會主動推理軟件漏洞，并推演出利用漏洞的方法，能力高到Anthropic只敢向少數用戶開放，連微軟、蘋果都是受邀才能在受控環境里體驗。即便如此，Mythos依然找到了大量可能被用在現實攻擊中的潛在漏洞。哈薩比斯直接把它稱作“一發漂亮的警示彈”：它不是一次事故，而是一次提前暴露，證明現在的社會組織架構對這種水平的自動化攻擊完全可能措手不及。
順著這條線往下推，哈薩比斯對政府干預的態度就不是常見的“怕監管掐死創新”，而是“再不踩剎車可能來不及”。他把美國正在討論的一項大舉措拎出來點贊——要求新的強大AI模型在發布前必須經過政府測試和批準。盡管這只是提案階段，但哈薩比斯明確說這是“朝正確方向邁出的一步”，還特意提到自己選擇用更緊迫的措辭，就是想給決策者、經濟學家和普通公眾同時上發條。在Axios的鏡頭前，他幾乎每句話都在拉響同一條警報：別等系統全面超車了才想起補課。
一個有意思的細節是，哈薩比斯不是在這次I/O大會才臨時起意給出2029-2030窗口。稍早他接受羅溫·陳的專訪時，已經把AGI落地點畫在2030年左右，只是那次更像學術推演，沒有配上如此強烈的緊迫感。而這次當他面對更廣泛的開發者生態，話術明顯升級，從“我們預測”變成了“你們還剩幾年”。這種場景切換的升級幅度，本身就是一個值得注意的信號。
把時間線拉平來看，哈薩比斯的表態其實串聯起三條平行推進的暗線。第一條是技術進度本身：從DeepMind這些年的迭代節奏看，從AlphaGo到現在的多模態智能體，每次跳躍的間隔在縮短。第二條是外部驗證：類似Mythos這樣的第三方系統不斷涌現，其能力邊界已經超出開發者自己的安全評估極限。第三條是制度反應時滯：哪怕是最激進的美國討論，也還停留在測試核心理念階段，距離全球協同治理更遠。三條線目前的速度差越來越大，而哈薩比斯在做的就是公開戳破這種速度差，逼著各方承認：2029年不是科幻設定，而是擺在日程上的一個風險里程碑。
當然，也不必災難化理解這個預測。哈薩比斯本人沒有拋出一個失控的未來，而是反復強調準備動作可以現在就做，也確實有人在做了。他把Mythos的警示解讀成一次高質量的壓力測試，又把零散的監管動作看作制度肌肉的早期收縮。整個發言的潛臺詞是：如果你相信行業真的找對了路，那接下來的課題就不再是“AGI會不會來”，而是“到2029年這段時間，怎么讓整個社會系統至少具備不崩潰的彈性”。這個問題，正在從極客論壇的聊資，變成真實的公共議程。
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