本文轉自：人民網

人民網記者 杜燕飛

人工智能是建設能源強國、發展能源新質生產力的重要引擎。當前，如何深化能源應用場景開放，強化能源領域人工智能模型創新，推動人工智能與能源融合發展成為業內關注的話題。

國家能源局日前公布了51個“人工智能+”能源高價值場景，聚焦“人工智能+”油氣等八大類典型應用場景，探索形成綜合解決方案可規模復制、商業模式可參考借鑒的“人工智能+”能源融合發展新范式，推動提升能源行業智能化發展水平。

國家能源局相關部門負責人表示，公布51個“人工智能+”能源高價值場景，旨在為人工智能與能源的深度融合提供清晰、可落地的實踐指引。聚焦能源企業最迫切的發展需求、行業共性難題和實踐應用短板，通過精準凝練場景，避免技術空轉；覆蓋電網、新能源、能源新業態、油氣等關鍵領域，形成首批示范樣本，加速人工智能技術在能源行業的規模化應用。

“高價值應用場景的發布，為市場注入了政策確定性，標志著‘人工智能+’能源正式進入工程化落地階段。若缺少真實場景，人工智能技術很難與產業深度融合，能源數據也找不到著力點。”廈門大學中國能源經濟研究中心教授孫傳旺在接受記者采訪時表示，推動高價值場景規模化應用需要打通數據鏈路、商業鏈路、組織鏈路和標準鏈路，讓場景從補貼驅動向價值驅動轉換，讓產學研用真正綁在一起。

業內人士表示，要加速推動人工智能在能源規劃設計、勘探開發、生產運行、設備運維、運營和安全管理等全鏈條場景的落地應用，加快提升能源系統清潔低碳、安全高效和靈活智能水平。

當前，在政策引導下，越來越多的能源企業加大人工智能大模型的開發，推動人工智能與能源融合發展。

能源化工領域，中國石油推出昆侖大模型已邁入主動智能的階段，具備六大人工智能高階能力，全產業鏈152個應用場景實現了規模化落地應用，覆蓋油氣勘探開發、煉化生產、技術服務、資本金融等全產業鏈核心環節。其中，在油氣勘探領域，智能化聲波全波形應用場景由二維向三維跨越升級，處理周期由20天壓縮至3天，綜合成本降低30%以上。

發電領域，國家能源集團推出“擎源”發電大模型，已在安全環保、電力交易、產調中樞、設備檢修四大業務領域應用，破解發電行業安全風險高、交易決策難、多能協同復雜、設備運維被動等難點，建立覆蓋發電全生命周期的智能決策驗證閉環。

電網領域，南方電網推出“大瓦特”模型，目前以生產應用類模型為主，提供專業的電力知識檢索、為輸配電缺陷檢測、電力調度、電網規劃、安監、全電網業務域場景提供專業服務。其中，電力專用多模態大模型底座，用于全網多模態場景調用。

對于“人工智能+”能源未來發展的方向，《中國“人工智能+”能源發展報告2026》顯示，面向2026年及“十五五”時期，我國人工智能與能源融合發展將進入由點位突破向體系化推進、由試點探索向規模化應用拓展的重要階段。

“人工智能模型撬動人工智能與能源領域雙向賦能的關鍵在于數據是否安全流通、責任邊界是否清晰劃清、商業模式是否高效運轉。”孫傳旺表示，要依靠能源新業態，吸引資本入場；結合算電協同，創造交易模式；迭代能源智能裝備，加速產業鏈共振。

中國企業改革研究會研究員周麗莎在接受記者采訪時表示，要探索大模型在能源生產、銷售、服務等方面的應用場景，推動大模型與現有業務的深度融合，實現業務價值的最大化；加強與高校、科研機構以及產業鏈上下游企業的合作與交流，形成合力，共同推動大模型在能源行業的技術進步和應用推廣，推動能源行業數字化發展的整體水平提升。