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從AI賦能產業升級的戰略視角，到具身智能的技術演進，數字孿生的深度融合……AI在物流行業的應用正從局部試點邁向規模化部署，成為重塑物流行業成本結構與運營韌性的核心引擎。本文通過梳理“2026（第十一屆）物流技術大會”上主要嘉賓的核心觀點，以期為行業提供前瞻性參考。

作者：本刊編輯部

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在近期召開的“2026（第十一屆）物流技術大會”上，多位院士、專家與企業代表圍繞人工智能（AI）在物流領域的最新發展與應用展開深入探討。可以清晰地看到，AI正在從技術概念走向產業實踐，從局部試點邁向規模化部署。在具身智能、數字孿生等前沿技術的共同驅動下，物流行業正經歷一場深刻的范式變革。正如多位嘉賓所言，未來的競爭將不再是購買機器人的競爭，而是“軟件定義物流”能力的競爭。面對算力成本下降、ROI臨界點到來的歷史窗口期，物流企業唯有主動擁抱AI，才能在新一輪產業升級中贏得先機。

2026（第十一屆）物流技術大會上的具身智能技術展示

AI賦能產業升級：從“互聯網+”到“AI+”

中國工程院（外籍）院士、澳大利亞技術科學與工程院院士、澳大利亞科學院院士余艾冰指出，當前正進入從“互聯網+”向“AI+”跨越的關鍵階段。通過大數據檢索和分析，AI不僅能輕松超越人類的平均水平，在知識重組、數據分析、預測與優化、智能決策輔助等方面展現出強大能力。更重要的是，它正在從“廣泛探索”走向“規模應用”，推動從個案示范到產業級復制的加速演進。他強調，AI并非取代人類的創造力，而是通過重構知識結構、量化物理過程、提供科學決策支持，成為產業轉型升級的重要工具。

在賦能產業發展方面，余艾冰結合自身在流程工業的實踐，系統闡述了AI如何通過數學模型、多尺度仿真與數字孿生技術，推動傳統工業從“黑箱”走向“可視化、數字化、智能化”。以鋼鐵行業為例，通過建立高爐模型并結合AI控制，實現了碳排放降低30%的顯著成效，充分展示出AI在綠色制造中的實際價值。他進一步指出，AI賦能產業的核心在于將物理機理與數據驅動深度融合，既解決工業場景中的數據稀缺問題，又提升模型的普適性與可解釋性。這一路徑同樣適用于物流等與流程工業高度相關的行業，未來將通過軟件平臺、云計算與自主智能系統，實現從微觀顆粒到宏觀供應鏈的全程感知、調度與優化。

具身智能：從技術概念到產業落地

1.具身智能的內涵與戰略地位

據清華大學自動化系主任、清華大學具身智能與機器人研究院院長張濤介紹，具身智能概念早在1950年便由圖靈首次提出，指能夠與環境交互感知，具備自主規劃、決策、行動、執行能力的機器人或虛擬環境中的仿真人。其技術特點體現為通用性、交互性與自主性，強調從“感知”到“行為”的閉環控制，通過構建強健靈巧的機器人本體、高效精準的場景感知、智慧通用的多模態具身大模型、可靠穩定的動態規劃，實現機器人在動態任務和動態環境中的主動感知、深度推理、自主規劃和靈活執行。

張濤引用摩根士丹利、高盛等投行機構的統計稱，在國防安全、高端制造、生命健康、智能物流等重要領域，基于具身智能基礎理論與技術的高端人形機器人在2035年全球市場規模將達到萬億美元以上。隨著具身智能被確立為國家戰略，以及成為未來六大產業之一，具身智能以及機器人將加速人工智能與實體產業的融合，成為有效催生新質生產力的前沿領域。中國在制造業基礎、應用場景豐富度以及人工智能技術積累方面的綜合優勢，為具身智能的全球領先發展提供了堅實基礎。

2.具身智能的技術發展趨勢

張濤認為，具身智能技術有兩大重要發展趨勢。一是認知范式的演進。世界模型的構建是核心突破點，推動機器人從單純的動作序列模仿，轉向構建具備物理先驗的生成式世界模型；二是跨域數據重構?？缧螒B知識共享要求突破本體形態，構建通用運動表征空間，實現異構機器人之間的經驗共享；高保真數據合成旨在縮小生成數據與現實數據的差異，在虛擬空間完成大部分技能學習。

在機器人本體方面，兩大趨勢體現為：一是模塊化，通過模塊化設計實現能源效率與作業能力的最優配置；二是核心元件標準化與生態集成，建立統一的標準體系，形成可互操作的本體與生態。

3.具身智能在制造與物流領域的應用

張濤表示，在工業制造領域，具身智能正推動生產線從固定任務、固定軌跡的自動化模式，向具備自主感知、優化與決策能力的智能化模式演進。以智能物流為例，具身智能機器人不再局限于預設路徑與操作流程，而是能夠在動態變化的物流車間中自主識別環境、規劃路徑、協調多機協作，實現物料搬運、分揀、裝卸等任務的靈活執行。未來，物流場景中可部署通用型具身智能機器人，以一機多能的方式覆蓋物流車間的作業任務，大幅提升系統柔性與運行效率。

杭州海康機器人股份有限公司國內營銷副總裁蔡化也分享了對工業場景下具身智能的理解——需要具備“智慧的眼睛”（機器視覺識別）、“聰明的大腦”（決策與運算邏輯）和“靈活的執行機構”（機器人本體），三者協同形成閉環。在感知層面，海康機器人聚焦工業視覺大模型，強調垂類、端到端、低時延的模型能力，通過AI平臺簡化部署流程，推動邊緣端學習。在決策層面，AGV小車已具備無監督自主的魯棒性，能隨環境變化自我進化，公司正探索“去平臺化”模式，讓機器人通過5G直接通信協同。在執行層面，推動“伺控一體”整合理念，將機械臂與視覺系統合二為一，實現拆垛、碼垛、無序抓取等復雜任務。面向未來，?？禉C器人將感知、執行、決策三位一體打造成具身智能底座，讓機器人從“看得見”邁向“看得懂、會決策、能執行”。

中鼎智能（無錫）科技股份有限公司研發總監蓋宇春在分享公司對具身智能領域的思考與探索時指出，當前主流的物流裝備如多層穿梭車系統，其內部設備（穿梭車、輸送機、提升機、GTP工作站等）多為單一功能，且GTP分揀環節仍依賴熟練人工。而集成視覺感知與靈巧手的復合機器人技術有望帶來顛覆。蓋宇春坦言，當前靈巧手在價格、效率、負載能力等方面與人工相比仍存在一定差距；而面對大型商超等倉庫中多達數十萬種的SKU，靈巧手不僅需要視覺識別能力，更需通過AI訓練掌握不同形狀、姿態與表面材質的物料抓握策略，因此尚存在諸多挑戰，但中鼎集成十分看好該技術的快速發展，相信隨著大模型數據庫的不斷完善，靈巧手在機械功能與學習效率上將在短期內取得突破，有效應對散件物料在形狀、重量、材質等方面的復雜分揀難題，在料箱級場景中實現精細化分揀，推動全自動物流分揀系統的落地。

數字孿生：產業深度轉型的核心基礎

北自科技副總經理何鴻強表示，未來的“工業5.0”將是AI與數字孿生的深度融合，是新一代信息技術、先進制造技術與人工智能的有機統一。數智化工業將成為發展主旋律，AI則扮演著新一輪產業升級的核心引擎。當下產業處于深度變革關鍵期，垂域模型與數字孿生是數智化轉型核心基礎，二者融合創新可打破技術瓶頸、重構產業模式。

數字孿生正重塑倉儲物流

北自科技基于AI+數字孿生技術，自主研發了涵蓋可視化管理、智能維護、調度優化、精益管理等功能的智能系統，已在多個行業客戶中實現落地應用。實踐表明，AI+數字孿生系統幫助客戶實現降本、提質、增效的目標，推動從“可視輔助”到“智能決策”的能力躍遷。何鴻強表示，過去十年，讓“數字世界”看到了“物理世界”，未來十年將讓物理世界擁有數字智慧，大模型驅動的數智孿生正在開啟制造業的智能新紀元。

中鼎集成基于數字孿生技術構建與真實物理場景同步的三維虛擬空間

中鼎集成同樣致力于基于數字孿生技術構建一個與真實物理場景同步的三維虛擬空間。該空間不僅映射物料的位置、屬性等常規信息，還實時集成設備的速度、加速度、各類傳感器等多學科、多維度數據，從而實現車間運行狀態的實時監控、故障預警與遠程運維。蓋宇春表示，這種涵蓋機械、電氣、控制、信息等多學科、多維度的信息集合，是數字孿生技術的核心難點，但整體來看，數字孿生與AI在物流集成中的價值突出，并集中表現在虛擬預演，一次做對；實時數字映射，智能調度；預測性維護，按需保養；全鏈路可視，主動模擬等方面，可以有助于縮短定制化項目的現場實施周期，降低售后維護成本。正因為此，數字孿生是非常有價值、有前景的技術領域，也正成為物流集成商新的盈利增長點。

AI在物流行業的應用：從局部試點到規?；渴?/strong>

知微行易（上海）智能科技有限公司首席科學家彭俊松表示，AI在物流行業的應用已從局部試點階段邁向全民規?；渴鸬男码A段。

這一判斷主要基于兩個關鍵支撐點：第一，AI在企業中的定位正在迅速提升，不再只是業務的“附加功能”，而是成為連接全局的核心運營層；第二，AI在物流行業的能力大幅升級，從以往的預測、分析，躍升為通過智能體驅動的端到端的自主編排與人機協同優化。在這兩個結論背后，還有三個現實支撐觀點：其一，AI在物流產業中已顯現出最高30%的運營成本優化空間，并顯著提升履約速度與準確率；其二，AI應用能夠帶來18至24個月的極速ROI回報；其三，當前已有85%的企業正計劃定制企業智能體，以適應其獨特的供應鏈和物流業務邏輯。

彭俊松將物流行業正在經歷的深刻轉型概括為三個方面：一是運營平臺層面，人機交互關系從以往的人操作系統變為人來管理智能體系統；二是開發平臺層面，由以往通過寫規則、配流程的開發范式，變成用AI訓練系統，讓系統進行推理指導自動化業務流程；三是進一步把數字智能體和物理AI進行結合，讓數字化和具身實現價值閉環。

他強調，未來物流AI的競爭，不只是模型誰更大，而是誰能把訓練、推理、模擬做成閉環，讓策略在上線前就被證明安全、有效、可解釋。因此，他建議企業打造“三臺計算機”智能底座：訓練計算機用于識別、預測、策略；推理計算機用于現場實時決策；模擬計算機通過數字孿生與物理仿真，在系統上線前驗證安全性與有效性。據介紹，國外領先企業如J.B.Hunt已布局數十個智能體，實現80%自動報價與近90%發票智能處理，并推動數字大腦與物理設備融合。彭俊松指出，傳統物流依賴信息不對稱的價差模式正在瓦解，迫使企業通過超級自動化降低成本，“軟件定義物流”將成為終極競爭壁壘。

結語

從技術概念到產業實踐，人工智能正深刻改變物流行業的運作方式。具身智能讓機器能夠自主感知和執行，數字孿生打通了虛擬與現實的閉環，“軟件定義物流”正在成為新的競爭關鍵。專家們一致認為，面對這場深刻變革，企業只有主動擁抱AI，才能真正抓住產業升級的機遇。

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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