6月1日，2026 臺(tái)北國際電腦展（Computex）正式拉開帷幕，高通公司總裁兼CEO安蒙發(fā)表題為《The Year of Agents》的主旨演講。

今年是智能體AI的元年，安蒙也連續(xù)三年在臺(tái)北電腦展發(fā)表主旨演講。在這場一個(gè)小時(shí)的重磅演講中，安蒙完整描繪了智能體如何滲透手機(jī)、PC、汽車、機(jī)器人、工業(yè)等幾乎所有終端和邊緣領(lǐng)域，深刻闡釋端側(cè)性能與能效為何成為AI時(shí)代的核心競爭力，并系統(tǒng)解讀高通如何以“計(jì)算連續(xù)體”（Compute Continuum）為底座，從個(gè)性化體驗(yàn)到大規(guī)模推理，全面賦能智能體AI走向現(xiàn)實(shí)。

而演講最后的 “One More Thing”，更是引爆全場：高通即將在本月底的投資者日發(fā)布數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)全新品牌——DragonFly（高通飛龍），宣告這家移動(dòng)芯片巨頭多元化戰(zhàn)略開啟新篇章，完成從可穿戴到數(shù)據(jù)中心的全域覆蓋。

一場由AI智能體驅(qū)動(dòng)的全設(shè)備重構(gòu)浪潮，正撲面而來。

智能體AI時(shí)代，手機(jī)角色如何轉(zhuǎn)型？

開場的一段視頻，展示了高通描繪的智能體時(shí)代的場景，早晨你的手機(jī)會(huì)提醒你今日溫度，衣著推薦，語音推送每日簡報(bào)等等。

“我們正步入一個(gè)AI不再像工具般存在的世界。”安蒙說。

這意味著，智能體時(shí)代的到來，將變革傳統(tǒng)的人機(jī)交互的關(guān)系。AI從冰冷的工具，變成溫暖的貼心的伙伴。AI智能體讓你有更多時(shí)間去進(jìn)行創(chuàng)造，以你的方式，回應(yīng)生活與工作的需求，不僅是一個(gè)輔助工具，更是具有一雙懂你周遭世界的慧眼與聰耳。

對于這段演示，安蒙首先強(qiáng)調(diào)了，這并非是高通的廣告。歸根結(jié)底，技術(shù)的演進(jìn)是產(chǎn)業(yè)鏈眾多公司共同推動(dòng)的結(jié)果，從來沒有任何一家公司能夠包攬一切。所以安蒙首先感謝了包括臺(tái)積電在內(nèi)的合作伙伴和供應(yīng)商。

而接下來，安蒙說，在今天的演講中，只有一個(gè)核心任務(wù)就是盡最大努力介紹清楚：智能體AI的未來是什么樣子？AI是如何在所有設(shè)備上演進(jìn)？因?yàn)檫@是一種全新的計(jì)算形態(tài)，深刻影響每一臺(tái)設(shè)備。

兩年前，高通在臺(tái)北電腦展上，提出AI將改變?nèi)藱C(jī)交互界面（AI即新UI），并將重塑所有個(gè)人計(jì)算設(shè)備架構(gòu)。這一愿景在2026年正逐步成為現(xiàn)實(shí)。人工智能正在不斷演進(jìn)，并將達(dá)到令人難以置信的規(guī)模。從最初僅作為工具回答用戶指令、輔助人類與計(jì)算機(jī)協(xié)作，發(fā)展到能夠自主采取行動(dòng)的階段。

安蒙通過幾個(gè)事例進(jìn)行說明。

未來家中會(huì)出現(xiàn)智能體，實(shí)時(shí)更新你的各項(xiàng)活動(dòng)、日程安排，以及你工作中需要完成的所有事項(xiàng)。它會(huì)陪伴著你，幫你思考需要推進(jìn)的項(xiàng)目、需要完成的任務(wù)。它會(huì)提示你做出決策，在工作中陪伴你。這基本上描繪了智能體AI時(shí)代的場景，AI不是像現(xiàn)在單向路徑的命令-響應(yīng)。而是主動(dòng)服務(wù)。

過去很多年，手機(jī)都是人們數(shù)字生活的中心，一切圍繞手機(jī)展開，通過操作系統(tǒng)和應(yīng)用與手機(jī)交互，其他可穿戴設(shè)備也都圍繞著手機(jī)生態(tài)系統(tǒng)。

但安蒙指出，未來智能體將成為用戶數(shù)字體驗(yàn)的中心，包括手機(jī)在內(nèi)的所有設(shè)備，都圍繞著智能體運(yùn)轉(zhuǎn)，而不再是手機(jī)的延伸。數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)不再以單一設(shè)備、操作系統(tǒng)和應(yīng)用為核心，設(shè)備將成為智能體的觸點(diǎn)。

在安蒙看來，智能體不會(huì)被束縛，不會(huì)依附于單一生態(tài)系統(tǒng)；所有連接用戶與智能體的事物，都將成為人工智能的入口，這是一項(xiàng)極為重要的變革。

“我在高通工作30多年，有一件事可以肯定，移動(dòng)產(chǎn)業(yè)并非一成不變，它始終在不斷變化。”安蒙說。

智能設(shè)備需要重新設(shè)計(jì)

AI時(shí)代帶來的顯著變化之一，就是智能終端覆蓋的范圍正在顯著地?cái)U(kuò)大。從手機(jī)，到PC，到可穿戴設(shè)備，機(jī)器人等等，而這也恰恰是高通近年來不斷推進(jìn)業(yè)務(wù)版圖，實(shí)現(xiàn)多元化戰(zhàn)略的底層邏輯。

據(jù)安蒙介紹，當(dāng)前，全球約有60億部手機(jī)，20億臺(tái)個(gè)人電腦、5億輛聯(lián)網(wǎng)汽車，還有20億臺(tái)個(gè)人人工智能設(shè)備（包括可穿戴設(shè)備的演進(jìn)形態(tài)）。而當(dāng)把這些看作智能體的終端時(shí)，這個(gè)數(shù)字還只是開始。AI發(fā)展的下一個(gè)階段，邊緣側(cè)終端將扮演重要角色。

介紹完當(dāng)今智能設(shè)備的規(guī)模之后，安蒙傳遞了一個(gè)重要信息：今天的設(shè)備，并不是為智能體體驗(yàn)而設(shè)計(jì)的。

他的解釋是，當(dāng)智能體AI成為日常生活中最核心的人工智能功能，尤其是在個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域，人們與設(shè)備的交互方式會(huì)徹底改變，因此需要全新的設(shè)備。如今所有的設(shè)備，都是為用戶發(fā)起操作而設(shè)計(jì)，而不是為智能體自主運(yùn)行設(shè)計(jì)。

安蒙進(jìn)一步解釋稱，智能體的特點(diǎn)在于：

·它們能夠持續(xù)運(yùn)行，傳遞上下文信息，可靠且安全地編排多項(xiàng)任務(wù)，并且可以自主完成這一切，無需人類持續(xù)干預(yù)。僅憑這一點(diǎn)，就能窺見設(shè)備將如何變革，設(shè)備架構(gòu)將如何改變。

·智能體根據(jù)意圖采取行動(dòng)。當(dāng)人工智能在人機(jī)交互中扮演重要角色，它能夠理解人類的意圖，主動(dòng)理解需要與人類協(xié)同處理的內(nèi)容。

·它會(huì)設(shè)定目標(biāo)，拆解成多個(gè)步驟，跨系統(tǒng)、跨數(shù)據(jù)集進(jìn)行協(xié)調(diào) —— 包括設(shè)備上的本地?cái)?shù)據(jù)、個(gè)人圖譜中的專屬數(shù)據(jù)，以及云端的數(shù)據(jù)。

·它會(huì)規(guī)劃、執(zhí)行，用戶負(fù)責(zé)驗(yàn)證，直到任務(wù)完成，都會(huì)持續(xù)與之互動(dòng)。從定義上講，這就需要全新的硬件，因?yàn)椴僮鞑辉僦皇怯捎脩舭l(fā)起，智能體也會(huì)自主運(yùn)行。

·會(huì)改變操作系統(tǒng)和應(yīng)用程序。

基于上述判斷，安蒙認(rèn)為，這正是計(jì)算領(lǐng)域的絕佳機(jī)遇——覆蓋海量設(shè)備的生態(tài)體系，將為人工智能時(shí)代迎來升級。因此，必須在所有計(jì)算領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)緊密集成，同時(shí)滿足嚴(yán)格的功耗與延遲約束。

“我再怎么強(qiáng)調(diào)功耗的重要性都不為過。想想你的手機(jī)：如果僅由你操作，都很難撐過一整天，那么當(dāng)你和智能體同時(shí)使用時(shí)，功耗挑戰(zhàn)會(huì)更加嚴(yán)峻。這對功耗和延遲來說，是極其巨大的工程挑戰(zhàn)。”安蒙說。

因此，面向智能體AI時(shí)代的設(shè)備需要支持系統(tǒng)級的規(guī)劃、推理與協(xié)同。這也成為安蒙強(qiáng)調(diào)的計(jì)算將如何演進(jìn)的方向：需要性能強(qiáng)勁、高能效的CPU來負(fù)責(zé)任務(wù)編排；需要高能效、高計(jì)算密度的 NPU和GPU來運(yùn)行本地模型。

同時(shí)，安蒙還強(qiáng)調(diào)了AI需要在云端與終端之間分布式部署。他認(rèn)為，很快云端和邊緣將不會(huì)出現(xiàn)在單獨(dú)討論的范圍，而是會(huì)融合成一個(gè)同意的系統(tǒng)。要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，設(shè)備需要依托NPU和GPU提供足夠的計(jì)算能力。

“你需要傳感器數(shù)據(jù)，上下文也至關(guān)重要。沒有上下文，智能體就無法發(fā)揮作用，無法做到主動(dòng)貼心。面向智能體AI的下一代設(shè)備，這些能力都必不可少，真正的升級即將到來。當(dāng)然，不同設(shè)備的需求各不相同。”安蒙說。

在高通看來，個(gè)人設(shè)備需要全天候智能，高度聚焦與用戶相關(guān)的傳感器和上下文，極致能效 —— 因?yàn)樵O(shè)備需要隨身攜帶，天生具備移動(dòng)性；同時(shí)需要高速連接。

在汽車和機(jī)器人領(lǐng)域，需要在嚴(yán)苛環(huán)境下保持穩(wěn)定算力，必要時(shí)可以不依賴網(wǎng)絡(luò)和云端獨(dú)立運(yùn)行。

在數(shù)據(jù)中心，推理需要極大的規(guī)模，同時(shí)能效也至關(guān)重要。

安蒙強(qiáng)調(diào)稱，對于深耕移動(dòng)行業(yè)數(shù)十年的企業(yè)而言，高通早已習(xí)慣在計(jì)算能力增長和能源供應(yīng)之間尋找平衡。在有限的電池、有限的體積下，用有限的能量提供足夠的算力，一直是多年來高通的擅長和優(yōu)勢。而這一點(diǎn)在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域同樣適用。

如今，高通的多元化業(yè)務(wù)布局覆蓋眾多邊緣設(shè)備，用高通自己的話說，是全球極少數(shù)能夠

構(gòu)建覆蓋全功耗段的系統(tǒng)的廠商：從功耗低于2毫瓦、搭載微功耗Wi-Fi、可連接個(gè)人AI智能體的耳機(jī)產(chǎn)品，到數(shù)千瓦功率的數(shù)據(jù)中心設(shè)備。

因此在安蒙看來，當(dāng)智能體AI到來，所有設(shè)備都要迎來升級時(shí)，這就是高通和合作伙伴的絕佳機(jī)遇。智能體AI芯片企業(yè)競爭的關(guān)鍵，是需要可全棧擴(kuò)展的專用計(jì)算方案，實(shí)現(xiàn)從毫瓦級設(shè)備到數(shù)千瓦級設(shè)備全覆蓋。而高通在智能手機(jī)、PC、汽車、機(jī)器人領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)領(lǐng)先的每瓦性能，并將這一優(yōu)勢延伸至數(shù)據(jù)中心，將迎來也是千載難逢的機(jī)會(huì)。

加速落地的智能體

今年的臺(tái)北電腦展上，高通針對PC業(yè)務(wù)宣布推出全新入門級處理器驍龍C平臺(tái)，面向300美元及以上價(jià)位的入門級筆記本電腦，持續(xù)推動(dòng)AI PC的規(guī)模化普及。

當(dāng)智能體AI時(shí)代到來之時(shí)，可以看到，智能體已經(jīng)開始部署，并在手機(jī)、PC 以及新興的個(gè)人AI設(shè)備品類中逐步規(guī)模化。

安蒙試圖借此向在場觀眾解釋清楚：手機(jī)領(lǐng)域的變革，將很好地預(yù)示PC和其他設(shè)備的未來。他想強(qiáng)調(diào)的是，智能體并不依附于某一臺(tái)設(shè)備，而是跟隨用戶移動(dòng)，無論你使用哪臺(tái)設(shè)備，它都陪伴在你身邊。

“這就是理解這場變革的關(guān)鍵：當(dāng)生態(tài)系統(tǒng)的核心，尤其是移動(dòng)生態(tài)，不再是智能手機(jī)，而是智能體，智能體將貫穿所有設(shè)備。為什么高通定義2026年是智能體元年，就是因?yàn)橹悄荏w的普及正在加速。”安蒙說。

安蒙舉例稱，如今智能體已經(jīng)開始在商用設(shè)備上加速落地，OpenClaw、Hermes等已經(jīng)在驍龍平臺(tái)運(yùn)行，Claude Desktop等智能體助手原生運(yùn)行在驍龍PC上。這一趨勢還在不斷加速，用戶會(huì)越來越多地依賴設(shè)備，設(shè)備也會(huì)自主完成更多任務(wù)。

Perplexity Computer等云平臺(tái)，正在構(gòu)建連接終端的規(guī)劃層；谷歌通過Gemini Intelligence將智能體AI直接引入Android；微軟也在推進(jìn)相關(guān)布局；Humain等合作伙伴甚至在開發(fā)完整的智能體操作系統(tǒng)。

在手機(jī)方面，全球有60億部手機(jī)，這些用戶體驗(yàn)也將被重新定義，而這些編排器，正是AI向智能體轉(zhuǎn)型的重要里程碑。

在手機(jī)方面，全球有60億部手機(jī)，這些用戶體驗(yàn)也將被重新定義，而這些規(guī)劃器（Orchestrator），正是AI向智能體轉(zhuǎn)型的重要里程碑。安蒙介紹稱，Open Claw 剛推出時(shí)，很多消費(fèi)者購買 Mac Mini 等設(shè)備運(yùn)行智能體，完成任務(wù)、發(fā)送指令。但這不是極客專屬，未來大多數(shù)人都會(huì)這樣使用計(jì)算設(shè)備。你不可能隨身背著一臺(tái)接電源的電腦，你只會(huì)帶一部手機(jī)，而所有智能體能力都會(huì)在手機(jī)上實(shí)現(xiàn)。

“未來的設(shè)備將擁有雙重屬性，人類主動(dòng)操作+智能體自主運(yùn)行。手機(jī)的變革，也會(huì)影響筆記本電腦等個(gè)人設(shè)備。由此，個(gè)人AI設(shè)備會(huì)快速規(guī)模化，因?yàn)樗鼈兊慕换ジ匀唬热缰悄苎坨R貼近人的眼、口、耳，使用體驗(yàn)更順暢。這就是我們將在計(jì)算領(lǐng)域看到的驚人轉(zhuǎn)型。但這不僅僅發(fā)生在個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域，當(dāng)我們看向物理世界，同樣的變革也在發(fā)生。”安蒙強(qiáng)調(diào)。

物理AI：工業(yè)領(lǐng)域的巨大機(jī)遇

安蒙在演講中也表達(dá)了對于物理AI在當(dāng)前行業(yè)應(yīng)用前景的興奮之情。

汽車、機(jī)器人、工業(yè)系統(tǒng)，都將成為智能體AI的重要終端。而在這些系統(tǒng)中，都有對應(yīng)的特殊要求：延遲、安全性以毫秒、毫米為單位衡量，每一個(gè)細(xì)節(jié)都至關(guān)重要。

以汽車場景功能的演示為例，安蒙指出，汽車會(huì)擁有兩個(gè)層面的智能。

一層是座艙內(nèi)與用戶個(gè)性化交互的智能。座艙內(nèi)的AI會(huì)為用戶定制個(gè)性化體驗(yàn)，這和此前提及的智能體是專屬助手類似。當(dāng)用戶坐進(jìn)車內(nèi)，這份體驗(yàn)會(huì)無縫延續(xù)，智能體與之交互。無論是在汽車、個(gè)人AI設(shè)備、手機(jī)還是PC上，核心都是智能體。

另一層是道路上的物理 AI。汽車除了與人交互，還需要在車內(nèi)場景、道路環(huán)境中運(yùn)行物理AI，通過攝像頭、雷達(dá)、傳感器和地圖實(shí)現(xiàn)感知、規(guī)劃、行動(dòng)與導(dǎo)航。

“而最終兩層智能會(huì)作為一體化系統(tǒng)運(yùn)行。”安蒙強(qiáng)調(diào)。

這也是高通多年來強(qiáng)調(diào)的，軟件定義汽車的重要組成部分，在智能體時(shí)代，這一概念將進(jìn)一步演進(jìn)為AI定義汽車。

此次臺(tái)北電腦展期間，高通的另一項(xiàng)重要宣布，是發(fā)布了面向機(jī)器人的全棧參考設(shè)計(jì)——高通躍龍IQ10 RRD。

安蒙在演講中，也以機(jī)器人行業(yè)的深刻變革為例進(jìn)行了介紹。

在安蒙看來，器人技術(shù)極具價(jià)值，因?yàn)樗粩嗤黄朴?jì)算技術(shù)的極限，融合了個(gè)人計(jì)算領(lǐng)域的傳感、感知、高集成傳感器技術(shù)，同時(shí)整合了汽車行業(yè)的精度、工業(yè)級品質(zhì)、安全性和冗余能力。實(shí)現(xiàn)了消費(fèi)電子與汽車技術(shù)的優(yōu)勢融合。

安蒙指出，要在機(jī)器人領(lǐng)域取得成功，必須將其設(shè)計(jì)為分層計(jì)算系統(tǒng)。

機(jī)器人擁有三層計(jì)算能力：

第一層是即時(shí)執(zhí)行，就像人類本能動(dòng)作，比如沒拿穩(wěn)東西立刻重試、保持平衡，無需思考即可完成；

第二層是具體任務(wù)執(zhí)行；

第三層是推理與決策。

在此基礎(chǔ)上，必須構(gòu)建分層計(jì)算系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)分布式智能。打造機(jī)器人不僅需要構(gòu)建中央大腦，還需要運(yùn)動(dòng)控制、執(zhí)行驅(qū)動(dòng)能力，感知和靈巧性也至關(guān)重要。

安蒙介紹，高通融合了移動(dòng)、個(gè)人計(jì)算、汽車和導(dǎo)航領(lǐng)域的頂尖技術(shù)，打造了覆蓋全形態(tài)的綜合性機(jī)器人平臺(tái)，包括自主移動(dòng)機(jī)器人、工業(yè)機(jī)械臂、四足機(jī)器人、人形機(jī)器人、無人機(jī)等。

工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)遇正在當(dāng)下，而高通也在加快該方面的行動(dòng)。比如，打造硬件、軟件、AI 運(yùn)營能力，實(shí)現(xiàn)車隊(duì)與數(shù)據(jù)管理，為合作伙伴提供從原型到量產(chǎn)的全套支持。

安蒙認(rèn)為，機(jī)器人的續(xù)航至關(guān)重要，計(jì)算與傳感器高度集成。如果想讓機(jī)器人實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、擁有合理價(jià)位，就需要借鑒消費(fèi)電子的高集成能力，這對高通和合作伙伴都是令人興奮的機(jī)遇。目前，高通已經(jīng)與VinMotion、Neura Robotics等企業(yè)展開相關(guān)合作。

除了機(jī)器人外，物理AI在工業(yè)領(lǐng)域擁有巨大機(jī)遇。安蒙強(qiáng)調(diào)稱，工業(yè)領(lǐng)域不是需求受限，而是方案受限，關(guān)鍵在于系統(tǒng)和技術(shù)的成熟度。

工業(yè)領(lǐng)域的需求表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

企業(yè)和工業(yè)環(huán)境的需求極其龐大。比如視覺 AI 攝像頭可以監(jiān)控安全合規(guī)、監(jiān)測智慧城市交通流量，自主觸發(fā)行動(dòng)，應(yīng)用場景數(shù)不勝數(shù)。

全新的設(shè)備形態(tài)。從頭盔、安全玻璃到工牌，無處不在。計(jì)算機(jī)視覺可以本地運(yùn)行，也可以云端運(yùn)行，需要時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)用本地或云端更強(qiáng)大的模型，實(shí)現(xiàn)看、理解、決策、行動(dòng)全流程。

將感知轉(zhuǎn)化為實(shí)時(shí)智能，應(yīng)用場景極其廣闊。視覺和其他傳感器的輸入，結(jié)合智能體 AI，將從根本上改變大量系統(tǒng)和企業(yè)的運(yùn)作方式。

“我們已經(jīng)在零售、倉儲(chǔ)、辦公管理、樓宇、石油天然氣、能源、智慧城市等領(lǐng)域看到這一趨勢。這對智能體 AI 來說，是千載難逢的機(jī)遇。”安蒙說。

6G：智能體時(shí)代的“關(guān)鍵先生”

在介紹完生成式AI重塑個(gè)人計(jì)算、各類新興個(gè)人設(shè)備、汽車、機(jī)器人、工業(yè)領(lǐng)域外，安蒙稱還有一層技術(shù)將改變整體格局，它就是6G。

在世界移動(dòng)通信大會(huì)上，高通將6G定義為首個(gè)為AI時(shí)代設(shè)計(jì)的無線網(wǎng)絡(luò)，以及相關(guān)的三大支柱：連接、分布式計(jì)算和感知，并認(rèn)為這是電信領(lǐng)域前所未有的新能力。

首先是連接。6G的連接變革，在于能夠支持極高速的上行鏈路，從而實(shí)現(xiàn)包括智能眼鏡、ARVR等應(yīng)用，6G會(huì)讓我們每個(gè)人都成為“行走的攝像頭”。

第二部分是計(jì)算。強(qiáng)調(diào)?端–邊–云協(xié)同?，將AI推理任務(wù)在終端（如手機(jī)、機(jī)器人）、網(wǎng)絡(luò)邊緣（如基站MEC）、云端靈活分配，追求?高能效與低時(shí)延?，而非集中式云算力。??

第三是感知，這是電信基礎(chǔ)設(shè)施有史以來最重大的變革。整個(gè)網(wǎng)絡(luò)本身就將成為AI網(wǎng)絡(luò)，從無線基站到中心局、數(shù)據(jù)中心，分布式實(shí)現(xiàn)AI計(jì)算與推理。這不僅對自主網(wǎng)絡(luò)、資源自主分配、射頻信號預(yù)測等連接場景至關(guān)重要，更因?yàn)楦兄夹g(shù)需要這種能力。

安蒙稱，感知是這一領(lǐng)域最大的變革，會(huì)讓電信行業(yè)徹底蛻變。感知技術(shù)會(huì)將射頻信號作為物理 AI 輸入，用于模型訓(xùn)練。每一個(gè)無線連接都相當(dāng)于汽車自動(dòng)駕駛的雷達(dá)，全球會(huì)有實(shí)時(shí)數(shù)億計(jì)的連接。

而依托于6G所帶來的連接、計(jì)算、感知等基礎(chǔ)優(yōu)勢，將帶來徹底的變革。比如通過無人機(jī)探測管理低空經(jīng)濟(jì)。在每條道路上探測汽車、自行車、卡車、行人，識(shí)別物體并標(biāo)注。通過對這些數(shù)據(jù)分析、定位，不僅能構(gòu)建街區(qū)、城市的數(shù)字孿生，甚至能構(gòu)建整個(gè)國家的數(shù)字孿生等。

而這與智能體 AI 的關(guān)聯(lián)在于：所有這些都是實(shí)時(shí)上下文，支撐運(yùn)行在各類終端設(shè)備上的智能體。

“我認(rèn)為這是邊緣領(lǐng)域令人興奮的未來，因?yàn)锳I是全新的計(jì)算形態(tài)，會(huì)讓計(jì)算無處不在。”安蒙說。

Token就是AI時(shí)代的新貨幣

智能體催生了Token，創(chuàng)造了Token需求，推動(dòng)AI規(guī)模化，同時(shí)定義了AI的架構(gòu)和經(jīng)濟(jì)模式。

如今大多數(shù)軟件、操作系統(tǒng)、應(yīng)用商店，都是為人類操作設(shè)計(jì)。人們手動(dòng)啟動(dòng)應(yīng)用、訪問網(wǎng)頁、完成操作。

但有了智能體，一切都變了。智能體自主運(yùn)行，與軟件交互速度更快，可同時(shí)跨多個(gè)服務(wù)操作，這就是設(shè)備必須升級的原因。

安蒙指出，智能體會(huì)以機(jī)器速度生成token，而非人類速度。舉個(gè)例子，應(yīng)用和SaaS行業(yè)，迄今為止的客戶端都是為人類操作設(shè)計(jì)。

而未來不再如此，應(yīng)用和SaaS必須同時(shí)支持人類與智能體交互，而智能體的交互速度更快，這會(huì)從根本上改變Token的需求。

在安蒙現(xiàn)場展示的數(shù)據(jù)中，可以看到Token消耗的快速增長，盡管不同評估機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)略有差異，但整體趨勢一致：

第一級，對話交互：單輪提示與響應(yīng)，約1萬Token；

第二級，推理：多輪交互，每個(gè)任務(wù)約10萬Token，數(shù)量級提升；

第三級，智能體 AI：自主、多步驟、多次調(diào)用，每個(gè)任務(wù)約100萬Token，且持續(xù)增長。

兩個(gè)級別的時(shí)間，Token數(shù)量增長約100倍。

換個(gè)角度看數(shù)據(jù)：2026年，全球每10秒Token需求約317 億個(gè)；2030年，同樣10秒的需求將達(dá)到 1.27萬億個(gè)，增長40倍。

智能體會(huì)生成海量Token。最新評估顯示，2030年全球Token總需求將達(dá)到億億級，Token就是AI的新貨幣。

安蒙用兩個(gè)例子說明圍繞Token的一切是如何運(yùn)轉(zhuǎn)的。他特別強(qiáng)調(diào)，這就是未來的必然趨勢。

第一個(gè)是編碼場景，編碼是當(dāng)前最消耗Token的任務(wù)之一。在云端運(yùn)行代碼時(shí)，編排器會(huì)智能路由工作負(fù)載，將部分任務(wù)留在設(shè)備端計(jì)算，必要任務(wù)上傳云端。

通過應(yīng)用分布式智能體AI，充分利用計(jì)算連續(xù)體的所有算力，同樣的結(jié)果可以節(jié)省約1400萬Token，成本降低 60%。

第二個(gè)例子，創(chuàng)建一個(gè)驍龍網(wǎng)頁，提示詞中有大量規(guī)范要求。左側(cè)是純云端運(yùn)行，在云端生成Token；右側(cè)是同樣的結(jié)果，但由智能分布式編排器定義任務(wù)路由，結(jié)合設(shè)備端和云端的計(jì)算能力。

最終結(jié)果完全一致，但Token減少30%，成本降低4倍。

這就是分布式 AI 的強(qiáng)大力量。這也是未來的運(yùn)行模式。一直以來，我們都在討論云端與邊緣，二者都極其重要。現(xiàn)在大家已經(jīng)看到它們的落地方式：不是抽象的 “云端能跑的邊緣也能跑”，而是該在云端運(yùn)行的就在云端，該在邊緣運(yùn)行的就在邊緣，二者分工明確。

在安蒙看來，如今手機(jī)里的應(yīng)用眾多，如果讓大家區(qū)分每個(gè)應(yīng)用的計(jì)算任務(wù)，哪些在手機(jī)端運(yùn)行、哪些在云端運(yùn)行，其實(shí)很難區(qū)分。雖然云端也重要，但如果在飛行模式下，就需要大量本地計(jì)算。因此，未來智能體AI的運(yùn)行邏輯，是隨著工作負(fù)載的轉(zhuǎn)移，充分利用所有可用的計(jì)算資源。

這就是高通提出的計(jì)算連續(xù)體（Compute Continuum）的理念，當(dāng)所有場景都催生AI計(jì)算需求，每一種計(jì)算引擎都會(huì)成為智能體未來的重要組成部分。而高通在各類設(shè)備上都擁有獨(dú)特優(yōu)勢。

安蒙強(qiáng)調(diào)，這不是“一刀切”的方案，高通為每一種設(shè)備打造適配的 AI 平臺(tái)，不同設(shè)備有不同用途，目標(biāo)是在任何場景都實(shí)現(xiàn)最高智能、最高效率。

數(shù)據(jù)中心品牌首亮相 多元化戰(zhàn)略啟新篇

過去的幾個(gè)月，高通對于數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)的介紹極為低調(diào)。所有相關(guān)內(nèi)容，包括當(dāng)前進(jìn)展，演進(jìn)路線圖等，高通都準(zhǔn)備在6月24日的投資者日上全盤托出。

不過演講的結(jié)尾，安蒙還是給數(shù)據(jù)中心留了一個(gè)“彩蛋”。正式發(fā)布高通數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品全新品牌——DragonFly（高通飛龍）。

數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)是高通多元化戰(zhàn)略的重要組成部分，也可以說是全新的篇章。至此，高通的產(chǎn)品組合已經(jīng)覆蓋整個(gè)計(jì)算連續(xù)體的每一個(gè)層級——從連接智能體的小型可穿戴設(shè)備，一直到高性能的數(shù)據(jù)中心。

安蒙透露，目前高通已經(jīng)與超大規(guī)模云廠商、全球合作伙伴開展實(shí)際部署。

“總而言之，我們對技術(shù)的未來充滿期待。每一臺(tái)設(shè)備都將迎來深刻變革，智能體不是未來的概念，而是已經(jīng)到來的現(xiàn)實(shí)。它將深刻改變計(jì)算領(lǐng)域，催生大量對新型設(shè)備和計(jì)算能力的需求，智能體帶來的這一輪升級周期，有望成為行業(yè)歷史上規(guī)模最大的升級周期之一。”安蒙最后說。