近日，中興通訊首席發(fā)展官崔麗受邀出席BEYOND Expo系列活動。在 “SheTech女性科技峰會”上，她就企業(yè)AI落地實踐、AI時代人機(jī)協(xié)同關(guān)系以及女性在AI時代的獨特價值三個核心議題，深入分享了中興通訊的洞察與實踐。

企業(yè)智能化目標(biāo)，正從單一環(huán)節(jié)的"效率提升"轉(zhuǎn)向全價值鏈的"業(yè)務(wù)與流程重構(gòu)"

崔麗稱，當(dāng)下我們正處于一個“不確定成為唯一確定性”的時代，宏觀政經(jīng)錯綜復(fù)雜，技術(shù)高速迭代，市場瞬息萬變, 企業(yè)需要有與不確定性共舞的智慧和能力,也就是在高度不確定的環(huán)境下，企業(yè)如何能夠敏銳感知內(nèi)外部變化，高效決策敏捷應(yīng)對，并持續(xù)迭代進(jìn)化，實現(xiàn)適者生存。而本輪AI大模型浪潮經(jīng)歷三年多的高速演進(jìn)，已然從Chatbot形式的“能說”邁向“Agentic AI”方式的“會做”，以“感知—規(guī)劃—執(zhí)行—反思”自主行動和自我進(jìn)化，并且在以具身智能的多種形態(tài)逐步從數(shù)字世界延伸至物理世界。客觀的外部變化和AI技術(shù)的進(jìn)步，均讓企業(yè)可以從單一環(huán)節(jié)的“效率提升”轉(zhuǎn)向全價值鏈的“業(yè)務(wù)和流程重構(gòu)”，這也是中興通訊近年來一直在探索和實踐的命題。

崔麗介紹，智能化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)是數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化，就像人不僅有大腦和神經(jīng)元，更要有神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和肌肉。中興通訊早在2016年即啟動數(shù)字化轉(zhuǎn)型，2018年3萬余研發(fā)人員已實現(xiàn)云上協(xié)同研發(fā)，并全面擴(kuò)展至運營、供應(yīng)鏈、財務(wù)、合規(guī)等各個領(lǐng)域。數(shù)字化轉(zhuǎn)型大幅降低了企業(yè)內(nèi)外部交易成本，信息的自動流轉(zhuǎn)將"人找事"變?yōu)?事找人"，每年帶來約15%的運營效率提升，更為智能化轉(zhuǎn)型奠定了堅實基礎(chǔ)。2022年，公司啟動智能化轉(zhuǎn)型，在原有底層基礎(chǔ)設(shè)施之上，進(jìn)一步構(gòu)建模型、平臺與工程體系的協(xié)同支撐和流程重塑，在架構(gòu)上充分考慮開放解耦，以持續(xù)吸納和內(nèi)化業(yè)界最新成果。

以研發(fā)為例，公司形成從"芯片+整機(jī)"到"芯片+整機(jī)+大模型"再到"人機(jī)協(xié)作"的組裝式研發(fā)范式，對內(nèi)最大限度共享、避免重復(fù)造輪子，對外靈活組合、快速迭代，敏捷適應(yīng)外部變化；以運營為例，公司全面部署自研Co-Claw企業(yè)級智能體平臺，使用者超3.5萬，支持與OA、ERP、財務(wù)、工單、知識庫等內(nèi)部系統(tǒng)深度集成，在強(qiáng)化可控性與穩(wěn)定性的基礎(chǔ)上，讓“數(shù)字員工”能夠真正融入日常工作，并通過Skill廣場（當(dāng)前公司已上架1000+Skill）持續(xù)夯實組織能力沉淀和共享。

崔麗坦言，AI落地組織也面臨一定問題和挑戰(zhàn)。首先是領(lǐng)域數(shù)據(jù)治理，尤其是如何將隱性知識顯性化，而事實上即便AI技術(shù)日新月異，領(lǐng)域數(shù)據(jù)依然是企業(yè)核心護(hù)城河；技術(shù)層面，Agentic AI和具身智能等技術(shù)目前仍處于發(fā)展早期，復(fù)雜問題的處理能力、魯棒性、多智協(xié)同，均有提升空間；運作層面，智能化轉(zhuǎn)型絕非簡單接入API，涉及流程、架構(gòu)、員工隊伍的系統(tǒng)性重塑；同時，隨著AI具備越來越多的自主決策能力，如何確保安全可靠、可管可控，也是企業(yè)必須面對的長期課題；此外，在人才和隊伍建設(shè)上，企業(yè)對復(fù)合型人才和高階思維能力的需求也在快速提升。

結(jié)合中興通訊實踐，她提出五點建議：第一，以“一把手工程”系統(tǒng)規(guī)劃，保證共識和共為；以“長期主義”堅定投入，量變才有質(zhì)變。第二，基礎(chǔ)設(shè)施先行，兼顧硬軟平衡發(fā)展，兼具開放性和擴(kuò)展性，以適應(yīng)技術(shù)和市場的高速變化。第三，從高價值和高匹配度場景切入，并快速迭代。“干中學(xué)”可以讓企業(yè)更好地熟悉和掌握AI技術(shù)，并探索與Know-how、企業(yè)流程等深度融合，同時積累工程經(jīng)驗和培養(yǎng)技術(shù)隊伍。第四，人才結(jié)構(gòu)也需要適應(yīng)性變化，核心是三類關(guān)鍵人才：懂AI技術(shù)的人，善于利用AI的人和超越AI的人。最后，在企業(yè)治理體系中堅守"人機(jī)協(xié)同"（human-in/on-the-loop）原則，在設(shè)計、審查、判斷、合規(guī)、安全等關(guān)鍵環(huán)節(jié)保持人類的主導(dǎo)地位，形成專業(yè)可靠、可審計、有根基的責(zé)任鏈路。

未來競爭的關(guān)鍵，是人機(jī)協(xié)同效率的競爭

面對行業(yè)中關(guān)于"AI替代人力、效率重構(gòu)"的討論，崔麗強(qiáng)調(diào)，隨著技術(shù)的高速發(fā)展，AI確實可以承擔(dān)一些高頻、重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的事務(wù)性工作，但是要避免將AI神化與妖魔化，神化意味著認(rèn)為AI無所不能，妖魔化則是認(rèn)為AI終將與人類勢同水火。

首先需要客觀認(rèn)清人與AI的核心差異。她指出，人類與AI最大的差異依然在于高階思維能力：首先，人類具備超越數(shù)據(jù)的創(chuàng)新能力，而AI則是基于對歷史知識和數(shù)據(jù)的壓縮進(jìn)行能力推演；其次，人類具備因果推理能力，而當(dāng)前AI主要基于數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)進(jìn)行模式識別與組合創(chuàng)新，尚不具備真正的因果理解與原生創(chuàng)造能力；最后，人類能夠主動提出新的假設(shè)、定義新的問題，并通過實驗不斷拓展認(rèn)知邊界；而AI當(dāng)前更多仍是在既定目標(biāo)與反饋機(jī)制下進(jìn)行推演、學(xué)習(xí)與優(yōu)化。此外，人類智慧不僅是理性思考的成果，還是生物進(jìn)化、物競天擇和極致效率的競合選擇。具備高階思維的人能夠理解AI的低階和中階思維，并利用AI的能力和智力提升效率，將自身精力更加集中于高階思維領(lǐng)域，最終獲取更好的結(jié)果。這意味著，無論對組織還是個人，未來競爭的關(guān)鍵是人機(jī)協(xié)同效率的競爭。

因此，對于企業(yè)而言，核心不是簡單替代人力、縮減人力規(guī)模，而是讓員工隊伍完成能力結(jié)構(gòu)的升級，使其釋放更大的創(chuàng)造力與價值。中興通訊正持續(xù)打造人機(jī)協(xié)同、與AI共生的高效工作環(huán)境，通過AI提升組織運行效率和擴(kuò)展員工能力邊界。一方面，建立更加開放、敏捷、鼓勵創(chuàng)新與容錯試錯的組織文化和機(jī)制保障；另一方面，持續(xù)推進(jìn)員工再培養(yǎng)和優(yōu)化人才能力結(jié)構(gòu)，幫助員工提升高階思維能力與健康身心，更好地與AI協(xié)同，并逐步向更高價值的工作演進(jìn)。

對于個人而言，我們每個人都需要重新思考如何能夠終生學(xué)習(xí)和成長，如何培養(yǎng)自己在不確定性時代下的生存智慧。AI時代信息過載，好奇心和批判性思維比以往任何時候都更重要，能夠主動探索和獨立判斷，持續(xù)激發(fā)好奇心和訓(xùn)練思考力的人，才不會被淹沒在海量的AI生成內(nèi)容里。在能力培養(yǎng)方面，首先要注重一專多能、文理雙修。真正有競爭力的人，不是懂得最多的人，而是具備能夠跨越單一領(lǐng)域、把握底層邏輯的"多能"，以及在專業(yè)領(lǐng)域里形成真正判斷力的"一專"。此外，技術(shù)再強(qiáng)，也難以真正理解人類社會的復(fù)雜性，具備“文理雙修”復(fù)合型視野的人，才能真正駕馭技術(shù)，讓技術(shù)服務(wù)于人。同時，也要注重訓(xùn)練健康的身心，增強(qiáng)感官、運動和綜合能力，尤其是在信念、敬畏、謙遜、愛與感恩等層面，這些看似“非技術(shù)”的能力，反而會成在AI時代變得越來越重要，成為人與人之間的重要連接與支撐。

她指出，回望這一波科技浪潮，我們始終相信：科技與人文應(yīng)成為AI進(jìn)化的雙螺旋基因。企業(yè)在全面擁抱AI的同時，也需兼具科技與人文關(guān)懷。一方面，需持續(xù)內(nèi)化AI紅利，通過產(chǎn)品與方案升級、組織智能化轉(zhuǎn)型以及人才梯隊重塑，提升整體運行效率與創(chuàng)新能力；另一方面，需始終堅守"以人為本"和"AI for All"的理念。技術(shù)的邊界可以不斷延伸，但應(yīng)該始終指向同一個方向：技術(shù)始終應(yīng)當(dāng)服務(wù)于人，守護(hù)人類價值，拓展人類認(rèn)知與能力邊界，激發(fā)潛能，而非簡單替代。

女性天然具備的延遲滿足、韌性等優(yōu)勢，將在AI時代展現(xiàn)獨特價值

崔麗表示，總體而言，科技發(fā)展和社會進(jìn)步削弱了體力方面的性別差異，教育發(fā)展和職場氛圍的持續(xù)改進(jìn)也在逐步彌合腦力表現(xiàn)的差異。她特別指出，身邊很多優(yōu)秀的女性科技從業(yè)者或管理者都極為自律上進(jìn)，尤其有股有股“倔強(qiáng)”“不服輸”的勁兒，正是她們在不斷打破社會長期以來束縛女性自我成長和發(fā)展的老舊理念。

女性天然具備的延遲滿足、韌性、細(xì)膩敏銳、共情包容等優(yōu)勢，在AI時代將展現(xiàn)出獨特價值。首先，面向不確定性的未來，需要的不是確定性能力，而是超強(qiáng)的適應(yīng)力和持續(xù)的自我成長，延遲滿足和韌性對于這些能力構(gòu)建至關(guān)重要。其次，在快速變化的環(huán)境中，感知力是適應(yīng)變化的源頭，女性的細(xì)膩、敏感和審美品位等，都可以培養(yǎng)成一種敏銳的感知力。比如在產(chǎn)品創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，能夠更敏銳地捕捉到容易被忽視的細(xì)分需求，結(jié)合AI的數(shù)據(jù)分析與快速迭代能力，有機(jī)會更快轉(zhuǎn)化為真正的產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。最后，共情和包容某種程度上體現(xiàn)為愛的能力，是建立信任和鏈接的關(guān)鍵，崔麗認(rèn)為，這可能是AI永遠(yuǎn)缺乏、也是AI時代不可或缺的。她同時提醒，揚長的同時也要避短。女性有時容易在細(xì)節(jié)里打轉(zhuǎn)，或在決策上過于謹(jǐn)慎，而AI可以成為有效補(bǔ)位，通過數(shù)據(jù)和邏輯幫助校驗判斷，在感性洞察與理性決策之間形成更好的平衡。

崔麗表示，未來三到五年，女性最不可替代的能力，并不是某一種單一技能，而是在人與技術(shù)、理性與感性、效率與溫度之間建立連接與平衡的能力。因為AI會越來越強(qiáng)，但真正決定組織長期價值的，依然是人性、信任、協(xié)同與創(chuàng)造力，而這些正是很多女性天然具備、并值得繼續(xù)放大的優(yōu)勢。

最后，崔麗分享了她一路走來始終堅持的三點自我要求：第一，堅守感恩、敬畏和進(jìn)取之心，"Stay hungry，stay foolish"；第二，大處著眼、小處著手、知行合一，真正的成長還是在一件一件具體的事情里實踐積累出來的；第三，格局決定上限，"利他"是長期主義的"利己"，得道多助，失道寡助，真正走得遠(yuǎn)的人，往往是那些讓周圍的人也變得更好的人。（心月）