記者｜董溫淑

編輯｜高宇雷

6月2日，全球最具影響力的綜合性科技展之一 COMPUTEX 2026于臺北正式開幕。

本屆展會以“AI Together”為主題，聚焦AI計算、機器人與智慧移動、次時代科技三大方向，共計吸引了1500家廠商齊聚。其中，不乏高通、AMD、英偉達、英特爾等國際領先的AI產業鏈玩家。

據公開信息，高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙、英偉達創始人兼CEO黃仁勛、英特爾CEO陳立武均已于展會同期發表主題演講。而AI，無疑是他們共同的關鍵詞。

高通安蒙：2026是智能體之年，推出數據中心新品牌

高通始終致力于將產品引入多樣化的終端設備，并提供更加無感的智能服務。在安蒙的演講中，他也多番提及這一點，并圍繞著“智能體”“Token”等最新行業關鍵詞進行展開。

他指出，邁進2026，AI正從簡單響應指令，輔助人機交互的工具，進化為能夠自主采取行動的系統，并迎來規模化普及：

“對于計算技術與我們日常正在或將來會使用的設備而言，現在正是一個變革的黃金時代……高通2026年稱為‘智能體之年’。”

無論是OpenClaw、Hermes等智能體的爆火，還是全球Token消耗量的劇增，都反映了這一點。

隨之而來，用戶數字生活的核心正從手機向智能體遷移，而后者并不受限于任何設備或單一生態系統。

（高通CEO克里斯蒂亞諾·安蒙，圖/視覺中國）

他強調，無論是手機、操作系統，還是應用程序，都有可能成為智能體的端點（Endpoint）。而以市場保有設備規模來推算，智能體端點的規模將極其龐大：

如今全球大約有60億部手機、20億臺個人AI終端，此外，還有20億臺個人電腦，以及5億輛智能網聯汽車。

上一代設備是圍繞用戶發起的操作而打造的，而非圍繞智能體設計。這意味著包括高通在內的產業鏈玩家，都迎來了全新的機遇與挑戰。

安蒙拆解了打造新型硬件所需滿足的要求，他講道，考慮到智能體具備自主運行能力，市場將需要特殊的硬件來適應這一點：“想想你的手機：如果光是你自己操作手機，讓它的續航撐一整天都已經很有挑戰了，那么當你和AI智能體同時操作它時又會怎樣？”

相應地，計算產品在性能、功耗、時延等關鍵指標上都面臨新的考驗。而高通過往在智能手機等邊緣設備領域所積攢的knowhow，將有助于解決這一點。

“高通在智能手機、PC、車載計算和機器人領域有著領先的每瓦特性能表現，并正在將這一優勢延伸至數據中心……”安蒙講道，“這正是機遇所在，因為我們跨不同品類終端都具備獨特的優勢，并且從來不會采用“一刀切”的模式。”

接下來，安蒙展開分享了高通在智能手機，以及汽車、機器人和工業設備領域，乃至6G通信技術的發展思路。

值得一提的是，在演講最后，安蒙宣布高通數據中心產品的全新品牌飛龍（Dragonfly）正式推出。他還特別預告，在本月底舉辦的投資者日活動上，高通將分享有關飛龍的更多信息。

英偉達黃仁勛：推出Windows系統的AI PC與桌面超算

演講開始，黃仁勛首先簡單回溯了英偉達的發展歷程：

30年來，英偉達以芯片公司的定位出發，旨在建立新型計算平臺；2006年，英偉達推出CUDA，徹底改變了計算范式；2016 年，英偉達意識到新型計算時代的降臨，以及技術棧面臨重構的機遇，并由此發明了DGX-1超算。彼時，無人理解這類技術和產品，也沒有人下單，我們把第一臺DGX-1捐給了OpenAI，而這成了AI革命的起點。

至今，英偉達仍在這一路線上努力，2020年完成的Mellanox收購，幫助英偉達實現了構建下一代計算節點的必要準備。

面向這些機遇，英偉達將在加速計算、AI與工具棧，特別是CUDA-X的優勢基礎上，持續推出創新產品，并致力于打造數兆美元級別的數據中心。

（英偉達創始人、CEO黃仁勛）

本屆展會期間，英偉達發布了RTX Spark和NVIDIA DGX Station兩款基于Windows生態的新品。兩款產品分別面向開發者與企業的AI開發需求。

其中，NVIDIA RTX Spark是全球首款專為個人AI代理打造的Windows PC ，算力達業界領先的1 petaflop，提供全棧的NVIDIA AI和繪圖技術，并支持最高128GB的存儲選項。

DGX Station搭載NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra芯片，支持NVIDIA NVLink-C2C互聯技術。這也是首款將GB300 Grace Blackwell 級AI基礎架構直接引入Windows生態系統的桌面超級計算機，預計于今年第四季上市。

黃仁勛還總結了AI發展的不同階段：十二年前的語音與文字識別，是感知型AI；而在過去5年，市場進入了生成式AI階段；當下則處于AI推理階段，AI開始具備理解、思考、執行的Agent能力；而下一階段將是物理AI階段，隨著AI能夠模擬物理世界、推測現實行為，機器人也將落地商用。

面向物理AI，英偉達也前瞻籌謀，官宣推出NVIDIA Isaac GR00T人形機器人參考設計，也是首款基于NVIDIA Jetson Thor和NVIDIA Isaac GR00T 開放開發平臺構建的開放式人形機器人參考設計。

據官方信息，NVIDIA Isaac GR00T是一套先進平臺，將前沿人形機器人研究所需的關鍵基礎元件整合于單一系統中，結合了宇樹Unitree H2機器人的硬件能力。

英特爾陳立武：Agentic AI將驅動多架構芯片發展

演講開頭，陳立武回顧了自己擔任英特爾CEO以來的歷程：“我擔任英特爾CEO已經一年了——確切地說，是14個月。我可能是第一位會說中文的英特爾CEO。”

他講到，自己上任的首要任務是明確英特爾作為一家“工程公司”的定位，并在任期內直接領導所有工程部門。

接下來，他依次介紹英特爾客戶端與物理AI、端側AI、基礎數據中心部門負責人，以及多家行業伙伴上臺進行分享。

在這個過程中，英特爾方面分享了18A制程的最新進展——目前18A已全面投產，在CES 2026期間，英特爾推出了基于18A制程的首款產品Core Ultra Series 3（酷睿Ultra 3）旗艦處理器，在4月推出了Core Series 3（酷睿3）入門級處理器，并在剛剛過去的5月發布了專為游戲掌機打造的Arc G3芯片。

在本屆Computex展會，英特爾18A制程也補上了在企業級市場的一塊重要拼圖：采用18A工藝的Xeon 6 Plus（至強6+）處理器官宣發布。

據官方信息，Xeon 6 Plus 集成了288組E-core核心，配備576MB L3緩存，實現了效率和密度雙重優化。

在演講后半段，英特爾團隊分享到，不論是在被CV技術驅動的上一個AI技術爆發期，還是邁進大模型時代，GPU始終被視為驅動算法演進的核心計算硬件。而英特爾CEO陳立武指出，AgenticAI時代的到來正在改變這一點。

從比例來看，傳統推理中，GPU與CPU的負載比約為7:1，GPU占絕對主導。而在Agentic AI系統中，如果將代碼檢查、網絡獲取、編譯、單元測試等各階段任務分別運行在Xeon平臺上，GPU和CPU負載比例將接近1:1，甚至CPU可能占據更高比例。

這意味著，Agentic AI概念下的特定工作負載和應用，需要專用的CPU、GPU和ASIC解決方案，而這為英特爾帶來了機會。

展望未來，英特爾計劃持續以領先的IP、完整的產品組合、豐富的軟件棧來滿足客戶需求。