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文:王智遠 | ID:Z201440
工業富聯市值干到了1.68萬億,把貴州茅臺的1.6萬億踩下去了。
01
群里有人問了一嘴:工業富聯到底干啥的?有人回:做足療的。笑死我了。說正經的,這反應挺真實;很多人基金里就配著這家公司,但你讓他說清楚這公司做什么,肯定說不明白。
要讀透工業富聯,得先理清一個關系。
富士康你知道吧?給蘋果裝iPhone那個;它母公司叫鴻海,臺灣的,全球最大電子代工廠。
鴻海后來把服務器代工、通信設備這塊業務單獨拆出來,2018年弄到A股上市,就是工業富聯,鴻海到現在還捏著84%的股份。
簡單說,富士康負責給你組裝手機,工業富聯負責給全世界組裝AI服務器,它倆同一個爹,干的活不一樣。
那工業富聯到底干的是啥活?
英偉達設計GPU、造芯片;但芯片不能直接用;得有人把GPU、CPU、內存、硬盤、電源、散熱模塊全裝進一臺服務器,再塞滿一個機柜。
現在AI芯片功耗太大,風扇扛不住,得上液體散熱;機柜接上液冷,整臺測完沒問題,交付給微軟、亞馬遜、谷歌,搬進數據中心跑AI。
這一整套,就是工業富聯做的事。
看到這,你可能心想了,每個詞都認識,放在一塊咋就不懂了呢?
沒關系,我給你打個比方:
你去電腦城搞過主機吧?知道買什么CPU、顯卡、內存條,但自己懶得動手;或者動手了,就是搞不明白。
這時,你找個裝機師傅,把全部零件懟進機箱,理好線,裝好系統,開機點亮,你直接抱回家就能用。
英偉達就是那個賣零件的店;工業富聯是裝機師傅,微軟、亞馬遜、谷歌就是不想自己動手的客戶,直接買個整機,插電開工。
我翻了它2025年年報,收入結構很清楚:
云計算業務占66.75%,就是上面說的服務器和機柜。通信及移動網絡設備占33%,包括給蘋果做的手機精密件和高速交換機。
還有一個叫「工業互聯網」的業務,占比0.26%,基本可以當它不存在;換句話說,今天的工業富聯,三分之二的收入來自造AI服務器。
我對這家公司的理解,一句話:它是一根管子。
水源是英偉達這樣的芯片公司,用水的是微軟、谷歌、亞馬遜這些建數據中心的。
工業富聯就是中間那根管子;全世界對AI算力的需求,最終都得經過這根管子,把芯片變成真正能跑的東西。
02
搞懂工業富聯是干啥的了,那這攤子生意,到底多賺錢呢?
先看收入;2023年,4763億;2024年,6091億;2025年,9029億;兩年,幾乎翻了一倍。
2026年一季度更猛;單季2511億,同比增長57%。凈利潤106億,同比直接翻倍。按這個節奏,今年全年破萬億,跑不了。
增長靠什么?云計算那塊最爆。
2025年,云計算業務營收6027億,同比增長89%;AI服務器收入同比翻了三倍不止;800G以上的高速交換機更夸張,全年營收增了13倍。
這些數字說明一件事:管道里的水在加速灌。
9000億什么概念?茅臺2025年全年營收1700多億。工業富聯的營收是茅臺的五倍還多。
但是,賺到手的錢呢?茅臺凈利潤800多億。工業富聯353億,營收是人家五倍,利潤不到人家一半,為什么?因為管道賺的是過路費。
工業富聯綜合毛利率大約7%,云計算板塊的毛利率只有5%左右;每100塊錢的貨從它手里過一遍,它只留下5到7塊。扣掉各種費用,凈利率不到4%。
原因很簡單:
服務器里最值錢的東西是GPU芯片,這玩意兒是英偉達造的。工業富聯從英偉達買進來,組裝進服務器,再交付出去。
它賺的就是中間這段組裝、集成、測試、交付的錢,上游把最肥的肉吃了,留給中間環節的利潤空間,天然就薄。
你可能會問,利潤率這么低,這生意做著有什么意思?還真有,而且是兩個。
第一,管道不用自己找水。
工業富聯是先有訂單后生產,客戶下了單它才開工,我查了下,你看它的銷售費用,2026年一季度只有3.8億;一個季度賣了2500億的貨,銷售費用不到4個億。
不用打廣告,不用養一大幫銷售跑客戶,甚至不用擔心東西造出來賣不掉,訂單來了就開工,生產完就交付收款。就這么干脆。
第二,水量實在太大了。
每100塊只留下不到5塊,可一年流過9000億,最后凈利潤也有353億。而且公司確實在拿真金白銀回報股東。2025年度擬分紅194億,上市以來累計分紅超過630億。這是真能掏出現金來的。
還有一個值得注意的細節。
2025年,工業富聯營收增速48%,利潤增速52%;利潤比營收跑得快。年報里也寫了,綜合毛利率從2025年二季度開始,逐季回升。
至于拐點有沒有真正到來,還不好說,但方向是對的,往好的那邊走。
03
到這,估計很多人心里會想:一家毛利才7%的公司,怎么就能干這么大?在我看來,跟技術多高端沒多大關系,就三件事。
管徑夠粗、鋪得夠早、換管成本夠高。
全世界做AI服務器代工的,不只工業富聯一家;廣達、英業達、緯創,都是臺灣廠商,干的都是同一個活。
我查了下,這是行業機構TrendForce的數據,這四家加起來,占了全球AI服務器出貨量的將近九成。
也就是說,全世界的AI算力想從芯片變成能跑的機器,九成要經過這四根管子,但這四根管子粗細不一樣。
工業富聯是最粗的那根。
全球AI服務器市占率超過40%。英偉達GB200 NVL72機柜的產能里,工業富聯一家占了大約50%,廣達大概22%,緯創20%。
份額高是一回事,關鍵問題是:這個位置能不能被人搶走?從客戶綁定來看,很難。
微軟服務器代工,50%到60%交給了工業富聯;亞馬遜大約40%。廣達的優勢客戶則是谷歌和Meta;每家代工廠跟每個大客戶之間,都有長期的聯合設計、測試認證、產線適配關系。
這不是簽個合同就能換的事情,換一家代工廠,意味著整條產線要重新驗證;對微軟、亞馬遜這種一年要部署幾十萬臺服務器的客戶來說,換供應商的成本和風險,太大了。
再看技術門檻,門檻不但沒降,還在不斷往上抬。
英偉達最新一代平臺Vera Rubin,對組裝環節提了一個叫L10自動化的要求。
啥意思呢?工業機械臂需要在毫米級精度內,把板對板連接器盲插進去,看不見接口,全靠機械導引對準,同時還得把液冷系統接上,不能漏。
這套東西不是你買臺設備就能干的,靠大量生產里頭磨出來的手藝,目前全球能干這個活的ODM,就三家:工業富聯、廣達、緯創。
其他廠要么把這活兒外包給這三家,要么只能人手上。效率差好幾倍。
另外,光是管子粗、位置穩還不夠,我查了下,工業富聯在做另一件事:讓管道自己長出零件來。
英偉達GB300機柜里有一個核心件,叫算力板;72顆GPU的算力板,是工業富聯自己設計的,這塊板子占了單臺機柜價值量的35%。
液冷系統也一樣,工業富聯在自研自產冷板、冷卻分配單元這些核心部件,成本比外購低了大約25%。
跟英偉達的合作也在升級,工業富聯的角色,已經不是「你給我圖紙我來裝」了,它開始參與聯合設計,比別人更早拿到下一代產品的技術信息,提前6到9個月就開始布局。
這意味著什么?
這根管子不只水流過去就完了,它開始自己生產一些關鍵的管件,從純粹的通道,往「通道加零件供應商」的方向走。
說白了,工業富聯不光想當過路收錢的收費站,還想在路邊開個修車鋪。
04
這些是清楚了,那它為什么能超過茅臺;我的理解是,目前市場對「什么是好生意」這件事,換了個答案。
茅臺不香嗎?香得很。
以前老板請人吃飯,張口閉口就是茅臺;說實話,我沒覺得它好喝,那味兒有點沖,可能我嘴不行,個人還是覺得五糧液順口。
扯遠了,商業邏輯,講護城河。
赤水河的水,茅臺鎮微生物,幾百年的釀造工藝,這些東西別人抄不走,毛利率90%以上,產能有限,提價能力極強。
過去十幾年,市場最喜歡這種確定性;你的壁壘越深,別人越抄不了,我就越愿意給你高估值。
工業富聯走的,是完全不同的路。
它的壁壘在于:所有人都得經過它;毛利率低沒錯,但關鍵是流過這根管子的水,正在以驚人的速度膨脹。
我查了下北美幾家科技巨頭最新的資本開支數據。
2025年一季度,微軟花了167.5億美元建AI基礎設施,亞馬遜花了243億美元,谷歌172億美元,Meta 137億美元;四家加起來,一個季度就是700多億美元。
而且,這個數字還在往上調;亞馬遜已經把2025年全年資本開支指引上調到了1250億美元;谷歌從800億上調到910到930億。
這些錢花出去干什么?
買服務器,建機柜,鋪液冷,擴數據中心;最終這些訂單里的一大部分,就是從工業富聯這根管子里流過去的。
所以,你看,茅臺的故事是「我的池子很深」;工業富聯的故事是「流過我的河很寬,而且水位還在漲」。
市場以前給「池子深」定高價,現在開始給「河面寬」定高價了。
不是茅臺變差了,茅臺還是茅臺,酒還是好酒,大環境在變,白酒行業整體進入調整周期,茅臺從2021年高點到現在,已經調了四年多。
AI這邊呢?全球科技巨頭的資本開支還在一輪一輪往上加,看不到剎車的跡象;但也不要因此認為,這根管子會一直粗下去。
我注意到一個趨勢,英偉達正在把越來越多的環節自己做完,再交給代工廠;芯片、主板、散熱,一步步都預裝好了,代工廠能動手的地方在變少,能加的價也在變少。
還記得前面說的「過路費」嗎?現在管子里每過100塊錢,工業富聯留下5到7塊。如果英偉達把越來越多的活兒自己干了,代工廠這邊每臺機器能收的過路費就可能要打折。
管子還在,水還流,但每滴水交的買路錢,可能會變少。
當然,代工廠也不會坐著挨打,工業富聯會搶更多的設計和制造環節;所以,這場管道和上游之間的博弈,才剛剛開始。
這根管子未來是越來越粗,還是越來越薄?現在下結論還太早;至少在今天,全世界的AI算力想要落地,還是得從它這里過。
所以,下次再有人在群里問「工業富聯是干啥的」,你可以告訴他三句話:它是給全世界AI造服務器的;它一年有9000億的收入從它手里流過;它是這個時代里,最粗的一根管子。
至于做足療?那是另外的事兒。
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