“我們的鈣鈦礦項目從成立起就以大規模產業化為目標，柔性產品用于車頂光伏和房車，今年5月底已形成批量交付。未來，我們的目標是做大規模電站。”

公司情報專家《財經涂鴉》獲悉，6月3-5日，第十九屆 (2026) 國際太陽能光伏與智慧能源大會暨展覽會（SNEC）在國家會展中心（上海）舉行。

現場，BOE（京東方）以“聚力綠能 零碳共生”為主題，攜戶外移動能源、建筑光伏應用、智慧商業配套以及零碳園區、虛擬電廠、光儲充一體化等七大場景展區、20余款首發及領先的鈣鈦礦全場景光伏產品，以及系列零碳場景解決方案亮相，彰顯公司“Open Next Earth”可持續發展品牌理念。

針對當前鈣鈦礦這一行業熱點，京東方科技集團高級副總裁、新材料業務聯席首席執行官王震宇在6月3日群訪中透露，京東方一直在探索創新型的業務模式。其中，鈣鈦礦手套箱和實驗線項目從搬入到樣品產出，用時僅20多天；中試線從搬入到首樣下線僅38天，為行業最快。

同時，手套箱在2025年12月效率達27.61%，實驗線21.39%，中試線20.11%，柔性16.6%，通過第三方實驗室權威認證，創造4項世界紀錄

“由于OLED與鈣鈦礦器件在技術原理、器件結構、制造工藝和材料特性等方面具有較高相似性，京東方可將顯示領域積累的光電轉換技術快速復制到鈣鈦礦的研發生產中。同時，利用二十多年來在LCD和OLED積累的工程開發能力、高端工業支撐能力和卓越制造管理體系，我們能夠實現低成本、高效的研發與生產。”

他透露，目前京東方已在合肥規劃200千瓦鈣鈦礦實證項目，并與晶硅組件做對比測試，收集了大量數據為未來開發提供參考。

以大規模電站為目標，“我們計劃今年下半年在黑龍江漠河（極寒）、新疆吐魯番（干熱沙塵50度以上）和寧夏銀川（高輻射、大溫差）開展極致條件實證測試。”王震宇進一步表示。

基于OLED積累，快速破解鈣鈦礦研發難題

展會同期，BOE（京東方）獲得國際權威檢測認證機構TüV萊茵頒發的鈣鈦礦行業首張BIPV產品TüV證書等多項榮譽，并正式成為全球首家獲萊茵官方認可的鈣鈦礦光伏TMP（制造商現場測試）目擊檢測實驗室。

鈣鈦礦電池器件與OLED顯示器件結構及成膜工藝高度相似，僅材料體系存在差異。京東方充分利用在顯示領域積累的玻璃基半導體加工能力，科研到工程的二次開發能力等，快速實現技術遷移，可有效解決大面積鈣鈦礦器件效率及壽命的難題，推動鈣鈦礦太陽電池研發突破及產業化落地。”

京東方科技集團新材料業務首席運營官、合肥京東方光能科技總經理寇建龍在群訪中表示，京東方鈣鈦礦GW級量產線投資決策啟動條件為2.88㎡組件效率突破22%，并滿足壽命大于20年，預計在2027-2028年具備技術決策前提條件。當前，京東方正繼續加大研發投入并推動成本降低，加速推動中試線技術向規模化量產邁進。

產品化方面，京東方已建立全球首個鈣鈦礦BIPV應用項目—零碳小屋，獲得全國首批也是唯一一個應用鈣鈦礦技術的《光電建筑評價標識證書》；同時落地國管局幼兒園、泰興水廠、騰訊第二總部大樓、國創中心辦公樓等鈣鈦礦BIPV項目。

在消費電子領域，京東方正聯合頭部企業推進光伏電子價簽、光伏標牌等創新應用，目前搭載鈣鈦礦光伏組件的無人清掃車已投放市場，房車組件產品也已實現量產交付。

認證方面，京東方光能已獲多項國內外權威機構產品認證，標志著公司鈣鈦礦光伏產品的安全性、可靠性、環保性已達到國際公認標準。

2026年4月，京東方光能鈣鈦礦戶外實證基地在京東方第10.5代TFT-LCD生產線園區正式投入運行，規劃總裝機規模200kW，涵蓋自行生產的剛性、柔性及疊層組件，并同步引入碲化鎘、晶硅（BC、TOPCon、HJT）等主流技術路線組件對比驗證，構建多技術路線同臺實證平臺。

“攻克鈣鈦礦各項技術難點的同時，我們也在同步關注鈣鈦礦應用市場的培育及拓展。短期（＜10年壽命）聚焦差異化創新市場，主要布局3C消費品、CIPV及弱光場景等；中期（≥15年壽命），布局BIPV市場；長期（15年-20年壽命）面向分布式/集中式電站場景拓展。遠期，將進軍太空光伏市場。最終，我們希望實現從單點技術突破向全鏈條產業化領跑的跨越，使鈣鈦礦業務成為集團構建新增長曲線的重要戰略支撐。”寇建龍表示。

繼續深化「AI+能源」融合，已形成4類應用場景

現場，談及數智化應用與零碳解決方案的融合，京東方能源科技總裁韓曉艷表示，基于京東方智慧能源管理系統（BES平臺），以 AI 技術深度賦能“源-網-荷-儲-碳”全鏈條，京東方打造了物聯、應用、生態三位一體的綜合能源數智化平臺體系。

“總結來看，人工智能和能源場景的深度融合，從技術方向上形成了4類典型應用場景”。

韓曉艷進一步表示。

第一類是AI預測除了光功率預測、風功率，預測還可以覆蓋負荷預測、電價預測、碳價預測更多維度以光功率預測為例，預測的準確度不僅關乎企業的生產經營，還關乎大電網的安全穩定，可以幫助新能源場站降低棄光率，同時，應對電網公司的并網考核。值得一提的是，真正要讓AI發揮出應有的水準，基礎數據的質量尤為關鍵。

“為此，我們在持有電站的區域均安裝了高精度氣象儀，提供可靠的氣象數據，保障光功率預測的準確性。同時，多維度的預測體系，能精準指導客戶參與電力現貨市場交易，提升收益性。”韓曉艷透露。

第二類是AI調度。這一“智慧大腦”可以將分散的光伏、風電、儲能、充電樁、工業負荷甚至中央空調統籌起來，實現全局最優調度。

韓曉艷提到，這類應用多布局在多能互補、能源設備節能智控、智能微網調度和虛擬電廠調度等領域，“除了剛才提到的會展中心、半導體工廠，AI調度我們在多個項目中均有實際應用。”

第三類是AI診斷。AI診斷可以理解為實時的全面體檢，只是檢查方式變成了多源傳感和大模型的結合，通過分析設備運行數據識別異常模式，并利用知識庫進行故障推理與定位，可以應用到能耗異常診斷、設備異常診斷、電池漏液鼓包檢測等場景，有效減少異常事故，大幅提升了事前預防的效率，節約運維成本。

第四類是AI問答。“AI問答是我們的專業技術助理，我們運用大模型最擅長的能力-知識問答，將他與能源行業相融合，沉淀我們企業的能源知識，讓每位運維人員都成為專家，提升整體運維效率。”

韓曉艷總結道，四個場景并非孤立存在，而是有機融合、互為支撐，組成了完整的價值閉環。

“預測提供決策依據，調度執行最優策略，診斷保障系統安全，問答賦能全員參與。未來，我們將繼續深化‘AI+能源’的融合，用AI賦能能源，打造更智能、更高效、更低碳的綜合能源服務體系，推動更多智慧能源場景落地，幫助更多企業實現綠色轉型。

作者：蘇打

編輯：tuya

出品：財經涂鴉（ID：caijingtuya）