OpenAI 升級 ChatGPT 記憶系統：改善記憶過時、提高準確性

OpenAI 公司宣布升級 ChatGPT 記憶功能，新系統基于 Dreaming V3 機制，重點改善記憶過時、準確性和大規模服務能力。

ChatGPT 記憶系統原本用于記住用戶偏好和長期信息，從而減少每次對話都要重新說明背景的麻煩。

ChatGPT 的記憶功能最早在 2024 年 4 月上線，當時主要是 saved memories（保存記憶）。這套機制依賴用戶明確提出「記住某件事」，系統只在對話中寫入少量信息。到 2025 年 4 月，OpenAI 首次把 Dreaming 引入 ChatGPT 記憶系統。與保存記憶不同，Dreaming 能借助后臺流程參考聊天歷史，自動篩選并整理與用戶相關的內容，不再過度依賴「請記住」這類強提示。

過去 1 年里，這套能力一直作為保存記憶的補充，顯著提升了個性化效果，也緩解了舊記憶陳舊的問題，但當時還不足以單獨支撐完整記憶系統。

而本次升級的重點，是把 Dreaming 升級為更成熟的底層架構。OpenAI 用 3 個標準衡量「好記憶」：一是延續有用上下文，二是遵循用戶偏好和限制，三是能隨時間自動更新。

在運行機制方面，OpenAI 表示本次升級圍繞著 dreaming 展開，重點針對記憶容易過時、內容準確性不足，以及面對數億用戶和多年使用周期時的擴展壓力優化，在原有基礎上更強，也更節省計算資源。

新系統會自動整合重要細節，并把生成的記憶以摘要形式展示在記憶摘要頁。用戶可以快速查看 ChatGPT 掌握了哪些關于自己的信息，也能補充、修改個人資料，以及告訴 ChatGPT 哪些話題該在什么場景下提起。如果想了解某項記憶的細節，用戶還能直接與模型對話追問。

在開放范圍上，美國 Plus 和 Pro 用戶昨日起可以體驗新版記憶系統，同時記憶容量提升至原來的 2 倍。

OpenAI 表示，近期改進已把 Dreaming 服務 Free 用戶所需算力壓低至五分之一，因此終于能在質量達標的前提下向免費用戶推廣。（來源：IT 之家）

SpaceX 與谷歌簽署 300 億美元算力服務協議：每月支付 9.2 億美元，租用 11 萬顆英偉達 GPU

Alphabet Inc．旗下谷歌已同意向埃隆·馬斯克的 SpaceX 每月支付 9.2 億美元，以獲取算力。這是一項持續至 2029 年年中的云服務協議的一部分，也是谷歌數周內與人工智能（AI）競爭對手達成的第二項此類協議。

根據周五提交的監管文件，谷歌將使用約 11 萬個英偉達圖形處理器，以及位于 SpaceX 數據中心內的中央處理器、內存和其他組件。該協議從今年 10 月持續到 2029 年 6 月，月費為 9.2 億美元，按此計算，協議期內總金額約為 300 億美元。相關算力在 9 月之前將逐步提升，費用會相應降低。

如果 SpaceX 未能在 2026 年 9 月 30 日前交付約定數量的 GPU，在一個月寬限期之后，谷歌可以選擇立即終止協議，或接受已交付的 GPU 數量，并相應按比例減少月費。在 2026 年 12 月 31 日之后，任一方均可提前 90 天通知終止協議。（來源：新浪科技）

消息稱微軟中國 Azure 大裁員，理論最高補償 N+7

6 月 5 日消息，多名自稱微軟員工的用戶在社交平臺發文稱，微軟中國 Azure 大裁員靴子已落地，ImportBusiness Update 郵件通知已發，被裁人員超過 200，基本上是微軟云中國研發「一鍋端」了。HR 要求 6 月 11 日前簽字，7 月 6 日 last day（最后一天）。

賠償標準和去年 7 月微軟大裁員基本一致，N+4+2（6 月 11 之前簽字獎勵）＋1（離職緩沖期一個月），理論上最高補償 N+7。

公開報道信息顯示，自 2025 年至今，微軟確實在全球進行了多輪戰略重組，已累計開展多輪裁員，總規模超過 24000 人（含自愿離職計劃）。2026 年 1 月微軟全球范圍裁員，當時有報道稱，微軟計劃裁員 1.1 萬至 2.2 萬人，波及 Azure 云團隊。今年 6 月也有消息稱，微軟將對 Azure for Operators 等團隊裁減「數百人」。（來源：IT 之家）

高通宣布車端人工智能 Claw 生態計劃，將智能體 AI 引入智能座艙

6 月 5 日消息，在 2026 高通汽車技術與合作峰會上，高通技術公司與誠邁科技、車聯天下、斑馬智能、德賽西威、鎂佳科技、中科創達等生態企業，宣布車端人工智能 Claw 生態計劃。

官方表示，此項生態計劃將驍龍數字底盤解決方案與高通智能體 AI 運行環境結合，并發揮各家生態企業在座艙、車載操作系統、智能體中間件、AI 應用和量產交付方面的能力。這一計劃旨在消除長期以來阻礙下一代汽車智能開發的碎片化問題，為車企提供一條從概念驗證到量產落地更快速、更集成化的路徑。

通過車端人工智能 Claw 生態計劃，高通技術公司與生態企業致力于將 AI 智能體和多模態大模型直接部署到車端，推動汽車從「移動工具」進化為「智能伙伴」。

我們獲悉，車端人工智能 Claw 生態計劃和智能體 AI 運行環境聚焦全天候多模態感知、支持復雜決策的百億參數大模型、車規級安全架構、持續演進的 AI 生態系統等核心能力。（來源：IT 之家）

MiniMax 就改用 Token 計費致歉，公布訂閱權益保護與檔位遷移方案

6 月 5 日消息，MiniMax 發布 Token Plan 升級與權益調整說明，就 M3 模型上線后的 Token Plan 計費切換、訂閱權益保護與檔位遷移方案進行說明。

MiniMax 官方表示，為了回饋訂閱用戶，現推出以下方案：

• 3.22 前購買、沒有周限額的老用戶，本次升級后 M2.7 和 M3 都將繼續保持無周限額

• 3.22 - 本周五上午 10:00 前購買 Token Plan 的用戶，在有效訂閱周期內，M3 周限額永久加贈 50%

為了讓大家更加暢快地體驗 M3 在長程復雜任務上的提升，我們于6 月 2 日統一重置額度，并且在 M3 上線后的前 7 天內（6.1 - 6.7），所有訂閱用戶的 5 小時 / 周使用額度翻倍，詳情可在控制臺中查看

關于此前遷移方案中發放的補償積分，有效期將從一個月自動修正為 1 年（自發放日起），本周陸續訂正中，自動生效。（來源：IT 之家）

互聯網史上首次：Cloudflare 稱機器人請求流量已超人類

6 月 5 日消息，科技媒體 Tom's Hardware 發布博文，報道稱 Cloudflare 首席執行官馬修 · 普林斯（Matthew Prince）稱，互聯網機器人請求流量已首次超過真人流量。

按當前統計口徑，網站 HTTP 請求中，機器人占 57.5%，人類占 42.5%，而且這一變化比他此前預期更早到來。

普林斯此前預測這一交叉點可能出現在 2027 年末，后來又調整到 2027 年初。而伴隨著 AI 智能體的快速崛起，流量增長速度明顯超出預估。

這里的機器人流量不僅包含傳統意義上的網站爬蟲、搜索索引程序，或欺詐、濫用腳本，而且還涵蓋 AI 智能體、AI 聊天等。

這些 AI 智能體會像真人一樣訪問網頁，典型任務包括讀取商品頁面、檢查價格、比對航班、抓取和索引網頁內容，以及充當個人助手完成點餐、購物比較和客服交互。

Cloudflare 也特別提醒，這組數據統計的是請求次數，而非用戶參與度。真人用戶依舊主導應用使用時長、視頻流媒體觀看和信息流瀏覽。（來源：IT 之家）

消息稱小鵬機器人核心產品一號位施曉鑫 6 月初主動離職

6 月 5 日消息，據職場 Bonus 報道，小鵬機器人產品規劃高級總監施曉鑫已于 6 月初正式離職。

報道稱，從入職到離場，施曉鑫在小鵬機器人完整履職 1675 天，橫跨鵬行智能整合、團隊并入小鵬集團、IRON 人形機器人從原型迭代至量產籌備全周期，是小鵬人形產品體系從 0 到 1 搭建的標桿元老。

據悉，施曉鑫為南京大學計算機本科、悉尼科技大學 IT 碩士，早年深耕海外商用服務機器人賽道，曾任法國 NAO 機器人亞太區技術負責人，主導多場國際頂級科技展機器人落地項目，是國內最早一批鉆研人形交互與產品落地的行業老兵。

文中提到，2021 年前后，他入局小鵬系機器人業務，2023 年小鵬剛完成鵬行智能并購、正式錨定 IRON 人形機器人研發路線，施曉鑫作為產品一號位，全權執掌 IRON 全系列產品定義、落地 IRON 門店導購。（來源：IT 之家）

騰訊首發效率智能體工具集，覆蓋 20 多個垂直場景 Agent

6 月 5 日上午消息，2026 騰訊云 AI 產業應用大會在北京舉辦。面對個人和企業日益增長的 AI 提效需求，騰訊在大會上首次系統發布「效率智能體工具集」，面向個人提效、辦公提效、企業提效三類需求，針對 20 多個垂直場景提供差異化的智能體解決方案。

針對個人用戶，本地 AI 助手 QClaw 首創「微信直連」模式，并打通騰訊文檔、騰訊會議、ima、QQ 郵箱等工具；個人知識智能體 ima 可以支持創建專屬 Agent，并通過記憶系統，持續理解用戶；個人 AI 助理元寶則支持「元寶派」一鍵接入「龍蝦」；QQ 瀏覽器也上線了伴隨式 Agent 服務，并與元寶聯合推出行業首個高考咨詢師 Agent「元寶高考通」。

面向白領、開發者、OPC、設計師等職場人群，騰訊推出了「Buddy」家族系列產品，應對代碼研發、文檔處理、創意設計等高頻生產力場景需求。其中，AI 智能體桌面工作臺 WorkBuddy 個人版，發布 3 個月以來，累計迭代 43 個版本，按 DAU 計，已是國內最受歡迎的效率智能體工具；編碼智能體 CodeBuddy，覆蓋編碼、評審、測試、運維等研發流程；騰訊妙境 Miora、Ardot 面向創意生成和交互設計場景，提升專業工作效率。

針對企業用戶，騰訊還正式發布 WorkBuddy 企業版（WorkBuddy Enterprise）及辦公智能體套件 Agent Suite，升級企業智能體管控平臺 ClawPro 和智能體開發平臺 ADP 4.0，形成完整覆蓋 Agent 構建、連接、分發與治理全生命周期的產品矩陣。（來源：新浪科技）

黃仁勛在網吧與 Faker 見面，現場抽了「全球僅此一張」英偉達 RTX 5090 簽名顯卡

6 月 5 日消息，英偉達創始人兼 CEO 黃仁勛抵達韓國，在機場接受媒體采訪后，直接前往首爾西部麻浦區東橋洞的 T1 基地網吧，與電競選手 Faker（李相赫）會面。

現場視頻顯示，黃仁勛在網吧現場抽了一張 RTX 5090 簽名顯卡送給粉絲，該顯卡上面有黃仁勛和 Faker 的簽名，黃仁勛表示全球僅此一張，價值百萬美元。

黃仁勛在抵達聚會地點后接受媒體采訪時表示，他為韓國帶來了英偉達的四項新業務，作為一份「驚喜」。

據黃仁勛介紹，「四大業務」包括英偉達下一代人工智能（AI）超級芯片平臺「Vera Rubin」、「Vera」中央處理器（CPU）、英偉達首款 AI 筆記本電腦系列「RTX Spark」，以及專為下一代人形機器人和物理 AI 而設計的邊緣 AI 計算平臺「Jetson Thor」。

黃仁勛還表示，英偉達已著手在韓新建 AI 技術中心項目，正在錄用韓國 AI 技術研究工程師、機器人工程技術人員。（來源：IT 之家）

全球限 499 輛：奧迪最強超混超跑 Nuvolari 登場，零百加速 2.6 秒

6 月 5 日消息，汽車媒體 gazzetta 發布博文，報道稱奧迪在法國發布 Nuvolari 超級跑車，搭載插電混動系統，0 到 100 km/h 加速 2.6 秒，極速超過 350 km/h。

外觀方面，Nuvolari 首次在 Audi 公路車上采用完整 CFRP 碳纖維車身，并搭配鋁制 Audi Space Frame。

64 個可動金屬件組成的新 Singleframe 格柵，加上 3 段式主動尾翼，最高可帶來 400 公斤下壓力。內飾方面，奧迪重點放在材料質感和駕駛專注度。深色前艙區域減少視覺干擾，顯示區和控制區集中在駕駛者視野內。

動力系統采用插電混動設計，4.0 升 V8 雙渦輪發動機可輸出 800 馬力，轉速可達 10,000 轉。車上還有 3 臺軸向磁通電機，每臺 150 馬力，綜合功率升至 1001 馬力。

輸出方面，Nuvolari 從 0 到 100 公里每小時只需 2.6 秒，0 到 200 公里每小時為 6.8 秒，最高車速超過 350 公里每小時。前軸 2 臺電機負責四驅和扭矩矢量分配，另 1 臺電機集成在雙離合變速箱中。

新車全球限量 499 輛，官方價格未公布，預計超過 50 萬歐元（注：現匯率約合 394.1 萬元人民幣）。（來源：IT 之家）

賽豆科技與字節合作的全新汽車品牌 6 月 9 日將發布

由賽力斯集團參股的重慶賽豆科技有限公司（簡稱「賽豆科技」）將于 6 月 9 日晚發布全新汽車品牌。新京報貝殼財經記者了解到，這是賽豆科技和字節跳動旗下火山引擎深度合作的汽車品牌，將探索 AI 定義汽車的無限可能。

據知情人士透露，賽豆科技新品牌將按照 LOGO、英文名、中文名逐步釋放消息。

此前媒體報道稱，賽豆科技與字節跳動旗下的火山引擎深度合作，首款車型預計今年內推出，或為介于 SUV 和轎車之間的跨界車，推純電和增程雙動力。相關車型主要與火山引擎合作車機交互大模型，智駕方案或與元戎啟行合作。（來源：msn）

騰訊混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延遲降低 3.6 倍

6 月 5 日消息，騰訊混元宣布提出 Stem 稀疏注意力算法，已被機器學習頂會 ICML-26 收錄。

官方表示，Stem 稀疏注意力算法從「因果信息流」重新審視塊級稀疏，用 Token 位置衰減（TPD）和輸出感知度量（OAM）兩大創新，僅用 25% 算力就逼近稠密注意力的精度。配套的 HPC 算子庫則將這份理論加速比真正轉化為端到端的實測性能。

▲ Stem 在 Hy3 preview（W8A8-FP8）上更貼近生產環境的真實落地數據

根據 Stem 算法 × HPC 算子的全棧加速方案，算法層面，Stem 通過 Token 位置衰減（TPD）和輸出感知度量（OAM）實現25% 預算下的近無損精度；算子層面，HPC 開源的 Stem+BSA 算子將稀疏收益轉化為真實硬件加速，128K 上下文下首字延遲降低 3.6 倍。（來源：IT 之家）

▲ 模型精度

劍橋大學團隊 AI 設計通用疫苗完成首次人類臨床試驗，未來有望提前「攔截」大流行病

劍橋大學 6 月 5 日宣布，研究團隊利用 AI 技術研發出一種「通用疫苗」，目標是在未來大流行真正暴發前提前攔截風險。這也是人類臨床試驗首次使用活性成分完全由計算機設計的疫苗，試驗結果未發現明顯副作用。

研究人員在英國南安普敦和劍橋兩家醫療機構，為 39 名 18 歲至 50 歲的健康志愿者接種了這款疫苗。據悉，疫苗主要針對 Sarbeco 冠狀病毒，關鍵活性成分是一種突破性抗原。

試驗顯示，志愿者接種后，產生了針對 SARS-CoV-2、SARS 及未來可能引發大流行的相關蝙蝠病毒的保護性免疫反應。按照這種開發思路，疫苗甚至有望對尚未出現的新疾病提供保護。

傳統疫苗通常是在疫情暴發后才開始研發，面對病毒不斷變異時往往難以及時跟上。相比之下，這種新的「超級抗原」有望為流感、埃博拉等會在人群中傳播的疾病提供一種一體化防護方案。

劍橋大學獸醫學系病毒性人畜共患病實驗室教授喬納森 · 希尼表示：「我們已經把疫苗開發從被動應對變成面向未來。即使病毒變異成新毒株，我們的疫苗也會繼續提供保護。傳統疫苗保護范圍有限，我們已經克服了這個問題。這意味著我們可以擺脫不斷追趕人群中流行病毒變體、再更新疫苗試圖補上的循環，就像狗追自己的尾巴一樣。」

研發過程中，研究團隊把全球已經記錄的 Sarbeco 冠狀病毒基因序列數據全部輸入 AI 模型，再通過機器學習設計出一種抗原，讓抗原具備整組病毒共有的特征。（來源：IT 之家）

*圖片來源：視覺中國

播客上新

有人說，這屆 Google I/O 2026 遺憾太多：旗艦模型 Gemini 3.5 Pro 缺席，視頻模型 Veo 沒有更新，Android 17 提前一周「泄」了底，Antigravity 被全網說「抄別人家作業」……

但這些，真的是遺憾嗎？

本期節目，我們請來了親赴 Google I/O 現場的 Alumni Ventures 投資總監 Bryan Liu，和深鉆硬件領域的極客公園作者 Alan，揭秘這場發布會背后谷歌藏著的更大野心。

長按下方「卡片二維碼」即可收聽～歡迎關注我們的播客「開始連接LinkStart」（小宇宙 App），一起用科技、商業和人文的視角描摹這個時代。