作者｜何維

當下，AI正在重塑全球化，中國企業出海邁入全新周期。

放眼全球，大批中國 AI 應用乘風而起，亞太、中東、歐美、拉美各個新興市場機會集中爆發，中企出海正式從早年 “產品外銷走出去”，邁入依托技術能力、生態實力深度扎根的全新階段。

機遇之下同樣伴隨挑戰：海外算力部署如何降本、各國數據合規如何落地、跨境資金收付怎樣提速、垂直 AI 產品如何適配本土用戶需求，成為擺在所有出海創業者面前的共性難題。

基于行業現實需求，6 月 3 日，華為云聯合霞光社于上海練秋湖華為研發中心舉辦「聚 AI，贏出海」中企出海閉門私享會。活動匯聚新加坡政企代表、國內頭部科技企業、跨境金融與支付領域標桿機構從業者，圍繞 AI 全球化宏觀戰略、華為云與科大訊飛等企業一線落地案例、跨境財稅與支付全鏈路解決方案展開深度研討，聚焦 AI 賦能出海的落地方法論，實現行業資源對接與產業合作交流。

華為云亞太區總裁尚海峰開場致辭

霞光社 & 霞光智庫創始人何維現場發表《AI 重塑全球化，中國企業出海新機遇》主題分享，從全球 AI 產業競爭格局、中國 AI 產業差異化優勢、AI 重構中企出海底層邏輯三大維度，系統拆解新時代出海發展路徑。

以下為演講實錄：

尊敬的各位嘉賓、各位企業家朋友，大家好。

我是霞光社的何維。今天非常高興來到這里，和大家分享一個我們最近一直在觀察、也非常興奮的話題：AI 重塑全球化：中國企業的出海新機遇

霞光社創始人何維發表主題演講

為什么我把它定義為“新出海機遇”？

因為過去我們談中國企業出海，更多談的是供應鏈、制造能力、渠道能力、性價比優勢，或者是跨境電商、移動互聯網、品牌全球化。但過去一年，生成式 AI 應用在全球范圍內的爆發，正在從底層改變中國企業走向世界的方式。

它改變的不只是某一個產品功能，而是三個更深層的東西：

第一，全球用戶獲取信息、完成工作、獲得陪伴的方式變了；第二，企業構建產品、迭代產品、服務用戶的方式變了；第三，中國企業參與全球競爭的角色也變了。

今天我的分享分為三部分：第一，全球 AI 應用發展到了什么階段；第二，中國 AI 出海到底憑什么能贏；第三，我們來看幾個已經走在前面的代表玩家。

全球 AI 市場：從爆發增長到結構分化

先看一組數據。

從 2025 年第二季度到 2026 年第一季度，全球生成式 AI 賽道的收入增速達到 232%，收入增量超過 44 億美元。這個增長速度非常驚人。它不是唯一增長的賽道，但它已經成為非游戲應用市場里最重要的增長引擎。

更重要的是，AI 的增長不是孤立發生的。我們看到，實用工具、設計軟件、商務辦公這些過去增長相對平穩的生產力軟件，也因為 AI 的滲透，開始重新進入加速通道。

這說明一個變化：AI 已經不再只是一個“附加功能”。它不是點綴，而是重新定義產品體驗、商業模式和用戶關系的基礎能力。

從市場分布來看，美國依然是全球 AI 應用最大的市場，占比接近 38%，體量接近 22 億美元，領先優勢非常明顯。但真正值得中國企業關注的，是亞太市場正在快速成為新的增量核心。

日本、韓國雖然整體體量還不如美國，但增長速度很強。對于中國企業來說，亞太市場有幾個天然優勢：文化距離更近，用戶習慣更容易理解，移動互聯網和數字消費成熟度很高，同時對效率工具、內容工具、陪伴類產品的接受度也在快速提升。

所以，未來的 AI 出海，不一定只有“先打美國市場”這一條路。亞太、中東、拉美、歐洲的細分市場，都可能出現新的機會窗口。

再看應用格局。無論是下載量還是收入，ChatGPT 都是絕對龍頭，頭部效應非常明顯。通用 AI 助手這個賽道，已經形成了很強的品牌心智和規模優勢。

但這并不意味著中小玩家沒有機會。恰恰相反，在 AI 陪伴、AI Agent、AI 視頻生成、AI 教育、AI 設計、AI 音樂、AI 辦公自動化等垂直賽道，競爭格局遠遠沒有固化。

垂直賽道的定義權，今天仍然開放。

再看用戶畫像。AI 已經不再是“極客工具”。調研顯示，82% 的 AI 用戶集中在 18 到 44 歲，這是全球職場和消費市場的主力人群。

也就是說，AI 正在從早期嘗鮮者，走向主流用戶。它正在成為職場標配，也在向社交、娛樂、辦公、學習、創作等場景深度滲透。

這里有一個非常值得注意的變化：AI 不只是提高效率，它也在重構關系。

比如 AI 社交和 AI 陪伴。2026 年第一季度，全球 AI 社交應用收入達到 1.5 億美元，比 2023 年第一季度增長超過 12 倍。這背后說明，用戶的情感需求正在被 AI 技術快速激活，并轉化為真實的付費行為。

以前我們理解 AI，更多是“幫我寫、幫我算、幫我做”。但現在，越來越多用戶開始期待 AI “理解我、陪伴我、支持我、啟發我”。

這意味著 AI 應用的價值邊界正在擴大：從工具價值，走向情緒價值；從效率提升，走向關系重構。

所以第一部分我想給出的結論是：全球 AI 應用已經進入指數級爆發階段。AI 正在成為應用市場的基礎設施，而不是某一個短期風口。

中國 AI 出海，能力躍遷與價值重構

很多人會問，中國企業在 AI 出海這件事上，到底有沒有真正競爭力？我的判斷是：不僅有，而且競爭力很強。

過去外界對中國科技公司的印象，可能更多集中在應用創新、工程效率、商業化速度。但在 AI 時代，這些能力恰恰變得更重要。

我們先看技術層面。

2023 年，中美頂級 AI 模型的性能差距大約是 17.5%；到 2026 年，這個差距已經縮小到 2.7%。全球前十的 AI 模型中，中國占了 4 席，來自阿里、字節、DeepSeek、清華等機構和企業。

這說明，中國 AI 已經不是簡單追趕，而是在快速進入同步競爭階段。在部分場景、部分模型能力和應用落地效率上，中國企業甚至已經形成領先優勢。

第二個關鍵優勢，是開源生態。

DeepSeek、Qwen、GLM、MiniMax、Kimi 等中國模型持續開放，正在讓全球開發者以更低成本、更高靈活度使用中國 AI 技術。

開源的意義不只是“免費”。它真正重要的地方在于生態擴張。誰能讓更多開發者、更多企業、更多行業伙伴圍繞自己的技術體系構建產品，誰就能在未來的 AI 全球化競爭中占據更有利的位置。

第三個優勢，是應用層的爆發和真實場景的高頻調用。

中國日均 Token 調用量從 2024 年初的 1000 億，增長到 2026 年 3 月的 140 萬億，兩年翻了 1000 倍。這不是實驗室里的概念驗證，而是大量真實生產場景正在發生。

這背后代表的是中國市場強大的應用土壤：用戶規模大，場景復雜，企業愿意嘗試，產品迭代速度快。AI 在中國不是停留在 Demo，而是在客服、營銷、辦公、內容生產、電商、教育、娛樂、硬件終端等場景里快速落地。

而海外市場對中國 AI 的需求，主要來自四個方向。

第一，場景落地能力。很多海外客戶不缺模型概念，缺的是把模型真正嵌入業務流程、解決實際問題的能力。

第二，性價比。同樣效果，更低成本，這是中國企業長期形成的競爭優勢。在 AI 時代，模型調用成本、推理成本、部署成本都會直接影響商業化效率。

第三，開源生態。海外企業越來越需要可以集成、可以適配、可以共同承擔風險的技術體系，而不是完全被封閉平臺綁定。

還有就是政治環境的選擇。

真正的 AI 出海，是把中國的模型能力、工程能力、產品迭代能力和本地化能力結合起來，為全球用戶重新定義產品價值。

這一部分的結論是：中國 AI 出海，不是追趕，而是同步競爭；在一些垂直領域，甚至已經具備領先定義場景的能力。

代表玩家：從平臺大廠到垂直深耕

我們來看幾個典型案例。第一個是字節跳動。

字節跳動是目前中國出海產品線最豐富的 AI 企業之一。它在內容分發、推薦算法、全球化運營、本地化產品設計方面，長期積累了非常強的能力。進入 AI 時代之后，這些能力正在和大模型、視頻生成、辦公效率、聊天機器人等新技術結合。

今年 2 月，字節發布了視頻生成模型 Seedance 2.0，可以通過一句話生成高質量視頻，支持多模態輸入、原聲音畫同步，迅速在全球市場引發關注。與此同時，字節也在持續加大 AI 基礎設施投入，2026 年 AI 資本支出計劃上調至約 300 億美元。

這說明，字節不是把 AI 當成某個單點功能，而是在系統性布局 AI視頻生成、聊天機器人、大模型以及海外本地化。它的優勢在于，既有底層技術投入，也有全球產品分發能力，更懂內容生態和用戶增長。

第二個案例是昆侖萬維。

昆侖萬維的特點，是完成了“算力、模型、應用”的全產業鏈布局。2026 年第一季度，海外業務收入占比達到 97%，同比增長 49%。

今年 3 月，昆侖萬維發布新的“4+3 戰略”：用視頻、音樂音頻、世界模型、基座文本四大 SOTA 模型，賦能 AI 短劇、AI 音樂、AI 游戲三大原生娛樂經濟體。

它的邏輯非常清晰：不做大而全，而是圍繞 AI 原生娛樂，把模型能力和應用變現深度結合。未來，AI 內容、AI 互動、AI 游戲、AI 影視，很可能會成為中國企業出海的新增長點。

第三個案例是科沃斯。

如果說前兩個案例更偏軟件和內容，那么科沃斯代表的是 AI 與硬件、供應鏈和具身智能的結合。

科沃斯從掃地機器人起家，逐步走向全場景服務機器人。在海外市場，它以直營為主，進入德國、美國等主流渠道，海外收入占比持續提升。這個案例說明，AI 出海不只是 App 出海，也不只是大模型出海。中國企業在智能硬件、機器人、IoT、服務終端等領域，同樣有非常強的全球競爭力。

從這些案例我們可以看到，中國 AI 出海已經不再是單點突破，而是系統化升級：有模型，有應用，有硬件，有內容，有生態，也有全球化運營能力。

AI 正在重新定義全球化的規則

過去的全球化，更多依賴成本優勢、制造優勢、渠道優勢；今天的全球化，正在越來越依賴技術能力、產品理解、場景定義、用戶信任和生態協同。

第一，定義產品。我們要思考，AI 到底能把一個產品變成什么新形態，而不是只給舊產品加一個智能功能。

第二，定義場景。不要只追逐大而泛的需求，而要找到高頻、剛需、可付費、可持續迭代的垂直場景。

第三，定義用戶信任。AI 出海面對的不只是語言和渠道問題，還有隱私、安全、合規、文化理解和長期服務能力。誰能建立信任，誰才能真正留在海外市場。

今天，中國企業已經站在一個非常重要的起點上。我們擁有完整供應鏈、強工程化能力、快速迭代能力，也擁有正在快速縮小甚至局部領先的 AI 技術能力。

未來幾年，AI 會讓全球化進入一個新階段。中國企業的機會，不只是把產品賣到海外，而是在全球市場中創造新的產品范式、新的用戶體驗和新的商業模式。

在這個過程中，華為云正在為企業提供堅實的技術底座，幫助中國企業更高效、更穩定、更安全地走向全球。霞光社也將持續關注和陪伴中國企業，在全球化的新一輪浪潮中，走得更遠，也走得更穩。