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隨著智能人工智能的興起，統一內存架構（UMA）獲得了廣泛關注。這些UMA產品將CPU、GPU和內存緊密耦合在一起，提供統一的芯片級系統，如今已成為人工智能領域廣泛采用的解決方案。隨著AMD Ryzen AI MAX系列的發布，以及NVIDIA RTX Spark等其他廠商產品的加入，這些架構正逐漸成為人工智能的通用基礎。
在與AMD的David McAfee討論是否會有更多產品采用UMA架構時，他表示未來將會重點關注這些架構。AMD的第一代MAX產品最高可提供128GB顯存，并可將高達112GB的系統內存分配給GPU。NVIDIA的RTX Spark也是如此，它可以根據工作負載動態地為GPU和CPU分配內存。這些動態統一內存架構適用于各種應用。
AMD 認為 UMA 將有助于塑造其下一代架構、產品和路線圖。他們已經在著手研發即將推出的Ryzen AI MAX 400 系列，該系列處理器最高可提供 192 GB 的顯存，并可為 GPU 分配高達 160 GB 的顯存，從而支持 3000 億以上的 AI 層級模型 (LLM)。
David McAfee認為，隨著 Strix Halo 的發布，以及 NVIDIA 也進入這個領域，UMA 系統將會受到很多關注，人們會非常關注如何為這些 UMA 系統找到合適的架構，以及如何改進這些平臺上現有的最先進技術。
David McAfee承認，不知道未來幾年該技術會朝著哪個方向發展，但我認為這開啟了一個充滿可能性的世界，因為我認為這是一個全新的工作負載，AMD正在解決的是一個全新的計算領域，我認為它將影響AMD產品選擇、產品路線圖、部署方案等等方面。
AMD也認可NVIDIA的RTX Spark，因為它是UMA架構的升級版。有趣的是，David在談到UMA時也提到了高性能臺式機。
當然，他并不是說桌面平臺很快就會采用 UMA 技術。不過，之前的問題確實明確詢問了AMD是否會看到搭載 UMA 技術的 Ryzen 桌面 CPU，或者配備 3D 垂直緩存或更高端的封裝內存設計的 Ryzen MAX SoC，以便通過更緊密地集成快速低延遲技術來進一步提升 UMA 的性能。
令David興奮的是，在他看來，AMD正站在一個激動人心的時代的門檻上，這將徹底改變AMD對高性能桌面和統一系統等概念的認知。他認為，不斷改進對統一內存架構的支持，并讓生態系統中更多廠商采用這種架構，只會進一步提升這些設備的性能和價值，并增強生態系統對這些設備的支持。
AMD仍然堅信，公司基于 Halo 構建的統一架構是這類平臺的最佳選擇。NVIDIA 的公告也印證了這一點，他們同樣認為這種架構適用于這類系統。AMD認為，Agenta Compute 的出現，以及這類系統憑借統一內存池運行超大型模型的能力，為整個計算領域帶來了極其獨特的價值。對AMD而言，這類系統在AMD的整體產品組合戰略中扮演著雙重角色。
統一內存架構不再是小眾實驗，而是迅速成為下一代計算的基石。隨著智能人工智能推動對海量共享內存池的需求，AMD 和 NVIDIA 都已全力支持 UMA 技術，這表明該技術已獲得業界的廣泛認可。
AMD 對此方向的信心，從雄心勃勃的 Ryzen AI MAX 400 系列以及對 Strix Halo 等高性能平臺的開放態度可見一斑，這表明AMD才剛剛起步。隨著統一系統模糊了 CPU、GPU 和內存之間的界限，它們有望釋放出全新的性能、效率和功能，不僅適用于 AI 工作負載，而且可能也適用于游戲和高端臺式機。UMA 的未來前景無比光明，而整個生態系統才剛剛起步。
（來源：編譯自wccftech ）
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