「AI 實習生，正式上崗了。」

不久前，阿里正式推出 QoderWork ，根據原本的 Qoder 代碼 Agent 能力，整體擴展到日常辦公場景之后的產物。它的核心訴求只有一個，那就是桌面 AI 不應該停留在「回答問題」，而應該開始「完成工作」。

（圖源：QoderWork）

這聽起來很耳熟，騰訊的 Mavis、月之暗面的 KimiWork，第三方大神做的 DeepSeek GUI 等等，其實做的都是同一件事——「干翻 Codex」。QoderWork 主打的東西也是很熟悉了，文件整理、數據分析、文檔生成、研究整合、瀏覽器自動化，全包。

當然，相比起 Codex，這類 Agent 最大的優勢自然是接地氣，QoderWork 底層模型跑的是千問，目前 Qwen 3.7 Max 限時 15 天免費使用，還是非常良心的。

其實呢，這兩個月時間「桌面 AI Agent」這個詞已經被說爛了，都說要把自己這能干活，但到底是不是呢？以下是雷科技體驗完QoderWork 后的結論。

QoderWork 長得就不像聊天機器人，這很重要

QoderWork 和大多數 AI 工具的使用方式差別比較大，比如千問的網頁端，一般都是你問一句，它答一句，記錄在聊天記錄里。QoderWork 的邏輯是任務，你發起一個目標，它把這個目標拆成若干執行步驟，跑完之后把產物落成文件，任務全程保留在任務列表里，可以回溯、可以繼續、可以監控——跟悟空更像一些。

聽起來這好像也沒什么區別，但實際上差別還挺大的。以我們這次實測的某個任務為例，任務模式下，「蘋果 WWDC2026 文章」「雷科技商務介紹 PPT」「IFA 2026 專題網頁」都作為項目掛在左側列表，點進去可以查看執行步驟、查看產物文件，也可以在原來的對話里繼續調整。如果只是 AI 聊天，那聊完就算了，你得到了一些回答，僅此而已。

（圖源：雷科技制圖）

QoderWork 的右邊設計了「任務監控」區域，它會顯示待辦步驟、最終文件、工作文件，以及調用過的技能和 MCP 能力。在第一輪文章任務里，任務監控列出了「研究雷科技寫作風格-搜集 WWDC 2026 信息-提出選題角度并選定方向-撰寫完整文章-生成 Word 文檔」這整條執行鏈路。至少能讓用戶大概知道 AI 在每個階段干了什么。

（圖源：雷科技制圖）

功能層面，QoderWork 有「專家套件」「技能市場」「定時任務」「應用快照」。其中，專家套件的邏輯是面向崗位打包能力，法律、產品、合同、投研、財稅，安裝完整套裝就能直接用，不用自己拼工具。技能市場更接近插件機制，深入研究、數據分析、PPT 生成、Notion 信息圖都在里面。第二輪 PPT 測試里，QoderWork 主動調用了 PPT 技能，又在發現系統缺少 Node.js 環境時主動詢問用戶是否安裝依賴。這個行為說明，它有主動補齊工具鏈的意識，會把任務推進到最終文件。

（圖源：雷科技制圖）

定時任務就很好理解了，它提供的案例，比如「午間充電站」「每周競品動態追蹤」「每日下載文件夾清理」「每日數據報表更新」，這些任務可以設置成定期自動執行。如果穩定可用，它比普通聊天助手更容易產生長期價值。值得注意的是，目前這些定時任務需要電腦保持喚醒才能執行，斷網或者關閉屏幕，就會失效。

（圖源：雷科技制圖）

另外，應用快照這種新潮功能也同步上線在 QoderWork 上。簡單來說，它可以把最前方的應用界面捕獲為截圖和可讀文本上下文，讓 QoderWork「看見」用戶當前正在用的界面。這是桌面 Agent 真正區別于網頁 AI 工具的地方，也是權限門檻最高的地方。開啟后需要授予 QoderWork Computer Use、屏幕錄制和輔助功能權限，macOS 上首次授權流程可能需要一段時間。

（圖源：雷科技制圖）

整體來看，作為版本號還在「0.5」的一個桌面級 Agent，QoderWork 該有的功能基本上都有了，技能、任務也給了很豐富的選擇，任務鏈、思考流程也很完善。更值得贊的還是限時免費的 Qwen 3.7 Max，這可能是目前最強的代碼模型之一了。

寫文章、做 PPT、搞網頁，這個Agent真能干活

我們給它設計了三類測試，盡量貼近科技媒體編輯部的實際工作需求。第一輪，讓它學習雷科技的寫作風格，完全自動化地寫一篇蘋果 WWDC 2026 的文章，并生成 Word 文檔；第二輪，讓它從 0 開始制作一份雷科技的商務介紹 PPT；第三輪，讓它做一個 IFA 2026 展會報道專題網頁，代碼、交互、響應式一個都不能漏。

第一輪：寫文章報道 WWDC，結果事實有點紕漏。

第一輪任務是讓 QoderWork 研究雷科技官網最近文章的寫作風格，整理蘋果 WWDC 2026 的重點信息，完成一篇符合雷科技風格的稿件，并生成 Word 文檔。資料搜索、風格識別、選題判斷、長文寫作和文檔交付，基本上是一個編輯助理的完整工作鏈路。

QoderWork 完整跑通了，它分析雷科技寫作風格，搜集 WWDC 2026 信息，給出三個選題角度，等用戶確認方向之后繼續撰寫，最后生成 Word 文檔。這個「等用戶確認」的動作值得特別說，它在關鍵決策節點上停下來，沒有擅自推進，說明它在一定程度上具備「可控執行」的意識。

（圖源：雷科技制圖）

最終產出的文章，標題是《Siri 換腦重生！蘋果 WWDC 2026 最大的懸念：補課兩年，AI 這仗還能打贏嗎？》，正文約 3500 字，包含導語、小標題、觀點判斷和結尾互動。它努力寫成了一篇有立場的科技媒體稿，有短句開頭、口語化判斷，也有圍繞核心問題的結構。

但問題很明顯。文章里出現了一些需要強來源支撐的信息，包括「每年 10 億美元」「1.2 萬億參數 Gemini」「macOS Golden Gate」「放棄 Intel Mac 支持」「第三方 AI 模型作為默認對話引擎」。這些內容沒有可靠的公開來源就寫進正文，是非常典型的 AI 寫稿問題，成稿看起來像樣，不代表事實可靠。對科技媒體來說，這一點非常要命。

（圖源：雷科技制圖）

風格模仿上，「小雷嗶嗶」「蘋果終于急了」「慢如蝸?！埂戈_揉碎了聊」這類表達密度明顯偏高，更像是在刻意 cosplay 風格，而不是真正內化了那種有判斷力、有信息密度的寫法。真正可發的稿子，應該把口語感壓一點，把判斷和信息量抬高一點。

（圖源：雷科技制圖）

第一輪其實可以給到 7.5 分，畢竟它能完成編輯助理級別的完整工作流，但還不能當責任編輯，因為事實核驗和風險判斷仍然需要人工把關。

第二輪：PPT確實做出來了，但審美差強人意。

第二輪任務是讓 QoderWork 從 0 開始做一份介紹雷科技的商務 PPT，假設受眾是潛在合作伙伴，要求它搜索公開資料，整理媒體定位、內容方向、受眾和合作價值，并生成可打開的 PPT 文件。

（圖源：雷科技制圖）

過程中發生了一件很能說明 QoderWork 能力邊界的事：它發現系統缺少 Node.js 和 npm 環境，于是向用戶請求安裝 Node.js v20 LTS，獲得允許后自己下載安裝依賴，又繼續安裝 PPT 技能所需 npm 包，最后生成文件。普通 AI 聊天工具遇到環境缺失時通常停在「建議層」，告訴你該安裝什么，但不會自己推進。QoderWork 會主動嘗試補齊工具鏈，把任務真正推進到文件生成，這是一個質的差別。

（圖源：雷科技制圖）

最終產物是《雷科技商務介紹.pptx》，共 13 頁，結構包含封面、目錄、雷科技是誰、我們關注什么、內容優勢與影響力、為什么值得合作、合作方式和致謝頁。PPT 知道這是給合作伙伴看的商務材料，結構邏輯是對的，封面和版式也有一定設計感，卡片、章節頁、數據高亮頁基本完整。作為 15 分鐘左右生成的初稿，效率沒話說。

（圖源：雷科技制圖）

但它最遺憾的問題，是商務 PPT 第一頁最重要的東西缺失了：雷科技真實的 logo。它用了生成插畫或泛科技視覺代替。說實話，沒有公司 logo 對于一份商業合作介紹 PPT 來說，還挺不專業的。

另外就是，目錄頁還出現了模板殘留的「05 I am the chapter name」，最后一頁用了英文「Thank you!」，這些是非常低級但非常明顯的瑕疵，說明它雖然聲稱驗證了 PPT，但實際上沒有做到逐頁檢查。PPT 內使用的「全平臺粉絲 600 萬+」「AWE 單次報道閱讀 900 萬+」等數據，聲稱來自公開資料，但沒有任何腳注或來源說明，用在商務材料里需要重新核實。

（圖源：雷科技制圖）

第二輪也是 7.5 分。它確實從 0 到 1 做出了可打開、結構完整、有視覺設計的文件，但距離「可以直接發給客戶」，其實還是有點距離，不過考慮到目前幾乎所有 Agent 做 PPT 都沒辦法抽一次卡就達到 100% 滿意，這個效果尚可接受。

第三輪：做一個展會專題網頁，這回完成度很高。

不愧是 Qwen 3.7 Max，這第三輪做一個專題頁的效果，確實很牛。

第三輪任務是讓 QoderWork 為雷科技做一個 IFA 2026 展會報道專題網頁。要求它參考雷科技官網展會專題頁，但不照搬設計，頁面需要包含首屏大標題、展會導語、重點報道、現場快訊、圖集、深度評論、展品分類，用 HTML、CSS 和 JavaScript 生成可本地打開的靜態網頁。

（圖源：雷科技制圖）

先檢查我們的需求它有沒有做到，頁面包含 7 個 section：首屏、導語、重點報道、展品速覽、現場快訊、圖集、深度評論。導航欄可以跳轉，卡片有 hover 效果，展品分類支持「全部、AI 硬件、智能汽車、智能家居、手機數碼、機器人」的切換。桌面端和 390px 手機寬度下沒有橫向溢出，也沒有控制臺報錯，移動端切換了漢堡菜單，頁面主體能正常顯示。0 出錯，太完美了。

（圖源：雷科技制圖）

深色科技風、藍色高亮、固定導航、幾何裝飾元素和卡片布局基本完整。更重要的是，它寫了真實可運行的代碼，功能能跑、交互能觸發，而不是生成了一張截圖。這一輪最接近「桌面 Agent 幫用戶完成一個前端任務」的預期，也是 QoderWork 在三輪測試里表現最扎實的一次。

硬要挑刺的話，還是沒有用真實 logo，用了藍色方塊加「L」代替，demo 可以接受，真實上線的版本當然不可以被接受。而且圖集和產品視覺大量使用 emoji 代替，機器人、汽車、手機、耳機一排排擺著，因為目前沒有上線真實的內容，所以它找了一些亂七八糟的文章來填充，做法是可以被認可的，但就是不太美觀。

（圖源：雷科技制圖）

第三輪的話，我覺得可以給到 8 分，它證明了 QoderWork 在靜態網頁生成上已經比寫稿和 PPT 更接近可交付狀態。

這三輪體驗下來，可以明顯感覺到QoderWork 的確已經實現了從「只會回答」到「能干活」的階段性跨越，但目前成品的質量可能需要多抽幾次卡，多調整一下才能投入到工作流。

國產桌面 Agent，依然只是“實習生”水平

桌面 AI Agent 這件事，最近一年被說了很多次，但真正能讓人覺得「它在替我完成工作，而不是在協助我工作」的產品，其實還很少。QoderWork 做到了嗎？三輪測試給出的答案是，已經很接近，但完全解放雙手還不可能。

這件事的本質其實是一個權力與責任的問題。普通 AI 聊天工具的邏輯是「我給你建議，你來決定」，用戶拿到的是一段文字，然后自己決定要不要做。QoderWork 試圖改變的是「我直接交付成品，你來使用或者調整」。這一步的跨度，比表面上看起來要大得多。因為「交付成品」意味著 AI 要對內容質量負責，事實準不準確、格式合不合規，而且一旦發生錯誤，很可能要推倒重來。

（圖源：雷科技制圖）

QoderWork 目前解決了「從 0 到有初稿」的問題，但還沒有解決「從初稿到直接能用」的問題。當然，退一萬步來講，正如上文提說到，現在還沒有哪個 Agent 能夠說自己 100% 命中，一次抽卡就給出能用的成品。

所以，我們更愿意稱 QoderWork 是桌面的「AI 實習生」，它能干活，但未必干得好，它能省去很多剛開始的時間成本，比如寫一篇文章，你至少不用一點點收集資料。至于它什么時候能從「能做初稿」進化到「可以放心交付」？這或許就要交給時間去見證了。