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面對(duì)“買方市場(chǎng)+波動(dòng)幅度大+選配復(fù)雜”的汽車銷售模式變化，生產(chǎn)模式與供應(yīng)鏈的調(diào)整成為必然。廣汽豐田全面啟動(dòng)“供應(yīng)鏈TPS+數(shù)字化2.0”規(guī)劃，歷時(shí)3年完成從傳統(tǒng)線性鏈條式系統(tǒng)向數(shù)字驅(qū)動(dòng)型韌性網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性躍遷，本文從戰(zhàn)略制定、落地舉措、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)、價(jià)值與成效等方面進(jìn)行了分析。

龍建維

廣汽豐田汽車有限公司

中國(guó)汽車行業(yè)供應(yīng)鏈在經(jīng)歷3年疫情考驗(yàn)、全球芯片短缺風(fēng)波后，原以為會(huì)迎來一段時(shí)間的平靜，但隨著2023年春節(jié)后新能源汽車價(jià)格戰(zhàn)的打響，以及新能源汽車市場(chǎng)份額不斷擴(kuò)大，汽車制造業(yè)正經(jīng)歷一場(chǎng)深刻的范式遷移：供應(yīng)鏈已不只是后臺(tái)支撐系統(tǒng)，而成為企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的堅(jiān)固防線和制勝關(guān)鍵。

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作為中國(guó)合資車企中數(shù)字化轉(zhuǎn)型的標(biāo)桿之一，廣汽豐田汽車有限公司（簡(jiǎn)稱“廣汽豐田”）自2018年開啟“供應(yīng)鏈數(shù)字化1.0”建設(shè)，2023年啟動(dòng)“供應(yīng)鏈TPS+數(shù)字化2.0”戰(zhàn)略以來，以“全鏈可視、動(dòng)態(tài)可調(diào)、風(fēng)險(xiǎn)可預(yù)、生態(tài)可塑”為方針，在3年多時(shí)間里完成從傳統(tǒng)線性鏈條式系統(tǒng)向數(shù)字驅(qū)動(dòng)型韌性網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性躍遷。本文將系統(tǒng)梳理廣汽豐田在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下提升供應(yīng)鏈效率與韌性的舉措，重點(diǎn)介紹四大場(chǎng)景實(shí)踐——智能排產(chǎn)、產(chǎn)銷協(xié)同、供應(yīng)商協(xié)同和物流智能規(guī)劃，分析了其中的難點(diǎn)與對(duì)策，力圖呈現(xiàn)一個(gè)兼具技術(shù)深度與管理溫度的中國(guó)智造樣本。

戰(zhàn)略與舉措

隨著新能源汽車快速發(fā)展，傳統(tǒng)汽車銷售和制造模式已不能很好地滿足客戶多變富有個(gè)性化的需求。汽車市場(chǎng)由賣方市場(chǎng)轉(zhuǎn)變?yōu)橘I方市場(chǎng)，訂單厚度變薄，銷售預(yù)測(cè)難度增大，產(chǎn)品降價(jià)帶來成本壓力增加。新能源車智駕和智能座艙技術(shù)的普及，帶來汽車零部件供應(yīng)商結(jié)構(gòu)發(fā)生巨大變化，電池電機(jī)電控及軟件類零件大幅增加，供應(yīng)鏈管理復(fù)雜度上升，計(jì)劃、庫(kù)存管理及物流復(fù)雜度增加。同時(shí)，消費(fèi)者個(gè)性化的需求增加以及對(duì)交期體驗(yàn)提出了更高要求，汽車銷售已從原有的“賣方市場(chǎng)+波動(dòng)幅度小+選配簡(jiǎn)單”轉(zhuǎn)變?yōu)椤百I方市場(chǎng)+波動(dòng)幅度大+選配復(fù)雜”的模式。

在供應(yīng)鏈數(shù)字化1.0階段，廣汽豐田基于“TPS+IoT+數(shù)字化”的行動(dòng)方針，基于全供應(yīng)鏈視角將“內(nèi)外物流流程整合優(yōu)化+智能物流新技術(shù)+數(shù)字化系統(tǒng)”貫穿從供應(yīng)商到生產(chǎn)線的全流程，實(shí)現(xiàn)了全鏈條人機(jī)物信息化、可視化和一定程度的互聯(lián)互通，并在此基礎(chǔ)上構(gòu)筑起3大業(yè)務(wù)平臺(tái)：供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)、外物流智慧平臺(tái)、廠內(nèi)物流智慧平臺(tái)。

然而，傳統(tǒng)的供需變動(dòng)響應(yīng)以鏈?zhǔn)铰?lián)動(dòng)的業(yè)務(wù)模式進(jìn)行，環(huán)節(jié)多、周期長(zhǎng)，供、產(chǎn)、銷三大環(huán)節(jié)存在協(xié)同斷層與效率瓶頸。在傳統(tǒng)模式下，銷售的不確定性導(dǎo)致生產(chǎn)計(jì)劃頻繁調(diào)整，供應(yīng)商響應(yīng)滯后造成原材料供應(yīng)波動(dòng)，而生產(chǎn)端的柔性不足又難以快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)需求變化，這種割裂的運(yùn)作模式直接影響了企業(yè)的交付能力、庫(kù)存周轉(zhuǎn)和整體競(jìng)爭(zhēng)力。因此，廣汽豐田亟須從全流程視角，利用數(shù)字化賦能貫通關(guān)鍵信息，變革產(chǎn)供銷協(xié)同的機(jī)制。

為確保在新一輪市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中持續(xù)保持競(jìng)爭(zhēng)力，供應(yīng)鏈數(shù)字化必須達(dá)成兩大目標(biāo)：一是快速響應(yīng)市場(chǎng)需求變動(dòng)，以真實(shí)終端客戶訂單驅(qū)動(dòng)JIT生產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)最短OTD周期；二是最大化平衡生產(chǎn)效率和資源投入與訂單需求多樣化波動(dòng)之間的矛盾，實(shí)現(xiàn)全鏈條成本遞減。

對(duì)于廣汽豐田來說，過去基于精益生產(chǎn)管理模式下，堅(jiān)持JIT生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，無論從庫(kù)存周轉(zhuǎn)、單臺(tái)成本、供需周期等方面來看，供應(yīng)鏈的績(jī)效表現(xiàn)優(yōu)秀，因此供應(yīng)鏈數(shù)字化不是一味地“破”和“立”，而是在如何保持原有系統(tǒng)和流程優(yōu)勢(shì)上的賦能與增效，用最少的投資實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)。即，不是單一考慮市場(chǎng)需求變化的完全響應(yīng)，而是將平準(zhǔn)化優(yōu)勢(shì)與需求變化滿足相結(jié)合，形成符合豐田制造方針的供需平衡優(yōu)化。

圖1 新形勢(shì)下汽車供應(yīng)鏈的挑戰(zhàn)

在此原則下，廣汽豐田全面啟動(dòng)“供應(yīng)鏈TPS+數(shù)字化2.0”規(guī)劃，明確轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略：以客戶為導(dǎo)向，構(gòu)筑高品質(zhì)、低成本、高靈活柔性的供應(yīng)鏈生態(tài)，快速響應(yīng)銷售需求，創(chuàng)造高附加值工作職場(chǎng)。并且，同步明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型“三大轉(zhuǎn)變”方向：轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)模式、轉(zhuǎn)變數(shù)字化基礎(chǔ)能力、轉(zhuǎn)變組織文化，提升全鏈條跨板塊上下游的全面協(xié)同能力，加強(qiáng)流程梳理與管控，加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理，消除數(shù)據(jù)孤島，提升數(shù)據(jù)系統(tǒng)和技術(shù)架構(gòu)對(duì)業(yè)務(wù)變動(dòng)的支撐能力，最終實(shí)現(xiàn)對(duì)需求的敏捷、動(dòng)態(tài)響應(yīng)，對(duì)變化點(diǎn)的敏銳感知、洞察、分析和智能決策。

技術(shù)布局

廣汽豐田在對(duì)全鏈條的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和數(shù)字化能力進(jìn)行全面梳理和分析后，明確了關(guān)鍵任務(wù)是實(shí)現(xiàn)從預(yù)測(cè)到供給、從訂單到交付的需求快速響應(yīng)，高效滿足顧客交期承諾。核心是構(gòu)建兩個(gè)層面的能力：一是構(gòu)筑以顧客真實(shí)訂單需求驅(qū)動(dòng)的跨板塊高效協(xié)同的供應(yīng)鏈體系，二是構(gòu)建以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈智慧化運(yùn)營(yíng)決策能力。對(duì)此明確了2.0階段4個(gè)重要技術(shù)場(chǎng)景的建設(shè)落地：（1）銷售-生產(chǎn)協(xié)同——智能排產(chǎn)場(chǎng)景和產(chǎn)銷協(xié)同場(chǎng)景；（2）生產(chǎn)-供應(yīng)商協(xié)同——供應(yīng)商協(xié)同場(chǎng)景；（3）訂單-物流協(xié)同——物流智能規(guī)劃場(chǎng)景；（4）在原有數(shù)字化1.0能力的基礎(chǔ)上，全面拉通銷售端與供應(yīng)端，提升需求預(yù)測(cè)與訂單協(xié)同能力。

1.智能排產(chǎn)場(chǎng)景

智能排產(chǎn)的重點(diǎn)，在于打通銷售接單順序和生產(chǎn)線排產(chǎn)順序之間的一致性關(guān)系，對(duì)客戶訂單進(jìn)行優(yōu)先級(jí)生產(chǎn)配車的規(guī)劃，實(shí)現(xiàn)平準(zhǔn)化生產(chǎn)與客戶需求優(yōu)先級(jí)的智能平衡。

傳統(tǒng)生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn)時(shí)，訂單優(yōu)先級(jí)按批量管理，無法實(shí)現(xiàn)顧客別訂單順序生產(chǎn)配車，導(dǎo)致OTD周期變長(zhǎng)。智能排產(chǎn)數(shù)字化，可充分考慮銷售需求的排產(chǎn)策略優(yōu)化、生產(chǎn)全要素因子擴(kuò)展優(yōu)化排產(chǎn)模型、產(chǎn)能與成本優(yōu)化平衡等技術(shù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)全工序多要素的深度整合且轉(zhuǎn)化為成本，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，最終達(dá)成對(duì)生產(chǎn)計(jì)劃的可視化標(biāo)準(zhǔn)管理與最細(xì)力度可控，做到多目標(biāo)優(yōu)化下的全局最優(yōu)排產(chǎn)。基于全要素資源最優(yōu)智能排產(chǎn)，融入銷售訂單優(yōu)先級(jí)，基礎(chǔ)產(chǎn)能保持平準(zhǔn)化節(jié)奏，緊急訂單通過優(yōu)先級(jí)通道快速響應(yīng)，縮短LT的同時(shí)能夠精準(zhǔn)交期，提升顧客滿意度。

2.產(chǎn)銷協(xié)同場(chǎng)景

產(chǎn)銷協(xié)同的重點(diǎn)，是構(gòu)建車型配置和零部件的正向-逆向快速轉(zhuǎn)換能力，實(shí)現(xiàn)銷售需求與供應(yīng)能力的實(shí)時(shí)匹配校驗(yàn)，快速鎖定瓶頸，最大化利用零部件資源，優(yōu)化產(chǎn)銷策略。供應(yīng)側(cè)不再是簡(jiǎn)單被動(dòng)地響應(yīng)銷售的要求，銷售側(cè)也不再是需求發(fā)出后簡(jiǎn)單等待供應(yīng)鏈的答復(fù)，而是基于供應(yīng)能力可視化，形成可供模擬計(jì)算的數(shù)據(jù)，支撐銷售在提出正式送信方案前，進(jìn)行即時(shí)的試算模擬，獲取最優(yōu)的供需變動(dòng)推薦方案。

這首先要建立起基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模塊，將銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)的語言統(tǒng)一化。通過對(duì)BOM表的加工處理，搭建車輛與零部件之間的正向-逆向轉(zhuǎn)換關(guān)系，形成一條高速雙向轉(zhuǎn)化通道，消除銷售、生產(chǎn)、供應(yīng)領(lǐng)域系統(tǒng)間數(shù)據(jù)壁壘，提升雙向自動(dòng)匹配速度和效率。同步需要打通銷售與供應(yīng)鏈的協(xié)作通道，結(jié)合供應(yīng)能力可視化，將庫(kù)存、產(chǎn)能等關(guān)鍵數(shù)據(jù)反向賦能銷售決策，確保需求與供給精準(zhǔn)匹配。在銷售側(cè)正式鎖定需求前，先啟動(dòng)試算程序，驗(yàn)證此次需求變動(dòng)對(duì)后工程波動(dòng)的幅度，實(shí)時(shí)獲得供需變動(dòng)推薦方案作為參考。此供需變動(dòng)推薦方案的計(jì)算引擎中，加入了銷售、生產(chǎn)和供應(yīng)鏈領(lǐng)域的多維度要素，例如顧客訂單優(yōu)先度、整車在庫(kù)、零部件波動(dòng)的規(guī)模、產(chǎn)能影響等。

這種做法創(chuàng)新性地將銷售預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性與生產(chǎn)資源調(diào)配深度綁定，形成市場(chǎng)導(dǎo)向的生產(chǎn)決策體系，更好地實(shí)現(xiàn)交期智能承諾、產(chǎn)能實(shí)時(shí)匹配。最終實(shí)現(xiàn)客戶體驗(yàn)升級(jí)、生產(chǎn)協(xié)作高效化，助力公司在電動(dòng)化轉(zhuǎn)型中保持競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

3.供應(yīng)商協(xié)同場(chǎng)景

供應(yīng)商協(xié)同的重點(diǎn)，是將供應(yīng)商庫(kù)存和生產(chǎn)供貨能力實(shí)時(shí)可視化，供需變動(dòng)對(duì)應(yīng)實(shí)現(xiàn)線上化高效快速協(xié)同。

傳統(tǒng)的做法是為了獲取供應(yīng)商對(duì)應(yīng)能力，通常是主機(jī)廠在給出需求預(yù)測(cè)之后，再進(jìn)行逐級(jí)供應(yīng)商的調(diào)查、驗(yàn)算。為應(yīng)對(duì)銷售預(yù)測(cè)車型銷量變化和生產(chǎn)計(jì)變響應(yīng)，供給和需求之間存在巨大的信息差和時(shí)間差，必然導(dǎo)致供應(yīng)商庫(kù)存積壓或供應(yīng)能力不足。

而供應(yīng)商協(xié)同能力的建設(shè)是，預(yù)先解構(gòu)與供應(yīng)商供應(yīng)能力相關(guān)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)（產(chǎn)能、庫(kù)存、構(gòu)成品、調(diào)達(dá)周期、物流周期），明確其中邏輯轉(zhuǎn)化關(guān)系，形成兼容多種供應(yīng)商業(yè)務(wù)模式的能力評(píng)估計(jì)算模型。通過實(shí)時(shí)采集產(chǎn)能、庫(kù)存、構(gòu)成品等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，進(jìn)行模型化、數(shù)字化分析，建立動(dòng)態(tài)更新的供應(yīng)能力數(shù)字畫像。開發(fā)相應(yīng)的系統(tǒng)可視化界面，支持按品番、按區(qū)域等多維度展示供應(yīng)商實(shí)時(shí)供給能力。進(jìn)而支持建立多維度可視化看板，支持主機(jī)廠關(guān)聯(lián)部署快速查詢和分析供應(yīng)商供應(yīng)能力。部品供應(yīng)鏈能力線上可視，計(jì)變響應(yīng)自動(dòng)測(cè)算，快速評(píng)估需求可行性；多因素解析部品屬性，識(shí)別重點(diǎn)部品，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)商庫(kù)存策略和供應(yīng)能力適正化。供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)將主機(jī)廠和供應(yīng)商實(shí)現(xiàn)了最短鏈接，最大化消除信息差，最快速進(jìn)行供需能力匹配，填補(bǔ)了行業(yè)在供應(yīng)商數(shù)字化協(xié)同管理方面的空白。

4.物流智能規(guī)劃場(chǎng)景

物流智能規(guī)劃的重點(diǎn)，是開發(fā)基于平準(zhǔn)化和循環(huán)取貨（Milk Run）基礎(chǔ)上追求最低成本、最短LT的智能物流規(guī)劃算法，以及物流資源智能編排實(shí)時(shí)調(diào)度的能力。區(qū)別于行業(yè)普遍采用的倉(cāng)儲(chǔ)式管理模式，廣汽豐田的JIT模式認(rèn)為全鏈條的物與信息都應(yīng)是流動(dòng)的，因此不能用建立大量在庫(kù)來應(yīng)對(duì)車型的波動(dòng)變化，這就要求物流調(diào)整的速度必須滿足需求變動(dòng)的速度，否則將產(chǎn)生巨大的物流資源浪費(fèi)。

受全球豐田系統(tǒng)的限制，物流規(guī)劃過去只能月度進(jìn)行機(jī)材和路線的計(jì)劃，車型、產(chǎn)量變動(dòng)時(shí)采用人工手動(dòng)特別應(yīng)對(duì)，精度和時(shí)效性差，效率低，全流程存在較多機(jī)材運(yùn)力人員浪費(fèi)，同時(shí)對(duì)各產(chǎn)線車型產(chǎn)量調(diào)整規(guī)則存在較多限制。另一方面，行業(yè)普遍車輛滿載率越高則物流成本越低，但在循環(huán)取貨模式下，受供應(yīng)商據(jù)點(diǎn)位置、距離、貨量變動(dòng)等因素影響，一味追求裝載率則物流成本極易惡化。為實(shí)現(xiàn)快速調(diào)整物流策略、調(diào)動(dòng)整合物流資源，既能滿足速度和品質(zhì)要求，又能控制成本浪費(fèi)，高效應(yīng)對(duì)頻繁的需求計(jì)劃變動(dòng)，從而打造最強(qiáng)的物流競(jìng)爭(zhēng)力，物流智能規(guī)劃算法能力建設(shè)勢(shì)在必行。

該場(chǎng)景的開發(fā)難度極大，需要通過算法尋找成本最優(yōu)組合，實(shí)現(xiàn)裝載×距離的最優(yōu)平衡。由于互聯(lián)網(wǎng)電商等行業(yè)的算法主要基于點(diǎn)對(duì)點(diǎn)和批量化策略構(gòu)建，對(duì)廣汽豐田平準(zhǔn)化和循環(huán)取貨模式前提不適用，因此我們只能通過組件算法自研循環(huán)取貨的智能物流算法，主要通過業(yè)務(wù)模型萃取、數(shù)學(xué)模型構(gòu)建、求解模型優(yōu)化來實(shí)現(xiàn)相關(guān)能力的建設(shè)。業(yè)務(wù)模型萃取主要基于路線組合、路徑規(guī)劃、車輛安排等核心要素的業(yè)務(wù)邏輯、指標(biāo)、決策等進(jìn)行模型結(jié)構(gòu)搭建。數(shù)學(xué)模型構(gòu)建必須基于廣汽豐田特定的物流參數(shù)和約束條件，建立混合整數(shù)規(guī)劃數(shù)學(xué)模型。求解數(shù)學(xué)模型構(gòu)建時(shí)需要同步優(yōu)化求解器配置，引入聚類算法實(shí)現(xiàn)物流路線組合種類的快速收斂，提升求解效率。

協(xié)同突破

在廣汽豐田供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中，除技術(shù)本身的挑戰(zhàn)外，從供應(yīng)商、銷售、生產(chǎn)全鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)協(xié)同意識(shí)突破和協(xié)同能力的打造是最大的困難。廣汽豐田的目標(biāo)是通過業(yè)務(wù)的數(shù)字化變革，帶來新的協(xié)同體制建立與思維方式（決策）的變化，提出跨領(lǐng)域跨板塊基于全供應(yīng)鏈視角，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈上下游業(yè)務(wù)全面協(xié)同。具體包括兩個(gè)方面：

圖2 廣汽豐田的供產(chǎn)銷體系

一是銷售與生產(chǎn)的協(xié)同：行業(yè)普遍存在產(chǎn)銷壁壘，銷售側(cè)要求制造側(cè)無限滿足需求的最大化變動(dòng)，不管制造側(cè)是否犧牲更多成本和品質(zhì)代價(jià)；制造不了解銷售需求變動(dòng)的幅度范圍臨界點(diǎn)，被動(dòng)接受無法有效評(píng)估反饋造成整體浪費(fèi)。通過銷售預(yù)測(cè)的共享與協(xié)同，訂單無縫流轉(zhuǎn)，供應(yīng)能力試算，快速交期承諾，計(jì)變優(yōu)化策略推薦，訂單交付全程可視等能力建立，讓顧客和銷售感知到需求滿足的速度與品質(zhì)，提高滿意度；讓生產(chǎn)供給對(duì)顧客銷售需求變化快速把握，精準(zhǔn)破解，降低不確定性帶來的緊張感。供需雙方形成良性互動(dòng)，在高效協(xié)同帶來效率提升的同時(shí)，工作變得輕松，實(shí)現(xiàn)雙贏。

二是主機(jī)廠與供應(yīng)商的協(xié)同：行業(yè)供應(yīng)商與主機(jī)廠間普遍存在信息不對(duì)稱，計(jì)劃變動(dòng)信息、需求供給進(jìn)度、在庫(kù)狀況等互不開放，主機(jī)廠提供計(jì)劃的精度和能力決定了供應(yīng)商投入資源的多少和浪費(fèi)的程度。如果單方面要求供應(yīng)商要將其庫(kù)存、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)對(duì)主機(jī)廠開放，而對(duì)其沒有好處，供應(yīng)商必然存在抵觸和不配合。因此，在數(shù)字化方案設(shè)計(jì)時(shí)，必須基于雙贏的視角去開發(fā)。供應(yīng)商操作方面，基于供應(yīng)商多樣化需求支持手工填報(bào)，或直接與其自身的WMS、ERP等業(yè)務(wù)系統(tǒng)對(duì)接。供應(yīng)商供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)方面，基于可視化的供應(yīng)商能力，模擬各種銷售需求場(chǎng)景，預(yù)警出場(chǎng)景中的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)，識(shí)別出供應(yīng)商的瓶頸點(diǎn)，對(duì)供應(yīng)商生產(chǎn)、在庫(kù)優(yōu)化給出指導(dǎo)，幫助供應(yīng)商降本增效。

廣汽豐田的舉措是：與供應(yīng)商雙向協(xié)同優(yōu)化，將生產(chǎn)計(jì)劃變動(dòng)、需求預(yù)測(cè)實(shí)時(shí)同步至供應(yīng)商，助其提前調(diào)整排產(chǎn)；針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)訂單，與供應(yīng)商在線協(xié)商交期、分配方案，提升響應(yīng)敏捷性。基于歷史數(shù)據(jù)分析，識(shí)別優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商，提升整體供應(yīng)鏈水平。同時(shí)，可通過數(shù)據(jù)分析，識(shí)別長(zhǎng)周期物料、專用件、高波動(dòng)性品種，構(gòu)建零部件特征畫像，精準(zhǔn)把握不同物料的銷售規(guī)律和需求特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)針對(duì)性備貨策略。一直以來，廣汽豐田的理念都是與供應(yīng)商構(gòu)建共贏的合作伙伴關(guān)系，而數(shù)字化協(xié)同更進(jìn)一步穩(wěn)固與加深了這種關(guān)系。

價(jià)值與成效

通過以上供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施的落地，廣汽豐田取得了良好的效果。如，在OTD（客戶下訂－車輛交付周期）方面，縮短了35%，達(dá)到行業(yè)最優(yōu)，助力銷售在納期承諾和M在庫(kù)存低減效果明顯；變動(dòng)產(chǎn)生后人工調(diào)查確認(rèn)對(duì)應(yīng)工時(shí)減少80%以上，消除低附加值工作，員工工作幸福感提升；供應(yīng)商計(jì)變對(duì)應(yīng)庫(kù)存策略優(yōu)化后，部品變動(dòng)庫(kù)存降低70%，供應(yīng)商降本增效獲利；物流規(guī)劃能力從原來只能月度實(shí)施變更為周次實(shí)施，周期縮短了70%。供應(yīng)鏈綜合經(jīng)濟(jì)改善收益每年過億元。供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為公司競(jìng)爭(zhēng)力提升作出重要貢獻(xiàn)。

同時(shí)，廣汽豐田一直堅(jiān)持長(zhǎng)期主義方針，堅(jiān)定地基于全供應(yīng)鏈視角推進(jìn)供應(yīng)鏈能力建設(shè)和持續(xù)更新迭代，通過數(shù)字化建設(shè)的賦能，截至目前已初步構(gòu)建起“顧客訂單-銷售需求-供應(yīng)商供給-采購(gòu)物流-生產(chǎn)”五位一體的供應(yīng)鏈生態(tài)體系，供需決策全面考慮供產(chǎn)銷指標(biāo)動(dòng)態(tài)表現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)銷最優(yōu)策略和最佳平衡，供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)提質(zhì)增效效果明顯。

未來展望

未來，廣汽豐田會(huì)持續(xù)深入構(gòu)建最具競(jìng)爭(zhēng)力的智慧供應(yīng)鏈平臺(tái)，以應(yīng)對(duì)激烈的行業(yè)“內(nèi)卷式”競(jìng)爭(zhēng)，追求極致響應(yīng)市場(chǎng)變化的速度，尋求最優(yōu)供需策略。持續(xù)優(yōu)化完善5大平臺(tái)，將供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)、外物流智慧平臺(tái)、廠內(nèi)物流智慧平臺(tái)、生產(chǎn)稼動(dòng)智慧平臺(tái)和產(chǎn)銷協(xié)同平臺(tái)能力持續(xù)強(qiáng)化完善，通過高效的供應(yīng)鏈一體化協(xié)同和智慧化的供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)決策，賦能供應(yīng)鏈全流程主動(dòng)應(yīng)對(duì)、快速響應(yīng)，創(chuàng)造工作的高附加值，構(gòu)筑高品質(zhì)、低成本、高靈活柔性的供應(yīng)鏈生態(tài)。

專題目錄

主持人/本刊記者 王玉

• 行業(yè)極度內(nèi)卷下的汽車供應(yīng)鏈數(shù)字化升級(jí)戰(zhàn)略（廣汽豐田汽車有限公司 龍建維）

• 從“大腦”到“智能體”聯(lián)想集團(tuán)全球供應(yīng)鏈數(shù)智化變革與對(duì)外賦能實(shí)踐——訪聯(lián)想集團(tuán)全球供應(yīng)鏈?zhǔn)紫D(zhuǎn)型官、聯(lián)晟智達(dá)CEO徐赫（本刊記者 王玉）

• 賽輪集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：以“橡鏈云”為底座，實(shí)現(xiàn)全鏈路協(xié)同———訪賽輪集團(tuán)信息中心總經(jīng)理?xiàng)罟猓?本刊記者 王玉）

• 京東工業(yè)：打造“數(shù)智高速公路”，賦能制造供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)智化（京東工業(yè)）

• 供應(yīng)鏈全鏈路數(shù)字化的核心邏輯與路徑——訪麻省理工學(xué)院Global SCALE Network中國(guó)中心主任、寧波（中國(guó)）供應(yīng)鏈創(chuàng)新學(xué)院院長(zhǎng)郭杰群博士（本刊記者 王玉）

———— 物流技術(shù)與應(yīng)用融媒 ————

編輯、排版：王茜

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