解鎖產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綠色動能

編者按

綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展正在成為各產(chǎn)業(yè)升級的核心方向。推動產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型，離不開全鏈條協(xié)同發(fā)力。其中，動力電池回收深挖“城市礦山”價值，實現(xiàn)資源循環(huán)再生，夯實產(chǎn)業(yè)綠色發(fā)展底盤；算力產(chǎn)業(yè)高速增長為能源轉(zhuǎn)型提供智慧支撐，以數(shù)字化賦能低碳變革；現(xiàn)代化生態(tài)環(huán)境監(jiān)測體系擦亮生態(tài)監(jiān)管“千里眼”，助力守住綠色發(fā)展底線。從資源再生、技術(shù)賦能到制度保障，確保產(chǎn)業(yè)持續(xù)向綠、發(fā)展動能持續(xù)向新，需要各方協(xié)同發(fā)力，進一步解鎖產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的綠色動能。

綠觀察

圖片來源/新華社

算力產(chǎn)業(yè)的高速擴張與能源行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，不再是相互制約的零和博弈，而是雙向賦能、協(xié)同共贏的共生關(guān)系。

■中國經(jīng)濟時報記者 李海楠

近日，國家能源局組織編制的《中國“人工智能+”能源發(fā)展報告2026》（以下簡稱《報告》）正式發(fā)布。作為我國能源領(lǐng)域首份人工智能與能源融合發(fā)展年度報告，《報告》不僅是一份行業(yè)技術(shù)應(yīng)用的年度盤點，更勾勒出未來工業(yè)文明形態(tài)的能源發(fā)展新圖景，堪稱一份面向未來的“能源宣言”。

讓AI技術(shù)與綠色能源協(xié)同共生、互為助力

當(dāng)前，人工智能正以前所未有的速度重塑全球產(chǎn)業(yè)格局，行業(yè)核心矛盾也隨之凸顯。如何實現(xiàn)超強算力發(fā)展與低碳能耗管控的動態(tài)平衡、如何保障數(shù)字經(jīng)濟穩(wěn)步發(fā)展與推進能源結(jié)構(gòu)綠色轉(zhuǎn)型并濟，正在成為世界各國共同面臨的時代考題。

對此，中國給出“雙向賦能”的發(fā)展答案，即依托人工智能技術(shù)優(yōu)化升級傳統(tǒng)能源體系，同時以綠色清潔能源支撐算力基礎(chǔ)設(shè)施可持續(xù)擴容，實現(xiàn)AI技術(shù)與綠色能源協(xié)同共生、互為助力。

人工智能與能源的關(guān)系，已突破簡單的供需配套模式，邁入深度融合、協(xié)同共生的全新階段。國際能源署預(yù)測數(shù)據(jù)顯示，2030年全球數(shù)據(jù)中心用電量將較2025年接近翻番，給全球能源供應(yīng)與消納帶來巨大壓力。海量能耗數(shù)據(jù)的背后，是全球能源地理格局與資源配置模式的深度重構(gòu)。

據(jù)《報告》披露，2025年我國已建成42個萬卡級智算集群，全國算力中心總用電量達1700億千瓦時。值得關(guān)注的是，國內(nèi)算力資源正加速向能源富集區(qū)域集聚。其中，京津冀、內(nèi)蒙古兩大國家算力樞紐節(jié)點用電量近三年平均增速分別達33.3%、66.5%，直觀印證了算力資源向核心樞紐、能源富集地區(qū)加速集聚的發(fā)展趨勢。

這一數(shù)據(jù)不僅體現(xiàn)了全國算力產(chǎn)業(yè)規(guī)模的快速擴張，更深度揭示了“東數(shù)西算”戰(zhàn)略蘊含的核心能源邏輯：將算力樞紐布局在能源原產(chǎn)地、綠色能源富集區(qū)域，是降低算力能耗成本、推動產(chǎn)業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展的必由之路。

這種跨區(qū)域集聚并非簡單的物理遷移，也伴隨著產(chǎn)業(yè)技術(shù)架構(gòu)的深度革新。當(dāng)前，國家算力樞紐節(jié)點新建數(shù)據(jù)中心綠電占比超80%的建設(shè)目標(biāo)，正通過綠電市場化交易、源網(wǎng)荷儲一體化建設(shè)等路徑加速落地。

這意味著，未來的算力中心將徹底擺脫單純電力消耗主體的定位，成為新型電力系統(tǒng)的重要有機組成部分。依托人工智能調(diào)度技術(shù)，算力負荷可跟隨風(fēng)光發(fā)電出力波動靈活調(diào)節(jié)，實現(xiàn)源、網(wǎng)、荷、儲全環(huán)節(jié)實時聯(lián)動、精準(zhǔn)適配。這種動態(tài)互動模式，可有效破解可再生能源出力不穩(wěn)定的痛點，讓間歇性清潔能源實現(xiàn)可控、可用、好用，推動高能耗的算力產(chǎn)業(yè)真正邁向綠色清潔發(fā)展。

激活能源行業(yè)專業(yè)大模型“軟引擎”

如果說基礎(chǔ)設(shè)施的深度融合是這場產(chǎn)業(yè)變革的“硬支撐”，那么能源行業(yè)專用大模型的落地應(yīng)用，便是驅(qū)動行業(yè)迭代升級的“軟引擎”。

《報告》顯示，我國已落地數(shù)十款能源行業(yè)專用大模型，全面覆蓋電網(wǎng)、新能源、水電、火電、核電、煤炭、油氣等全產(chǎn)業(yè)鏈領(lǐng)域。這標(biāo)志著人工智能在能源領(lǐng)域的應(yīng)用，已從單點技術(shù)試用、場景零星落地，邁入全鏈條、系統(tǒng)性智能化重構(gòu)的全新階段。

放眼未來，能源行業(yè)大模型的應(yīng)用前景廣闊、潛力巨大。在電網(wǎng)側(cè)，大模型將突破傳統(tǒng)單一負荷預(yù)測功能，可實現(xiàn)超大規(guī)模電力系統(tǒng)全場景仿真、全維度推演，在毫秒級尺度內(nèi)平衡全網(wǎng)電力供需，大幅提升電網(wǎng)對大規(guī)模可再生能源并網(wǎng)的承載能力與消納效率。

在油氣、煤炭等傳統(tǒng)能源領(lǐng)域，大模型可通過地震勘探數(shù)據(jù)智能解譯、井下作業(yè)環(huán)境實時監(jiān)測，革新傳統(tǒng)高危作業(yè)模式，從技術(shù)層面筑牢安全生產(chǎn)防線，實現(xiàn)本質(zhì)安全。

在新能源領(lǐng)域，大模型能夠精準(zhǔn)預(yù)測風(fēng)光發(fā)電功率、科學(xué)優(yōu)化儲能配置，還可參與電力市場現(xiàn)貨交易，持續(xù)提升能源資產(chǎn)運營效率與綜合收益。未來，能源專用大模型將全面打通能源流與數(shù)據(jù)流，構(gòu)建數(shù)字化、可視化的數(shù)字孿生能源體系。屆時，每一度電力的生產(chǎn)、傳輸、消耗均可溯源、可優(yōu)化，所有能源消耗均經(jīng)過智能算法最優(yōu)推演。

不難看出，人工智能既是現(xiàn)代能源系統(tǒng)的“智慧大腦”，也是銜接能源生產(chǎn)與消費、打通虛擬數(shù)字場景與現(xiàn)實產(chǎn)業(yè)場景的核心橋梁。與此同時，也應(yīng)清醒認識到，人工智能與能源產(chǎn)業(yè)的雙向融合仍面臨諸多現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

數(shù)據(jù)安全管控、算法精準(zhǔn)度偏差、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系缺失、復(fù)合型專業(yè)人才供給不足等問題，仍是制約產(chǎn)業(yè)深度融合的關(guān)鍵瓶頸。但不可否認的是，《報告》已清晰勾勒出產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的完整路徑。算力產(chǎn)業(yè)的高速擴張與能源行業(yè)的綠色轉(zhuǎn)型，不再是相互制約的零和博弈，而是雙向賦能、協(xié)同共贏的共生關(guān)系。

這場技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)深層變革，不僅將重塑我國在全球數(shù)字經(jīng)濟與能源產(chǎn)業(yè)格局中的核心地位，更將為全球應(yīng)對氣候變化、推動能源綠色低碳轉(zhuǎn)型、實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展，提供極具借鑒意義的“中國方案”。

總 監(jiān) 制丨王列軍車海剛

監(jiān) 制丨陳 波 王 彧 楊玉洋

主 編丨毛晶慧 編 輯丨蔣 帥