2026年6月10日，小米MiMo AI團隊正式開源終端原生AI編程助手MiMo Code V0.1.0。官方數據顯示，在針對200步以上的長周期、多步驟任務中，該工具表現優于Anthropic的Claude Code。這一結論基于內部Beta版測試結果及對576名開發者的調研。

與此同時，小米宣布提供限時免費的MiMo-V2.5模型訪問權限。作為旗艦多模態模型，MiMo-V2.5擁有百萬級Token上下文窗口，用戶無需注冊即可通過MiMo Code直接調用。

終結AI編程“失憶癥”：引入顯式記憶架構

傳統AI編程助手在長會話中常因上下文窗口填滿而丟失早期決策信息。小米指出，依賴壓縮算法的方法在大規模應用中存在瓶頸，因此MiMo Code引入了一套基于SQLite FTS5全文搜索驅動的跨會話記憶系統。

該系統包含四個層級：項目記憶（持久化文件）、會話檢查點、草稿筆記及任務進度日志。其核心創新在于部署了一個獨立的“檢查點寫入器”子代理，類似于專職建筑師實時更新藍圖，而主編程代理則專注于代碼構建。當上下文接近極限時，主代理可從結構化檢查點中重建環境，確保持續工作的連貫性。

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此外，系統具備兩種自我改進機制：命令定期回顧歷史會話并壓縮為長期記憶；“蒸餾”功能則挖掘可自動化的重復工作流，提升執行效率。

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基準測試與長周期任務優勢

據小米技術博客數據，搭配MiMo-V2.5-Pro模型的MiMo Code在多項評估中擊敗搭配Claude Sonnet 4.6的Claude Code：

• SWE-bench Verified：82% vs. 79%
• SWE-bench Pro：62% vs. 55%
• Terminal Bench 2：73% vs. 69%

小米強調，框架本身貢獻了顯著增益。在運行相同MiMo-V2.5-Pro模型的情況下，MiMo Code在SWE-bench Pro和Terminal Bench 2上的得分均比Claude Code高出約5個百分點，這歸因于其智能體系統而非模型本身。

在涉及576名開發者、1,213組對決樣本的人類雙盲A/B測試中，執行步驟少于200步時兩者勝率持平；但超過200步后，MiMo Code勝率升至65%以上，驗證了其記憶架構在長周期工作中的有效性。

值得注意的是，小米未公布與OpenAI Codex或Google Gemini CLI的對比。獨立數據顯示，OpenAI Codex CLI在Terminal-Bench 2.0上得分82.2%，高于MiMo Code自報的73%；但在SWE-Bench Pro上，GPT-5.5得分為58.6%，低于MiMo Code的62%。

無縫集成與語音控制體驗

MiMo Code旨在融入開發者現有工作流，直接在終端中運行，支持文件讀寫、命令執行及Git管理。開箱即用模式下，它自動連接至“MiMo Auto”通道，并可導入來自Claude Code的MCP服務器、自定義技能和API配置。

主要功能亮點包括：

• Compose模式：通過Tab鍵觸發規范驅動工作流，系統自主完成設計、規劃、編碼、測試和審查的全開發周期。
• 語音控制：基于MiMo-ASR和TenVAD技術，登錄用戶可通過語音指令實現免手操作，支持口頭修改說明及“發送”、“執行”等命令。

極具侵略性的定價策略

MiMo Code捆綁的MiMo-V2.5系列模型定價極具競爭力。MiMo-V2.5輸入價格為每百萬Token 0.40美元，輸出為2.00美元；更強大的MiMo-V2.5-Pro（1.02萬億總參數）在256K上下文內輸入價為1.00美元，輸出為3.00美元。緩存命中可將輸入成本進一步降至0.20–0.40美元/百萬Token，使其成為全球最便宜的頂尖模型之一。

對于不希望使用小米模型的開發者，MiMo Code支持第三方后端，包括DeepSeek、月之暗面Kimi、智譜GLM以及任何兼容OpenAI的API，繼承了父項目OpenCode的靈活性。

全球終端AI編程智能體競爭加劇

MiMo Code的加入使基于終端的編程智能體領域更加擁擠，競爭對手包括Anthropic Claude Code、OpenAI Codex CLI、Google Gemini CLI及開源項目Aider等。

該項目由前DeepSeek R1項目資深人士羅福莉領導。自2025年4月發布MiMo-7B以來，小米迅速構建了包含視覺語言系列、Flash及Pro版本在內的MiMo AI產品矩陣。此次通過開源框架結合免費頂尖模型，小米試圖消除開發者的入門成本，以獲取生態系統份額。

對企業而言，MiMo Code采用類MIT許可證，允許商業集成，且支持指向內部批準的端點，降低了數據隱私顧慮。然而，“限時免費”政策的持續性、代碼上下文需經過小米服務器的事實，以及V0.1.0版本的早期成熟度，仍是技術決策者需要權衡的因素。

【星途科訊 圖文丨司徒景琛】