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針對制造供應鏈面臨的非生產物資（MRO）管理成本倒掛、數據孤島、場景復雜等困境，京東工業打造“數智高速公路”，推出“太璞”數實一體化解決方案與工業AI大模型“JoyIndustrial”，通過四層架構的供應鏈服務、系列專屬行業場景定制方案及“伴隨式”出海等服務，實現全鏈路數智化協同。在能源電池、工程機械等行業形成眾多典型案例，并拓展出海供應鏈服務，持續推動制造業供應鏈數智化升級轉型。

供稿/京東工業

當前，制造業供應鏈普遍面臨非生產物資（MRO）管理成本倒掛、系統數據標準不一、場景復雜度高等問題。MRO雖僅占企業采購總額的5%～10%，但其物料種類和管理成本卻占到60%～80%；企業內部多個信息系統數據不統一，編碼規則各異，形成信息孤島；每個生產場景背后都有獨特的工業知識，難以用一套通用方案覆蓋所有需求。大型制造企業需要的不是單純的貿易商或技術服務商，而是具備數實結合能力的戰略級供應鏈合作伙伴。

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作為京東集團旗下專注于工業供應鏈技術與服務業務的子集團，京東工業股份有限公司（以下簡稱“京東工業”）致力于持續打通產業鏈各環節、提升產業效率，并率先提出供應鏈全鏈路數智化的布局思路，目標是建設一條連接供需兩端、覆蓋不同行業、兼容各類物料的“數智高速公路”，通過“讓數據多流動、讓商品少跑動”實現產業鏈高效協同。基于貨網、倉網和履約網絡的長期建設，京東工業搭建了數實一體的供應鏈體系，推出“太璞”數實一體化供應鏈解決方案，并發布國內首個工業供應鏈AI大模型“JoyIndustrial”。目前，京東工業在汽車制造、能源電池、工程機械等行業積累了豐富的全鏈路數智化實踐。

以下結合京東工業的實際經驗，系統梳理制造供應鏈面臨的主要困境，并全面介紹了對應的解決方案、技術創新和服務模式。

制造供應鏈面臨的困境與挑戰

1.行業生態：供需錯配與標準缺失

當前，我國工業品行業仍然存在大而不強、發展不均衡、標準不統一、中小企業及產業帶數字化程度不足等問題。上游大量工業品企業專注于研發制造，缺乏市場運營經驗，難以有效觸達下游；下游制造企業則面臨尋源效率低、品類分散的困難。上下游之間缺少統一的數據連接和標準，造成產業流通鏈條長、效率低。

2.企業運營：MRO長尾物料的管理成本倒掛

非生產物資（MRO）采購額僅占企業總采購的5%～10%，但物料種類和管理成本卻占到60%～80%。多年來，MRO主要依賴線下采購，沒有形成系統的歷史數據，采購金額、供應商信息難以追溯。企業投入大量人力處理低效事務，卻難以獲得規模效益。

工具是典型的MRO工業品，品類繁雜

3.底層系統：數據不統一與信息孤島

大型制造企業經過多年信息化建設，大都部署了多套采購、倉儲、財務系統，當企業推進數智化升級時，痛點往往不是缺少供應商或信息系統，而是系統之間數據不統一、編碼規則不一致。每個系統都有自己的語言，無法順暢對接，形成信息孤島。

4.場景復雜：行業知識壁壘高

制造業數字化轉型具有“一米寬、百米深”的特點。“一米寬”指行業由多個邊界清晰的業務場景組成；“百米深”指每個場景背后都有大量工業知識和機理，專業性和復雜度很高。消費互聯網可以用一套中心化服務滿足絕大多數用戶需求，但產業互聯網面對“千企千面”，必須深入每個行業、每個細分場景，進行全程定制。如果希望用一套標準化系統打通所有制造場景，顯然是不現實的。

“太璞”數實一體化供應鏈解決方案的架構與實踐

基于上述判斷，京東工業明確自身定位不是單純的貿易商或技術服務商，而是企業的戰略級合作伙伴。以京東工業與徐工集團的合作為例，客戶需要的是一套既能解決系統問題，也能解決數據互通問題的完整方案，并且要求方案能夠扎實落地、達成運行目標。同時，企業需要的是具備數實結合能力的合作伙伴，包括數據系統建設、商品標準化、倉儲物流和運營能力，甚至要能配合海外基地拓展。為此，京東工業2023年就依托以供應鏈設施為基礎、融合數智技術的“超級供應鏈”，打造了核心工具——“太璞”數實一體化供應鏈解決方案。

1.“太璞”的四層架構

“太璞”的差異化優勢體現在四個層面：

第一層是輕咨詢與頂層設計。數智化不是上一兩套系統就能完成的，這個進程需要持續迭代、不斷升級，必須從戰略層面做好規劃。

第二層是數智供應鏈構建。很多客戶已經建成信息化基礎設施，京東工業需要幫助客戶把這些系統打通、連接起來，提供系統開發、升級和優化的技術服務。

第三層是物資類采購服務，讓商品高效、順暢地在供應鏈上流轉。京東工業可以提供MRO、BOM、備品備件等豐富的品類，同時整合京東資源覆蓋辦公、福利等廣泛品類。

京東工業在廠區進行工業品的配送履約

第四層是數智化運營能力，也就是數智化的“靈魂”。在上述基礎上，通過專業的運營機制把整個體系高效運轉起來。

在橫向維度上，“太璞”在供給端聚合大量供應商，連接需求方的計劃和庫存，縮短中間環節；在需求端聚焦企業內部供應鏈的數智化，包括需求計劃、供應商管理、財務對接等。同時，在供應商智能化管理、商品標準化治理、企業數字化采購等環節提供相應解決方案。

2.行業場景解決方案

針對汽車制造、能源電池、光伏發電、石油石化等行業，京東工業發布了系列專屬行業場景解決方案，通過深入垂直行業的場景分析、方案梳理和案例總結，能夠幫助企業了解行業趨勢和領先做法，找到供應鏈數智化降本的有效路徑。

以能源電池行業為例，當前新能源電池行業競爭的核心是“資源控制、技術創新和供應鏈韌性”。京東工業根據電池制造行業采購的特點，按照采購品類和最優模式進行了系統劃分：戰略類物資適合線上招投標，瓶頸類物資采用SRM詢比價，杠桿類物資適合詢比價或商城采購，獲取類物資適合用電子商城采購。據此，京東工業推出了三套解決方案：太璞商城一站式滿足、太璞長尾一站式托管、太璞全球供應鏈一體化。

在更細的微觀場景中，“太璞”方案的價值更加具體。比如，電極制備場景下又分為多個子場景，交付要求不同，時效要求高，需要從商品方案到履約執行制定完整的交付方案。在無塵車間場景中，產品交付要求高、生產節拍快。京東工業為此定制了個性化的商品和交付方案：無塵產品、真空包裝、定制清潔服務保證潔凈度；同時通過京東倉配一體化、企配倉、前置倉、京東物流等多重方式保障履約時效，滿足客戶不同要求。

3.典型案例：能源電池包裝膜降本

某能源電池客戶每年需要采購超過1000噸包裝膜，采購金額高，降本需求強烈。原有供應模式存在幾個問題：商品規格多且非標，需要定制，管理成本高；多個基地統一供貨采用JIT叫料模式，需要備貨和全國配送，履約成本高。

京東工業深入分析場景后，制定了三步解決方案。第一步，采購管理側：與20多家原廠深度合作，逐項拆分產品成本，從原材料、生產、履約、運營到銷售各環節挖掘降本空間，整體為客戶降低采購成本7%。第二步，商品管理側：通過商品標準化實現聚合降本，使用專業AI同品識別工具對需求進行篩選和歸并，把包裝膜規格從8個縮減到5個，綜合降本5%。第三步，履約管理側：打造個性化定制末端履約方案，實現全鏈路數智化管理，做到商流、物流、信息流、資金流的標準化和合規管理，為客戶提供完整的履約服務支持，形成從供應商到客戶的閉環管理。

技術創新驅動：垂直大模型與前沿場景的深度融合

在供應鏈數智化轉型中，技術是賦能工具，但必須與復雜的工業機理結合。通用大模型在工業場景中往往“懂技術但不懂產業”。京東工業從布局大模型之初就明確，大模型一定要在產業應用中創造價值。

京東工業品倉庫中大量使用智能設備來提升效率

2025年，京東工業發布了國內首個工業供應鏈AI大模型“JoyIndustrial”。這個模型依托京東長期服務工業產業積累的超9770萬工業品SKU數據和超過40個細分行業的實踐數據訓練而成，形成“AI大模型+場景”的服務體系。在落地策略上，京東工業采用“小切口、大縱深”的方式，先選擇一個最適合大模型賦能的細分環節，快速實施并產生價值，得到企業認可后，再向整個供應鏈推廣。

在商品治理場景中，京東工業推出了“工品查”智能體。這是行業首個基于千萬級商品知識庫的AI商品與物料治理工具，覆蓋物料標準化、同品識別、類目映射等40個重點場景，可將十萬級物料的治理時間從“月級”壓縮到“小時級”。在某能源央企的應用中，“工品查”自動完成了人工難以處理的大量同品聚類和屬性補全，人力成本降低超過一半。同時，場景應用產生的數據反哺模型持續優化，形成正向循環。

此外，京東工業與寧德時代合作的“AR+AI”遠程質檢項目也取得顯著成效。雙方在供應商側配備內置質檢SOP的AR眼鏡，寧德時代質檢人員遠程下發任務，AR眼鏡實時記錄檢查過程并留痕。這一做法實現了從“事后檢查”到“事前檢查”、從“結果檢查”到“過程檢查”、從“事先通知”到“隨時抽查”的轉變，從而減少差旅費用，快速發現并攔截質量問題，避免合規風險。該項目獲得寧德時代2024年度數字化項目唯一的集團總裁獎，目前已覆蓋近300家核心供應商。

差異化服務：從數據治理到全球化協同

制造企業規模不同、數字化基礎不同，難以應用同一套方案。京東工業在實踐中形成了針對不同痛點的差異化服務路徑。

1.針對基礎薄弱領域的基礎數據治理

對于數字基礎薄弱、缺乏標準化的MRO采購領域，京東工業提供從數字化開始的基礎服務。在與某大型制造企業的合作中，雙方決定“先做數據上移”。前期整合了大量分子公司的歷史合同、供應商、采購物料數據，共同制定品類目錄標準，統一業務和系統語言。通過“聚品聚商”大幅整合供應商，篩選一級原廠供應商。合作分兩階段：第一階段實現采購業務全面線上化，做到商品可視、采購可控；第二階段實現管理賦能，履約模式升級為“萬單合一、集倉集配”智能化履約體系，通過社會化庫存滿足突發需求。這一過程說明，轉型最難的不是技術，而是數據治理和組織變革。

2.構建“拓品增商”的生態協同網絡

2025年，京東工業已對接約20.5萬家制造商、分銷商及代理商，SKU數量約9770萬個。以MRO品類為基礎，商品服務已擴展到長尾直接物料（BOM-C類）。在自有品牌方面，“法力創”和“惠象”分別針對高專業度工業品和高性價比通用品。

針對上游工業品企業缺乏營銷經驗的問題，京東工業通過“一品通四端”（大型企業、中小企業、小微企業和個人消費者及海外市場）能力，幫助工業品企業拓展客戶，并通過“以銷定產”降低庫存成本。針對下游中小微客戶品類分散、比價困難等痛點，京東工品匯和京東五金城打造一站式采購入口，2025年中小微客戶交易額達170億元。全國首家“京東五金城園區店”在江蘇昆山落地，通過“前店后倉”模式提供全鏈路服務。

在某大型新能源企業合作中，雙方從MRO采購逐步深入到BOM輔料場景，聚品聚量帶來顯著降本效果，京東工業憑借全國性履約網絡覆蓋了該企業所有基地的需求。

3.全周期的“伴隨式出海”供應鏈服務

制造企業正加速出海，而海外供應鏈的復雜性遠超國內，不僅要跨越語言障礙，更深層的問題是商品標準化、不同國家的稅制差異，以及海外新興市場本地供應鏈基礎設施薄弱導致的“商品找不到、價格高、送貨慢”。與國內相比，跨境供應鏈從各國合規標準到跨境成本和售后服務都存在更多障礙。

通過深入企業的京東工業企配倉，可以迅速響應生產車間的物料需求

京東工業積極拓展“伴隨式出海”服務，為出海企業構建覆蓋全周期、適配多場景的全球化服務體系。目前京東工業在東南亞、巴西、匈牙利等8個市場已經建立了供應鏈基礎設施，為約100家企業提供服務。近期在巴西、印度尼西亞等地與多家合作伙伴達成戰略合作，從商品、履約等維度不斷拓展資源。京東工業與長安汽車、寧德時代的戰略簽約，以及與徐工集團等企業的深化合作中，通過全球化供應鏈支持企業出海都成為重要合作方向。

根據長期服務出海企業的經驗，京東工業把出海客戶分為三個階段：建設期、試產期和量產期。在不同階段，企業的訴求也有所不同：在建設期，企業最關心保供，一站式商品滿足是首要選擇；在試產期，企業更關注供應鏈降本；在量產期，企業關注整體運營效率，特別是長尾供應鏈管理效率。

針對不同階段，京東工業可為企業提供四種供應鏈解決方案：通用現貨的SaaS商城方案，零開發成本、部署快；跨境商品一站式解決方案，積累了100多個優質品牌，在海外實現48小時交付；長尾一站式方案，覆蓋80多個一級類目、上千個末級類目，通過跨境和本地采購本地銷售的方式完成履約；太璞數智化解決方案，從規劃咨詢開始，提供業務規劃、平臺建設、海外供應鏈一體化能力和運營服務。

結語

2025年12月，京東工業在香港聯交所上市，募集資金將用于增強工業供應鏈能力、拓展跨地域業務等。同年，京東工業聯合政府、合作伙伴發起“鏈動眾城 萬億降本”產業行動，明確未來五年內助力中國工業產業實現“降本萬億”的目標。京東工業將持續推動技術能力與產業實踐的深度融合，與產業伙伴一起，助力中國工業在更高質量、更可持續的軌道上穩步前行。

專題目錄

主持人/本刊記者 王玉

• 京東工業：打造“數智高速公路”，賦能制造供應鏈全鏈路數智化（京東工業）

• 供應鏈全鏈路數字化的核心邏輯與路徑——訪麻省理工學院Global SCALE Network中國中心主任、寧波（中國）供應鏈創新學院院長郭杰群博士（本刊記者 王玉）

———— 物流技術與應用融媒 ————

編輯、排版：王茜

本文內容源自，有刪改。

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