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985湖南大學,數學系畢業4年,同寢4人沒一個當上數學老師

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2022年6月,長沙岳麓山下,我們穿著學士服在數學學院門口拍合影。那天太陽毒辣,院長過來跟我們握手,說了一句話我記到現在:

"數學是科學的皇后,你們出去,不管做金融、做數據、做算法,底子都是最硬的。"

我們宿舍四個男生都笑了。那時候我們真心以為,作為985高校數學與應用數學專業的畢業生,進投行、進互聯網大廠、進華為,應該是手拿把攥的事。畢竟,數學號稱"萬金油"專業,哪兒都缺不了。

四年過去了。我們宿舍四個人,沒一個當上數學老師。有人甚至根本不在數學相關的行業。

先說說我們學校和專業。

湖南大學數學學院,前身可以追溯到1897年岳麓書院算學門,歷史悠久。學院設有數學與應用數學系、信息與計算科學系、公共數學系、數學研究所等三系一所。擁有數學一級學科博士學位授予權并設有數學博士后科研流動站,有數學一級學科碩士學位授予權。在全國第四輪學科評估中獲評B+,是湖南大學的王牌專業之一。學院還是國家應用數學中心(湖南)、國家天元數學中部中心兩個國家級平臺的成員。

師資力量確實硬。現有專任教師92人,其中教授27人,副教授48人,助理教授12人,講師5人。在崗國家級高層次人才6人,具有博士學位教師占比達85%。教師隊伍年齡結構和學緣結構趨于合理。學院擁有"智能信息處理與應用數學"和"工業數學與應用數學"等2個湖南省高校重點實驗室。

我們2018年入學,住在天馬學生公寓。天馬公寓是湖大和湖師大共用的,分一區、二區、三區,后來擴建到四區。我們住的是天馬二區,四人間,上床下桌,有空調、獨立衛浴、熱水器,還有免費校園網。住宿費一年1200塊,在985里頭算良心的。天馬公寓旁邊就是后湖,晚上散步、跑步的人特別多,夏天還有人在湖邊彈吉他唱歌。



課程方面,數學專業的"四大天書"——數學分析、高等代數、解析幾何、常微分方程。尤其是數學分析,上下三學期,極限、連續、微分、積分、級數,每一章都能讓人脫層皮。期末考試前,圖書館通宵的位置要提前兩天占。實變函數、復變函數、泛函分析、偏微分方程,這些高年級的課更是噩夢,教材全是英文的,老師板書全是希臘字母。

但說實話,這些課學扎實了,出來真的有用。我到現在都記得數學分析老師講的"epsilon-delta語言",工作之后每次看機器學習論文里的收斂性證明,腦子里還能浮現出那些不等式。

1號床 · 湖南岳陽人 · 普通工薪家庭

1號床是我們宿舍成績最好的。大學四年,每學期都拿獎學金,數學分析考了98分,全年級前三。他是那種真正對數學有點興趣的人,大一開始就跟導師做課題,大二發了篇省級期刊論文。

2022年本科畢業,他沒急著找工作,直接考了本校的數學學術型碩士。分數線330,他考了380多,順利上岸。碩士三年,他在導師的課題組里做偏微分方程方向的研究,2025年畢業。

碩士畢業后,他投了十幾份簡歷,最后進了長沙某區的區委黨校,事業編,當老師。主要給區里的干部培訓班講黨課,偶爾也出去給街道、社區做宣講。


一年到手大概十萬,在長沙算中等。公積金雙邊三千多。去年在岳麓區買了套小戶型,首付家里幫襯了二十萬,月供自己扛。今年剛結婚,老婆是小學語文老師。

他很少抱怨。唯一一次是去年冬天,他在群里發了一張照片,黨校教室里坐著十幾個街道干部,他站在講臺上,配文:"今天講的是二十大精神,底下有一半人在刷手機。"

"我挺喜歡這份工作的,但有時候也會想,學了七年數學,最后就是在講臺上重復那些文件上的話。我導師當年說,數學是科學的皇后,我現在覺得,皇后嫁給了公務員。"

2號床 · 湖北武漢人 · 城市中產家庭

2號床是我們宿舍最"叛逆"的一個。他爸在武漢某國企做中層,本來給他規劃的路是:本科畢業→考研→進銀行→安穩一生。

但他大三的時候迷上了金融。那時候量化交易概念剛開始火,他跟我說:"數學+編程+金融,這是未來的黃金組合。"

2022年本科畢業,他沒考研,全投的金融機構。最后拿了三個offer:某券商的量化研究員、某私募的數據分析師、還有一家互聯網金融公司的算法崗。他選了私募,起薪15K,14薪,年薪二十一萬出頭。


在私募干了兩年,他負責股票多因子模型的開發和回測。每天對著Python和MATLAB寫代碼,跑回測,優化因子。工資漲到了30萬,但頭發也稀疏了不少。2024年他覺得私募太不穩定,跳槽去了上海一家做量化對沖的基金公司,做量化研究員,年薪40萬,強度比私募小一些。

現在他在上海浦東租了個一居室,月租五千。沒買房,說再攢兩年。女朋友是同事,做風控的。

"我現在的年薪是1號床的四倍,但有時候我挺羨慕他的。晚上十點多我下班回出租屋,他還在家里跟老婆看電視。金融是圍城,里面的人想出來,外面的人想進去。"

3號床 · 江西贛州人 · 普通農村家庭

3號床是我們宿舍最"佛系"的一個,也是家境最普通的一個。大學四年,他靠助學金和勤工儉學過日子,周末在食堂打雜,一小時十五塊。成績中等偏上,不拔尖,但穩。

他對進金融、進互聯網這些事一直不太上心。大三大家都在瘋狂刷題、找實習、投簡歷,他在忙學生會的活動。后來也考了教師資格證,但沒去考編。

2022年本科畢業,他沒考研,也沒進大廠。投了幾家數據分析公司,最后進了長沙一家做電商數據的小公司,做數據分析師。底薪六千加績效,住合租房,單間月租一千二。

電商數據分析這活兒,說白了就是用Excel和SQL跑報表,看轉化率、客單價、復購率。技術含量不高,但得細心,一個數據口徑錯了,老板決策就偏了。干了兩年,他從數據分析師做到數據分析主管,工資漲到了一萬。


2024年他覺得小公司沒前途,跳槽去了長沙一家更大的互聯網公司,做數據產品經理,年薪十五萬。現在他在長沙岳麓區租了個單間,月租一千五。沒買房,說再攢兩年。女朋友是長沙本地人,在私企做行政。

"我沒你們那么多想法。在長沙十五萬,住自己的房,開自己的車,周末帶老婆回父母家吃飯。你們在上海拿四十萬,扣掉房租吃飯,一年能存下多少?"

他說這話的時候,2號床沉默了很久。

4號床(我)· 湖南衡陽人 · 普通工薪家庭

我是宿舍里最"折騰"的一個。

2022年本科畢業,我考研本校應用數學碩士,差了幾分,沒上岸。調劑也沒調上。那段時間特別迷茫,不知道干嘛。

后來一個師兄介紹,我進了長沙一家做K12數學培訓的機構,做奧數老師。月薪底薪四千加課時費,旺季的時候一個月能拿一萬多。我干得挺起勁,因為覺得這東西有意思——把大學四年學的數學知識,用來教小學生解奧數題。


但2021年雙減政策下來,K12教育培訓機構全軍覆沒。我所在的公司裁員70%,我在被裁名單里。拿了N+1賠償,但工作沒了。

失業那三個月,我投了上百份簡歷。數學與應用數學這個專業,企業HR看了直搖頭,"你們學什么的?""數學。""哦……"然后就沒有然后了。

最后我轉行去了長沙一家做軟件開發的公司,做Python后端開發。月薪八千,干的活跟數學完全沒關系,主要是寫接口、調數據庫、修bug。干了半年,去年跳槽到一家更大的互聯網公司,做算法工程師,年薪二十萬。

現在我在長沙天心區租房子,一居室,月租兩千。沒買房,存款不到十萬。女朋友是衡陽老鄉,在長沙做新媒體運營。

"我這四年,從奧數老師到Python開發再到算法工程師,每次跳槽都像在走鋼絲。但我不后悔。在培訓機構那兩年,我親手幫幾百個小孩提升了數學能力,看到他們從怕數學到愛上數學的時候,那種成就感,是我在寫代碼體會不到的。"

這就是我們宿舍四個人,畢業四年后的真實去向。

一個讀了七年數學,進了黨校當老師,事業編,安穩但天花板看得見;一個從私募跳到量化基金,年薪四十萬但頭發和睡眠都付出了代價;一個在長沙做數據產品經理,年薪十五萬,過得比誰都踏實;一個從奧數老師轉行算法工程師,年薪二十萬,跌跌撞撞但無悔。

當年高考填志愿的時候,我們四個都是沖著"985數學=萬金油=高薪"來的。社會上把這個專業傳得神乎其神,什么"畢業進投行""年薪三十萬""互聯網大廠搶著要"。進來之后才知道,哪有那么多神話。

數學專業確實強,B+學科評估,國家級平臺,師資力量雄厚。但問題是,數學與應用數學這個專業,在就業市場上處于一個尷尬的位置。純數學研究?那是博士的事,碩士都不夠。當老師?大城市的中小學數學老師崗,基本要碩士起步,本科只能去縣城或者鄉鎮。進金融?券商、基金、銀行,更喜歡金融、經濟、統計專業的,數學專業的人得自己補金融知識。進互聯網?算法崗確實要數學背景,但人家更看重編程能力和項目經驗,純數學本科的代碼能力往往不夠。

而且數學專業的就業去向,主要集中在幾個方向:教育、金融、數據、算法、公務員。教育行業,雙減之后K12全軍覆沒,成人培訓也在萎縮;金融行業,量化崗位門檻高,大部分數學本科生只能去做數據分析或者銷售;數據行業,門檻低,競爭激烈,會Excel和SQL就能干;算法行業,碩士起步,本科基本沒戲;公務員,數學能報的崗位不多,主要是統計局、稅務局。

湖南大學的就業數據確實好看。本科畢業生就業率一直名列前茅,去的公司很多元化,華為、寶潔等大企業都有。但問題是,這些數據是全校的平均,數學專業在全校里,就業質量并不屬于頭部。數學與應用數學專業校友自評滿意度只有58分,有校友直言"考研發展還好,就業發展堪憂"。

給后來人的幾條避坑指南

  • 如果目標是進金融核心崗,數學本科不夠,必須讀研。量化研究員、金融工程師這些崗位,基本要碩士起步,而且最好是金融工程、金融數學方向的碩士。湖大數學考研考數學分析、高等代數,分數線330但錄取線基本在360以上。

  • 如果目標是當老師,本科不夠,必須讀研。大城市的中小學數學老師崗,基本要碩士起步,而且要有教師資格證。本科畢業只能去縣城或者鄉鎮,或者進教培機構(但雙減之后教培行業已經涼了)。

  • 數學+編程是未來的趨勢。數學+Python、數學+機器學習、數學+數據科學,這些交叉方向比純數學更吃香。本科期間多選修計算機、統計學的課,自學Python和機器學習,出來選擇面會大很多。

  • 別死磕純數學研究這條路。純數學研究門檻極高,博士起步,而且學術圈卷得要命。如果不是真心熱愛數學,建議本科期間就往應用方向轉。

  • 數學是門票,不是判決書。數學專業給你的是邏輯思維和分析能力,但這些能力要轉化成具體的技能——編程、建模、數據分析——才能在就業市場上變現。

2022年畢業那天,我們在數學學院門口拍了最后一張合影。背后是學院的實驗樓,前面是岳麓山的青翠。那時候我們以為,四條曲線會收斂到同一個極限。

四年過去了,我們像四個函數,從同一個定義域出發,映射到了完全不同的值域。有的收斂到了一個穩定的常數,有的發散到了無窮大,有的振蕩不止,有的換了個定義域重新出發。

沒有哪條路絕對正確。人這輩子,總得為自己的選擇活一次。


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