當物流行業的目光高度聚焦于AI大模型、人形機器人、無人配送等單點技術應用時，一場關乎行業底層架構變革的命題——實物互聯網（Physical Internet，PI），正在全球物流與供應鏈領域形成新共識。

降低全社會物流成本是我國物流產業長期核心發展目標。依據中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發的《有效降低全社會物流成本行動方案》，到2027年，我國社會物流總費用與GDP的比率力爭降至13.5%左右。結合國家發改委、中國物流與采購聯合會發布的官方數據，2024年我國社會物流總費用與GDP比率為13.8%，2025年該比率進一步回落至13.7%，持續刷新歷史低位。

但行業發展現狀顯示，傳統降本路徑的邊際效益已持續收窄。過去十余年間，行業主要依靠運輸結構調整（公轉鐵、公轉水）、自動化分揀設備普及、末端作業提效等單點優化手段實現降本。這類方式屬于局部效能升級，如今可挖掘的優化空間已趨近飽和，僅能實現零點幾個百分點的小幅降本。

值得強調的是，無論是理論推演、系統仿真，還是實地試點試驗，均已充分驗證：實物互聯網能夠推動物流成本實現大幅度下降，其降本效果遠非傳統單點優化可比。我國物流成本從18%穩步回落至13.7%，依托的是傳統模式下的精細化運營；而想要進一步沖刺2027年13.5%的目標，乃至實現行業成本的跨越式下降，實物互聯網的系統性變革價值不可或缺。

實物互聯網的核心邏輯并非局部優化，而是重構物流整體網絡架構，讓物流網絡具備類似數字互聯網的規模效應，實現邊際成本持續走低。作為繼數字互聯網、能源互聯網之后的第三大互聯形態，實物互聯網已成為全球主要經濟體重點布局的下一代供應鏈體系。其核心價值體現在三大維度：第一，將傳統剛性物流網絡升級為自適應彈性網絡，無需過度依賴需求預測，從容應對貨流波峰波谷，杜絕資源閑置；第二，打破企業間物流資源壁壘，推動分揀系統、智能載具、末端設施社會化共享，避免重復建設與資源浪費；第三，依托標準化單元載體實現貨物分組交換，全面提升裝載率與流轉效率，打造高魯棒性、低邊際成本的現代物流體系。

近期，國家郵政局印發《關于“人工智能+郵政快遞”的實施意見》，明確提出支持開展實物互聯網相關研究與試點應用。該政策信號標志著國內物流行業正式從“單點智能升級”邁向“全網協同重構”的全新階段。

實物互聯網并非舊概念的重復炒作，而是對物流行業底層邏輯的深度復盤：我們究竟是用前沿技術修補傳統物流體系，還是以全新思維重建全域物流網絡？

本期《深度實踐》欄目邀請物界科技創始人，前順豐集團CTO、順豐科技CEO田民，圍繞實物互聯網的核心定義、與智慧物流的本質差異、行業落地路徑及未來趨勢展開深度對話，剝離概念包裝，拆解產業落地邏輯與核心思考。

今年2026年3月14—15日，首屆亞太實物互聯網暨全球供應鏈創新大會在上海成功舉辦，大會匯聚亞太及全球政產學研各界精英，讓實物互聯網理念在亞太地區快速傳播，行業影響力持續擴大。

對話實錄

主持人 劉湘明：請您介紹實物互聯網納入國內政策體系的背景，以及這一舉措的行業意義。

田民：“Physical Internet（實物互聯網）”這一詞匯最早出自英國《經濟學人》發布的全球物流供應鏈調研報告。報告分析了地緣政治、公共衛生事件等沖擊下全球供應鏈面臨的系統性挑戰，這一表述啟發了實物互聯網理論奠基人、美國佐治亞理工學院Benoit Montreuil（班旺·蒙特勒伊）教授，他借鑒數字互聯網的底層邏輯，重新定義現代物流網絡的發展形態，逐步搭建起完整的實物互聯網理論體系。目前歐美、日本等經濟體對實物互聯網的概念、框架與落地路徑已形成統一認知。

人類社會正在同步推進三大基礎網絡的互聯化轉型，分別是數字通信網絡、實物物流網絡、能源網絡，互聯網的架構思維與運行范式，可全面遷移至物流、交通、能源等傳統實體領域。

追溯技術本源，數字互聯網的核心是分組交換技術與分布式網絡架構。早期郵政系統的流轉模式，正是分組交換的原始雛形：將信件標準化封裝、標注地址，通過多級節點接力傳遞，這一邏輯后續演變為TCP/IP協議與阿帕網的核心架構。如今，我們將這套邏輯應用于物流領域，核心探索方向就是貨物的分組流轉。集裝箱就是典型的實物分組載體，貨物完成標準化封裝、標識賦碼后，可依托多式聯運網絡跨載體、跨節點高效流轉。

從技術內核來看，傳統程控交換網絡、傳統物流網絡僅具備有限規模經濟效應，一旦規模突破臨界點，便會出現規模不經濟問題。而實物互聯網的核心定位是“網絡的網絡（network of logistic networks）”，它并非要求大規模新建基礎設施，而是在現有物流設施基礎上，通過統一標準、開放協議、智能接口，實現全網互聯互通，完成物流范式的跨越式升級。

相較于數字互聯網僅完成數據與信息的連接，實物互聯網是超連接復合網絡，涵蓋數據連接、實體貨物連接、作業操作連接，同時延伸至法律合規、金融結算等配套體系，最終構建開放、共享、低邊際成本的全域物流網絡。

國內政策層面的銜接始于交通運輸部政策研究機構。相關團隊關注到日本舉全國之力推進實物互聯網落地，隨即開展對標研究，并與國內專注深耕該領域的物界科技展開對接。國家郵政局也持續跟進研究，逐步將實物互聯網納入行業重點探索范疇，標志著該理念正式上升為國家級產業探索方向。

劉湘明：實物互聯網寫入政策，現階段偏向方向性引導，還是已經進入試點落地階段？

田民：這是國內外產業需求、行業痛點雙向疊加的必然結果。目前我國快遞業務量連續多年位居全球首位，建成了全球規模最大的物流快遞網絡，但行業長期面臨多重挑戰：服務質量升級壓力、一線從業人員結構老化、包裝廢棄物等環保問題突出。低價競爭不等于高效低成本，行業深層結構性矛盾亟待破解。國家郵政局研判認為，實物互聯網是系統性降低全社會物流成本、統籌解決服務、人力、環保多重問題的有效路徑。

從海外經驗來看，日本推進實物互聯網有著明確的現實訴求：人口老齡化導致物流勞動力缺口持續擴大，預估峰值將達到30%。為此日本從立法保障、產業融合、技術研發多維度全面推進實物互聯網落地。放眼國內，未來3至5年，我國物流行業同樣將面臨勞動力短缺問題，目前場內一線作業人員平均年齡已突破50歲，人力結構壓力逐步顯現。基于對中長期行業風險的預判，國內將實物互聯網列為重點探索方向，具備極強的現實必要性與前瞻性。

劉湘明：實物互聯網落地，會率先在哪些環節展現出變革效果？

田民：落地的核心突破口是物流資源社會化共享。我在順豐任職期間，曾推動社區末端驛站、智能快遞柜等設施布局。這類末端載體本質上屬于公共物流基礎設施，理應走共建、共享、共管的社會化路線，成為城市物流“最后一公里”的柔性緩沖節點。

早在2017年，我牽頭推動順豐與美國佐治亞理工學院啟動三項實物互聯網聯合試點項目，分別聚焦超鏈接同城物流網絡、超鏈接跨城物流網絡、垂直領域鮮花供應鏈網絡，完成理論模型、場景仿真與小范圍落地驗證。

實物互聯網的演進路徑和數字互聯網高度相似：從局部小型網絡（單一城市、單一垂直行業）起步，逐步互聯互通、擴容延伸，最終形成全域一體化網絡。

劉湘明：很多人容易將實物互聯網與AI物流、智慧物流混為一談，請您厘清三者的邊界與關系。

田民：我常用一個通俗比喻區分二者：當下主流的AI物流、智慧物流，相當于對一棟老舊建筑做智能化精裝修——加裝智能衛浴、智能照明，在原有建筑結構內優化單點體驗與局部效率；而實物互聯網是推倒原有不合理架構，重新設計建筑主體、承重結構、管線與動線，屬于系統性、架構性重構。

二者的核心差異決定了降本能力的上限：單點智能升級僅能降低企業局部運營成本，難以撬動全社會物流總成本；而我國物流成本占GDP比重的優化目標，必須依靠網絡層面的系統性變革。

物流從來不是單一企業的獨立行為。當下行業現狀是每家企業都在獨立“打造魚竿”、各自布局物流資源；而實物互聯網倡導全行業“聯合織網”，依托共享網絡實現全域提效。這一模式需要同步解決網絡共建、利益分配、協同規則等問題，也是破解行業低價內卷的核心抓手。實物互聯網是典型的升維思維、降維解法，用更高維度的網絡邏輯，簡化底層復雜問題。

劉湘明：具身智能、傳統工業機器人（AGV、機械臂）在物流場景的應用邏輯有何區別？

田民：十余年前，頭部物流企業就嘗試用機器人完成裝卸、搬運等重體力作業，但始終難以規模化落地。從技術角度，計算機視覺技術已實現低成本商用，但貨物抓取、動態適配等仿人手作業仍是全球技術難題；AGV、無人叉車、自動駕駛等移動類設備，技術成熟度相對更高。

結合實物互聯網思維來看，我們不必執著于用機器人復刻人工搬運動作。升維思考、降維解決是核心思路：通過實物互聯網的標準化單元、模塊化封裝，簡化作業對象與作業流程，從根源上規避復雜動作需求。上海洋山深水港無人化運營，核心原因就是將作業對象統一簡化為標準化集裝箱，大幅降低自動化作業難度。

延伸到分揀場景：目前大量分揀工位仍依賴人工拆解編織袋、人工喂料，流程冗余且人力依賴度高。如果依托實物互聯網完成貨物單元化封裝、統一智能標識，這類人工崗位可直接被優化，自然也無需投入大量成本研發專用分揀機器人。

劉湘明：結合當下熱門物流應用場景，我們做一組快問快答，您從“真實剛需、時機未到、偽需求”三個維度判斷，并簡要說明原因。第一個：人形機器人承擔快遞搬運作業。

田民：偽需求。該場景的核心矛盾可以通過流程簡化、單元化封裝等方式從根源解決，無需研發高成本人形機器人復刻人工動作，技術投入與產業價值嚴重不匹配。

劉湘明：第二個：全自動分揀系統。

田民：偽需求。倉儲分揀與快遞中轉場分揀，在業務規則、作業對象、流轉節奏上存在顯著差異，技術路線與運行要求完全不同。從實際運營邏輯和技術落地條件來看，無論是單一場地，還是全網全節點，都不存在實現完全自動化的必要性與可行性。盲目追求“全自動化分揀”，脫離業務實際，也無法解決行業深層問題。

劉湘明：第三個：機器人自動裝卸車。

田民：時機尚早。全球范圍內該技術整體處于初級發展階段，核心制約在于貨物形態多樣化、現場作業流程不規范，設備難以適配復雜多變的場景，短期內無法規模化商用。

劉湘明：第四個：無人機、無人車開展末端配送。

田民：真實剛需。這類設備是現有末端配送網絡的有效補充，而非完全替代。順豐從2014年開始布局末端無人機，目前全國投入超300架，累計配送訂單突破300萬單，形成差異化應用格局：在經濟發達區域主打高時效配送，在中西部及偏遠地區破解地形復雜、通達性差的難題。截至2024年底，國內末端無人車保有量超6000臺。但行業需要反思：為何每家企業都在獨立投放無人車？這類末端載具具備公共基礎設施屬性，社會化共享才是更合理的邏輯。

劉湘明：第五個：依托AI大模型搭建物流調度系統。

田民：偽需求。頭部物流企業早已基于運籌學算法、神經網絡搭建成熟調度體系，通用大模型并非物流調度的必需工具，更多屬于概念包裝與營銷噱頭。

劉湘明：第六個：AI客服處理異常快件。

田民：該場景早已實現技術落地。早在2018年，行業就依托知識庫、規則引擎等傳統智能化技術，搭建起異常快件AI客服體系，某頭部企業借此將專職客服人員從8000人精簡至2000人。如今語言大模型入局該場景，確實能優化交互流暢度、提升用戶體驗，但并非解決該問題的剛需技術。與此同時，大模型存在幻覺、邏輯偏差等不確定性問題，貿然大規模替換原有成熟系統，反而可能引發新的運營風險。

劉湘明：第七個：數字孿生倉庫。

田民：偽需求。數字孿生的核心要求是物理實體與數字模型全生命周期動態同步。如果貨物、倉儲設施實現標準化數字標簽管理，本身就具備數字孿生的基礎能力。當下多數企業的數字孿生倉庫，都是事后補錄數據、反向搭建模型，完全本末倒置，并未發揮技術真正價值。

劉湘明：第八個：AI預測快遞爆倉風險。

田民：偽需求。以電商大促為例，傳統模式依靠AI預測貨流峰值、提前儲備資源，本質是為剛性網絡“兜底”，必然造成大量資產冗余與資源浪費。數字互聯網從不預測網絡流量，核心原因是分布式網絡具備極強彈性與自愈能力。實物互聯網的目標正是打造自適應彈性網絡，常規30%以內的貨流波動可自主消化，無需依賴事前預測；極端峰值帶來的爆倉問題，也會隨著網絡架構重構逐步消解。

劉湘明：第九個：倉庫機器人自主巡檢。

田民：真實剛需。機器人可完成全倉庫定點巡檢、自動盤庫，有效提升庫存數據準確率，降低人工巡檢的漏檢、錯檢問題，場景落地價值明確。

劉湘明：第十個：AI自動規劃運輸路線。

田民：偽需求。傳統中心化調度、集中式路線規劃，是傳統剛性網絡的配套模式。實物互聯網倡導分布式、自適配網絡架構，弱化中心化調度依賴；僅在異常場景下，AI智能體可發揮協同處置作用，這與傳統路線規劃有著本質區別。

劉湘明：實物互聯網推進過程中，業內普遍擔憂企業數據開放問題，這是否是落地最大阻力？

田民：這是一個偽命題。推進網絡協同、資源共享，并不需要企業全量核心數據互通。依托AI智能體完成多方博弈與協同交互，即可在數據隔離的前提下實現跨企業合作。實物互聯網的核心目標是實現低成本產業協同，而非強制數據流轉。

劉湘明：請介紹物界科技的核心定位。

田民：我們可以將物流行業主體劃分為三個層級：傳統物流公司聚焦單一業務深耕，供應鏈企業主打全鏈條協同，而物界科技是一家面向實物互聯網的AI原生企業。我們自成立起，便以實物互聯網為核心方向，專注研發實物互聯網底層關鍵技術、核心算法與基礎系統，致力于攻克網絡互聯、智能協同、標準化流轉等一系列技術難題。

在商業模式上，我們跳出傳統物流企業、常規互聯網公司的固有框架，不局限于單一產品售賣或傳統服務收費，而是立足產業生態做價值共創。組織形態層面，我們摒棄層級化傳統架構，采用更靈活、高效的AI原生組織模式，適配技術快速迭代與跨主體協同的需求。從產業角色來看，物界科技本身就是一個開放的鏈接節點，對外聯通全球學界、物流企業、供應鏈平臺、科研機構，對內整合技術、算法、場景資源，以開放姿態推動全行業共建實物互聯網生態，助力整個物流產業完成架構升級。

當前傳統物流企業普遍遭遇發展瓶頸：規模擴大后陷入規模不經濟，持續科技投入的邊際杠桿效應不斷減弱。海外巨頭如UPS，也面臨人力成本、養老負擔、跨界競爭等多重壓力，市值持續承壓。

實物互聯網有望催生全新業態：這類企業跳出單一企業運營視角，立足全行業生態，依托技術搭建更高維度的協同網絡。傳統物流企業向供應鏈企業轉型難度極大，而實物互聯網原生企業，有望復制互聯網企業的成長邏輯與估值體系。物界科技現階段的核心工作，是聯合各細分行業伙伴，持續推廣實物互聯網理念、打磨落地場景、共建標準體系。

劉湘明：針對行業不同群體，您有哪些實操建議？

田民：針對企業管理者：既要立足當下經營，更要仰望行業長遠趨勢，跳出固有運營思維，聚焦架構性變革；針對創業者：兼顧前沿趨勢與落地實操，仰望星空、腳踏實地，可參考優秀科技企業的組織模式與發展路徑；針對一線從業者：行業變革必然帶來崗位迭代，從業人員需要主動擁抱職業再學習，同時也呼吁企業履行社會責任，保障從業人員合法權益。

劉湘明：展望未來，全球物流與實物互聯網的融合格局將呈現哪些特征？

田民：實物互聯網的產業發展已抵達臨界點，全面普及的條件逐步成熟，疊加AI技術門檻持續降低，行業變革將加速到來。長期來看，數字互聯網、實物互聯網、能源互聯網將走向深度融合。物流樞紐節點可同步布局儲能設施、邊緣算力節點，傳統集裝箱也將迎來第二次產業變革：除了承載貨物，還可作為移動式儲能單元、算力單元使用。

我國擁有全球規模最大的物流基礎設施、完善的制造業與流通體系、海量產業場景與數據資源，三大網絡的融合創新極有可能在中國率先落地。未來3至5年，這一融合趨勢有望全面引爆，重塑全球物流與供應鏈格局。