"智聯招聘《2025雇傭關系趨勢報告》顯示，高達78.2%的職場人每周都會借助AI開展工作；另一份調研則指出，近五成職場人在過去一年被要求提升AI使用能力。

打工人使用AI工具，是為了減輕自身負擔。然而事與愿違，當老板們看到AI帶來的速度后，便理所當然地認為員工可以做得更多、更快。

這種持續膨脹的預期，演變成了一種沉重的職場壓力。

01工作越來越多

晚上十點，辦公樓里空空蕩蕩，中央空調也停了，依霖還在加班。她手頭壓著兩個急活兒，一個是核實整理招聘候選人的基本信息，另一個是寫一份信托行業的可行性研究報告。兩份材料領導明天一早都要。

這種交付節奏，只能借助AI。她操縱著鼠標，在四五個不同的AI頁面間來回切換，力求快速完工。

依霖30歲，4年前進入陜西一家傳統媒體公司，擔任HR兼行政。這份工作月薪不到五千，內容卻極其瑣碎，從招聘、算考勤，到訂辦公用品、修打印機，甚至領導的私人事務，全都落在她一個人身上。

起初還能勉強應付，直到去年1月DeepSeek火遍全網，AI進入領導的視野。依霖的工作量開始急劇增加，職業定位也變得越來越模糊。

半年前，公司有幾個編輯和運營集體離職。招聘壓力全都落在了依霖一個人身上。離譜的是，領導想繼續按三四千的月薪招人，要求是碩士研究生，最好還能免費實習六個月。

遲遲招不到新人，領導話里話外暗示她，要多學一些技能才不會被淘汰。

漸漸地，建議變成了要求?！澳汩e了用AI弄弄那個公益項目的公眾號，花不了太多時間。”領導說這話的語氣，像在聊天氣。

有一次，領導讓她寫一篇“三八婦女節”的公眾號推文。她把想法隨手丟給AI，然后去上了個廁所?；貋砗笾桓牧藘尚小⒄{整了下格式就直接發了出去。沒想到那篇推文閱讀量意外破萬，這個公眾號平時只有幾百閱讀。

數據亮眼本是好事，可領導看到后立刻轉發到了工作群，讓她給同事分享高效使用AI的技巧。

“你看，AI這么好用，以后日更也不難嘛?！币懒乜粗叫爬锏倪@條消息沉默了良久，最后回復了三支玫瑰花。

依霖旁邊是設計崗的同事，電腦桌面上堆滿了AI生成的圖片。為了調出一張讓領導滿意的圖，她花在調試提示詞上的時間，已經遠遠超過從零開始重新設計。任務周期越來越短的同時，她還被安排參與新聞稿寫作。

遠在石家莊的陳路，也被同一種“加速”困住了。深夜11點，他盯著屏幕，AI第三次生成的代碼還是跑不通。

陳路曾是AI工具的堅定擁護者。29歲的他擁有4年大廠運營經驗，非常清楚如何用工具給下屬“上發條”。

去年，他入職河北一家民營互聯網公司擔任運營總監。剛進公司時，他是公認的“能扛活的領導”。他自己從大廠出來，知道無休止加班的滋味。有一次，老板臨時要求一個月內追加三場線上活動，他一聲不吭，熬了三個通宵把活動框架和SOP全部搭好，才把執行細節分給下屬。

去年底，公司開始壓縮編制，情況急轉直下。陳路主動裁掉了兩名初級運營，并在部門內推行AI寫圖文方案。面對下屬的抱怨，他安撫說：“時代變了，要學會用工具自我提效?！?/p>

那時的他還覺得，AI是個好幫手，能讓他用更少的人完成部門的KPI。直到老板在群里發了一段動員令，正式宣告公司進入“AI時代”。隨后，各部門開始搞AI產出工具競賽，老板鼓勵每個人都把AI嵌入工作流，完成十倍提效。

回旋鏢扎到了陳路自己身上。

老板不再跟他商量人手夠不夠用，直接在會上說：“AI工具已經部署到位了，各部門的產出預期按三倍往上調?！标惵窂埩藦堊欤胝fAI生成的代碼跑不通，AI寫的文案調性經常跑偏。但老板已經開始催促下一個部門了。

陳路和依霖的遭遇并非個例。在社交平臺上，“因AI加班”的吐槽帖層出不窮：4A公司策劃被要求用AI提效50%，項目交付時間卻壓縮一半；影視公司剪輯師和抽卡師三班倒，只為在一周內完成七八十集AI漫??；程序員被敦促使用AI編程，項目交付期從一年縮短至4個月，工作量直接翻倍。

圖｜社交平臺上“因AI加班”的吐槽帖

哈佛商業評論近期發表了一項研究，兩位伯克利大學的研究者在一家200人科技公司蹲了8個月，追蹤AI工具對打工人的真實影響。

研究發現，AI并未減輕工作量，而是通過三種機制不斷強化它：一是“范圍擴張”，AI讓原本做不了的事變得可行，任務清單越拉越長；二是“時間擴張”，省下的時間沒有被歸還，而是被新任務迅速填滿；三是“節奏加速”，領導看到AI出活更快，交付周期自然越壓越短。

更吊詭的是，每個人在使用AI時都覺得自己更高效了，但實際工作量不降反升。AI就像一臺隱形的跑步機，把打工人的速度不斷調快，卻沒人縮短跑道。

02 不停給AI擦屁股

九點打卡后，陳路先打開飛書處理AI生成的日報，隨后開始了他“AI內卷”的一天。

上午兩份活動策劃，他讓三個AI各出三版，挑挑揀揀、拼拼湊湊，合成一版AI味最淡的，再手動改到能交差。下午做數據可視化，AI生成的圖表配色像十年前的PPT，坐標軸標簽總是對不齊。陳路手動調完，已經六點半。

剛準備收拾東西，產品同事丟過來一個需求：“老板說運營也能做技術了，讓你把這個頁面邏輯寫一下。”

陳路盯著那行字無語良久，想起動員會上老板說的：“AI時代要打破崗位邊界，運營可以做技術，產品能自己跑完全鏈條，不用再依賴別的部門?！彼坏貌粍邮謱懫鹆舜a。

那天晚上，他在公司干到八點，回家休息了一會兒，又繼續加班到凌晨。AI生成的代碼始終跑不通，報錯信息他看不懂，只能一行行查、一行行改。好不容易勉強能用，卻不知道它明天會不會突然崩掉。

它經常編造不存在的行業數據，文案容易偏離品牌調性，不懂老板偏好的語言風格，也不理解行業里心照不宣的潛規則。斯坦福大學把這類低質內容稱為“workslop”，看著合格工作，但其實缺乏實質內容。

上周，公司一個重要合作就因為直接采用了AI生成的品牌文案，其中存在語義細節偏差，導致會議氣氛非常緊張。復盤會上，老板沒有指責技術，而是問陳路：“為什么你沒有檢查出來？”

陳路啞口無言。在老板眼里，AI是那個永遠正確的“天才實習生”，人類員工存在的意義，似乎只是為了替AI背鍋。

依霖同樣在為這位“實習生”擦屁股。

她所在的傳媒公司主要承接政府和部分國企的宣傳項目。近幾年，即使是大型國企、知名車企乃至上市公司，也頻頻出現拖欠款項的情況，回款周期被無限拉長。公司只好轉向其他類型客戶，希望通過新項目增加營收。

去年12月，領導把依霖和兩個運營專員叫到會議室，興奮地講起自己和某信托公司老總吃飯時爭取來的合作機會?！澳銈兎忠幌缕脚_，用AI分析分析其他信托新媒體是怎么做的，明天下午開會匯總對齊?！?/p>

領導點燃一支煙，瞇起眼睛，示意依霖看看身后。她扭頭看見一臺落滿灰塵的打印機。對方突然提高聲音：“你身后就是一支隊伍?。】匆姏]？”

“一個人就是一支隊伍”，在AI時代，這句話管理者說得越來越順口。在他們眼里，AI不是工具，而是一個不用交社保、不需要休息的萬能員工。

回到工位，依霖把指令細化后發送給某個AI工具。不到一小時，一份24頁的分析報告連同配套PPT就生成了。

報告看起來篇幅扎實，但依霖清楚，用長度堆砌代替深度，本質上也是一種敷衍。她不敢直接交差，趕緊打開平臺核實，結果很快發現了問題：報告引用的賬號不夠頭部，信息不夠新近，有些甚至已經停更一年多。

她用了整個下午，去檢索賬號、核對資料、調整結構、補充背景，并努力抹去隨處可見的“人機味”。直到開會前一個小時，她還在返工。原本人工兩個小時就能完成的事，現在加上調試、核實和修改，反而花了四五個小時。

開會時，另外兩位同事只在工作群扔了半拉表格和備忘錄截圖，敷衍了事。依霖最后一個匯報，領導聽完后突然拍板，要求做一份更詳細的可行性研究報告，向客戶展示誠意。這份“看起來最完整”的活，又落在了依霖頭上。

“就在你報告的基礎上用AI再做一下，看下午能出不？”領導說。

免費額度已經用完，公司又不報銷會員費，依霖只好向朋友借了一個Kimi會員賬號。她熬夜到凌晨兩點，對著官網和平臺一個個比對核實，幫同事補齊視頻號分析，最終完成了一份32頁的可研報告。

圖｜依霖在會上匯報

好不容易卡點交上去，沒過幾分鐘，依霖又收到了老板的消息：“深度不夠，AI不是萬能的嘛，再深化一下哦?！?/p>

同樣被“深化”折騰的陳路，現在一聽到這個詞就頭疼。為了趕進度，他只能一邊吃著外賣，一邊盯著手機上的AI競品分析圖表。除了嘴巴，全身都奉獻給了那塊屏幕。

老板們看不到個體的消耗，只在意公司擁抱AI的程度。陳路聽說，老板準備上線一套AI使用率統計系統，把每個人的調用次數、生成字數、節省工時折算成榜單，每周在例會上公示，排名靠后的人將被單獨約談。

相似境遇的打工人隨處可見。有媒體報道，某頭部電商公司已要求員工每周提交“AI提效報告”，列明每項任務中AI貢獻的工時。結果，大家花在寫報告、自證效率上的時間，比AI真正節省的時間還要多。

03 表演低效

凌晨回到家，陳路躺在床上，腦子里還全是AI生成的數據和錯亂的表格。雖然剛剛上傳了合作結項報告，但他心里卻沒有一絲成就感。

剛入行時，學會一個復雜的Excel函數、做出清晰美觀的圖表，或者獨立策劃出一個好方案，他都能開心好幾天。那是一種踏實的成長。

現在，他每天用AI寫代碼、跑數據，越來越像一個隨時可能被替代的流水線質檢員。以前想創意時，他會擰開保溫杯在辦公室踱步，會撓頭苦想，會和同事激烈討論，讓想法在頭腦中碰撞。如今，遇到問題他第一反應就是問AI要答案，動不動就讓AI出10版方案，連中間的邏輯都懶得細想。

工具正在悄然抽離他的核心競爭力，讓他覺得自己什么都不會了，大腦像一塊長期不用的肌肉，正在慢慢萎縮。

依霖也陷入了同樣的空心狀態。自從負責公眾號更新后，她越來越離不開AI。小到判斷一句話是否有語病，大到策劃專題活動，她的第一反應不再是調動自己的大腦，而是熟練地把需求粘貼進AI輸入框。

她原以為用AI是卸下了負擔，但其實是把最核心的“思考權”外包給了機器。中國社科院的一項調查顯示，73%的AI高頻使用者出現了不同程度的職業倦怠，其中58%的人覺得自己技能在退化。

在那份32頁的可研報告之后，領導似乎默認行政崗的依霖也能做策劃。她被拉進更多項目群，領導每次布置任務的結尾幾乎都一樣：“用AI分析一下，很快的?！?/p>

她曾想過寫離職信，用AI草擬了一版，最終沒敢發出去。以前會用AI之前，她五點半就能準時下班，還能去游泳館鍛煉。現在，泳衣已經三四個月沒碰過了。

不過，依霖漸漸找到了一種與AI共存的自保方式。在這個算法時代，適度展示“低效”成了打工人為數不多的自我保護手段。

她開始有意無意地在一些任務上表現得“笨”一點。AI生成的內容，她不再主動全部核實修改，而是故意留下一些明顯的錯誤，靜靜等待領導指出來。

開會時，她笑著把修正后的文檔再次發回去：“您看，我就說AI不靠譜吧，還得您親自把關?！?/p>

這算不上高明的辦法，甚至有點阿Q精神，但這是她目前能想到的、唯一能避免所有壓力都堆到自己身上的方式。

周末值班時，依霖和旁部門同事閑聊，聽到了一種更徹底的解法。

接到宣傳部要求新開評論欄目的任務后，那位新媒體中心負責人沒有活分給手下的編輯。她花了一個月時間，用各種方式游說宣傳部部長，夸他朋友圈有見地、談吐有深度、審美有格調。

最后，這個周更欄目變成了部長的“文學天地”。部長寫、部長審、部長評，形成了完美閉環。每次發布，大家都接龍點贊轉發、見面就夸：“您這文筆，我們學幾年都比不上?！?/p>

部長通常笑著擺擺手，謙虛幾句，轉頭就開始主動催更。

依霖找來那幾篇文章看了看，AI味明顯，閱讀量也不高。但評論區里，23個朋友點了“在看”，包括她自己。

她知道，這種辦法自己學不來。她既沒有那個職級，也沒有那個精力去“馴化”一個隨時能讓她走人的領導。

她能做的，只是在回家的地鐵上，繼續和豆包有一搭沒一搭地聊著，試圖從AI的回答里，拼湊出一套適用于自己的、雖不高級但夠用的“向上管理”話術。

來源 | AI故事計劃（ID：AIstory1）

作者 | 江畔 ; 編輯 | 蝦餃

內容僅代表作者獨立觀點，不代表早讀課立場