夢(mèng)瑤 發(fā)自 凹非寺

量子位 | 公眾號(hào) QbitAI

太有看頭了太有看頭了，現(xiàn)在AI都進(jìn)化到能直播講脫口秀了！？

而且還是和央視主持人朱廣權(quán)現(xiàn)場(chǎng)開(kāi)麥、群聊接梗、金句頻出的那種～

能說(shuō)會(huì)道還只是開(kāi)胃菜，訂票、打車、旅行、運(yùn)動(dòng)、教育、辦公等場(chǎng)景它也能接得住！

連朱廣權(quán)在節(jié)目里都忍不住現(xiàn)場(chǎng)感慨：別人是熊孩子，這AI得少四點(diǎn)，是個(gè)「能」孩子：

如此高能的一幕，就出現(xiàn)在華為HDC2026《鴻蒙腦洞大開(kāi)麥》節(jié)目現(xiàn)場(chǎng)。

節(jié)目以「開(kāi)放·共贏」為核，把開(kāi)發(fā)者脫口秀、鴻蒙生態(tài)硬件情景展演和大咖互動(dòng)融在一起，讓開(kāi)發(fā)者真正站到舞臺(tái)中央，節(jié)目觀看人數(shù)也一路沖到113萬(wàn)，熱度直接拉滿～

而節(jié)目里這位能說(shuō)會(huì)道還能干活的AI，不賣關(guān)子，正是華為終端BG CEO何剛在節(jié)目中的超能搭子——

鴻蒙系統(tǒng)級(jí)智能體，全新小藝。

這一次，小藝基于Agentic新架構(gòu)迎來(lái)全面進(jìn)化，深度融合鴻蒙操作系統(tǒng)，懂自進(jìn)化和自思考，成為了系統(tǒng)里的智慧大腦。

此外，全新小藝的能力邊界也被進(jìn)一步打開(kāi)，系統(tǒng)應(yīng)用全面Skill化，2100多項(xiàng)系統(tǒng)能力可被小藝調(diào)用，200多項(xiàng)系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)接入小藝的上下文，還能連接生態(tài)伙伴的Skills和智能體，讓AI交互從被動(dòng)問(wèn)答走向主動(dòng)閉環(huán)。

會(huì)聊天、能辦事、懂場(chǎng)景——全新進(jìn)化后的小藝，確實(shí)有那么「億」點(diǎn)不一般！

系統(tǒng)的智慧大腦來(lái)了：會(huì)思考、能調(diào)度、還會(huì)自進(jìn)化

今年AI圈，最火的關(guān)鍵詞繞不開(kāi)AI Agent。

當(dāng)AI開(kāi)始理解意圖、調(diào)用工具、推進(jìn)執(zhí)行，人機(jī)交互的重心也在變化：用戶不再需要一步步尋找應(yīng)用、切換服務(wù)，服務(wù)開(kāi)始圍繞真實(shí)需求主動(dòng)流轉(zhuǎn)。

應(yīng)用能否被智能體發(fā)現(xiàn)、讀懂、信任，正在成為AI時(shí)代搶占新入口、重新連接用戶的「關(guān)鍵能力」。

在這樣的行業(yè)變化中，作為鴻蒙系統(tǒng)級(jí)智能體的小藝，也在同步完成一次更底層的能力進(jìn)化——

從一個(gè)會(huì)回答問(wèn)題的助手，進(jìn)一步走向能理解意圖、調(diào)度系統(tǒng)、連接服務(wù)的系統(tǒng)級(jí)智能體。

這一次，鴻蒙智能不再只是給小藝增加功能項(xiàng)，而是讓它與HarmonyOS深度融合，重塑系統(tǒng)的智慧大腦。

而支撐這次能力躍遷的第一層底座，就是通過(guò)內(nèi)外雙循環(huán)的Agentic自演進(jìn)架構(gòu)，讓小藝真正實(shí)現(xiàn)「自演進(jìn)」。

如果說(shuō)AI Agent的關(guān)鍵是任務(wù)交付，那內(nèi)外雙循環(huán)解決的就是當(dāng)下任務(wù)如何完成，長(zhǎng)期能力如何進(jìn)化——

通過(guò)內(nèi)循環(huán)能力，小藝能夠基于上下文理解意圖，實(shí)時(shí)調(diào)度工具并沉淀經(jīng)驗(yàn)，讓任務(wù)執(zhí)行更絲滑～

而外循環(huán)解決的則是長(zhǎng)期使用中怎么變得更懂用戶，具體通過(guò)快慢自適應(yīng)-記憶自學(xué)習(xí)-執(zhí)行自動(dòng)化-反思自迭代驅(qū)動(dòng)小藝能力持續(xù)進(jìn)化成為系統(tǒng)的智慧大腦——

• 快慢自適應(yīng)能力：能夠讓小藝區(qū)分簡(jiǎn)單問(wèn)題和復(fù)雜任務(wù)：前者快速響應(yīng)，后者進(jìn)一步拆解、規(guī)劃和推進(jìn)。
• 記憶與自主學(xué)習(xí)：能使小藝持續(xù)學(xué)習(xí)用戶偏好、使用習(xí)慣和當(dāng)前狀態(tài)，在一次次交互中形成更個(gè)性化的理解。
• 反思自迭代：它還會(huì)結(jié)合上下文和執(zhí)行反饋不斷調(diào)整自己，持續(xù)優(yōu)化判斷與行動(dòng)方式，越用越會(huì)辦事兒。

所以小藝的進(jìn)化不是單點(diǎn)能力變強(qiáng)，而是形成了理解、規(guī)劃、執(zhí)行到反饋的閉環(huán)，在使用中沉淀經(jīng)驗(yàn)，越用越懂你。

△AI生成

小藝能成為系統(tǒng)智慧大腦，關(guān)鍵還在于它具備一套基于推理-行動(dòng)循環(huán)的智能調(diào)度機(jī)制。

用戶發(fā)出指令后，小藝不會(huì)只做簡(jiǎn)單響應(yīng)，而是會(huì)先判斷用戶真正想完成什么，再結(jié)合上下文選擇合適工具、安排執(zhí)行順序，并把結(jié)果整合反饋給用戶。

在這個(gè)過(guò)程中，小藝還能實(shí)時(shí)展示工具調(diào)用和任務(wù)進(jìn)度，讓用戶隨時(shí)介入、確認(rèn)與修正。

依托200+項(xiàng)系統(tǒng)級(jí)數(shù)據(jù)，小藝能結(jié)合日程、文件、偏好、睡眠、通勤等上下文，提供更個(gè)性化、更可信的人機(jī)協(xié)同體驗(yàn)——

AI負(fù)責(zé)把復(fù)雜任務(wù)拆開(kāi)、推進(jìn)和執(zhí)行，人則始終掌握最終主導(dǎo)權(quán)，這也讓人機(jī)交互從說(shuō)一句答一句，進(jìn)一步走向更可控、更可信的協(xié)同關(guān)系。

這次小藝在智慧大腦層面的全新進(jìn)化，指向的正是鴻蒙操作系統(tǒng)能力的一次更深層演進(jìn)。

它回答的也是Agent時(shí)代整個(gè)行業(yè)都在思考的一個(gè)問(wèn)題——

當(dāng)AI成為系統(tǒng)的一部分，操作系統(tǒng)該如何從能力承載者，進(jìn)一步變成任務(wù)和智能的組織者？

而鴻蒙操作系統(tǒng)給出的答案，是把AI能力進(jìn)一步嵌入系統(tǒng)底座，讓小藝具備更強(qiáng)的理解、調(diào)度和自我修正的能力。

這無(wú)疑也為整個(gè)行業(yè)提供了一個(gè)更清晰的方向，那就是真正好用的AI Agent，核心不應(yīng)只是能調(diào)用工具，還需要具備圍繞任務(wù)持續(xù)思考和進(jìn)化的能力。

只有當(dāng)系統(tǒng)級(jí)智能體能夠在一次次交互中沉淀經(jīng)驗(yàn)、形成反饋閉環(huán)，應(yīng)用和服務(wù)才有機(jī)會(huì)從一個(gè)個(gè)孤立入口，變成可被智能體調(diào)用的任務(wù)節(jié)點(diǎn)。

小藝超能干：所需即所得，Skills技能還開(kāi)大！

當(dāng)AI交互進(jìn)入Agent階段，應(yīng)用和服務(wù)的連接方式也在發(fā)生變化。

過(guò)去，用戶要完成一件事，往往需要自己打開(kāi)不同App、切換不同頁(yè)面、手動(dòng)串起多個(gè)步驟。

而在智能體交互范式下，用戶需要的不再是把想法拆成一連串操作步驟，而是可以直接從一句需求走向任務(wù)交付。

而這，也是基于鴻蒙操作系統(tǒng)，小藝升級(jí)的核心價(jià)值之一。

鴻蒙智能體框架升級(jí)后，通過(guò)A2A、A2UI、MCP、Skill、意圖框架等多種方式，生態(tài)伙伴的服務(wù)能力可以被封裝成Agent和Skills，接入到小藝的調(diào)度體系里。

對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，自然語(yǔ)言表達(dá)需求即可觸發(fā)合適服務(wù)；對(duì)生態(tài)伙伴來(lái)說(shuō)，業(yè)務(wù)能力則可以通過(guò)小藝意圖框架直達(dá)用戶。

而這種意圖即服務(wù)的能力，也已深入嵌入到我們生活中的N個(gè)場(chǎng)景里。

比如大家生活中經(jīng)常碰到的「出行場(chǎng)景」——

用戶下午要去會(huì)展中心參加線下會(huì)議，只需要對(duì)小藝說(shuō)：“我下午要去會(huì)展中心開(kāi)會(huì)，幫我根據(jù)路況安排出發(fā)時(shí)間、預(yù)約打車，并提前提醒我。”

小藝會(huì)在用戶授權(quán)下，先讀取日程中的會(huì)議時(shí)間和地點(diǎn)，再調(diào)用花瓣地圖查看實(shí)時(shí)路況，計(jì)算合適出發(fā)時(shí)間；隨后預(yù)約滴滴打車，并設(shè)置出發(fā)提醒鬧鐘～

整個(gè)過(guò)程中，用戶在臺(tái)前只表達(dá)了一個(gè)目標(biāo)，后臺(tái)卻有日程、地圖、打車、鬧鐘等多個(gè)能力在協(xié)同執(zhí)行。

類似能力也可以延伸到更多場(chǎng)景，比如「運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)」。

用戶準(zhǔn)備參加半馬，只需要告訴小藝：“我接下來(lái)要跑半馬，幫我制定一個(gè)恢復(fù)訓(xùn)練計(jì)劃。”

小藝就能在用戶授權(quán)下，結(jié)合比賽時(shí)間、個(gè)人日程、睡眠狀態(tài)，以及運(yùn)動(dòng)健康Health等相關(guān)Skills，判斷用戶當(dāng)前的身體狀態(tài)和可訓(xùn)練時(shí)間，生成更適合個(gè)人節(jié)奏的訓(xùn)練安排。

更有意思的是，《鴻蒙腦洞大開(kāi)麥》里，朱廣權(quán)還來(lái)了個(gè)靈魂拷問(wèn)，讓小藝評(píng)估自己的健康情況。

小藝可謂是犀利且直給：“廣權(quán)老師您平常工作繁忙，根據(jù)我的判斷您最常做的運(yùn)動(dòng)應(yīng)該是收藏健身視頻！”

朱廣權(quán)當(dāng)場(chǎng)笑稱，小藝果然太懂人類了，因?yàn)樗_實(shí)經(jīng)常收藏完就去休息了～

看得出，小藝的運(yùn)動(dòng)指導(dǎo)已經(jīng)不只是記錄數(shù)據(jù)，而是開(kāi)始理解習(xí)慣、識(shí)別狀態(tài)，給出更個(gè)性化的建議。

我們?cè)賮?lái)說(shuō)一個(gè)學(xué)生黨、打工人都很熟悉的「文檔辦公」場(chǎng)景。

人在外面，臨時(shí)需要電腦里的資料，還要順手整理一份清單，這時(shí)候我們不用準(zhǔn)確記住文件名，也不用重新打開(kāi)電腦查找。

哪怕電腦處于合蓋待機(jī)狀態(tài)，只要對(duì)小藝說(shuō)出需求，小藝也能通過(guò)文檔管理Skill，聯(lián)動(dòng)手機(jī)和PC，跨端查找相關(guān)文件、生成資料清單、完成打包發(fā)送，并在任務(wù)完成后跨設(shè)備提醒用戶。

這種跨端協(xié)同背后，體現(xiàn)的正是鴻蒙全場(chǎng)景的核心價(jià)值——

設(shè)備和資料圍繞同一個(gè)目標(biāo)形成連續(xù)接力，用戶在哪里任務(wù)就跟到哪里；設(shè)備在哪一端，能力就能被調(diào)度到哪一端～

不僅如此，鴻蒙通過(guò)系統(tǒng)應(yīng)用全面Skill化和智能體協(xié)作，還把系統(tǒng)能力轉(zhuǎn)化為更廣泛的能力單元——

當(dāng)前，鴻蒙系統(tǒng)內(nèi)備忘錄、日歷、圖庫(kù)、藍(lán)牙等系統(tǒng)應(yīng)用已全面Skill化，小藝能根據(jù)用戶一句話意圖，快速調(diào)用對(duì)應(yīng)能力，完成更深層的系統(tǒng)級(jí)操控。

更進(jìn)一步，500+嚴(yán)選生態(tài)Skills也已接入小藝Claw的Skills市場(chǎng)，覆蓋辦公、創(chuàng)作、生活、金融、開(kāi)發(fā)等高頻場(chǎng)景。

隨著服務(wù)能力持續(xù)接入，小藝作為智能入口的價(jià)值也在被放大。

當(dāng)前，小藝已擁有30億+日均喚醒次數(shù)、1.8億+DAU，日均Agent分發(fā)量提升4.5倍，正在成為用戶與鴻蒙智能體交互的核心入口，也是鴻蒙生態(tài)服務(wù)分發(fā)的智能中樞。

與此同時(shí)，鴻蒙智能也在向更大范圍開(kāi)放底層AI能力。

截至目前，鴻蒙智能已累計(jì)開(kāi)放20+AI子系統(tǒng)能力，應(yīng)用日調(diào)用量達(dá)到36.8億次，信息摘要、圖像超分等AI能力也已經(jīng)在大量鴻蒙應(yīng)用中落地，在更大范圍內(nèi)變成一種底層能力的供給。

進(jìn)化后的小藝，確實(shí)更會(huì)干活了。

面對(duì)Agent時(shí)代的各種交互變化，鴻蒙操作系統(tǒng)選擇把更多系統(tǒng)權(quán)限、系統(tǒng)數(shù)據(jù)和系統(tǒng)能力「開(kāi)放」給智能體——

于是，小藝也從一個(gè)AI助手，進(jìn)一步成長(zhǎng)為連接系統(tǒng)服務(wù)、全場(chǎng)景設(shè)備和生態(tài)伙伴的智能調(diào)度入口。

過(guò)去，系統(tǒng)更多承擔(dān)應(yīng)用承載和設(shè)備連接，而在小藝身上，我們已經(jīng)能看到另一種更進(jìn)一步的系統(tǒng)協(xié)同方式：

系統(tǒng)能力、Skills技能和生態(tài)服務(wù)，開(kāi)始圍繞用戶意圖形成連續(xù)接力。

當(dāng)連接不再只是設(shè)備之間的互通，而是能力、服務(wù)與意圖之間的協(xié)同，鴻蒙操作系統(tǒng)也就開(kāi)始觸達(dá)Agent時(shí)代更核心的命題：

那就是讓智能真正圍繞人來(lái)組織，讓「連接萬(wàn)物」進(jìn)一步走向「組織智能」。

從開(kāi)發(fā)門檻到安全邊界，補(bǔ)齊Agent生態(tài)關(guān)鍵拼圖

當(dāng)然，一個(gè)真正能跑起來(lái)的Agent生態(tài)，光有用戶入口和服務(wù)能力還不夠。

它還需要回答兩個(gè)更底層的問(wèn)題：開(kāi)發(fā)者能不能「低門檻」接入，用戶敢不敢「放心」交給AI跑任務(wù)。

而這，也正是這次小藝開(kāi)放平臺(tái)升級(jí)和鴻蒙智能安全體系要補(bǔ)上的關(guān)鍵拼圖。

先來(lái)看開(kāi)發(fā)側(cè)。

這次全新小藝在系統(tǒng)能力和生態(tài)連接能力升級(jí)之外，也同步升級(jí)了小藝開(kāi)放平臺(tái)——

平臺(tái)提供VibeCoding、生成式A2UI、華為賬號(hào)一鍵登錄統(tǒng)一授權(quán)等能力，同時(shí)支持A2A、MCP、Skill等多種接入方式，幫助開(kāi)發(fā)者更快把自身服務(wù)封裝成可被小藝?yán)斫狻⒄{(diào)用和分發(fā)的Skills。

比如在VibeCoding開(kāi)發(fā)模式下，開(kāi)發(fā)者只需要用自然語(yǔ)言描述需求，AI就能自動(dòng)生成核心代碼框架，并根據(jù)反饋持續(xù)調(diào)整，直到結(jié)果符合預(yù)期。

這意味著，Skill開(kāi)發(fā)正在從過(guò)去偏工程化的接入流程，走向更接近「說(shuō)需求、看結(jié)果、再優(yōu)化」的新開(kāi)發(fā)方式。

此外，Agent能力越強(qiáng)，安全邊界就越重要，成熟的系統(tǒng)級(jí)AI，不能只強(qiáng)調(diào)能干，還必須足夠可靠、可控、可信。

在本次HDC2026上，華為發(fā)布《鴻蒙智能安全白皮書(shū)》，并正式推出鴻蒙智能體原生安全框架。

這套框架的核心，是把安全能力嵌入智能體開(kāi)發(fā)與運(yùn)行的底層流程中，從數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、理解、計(jì)算到生態(tài)協(xié)同，形成全鏈路保護(hù)。

其中，HarmonyOS個(gè)人智能計(jì)算系統(tǒng)HPIC是關(guān)鍵底座。

它堅(jiān)持本地優(yōu)先、數(shù)據(jù)最小化、用戶可控的原則：能在本地處理的優(yōu)先在本地完成；必須借助云端大模型能力時(shí)，也會(huì)把終端設(shè)備級(jí)安全能力延伸到云服務(wù)器，讓云側(cè)AI推理運(yùn)行在可信、機(jī)密的環(huán)境中。

不僅如此，小藝Claw也成為首個(gè)獲國(guó)家級(jí)智庫(kù)認(rèn)證的終端廠商Claw類智能體。

這意味著，在復(fù)雜應(yīng)用調(diào)用和多Skill協(xié)同場(chǎng)景下，小藝不只是在完成任務(wù)，也在系統(tǒng)級(jí)安全能力的托底下，把權(quán)限、數(shù)據(jù)和執(zhí)行過(guò)程納入更清晰的邊界之中。

小藝會(huì)聊天、能辦事、還安全。

用華為終端BG CEO何剛的話來(lái)說(shuō)就是——能干，幫你全代勞；懂你，安排做得巧；安全，數(shù)據(jù)誰(shuí)也別想撬～

當(dāng)然，在這場(chǎng)超有看頭的脫口秀中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)小藝能接梗、會(huì)聊天，只是這次升級(jí)「最容易被看見(jiàn)」的一面。

真正值得關(guān)注的，是小藝在操作系統(tǒng)里的角色發(fā)生了改變。

過(guò)去，AI助手更多承擔(dān)的是問(wèn)答和交互入口的角色。

而這一次，鴻蒙操作系統(tǒng)提前洞察到Agent時(shí)代的演進(jìn)方向，并把這種趨勢(shì)早先推進(jìn)到系統(tǒng)級(jí)現(xiàn)實(shí)之中——

將小藝全面納入系統(tǒng)能力、設(shè)備協(xié)同與生態(tài)服務(wù)的統(tǒng)一調(diào)度鏈路，讓其成為鴻蒙生態(tài)里的智能中樞。

一方面其把系統(tǒng)能力變成可被調(diào)度的手腳，另一方面又通過(guò)意圖即服務(wù)，把生態(tài)伙伴的能力封裝成可理解、可調(diào)用的Skills，讓服務(wù)開(kāi)始圍繞用戶需求重新組織。

當(dāng)AI真正進(jìn)入系統(tǒng)底層、設(shè)備之間和生態(tài)服務(wù)之中，它就不再只是屏幕里的回答者，而是現(xiàn)實(shí)任務(wù)里的協(xié)作者。

在整個(gè)行業(yè)還在探討Agent時(shí)代的應(yīng)用與服務(wù)的分發(fā)邏輯時(shí)——

鴻蒙已經(jīng)用一套完整、可感知、可落地的系統(tǒng)實(shí)踐，提前給出了整個(gè)行業(yè)一份高含金量的答卷。