頭圖｜pexels

文｜張蔚斐

來源｜成長的可能

受訪人介紹：顧先明，西南財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授，碩士生導(dǎo)師。主要研究方向為數(shù)值線性代數(shù)和微分方程快速（并行）數(shù)值解法等。

前段時間，“不要讓你的孩子學(xué)新聞”這一話題引發(fā)了強烈的討論，關(guān)于大學(xué)志愿填報，一直是一門學(xué)問。也有人說，數(shù)學(xué)是一門不會過時的專業(yè)， 這兩年，報考數(shù)學(xué)專業(yè)的人也不在少數(shù)。

數(shù)學(xué)是基礎(chǔ)學(xué)科，轉(zhuǎn)換其他專業(yè)也比較容易，計算機、金融、經(jīng)濟等學(xué)科就業(yè)前景都叫人看好。在人工智能時代，數(shù)學(xué)思維越發(fā)重要。

要不要讓孩子報數(shù)學(xué)專業(yè)？大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)出來有沒有用？數(shù)學(xué)專業(yè)值得報考嗎？很多家長對數(shù)學(xué)充滿好奇。成長的可能對話了西南財經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院副教授顧先明，解答關(guān)于數(shù)學(xué)專業(yè)的困惑。

#1

生活中的數(shù)學(xué)：人工智能時代需提高數(shù)學(xué)素養(yǎng)

數(shù)學(xué)思維在人工智能時代至關(guān)重要，人臉識別、菜鳥驛站機器人送快遞、餐廳智能點餐，涉及到生活中衣、食、住、行的方方面面。

“我之前看到一個有意思的抖音視頻，某個大學(xué)校園內(nèi)正在下大雨，菜鳥驛站的機器人去送快遞的時候意外出現(xiàn)了“故障”，一起一停無法前進，可能大多數(shù)人看了之后一笑而過。其實，這跟數(shù)學(xué)算法有關(guān)系，智能機器人把特別大的雨滴錯誤地識別成了障礙物。

我之所以對這個視頻感興趣，是因為我的師兄們剛好有做數(shù)學(xué)圖像處理的，結(jié)合我的所學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)知識能迅速看出這個機器故障里面包含了很多數(shù)學(xué)問題、數(shù)學(xué)算法的缺陷。在菜鳥驛站機器人的實際運用中，要考慮的就是如何把雨滴的影響去除或減弱，這就是數(shù)學(xué)思維和數(shù)學(xué)在實際生活中的應(yīng)用。這可謂是—外行看熱鬧，內(nèi)行看門道。”

人臉識別也是比較常見的數(shù)學(xué)在生活中的實際應(yīng)用，一開始，人臉識別的算法本質(zhì)從數(shù)學(xué)的角度來說，是抓取面部特征信息點，做一些數(shù)學(xué)的處理和分析。但疫情發(fā)生以后，大家都戴著口罩，這時候人臉識別的算法就要改變更新了，必須去更改背后的算法，提高技術(shù)來適應(yīng)新的社會需求。

“為什么說人工智能時代必須提高個人的數(shù)學(xué)素養(yǎng)呢？就以人臉識別為例，想改人臉識別背后的算法，你就需要懂其中的數(shù)學(xué)。我每年都教授我校會計學(xué)院會計學(xué)（大數(shù)據(jù)）專業(yè)的《機器學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)》課程，現(xiàn)在會計行業(yè)都講究大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用了，按照我們傳統(tǒng)的理解，會計是做賬審計，但當(dāng)人工智能發(fā)展到一定程度后，它很有可能會逐步取代部分人力。就拿財務(wù)報表來說，人工智能可以做得更快更高效，我們?nèi)齻€月做一次，但人工智能每個月都能給你反饋信息。”

顧先明提到，他所在的西南財經(jīng)大學(xué)會計學(xué)院和數(shù)學(xué)學(xué)院在本科階段開設(shè)大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程目的，并不是要求學(xué)生一定要把其背后的算法掌握得非常到位，而是為了讓學(xué)生們在未來的日子里更好地利用人工智能技術(shù)，提升自己的工作效率，并能對工具、軟件背后的算法及數(shù)學(xué)原來多一些了解，常常會事半功倍。

#2

如何看待報考數(shù)學(xué)專業(yè)？

顧先明將想要報考數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生分為兩類。

第一類，如果孩子對數(shù)學(xué)感興趣，學(xué)數(shù)學(xué)越學(xué)越有信心，越學(xué)越有興趣的話，顧先明建議他可以考慮學(xué)理論數(shù)學(xué)，未來的方向就是研究頂級的數(shù)學(xué)專業(yè)理論，立志于專攻學(xué)術(shù)界的難題，例如哥德巴赫猜想這些對數(shù)學(xué)體系本身有影響的難題。

另一部分孩子，對數(shù)學(xué)不討厭，也了解數(shù)學(xué)在實際工作、生活中的用處，但并沒有那么想探究數(shù)學(xué)本身，那么，就可以去學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算數(shù)學(xué)或者統(tǒng)計學(xué)等。可以理解為用數(shù)學(xué)解決實際問題，或把工業(yè)、工程、產(chǎn)業(yè)上的問題轉(zhuǎn)化成具體的數(shù)學(xué)問題，通過計算來解決或給企業(yè)提供處理方案。

“當(dāng)然，如果真的選擇了數(shù)學(xué)，我建議學(xué)生和家長必須清楚一點：數(shù)學(xué)專業(yè)的就業(yè)線是很長的。所謂的就業(yè)線，指的是學(xué)生可能必須讀到碩士、博士，去找工作時才能體現(xiàn)出讀數(shù)學(xué)專業(yè)的優(yōu)勢。”

還有一部分學(xué)生和家長在志愿填報時比較注重實際，希望能選擇一個適合就業(yè)的專業(yè)，顧先明也給出了建議：“如果你很明確想從事數(shù)學(xué)老師這個職業(yè)，那我更建議你報師范大學(xué)或綜合性大學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)。我們遇到很多比如非師范非綜合性大學(xué)的數(shù)學(xué)專業(yè)在中小學(xué)教職競爭中優(yōu)勢不如師范類院校。”

#3

數(shù)學(xué)作為基礎(chǔ)學(xué)科，未來調(diào)整學(xué)業(yè)和就業(yè)方向均有優(yōu)勢

很多學(xué)生在志愿填報時面臨的一大困惑是不知道自己的興趣在哪，對于這一類學(xué)生，顧先明建議：選擇專業(yè)不是一成不變的，成功的人往往是因為他有堅韌不拔的毅力，還有敏銳的觀察力和很強的執(zhí)行力，他們往往是善于抓住機遇、勇于改變的。

如果暫時不知道自己的興趣在哪而選擇了數(shù)學(xué)專業(yè)，也不一定就一輩子定“死”了。

顧先明在高校從事教學(xué)科研工作多年，發(fā)現(xiàn)了一個現(xiàn)象。數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，碩士和博士研究生時期轉(zhuǎn)專業(yè)相對容易，一旦跨過轉(zhuǎn)專業(yè)的門檻，自身較好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)相比與原本專業(yè)的人來說，就成了優(yōu)勢，甚至可以實現(xiàn)“降維打擊”。

如果學(xué)生比較注重個人能力的培養(yǎng)，數(shù)學(xué)作為一門基礎(chǔ)學(xué)科，也是比較有優(yōu)勢的。顧先明經(jīng)常遇到碩博導(dǎo)師來找他，希望他推薦數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生跟著他們讀研究生、博士生。

“每年我都會遇到很多非數(shù)學(xué)專業(yè)的博導(dǎo)讓我推薦數(shù)學(xué)專業(yè)的學(xué)生，因為他們本專業(yè)的學(xué)生數(shù)學(xué)基礎(chǔ)太差了，他們用比較夸張的說法來形容，說一些學(xué)生們連做個‘加法’都不會，因而很難滿足從事學(xué)術(shù)研究的要求。導(dǎo)師更青睞于數(shù)學(xué)基礎(chǔ)好的學(xué)生，即使跨專業(yè)深造，專業(yè)能力不如原專業(yè)的學(xué)生，但數(shù)學(xué)能力強，學(xué)習(xí)和理解新知識也會比較快，這就是比較受導(dǎo)師歡迎的原因。”顧先明分析道。

“我們的數(shù)學(xué)導(dǎo)師中也有轉(zhuǎn)行做金融的，他們的一些學(xué)生也有去銀行工作的。從這個角度來說，也能印證數(shù)學(xué)不會過時這個說法。我始終認(rèn)為高等教育的本質(zhì)目的應(yīng)是教會學(xué)生學(xué)習(xí)和理解新知識以及分析和解決問題的能力，使其在今后的生活或工作中面對新事務(wù)新知識時從容不迫。”

如果是從就業(yè)的角度考慮，就要關(guān)注自己從事的到底是行業(yè)的淺表層工作，還是深層次的工作。如果是行業(yè)深層的工作，大部分都不會被行業(yè)拋棄和替代，例如醫(yī)生、教師和科技工作者等所謂吃技術(shù)飯的群體，很少會失業(yè)。