Google AI踏空后的追趕

你見過一家公司逆襲得有多勵志？

Google可能就是個例子，AI世界鐵王座被OpenAI、微軟等企業搶走后，它現在想奪回失去的一切。 在Gemini Veo 2成為AI視頻生成的王者后，最近Gemini 2.5 Pro重新拿回LLM世界第一寶座，文生圖和Canvas等一些小產品也接連上線。

今天，Google在“Google Cloud Next 25”上，就端出了很多硬菜，挺讓人驚訝的東西就有幾樣。

模型端：

其中包括將開放Veo 2的API 和 發布新的Gemini 2.0 Flash Live，企業福音。

Veo 2 ，API可調用 Gemini 2.0 Flash Live ，更快的性能 Gemini 2.0 Flash Lite，成本效益更好 Gemini 2.5 Flash Preview Chirp 3

產品端：

Lyria 文生音樂模型，已經向部分客戶開放預覽；  Veo 2 視頻創作模型，增加新的編輯和視覺效果定制； Imagen 3 圖像生成器，顯著性能升級 Chirp 3 自定義語音，只需 10 秒音頻即可創建自定義語音 第七代Ironwood，為推理時代打造的第一個 TPU芯片，峰值計算能力提高5倍 Deep Research，升級為Gemini 2.5 Pro大模型驅動

以上這些產品都將集成到AI 開發平臺 Vertex AI 上，對企業客戶輸出服務。

最重要的是谷歌發布了一個A2A(Agent2Agent)協議，讓不同供應商的AI Agent能夠互相協作。 這個谷歌版MCP，目前已經有Salesforce、SAP等50多家科技公司參與。

A2A協議是什么？ 就是給AI智能體（比如各種自動化的AI程序）制定的“社交協議”。讓不同公司、不同平臺開發的AI能互相發消息、分工合作，哪怕它們原本不認識對方。

核心功能拆解：

1?? 跨平臺聊天：比如公司A的招聘AI，能直接聯系公司B的背景調查AI，不用提前對接系統。就像你用微信能加任何好友聊天。

2?? 長期任務支持：能處理需要幾天才能完成的任務（比如分析整個供應鏈），過程中隨時報告進度，不像現在很多AI只能即時問答。

3?? 多媒體溝通： 不僅能傳文字，還能發視頻/音頻（比如讓AI分析工廠監控視頻時直接傳視頻流）。

4?? 安全保障：用企業級登錄驗證（類似銀行系統的權限控制），防止AI亂聯系不該聯系的對象。

A2A和MCP的區別：

MCP：像是“AI使用工具的說明書”，主要教AI怎么調用各種API（比如訪問數據庫、發郵件） A2A：像是“AI之間的社交軟件”，解決AI們如何組隊干活的問題

同時，谷歌還發布了Agent Develoment 開源ADK，這個工具包的價值： 讓開發者用極簡代碼（100行左右）就能造出Agent：

能通過A2A和其他AI聊天的智能體

能同時使用MCP調用各種工具的智能體

支持文字/語音/視頻多模態的智能體

大家是不是覺得不知道能干嘛，實際應用場景舉例：

假設某公司要招聘：

簡歷篩選AI（用A2A協議）自動聯系背調公司的AI

背調AI通過MCP調取警方數據庫

所有進度實時同步到HR的智能體看板

發現合適人選后，面試安排AI自動協調雙方時間

關鍵突破點：

以前每個AI都是孤島，現在通過A2A+ADK：

不同廠商的AI能快速組隊

復雜任務可以拆給多個AI完成

企業不用自己從頭開發整套系統

看完了標準層創新，看看谷歌這次發布的重頭戲產品：

一款AI編程產品——firebase.studio 。它就像lovable+cursor+replit+bolt+windsurf 全部合為一體 ，而且是在瀏覽器中免費使用！

大家可以使用自然語言構建任何應用程序，隨時修改后部署它。

簡單來說： Google把之前的Project IDX開發工具正式并入Firebase，改名叫Firebase Studio。現在你可以在瀏覽器里直接開發全棧應用，重點變化有兩個：

新增功能：

1?? AI輔助建項目： 現在點個按鈕，AI會幫你生成Next.js應用的初始代碼（類似現在流行的大模型生成代碼），但開發者依然能完全控制代碼。

2?? 雙工作模式切換 ：你既可以用AI智能模式快速生成內容，也能切回傳統云開發環境（基于虛擬機的云工作空間），兩種模式無縫銜接。

保留的功能： 之前IDX有的全棧模板、安卓模擬器、團隊協作、一鍵部署這些功能全都在，沒被砍掉。

遺憾的是，Firebase Studio一直顯示很火爆，無法體驗。

其實我今天剛在DeepSite上體驗了一把瀏覽器生成并預覽AI程序，鯨哥在輸入框輸入“幫我生成一個貪吃蛇游戲”，左側的代碼就開始自動生成，右側的預覽框就不斷顯示程序生成過程，預計Firebase也是這樣，估計生成的效果更好。

可以猜測，Firebase這次不是簡單改名，而是把開發工具深度整合到Firebase生態。Firebase原本就有數據庫/認證等后端服務，現在加上瀏覽器里的全棧開發環境，相當于把前后端開發+云服務打包成全家桶。

另外，一個不太起眼的“換皮膚”產品，其實也很重要。

Google推出了 AI Studio UI 的第一系列更新，包括更清晰的導航、上下文操作和視覺刷新。 接下來將要改進：改進的提示框、模型卡片、歷史記錄、更好的代碼視圖等更多功能。

此前大家吐槽新的2.5 pro模型，在Gemini應用里找不到，非得放到AI Studio這個新空間中。

Google AI Studio 負責人Logan Kilpatrick（前OpenAI 前開發者關系負責人）解釋說： 用戶旅程和目標非常明顯不同，我們正在構建一個平臺，讓開發者能夠最終將 Gemini 建成自己的產品，而不是只用Gemini作為AI日常助手。

目前看，對于企業，Google全力整合 Vertex AI ，輸出云計算和模型服務；

對于開發者，Google全力迭代 AI Studio，提供產品化的AI能力；

對于個人和團隊用戶， Google Workspace則是用AI升級了過往的產品；

技術能力產品都跟了上來，戰略布局也清晰了。

海外博主AshutoshShrivastava認為，Google最終能贏得一切的原因是因為他們擁有一切，他們主導了四個關鍵領域：

• 應用程序

• 基礎模型

• 云和芯片

• 數據優勢

委實如此，現在Gemini 2.5 Pro在編程能力超過了Claude 3.7 sonnet，OpenRouter 上使用最多的視頻模型是 Veo-2，從落后到趕超，Google用了2年時間。

相比 Meta 在AI時代的掙扎，Google確實更從容一些。“技術工程”的底蘊還在，也能給一些迷途大廠很多啟發。

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