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一分鐘做3D音符版“跳一跳”,F(xiàn)lowith成通用Agent新“必玩王者”丨TIP 003

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PMF & TIP

鯨選AI?003期

這是鯨選AI 重要的內(nèi)容欄目,旨在更早發(fā)現(xiàn)AI時(shí)代達(dá)到PMF(Product Market Fit,指的是產(chǎn)品市場(chǎng)匹配度)和TIP(Technology Inflection Point 技術(shù)成熟度拐點(diǎn))的產(chǎn)品服務(wù)。挖掘諸如Midjourney僅 11人創(chuàng)業(yè)取得數(shù)億美元營(yíng)收(PMF);Claude 3.7之于Cursor,帶來AI編程的春天(TIP)等案例,最先為大眾捕捉行業(yè)趨勢(shì)和奇點(diǎn),提供科技和商業(yè)交匯點(diǎn)的創(chuàng)新觀察視角。

當(dāng)然,如今“ARR陷阱”以及“AI顛覆論”盛行,在市場(chǎng)信息繁雜無序的背景下,我們盡力通過調(diào)研和實(shí)操,去掉噪音墻和雜波干擾,可能仍有力有不逮之處,期待大家多交流和指正。期待最終建立獨(dú)家(一手商業(yè)、產(chǎn)品信息)、獨(dú)特(更具洞見和特色的深度分析)、特有(最具呈現(xiàn)效果的實(shí)操)的內(nèi)容風(fēng)格。

“我們是最早做通用Agent的 ” “那個(gè)大廠產(chǎn)品都是抄我們的。”

在Flowith的上海內(nèi)測(cè)交流會(huì)上,鯨哥聽到這些不服氣的聲音。作為較早的出海的AI產(chǎn)品,F(xiàn)lowith這次想憑借自由畫布+通用Agent的產(chǎn)品組合殺出圈。

在Manus最先打開聲量的Agent市場(chǎng),現(xiàn)在非常火熱。Genspark、Fellow等新玩家層出不窮,F(xiàn)lowith打出的海報(bào)口號(hào),更是全球最牛的Agent。

在周末測(cè)試了一圈以后,我想說新版值得大家都去體驗(yàn)。在Manus定義、Fellow完善的通用Agent產(chǎn)品路上,F(xiàn)lowith提出了新的產(chǎn)品思考:虛擬機(jī)和Brower Use是最好的agent形式嗎?私有數(shù)據(jù)如何讓AI回答更懂你? 自由畫布如何讓Agent過程可編輯?

在通過案例解釋這些問題前,我們先大概了解Flowith Neo版本在技術(shù)功能方面擁有的能力:實(shí)現(xiàn)無限上下文支持、主動(dòng)發(fā)問、私有知識(shí)利用、多模型交互。

在產(chǎn)品服務(wù)上則呈現(xiàn)以下能力:

1、不再局限DeepResearch領(lǐng)域的任務(wù)

現(xiàn)在通用Agent產(chǎn)品的主要方向,大多數(shù)集中在深度調(diào)研領(lǐng)域,寫調(diào)研報(bào)告這事是專業(yè)的。但是其他領(lǐng)域就不太OK了,這次Flowith寫編碼做程序、生成連環(huán)畫,都能拿得出手,甚至不比Cursor 效果差很多。

2、首個(gè)圍繞能人的AI智能代理

過去以文件格式存儲(chǔ)為主,用戶會(huì)建設(shè)存儲(chǔ)文字、視頻或者圖片的文件夾,AI按照其理解整理,至于效果全靠模型水平。現(xiàn)在AI agent時(shí)代,F(xiàn)lowith聯(lián)合創(chuàng)始人一塵提出要以人為主。不僅是通過私有資料,回答更懂你,而且能日常重復(fù)執(zhí)行某個(gè)任務(wù),形成慣性服務(wù)。

3、更快速的Agent回答,實(shí)測(cè)比競(jìng)品都快

沒有虛擬機(jī),比四線程工作的Fellow還快。內(nèi)部說也是多線程處理任務(wù),應(yīng)該是 拆解任務(wù)通過agent同時(shí)執(zhí)行,完成任務(wù)速度大幅提升。


3分鐘做“音躍空間”,小游戲自由

最近AI做貪吃蛇等小游戲案例,讓大家感受到AI編程的進(jìn)步,我就尋思做個(gè)稍微復(fù)雜點(diǎn)的游戲。

于是,一個(gè)3D版音符形式的“跳一跳”構(gòu)想就在腦海中產(chǎn)生,我直接發(fā)給Flowith,它很快就展開規(guī)劃,然后直接編寫代碼。

然后在右側(cè)的自由畫布里,就可以看到Agent的每一步的執(zhí)行效果,每一步都可以修改。

最終效果也是整合每步合成,不喜歡這個(gè)結(jié)果可以繼續(xù)修改。難得的是這個(gè)是個(gè)3D游戲,還有游戲音效,現(xiàn)在貪吃蛇等小游戲生成都是2D,理論上沒那么難。

由于這個(gè)游戲是AI自動(dòng)生成,我沒有在中間提出交互邏輯的問題,導(dǎo)致我點(diǎn)開游戲后還不會(huì)玩,回到生成邏輯中翻看,AI當(dāng)時(shí)想怎么控制游戲玩法。


分析AI博主,不用爬蟲的Agent

現(xiàn)在很多agent產(chǎn)品為了能看小紅書和公眾號(hào)"APP墻"內(nèi)的資料,往往采用

虛擬機(jī)和Brower Use結(jié)合的方式,說白了就像模擬你自己登陸賬號(hào),去各種網(wǎng)站爬內(nèi)容。

這種模式感覺像是過渡產(chǎn)品,畢竟還是有封號(hào)的危險(xiǎn)。

我們看Flowith學(xué)習(xí)各種網(wǎng)站的模式,在X上是這樣的識(shí)別內(nèi)容。無需登陸賬號(hào),它可以自己理解各種內(nèi)容的意思。

在鯨哥做的報(bào)告“YOutube 5大頂流AI博主分析并學(xué)習(xí)”的Case中,Neo很多流程圖也特別好。畢竟Flowith做自由畫布形式的知識(shí)管理起家,類似的邏輯圖就能很輕易做好。


每日發(fā)郵件,Agent也能有習(xí)慣

對(duì)于Neo有個(gè)重要能力,就是即便每晚關(guān)電腦,用戶下達(dá)的未完成指令也會(huì)繼續(xù)完成。這是無限上下文帶來的好處。

還有一個(gè)優(yōu)勢(shì),就是Agent有了記憶,每天可以重復(fù)你此前下達(dá)的指令。鯨哥讓Neo做了一份日?qǐng)?bào),這個(gè)屬于常規(guī)能力,而從生成的日?qǐng)?bào)看質(zhì)量不夠,尤其對(duì)于英偉達(dá)的發(fā)布會(huì)總結(jié)的很詳細(xì),缺點(diǎn)就是對(duì)國(guó)內(nèi)的新聞關(guān)注度不夠。

最重要的一點(diǎn),就是他可以跨程序執(zhí)行任務(wù),這里鯨哥讓Neo每天晚10點(diǎn)發(fā)布送日?qǐng)?bào)郵件到我的郵箱。

然后可以看到,Neo真的將總結(jié)的日?qǐng)?bào),發(fā)送到了我的郵箱。以后對(duì)于粉絲運(yùn)營(yíng)的主理人來說,感覺可以做個(gè)福利工具,每天自動(dòng)給粉絲發(fā)日?qǐng)?bào)。

關(guān)注鯨選AI賬號(hào)持續(xù)帶來更多好產(chǎn)品、好商業(yè)。


圖文結(jié)合報(bào)告,PPT簡(jiǎn)單了

在做可視化報(bào)告這塊,現(xiàn)在看來Genspark和Flowith是絕代雙驕。

這里我讓Flowith寫一份AI Agent的入門教程讀物,F(xiàn)lowith 從拆解規(guī)劃任務(wù)、生成內(nèi)容提綱、整合完善報(bào)告等步驟入手,最終生成下面這份內(nèi)容深度和美觀度兼顧的報(bào)告。

更令人驚喜的是,它報(bào)告中包含很多邏輯圖,以及形象圖。這是Neo畫的學(xué)習(xí)型Agent邏輯。

這是Neo在報(bào)告中插圖,形象展示 Agent 發(fā)展簡(jiǎn)史中的關(guān)鍵里程碑。

而且我限制了文章長(zhǎng)度,在內(nèi)測(cè)群中看到了大家做的無限長(zhǎng)文。這也是得益于Flowith是Google加速器的成員,Google的Gemini 2.5 Pro著實(shí)有點(diǎn)強(qiáng),上下文這塊基本沒有對(duì)手。

回看這些能力,你是不是會(huì)驚訝這個(gè)產(chǎn)品,難道是某家大廠的產(chǎn)品,但實(shí)際上, Flowith團(tuán)隊(duì)才10人左右,我知道CEO 27歲,CMO 24歲,COO和CGO也都很年輕,不超過30歲的樣子。

Flowith的創(chuàng)業(yè)故事挺有趣,簡(jiǎn)單介紹下這家公司誕生背景:

一群在大學(xué)期間創(chuàng)業(yè)的學(xué)生,組織名為Excel Technology的年度活動(dòng),活動(dòng)內(nèi)容涵蓋科技、生物、設(shè)計(jì)等。辦活動(dòng)期間,他們團(tuán)隊(duì)規(guī)模會(huì)迅速擴(kuò)大至幾百人,模擬了一家中型公司的運(yùn)營(yíng)。

然而,隨著活動(dòng)的舉辦,團(tuán)隊(duì)成員意識(shí)到盡管與全球頂級(jí)高校成員合作,產(chǎn)生了幾千份PPT和Excel文件,信息仍分散在多平臺(tái)和介質(zhì)中,導(dǎo)致協(xié)作效率低下。他們反思,現(xiàn)有系統(tǒng)未能有效解決信息分散和合作難題,尤其是在AI時(shí)代。這個(gè)團(tuán)隊(duì)的核心,便一直堅(jiān)持做Flowith,上個(gè)月完成0投放130萬美金ARR ,已經(jīng)獲得多輪美元基金投資。

這次升級(jí)Agent的版本-Agent Neo 在通用 AI Agent 能力測(cè)試 GAIA 中的表現(xiàn):在三個(gè)難度級(jí)別中,全部刷新了 SOTA 性能評(píng)分。此前Level 1的斷層領(lǐng)先是Manus,現(xiàn)在已經(jīng)被超越。

對(duì)于Flowith Neo來說,相比其上代Agent“oracle”確實(shí)強(qiáng)大很多,自由畫布+Agent形式也獨(dú)具特色,沒有虛擬機(jī)也能網(wǎng)頁簡(jiǎn)便操作,一切看起來都很具有創(chuàng)意。

當(dāng)然現(xiàn)在也存在生成不穩(wěn)定,個(gè)別任務(wù)顯示不完整,以及大模型利用知識(shí)庫(kù)如何更好保護(hù)隱私等問題,但未來值得關(guān)注。

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