5月14日，由中國石油學會石油科技裝備專業委員會和華為技術有限公司聯合撰寫的《石油石化行業數字化人才發展白皮書》在京正式向社會發布。

歷時數月的深度調研，覆蓋上中下游的100余家石油石化企業及300余中高層管理者和信息技術人員，訪談75位企業高管與技術專家，深刻把握石油石化行業數智化發展趨勢，基于行業數字化人才的發展需求的深度調研，系統全面解讀了數字化轉型發展趨勢、數字化人才發展需求、發展框架、能力建設、培養實踐及未來發展的展望，為石油石化企業數字化轉型管理團隊、專業技術人員及人力資源部門管理人員提供思路借鑒和方法論參考。

01

新路徑：構建數字化人才發展體系成為隊伍建設的“關鍵密鑰”

《白皮書》顯示，數字化人才能力建設需圍繞企業數字化轉型戰略進行謀劃和推進，建立數字化人才框架、明確數字化人才能力標準、創新人才組隊結構、優化人才成長環境。

切實解決當前行業數字化人才隊伍專業結構、能力結構、生態環境等與數字化轉型需求的不匹配問題，為系統培育數字化人才提供理論指引和工具支持。

參考國家指導文件和華為公司等成功實踐，《白皮書》提出了具有行業特色的頂層設計設框架，即以“規劃人才—培育人才—引聚人才—繁榮生態”來應對目前企業普遍存在的技術縱深突破和人才結構轉型的雙重挑戰。

這一新路徑體現了企業戰略驅動人才需求、企業人才反哺戰略迭代的規律，戰略和人才通過“需求牽引—能力反哺” 的交互螺旋上升，推動組織進化。

數字化人才能力建設思路

02

新標準：行業數字化人才隊伍建設應突出復合型業務人才培養

數字化轉型是以業務為主導的轉型，復合型人才是制約行業數字化轉型的關鍵因素。如何讓業務人員理解和運用數字技術？如何運用數字技術來提升業務效益和效率？

為了深入把握復合型業務人才的成長規律，《白皮書》基于行業特點需求，提出了人才結構“油滴模型”和人才能力標準“A型井架”，這一新標準很好體現了數字化轉型的融合型特征，技術與業務相融合，崗位能力與數字化能力相融合，這兩個標準為行業和企業開展數字化人才隊伍能力建設提供了參考借鑒。

”油滴模型”人才結構構建了以數字化業務人才為主體、管理人才為牽引，技術人才為底座的數字化人才隊伍模型；“油滴頂端的數字化管理人才，是油滴最具指引性的部分，站在行業高度，引領數字化轉型方向。

通過構建愿景與戰略，促使企業各層面融入數字化文化，其影響力滲透于產業鏈的戰略決策環節。

占據油滴大部分體積的數字化業務人才，是油滴的主體，將數字化規劃與實際業務深度融合。他們活躍于勘探、開發、銷售等產業鏈各業務環節，從設計到應用，以數字化手段推動業務創新，其工作滲透性貫穿產業鏈的各個業務流程。

處于油滴底部的數字化技術人才，是油滴穩固的根基，為企業數字化轉型提供全方位技術支撐。他們的技術能力滲透到產業鏈各環節的數字化實現中，無論是IT架構、網絡安全，還是新興技術應用，確保產業鏈各環節數字化的順暢運行。

“油滴”數字化人才模型

“A型井架”能力標準突出各類人才復合性要求，提供行業特色的人才培養標準。不論數字化的管理人才，還是業務人才和技術人才都應具備崗位能力、數字化思維和數字化技能的復合型能力。

現階段，三類數字化人才能力復合的重點有所不同，數字化管理者復合提升數字化領導力，數字化業務人才靶向賦能數字化融合能力，數字化技術人才重點提升業務理解能力。

“A型井架”數字化人才能力模型

03

新模式：以敏捷的會戰陣型打造數轉組織能力

《白皮書》顯示，數字化敏捷團隊成為已經成為企業數字化轉型的主流組織形態。如何在數字化轉型項目落地中，統一思想、統一語言、統一步調，高效協同推動項目落地？

《白皮書》借鑒石油會戰的好傳統和煉化企業新裝置開車的好經驗，并結合華為實踐，提出了數字化轉型敏捷小組“鐵三角”組隊陣型。這一新模式對推動項目落地具有非常高效的協同作用。

根據這一模式《白皮書》總結了油氣勘探開發、油氣管網、煉油化工、產品銷售四類典型場景的組隊結構，從技術架構，到人員配置和能力要求為項目的順利推進提供了參考框架。

敏捷小組“鐵三角”人員構成

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新實踐：培養AI應用人才，打造行業創新發展新高地

《白皮書》顯示，數字化人才培養應緊扣石油石化企業數字化戰略目標，分層分類分階段明確培養重點，打造素質優、能力強、迭代快、基礎實的企業數字化人才隊伍。

《白皮書》梳理各企業在數字化人才培養上的新探索，總結提出石油石化行業數字化人才培養“專業化、復合化、場景化、持續化、生態化”的配套策略。

以人工智能的為代表的新技術應用人才如何快速培養適應產業發展的需要？人工智能+行動如何在企業落地，盡快取得可見的效果？如何把熱點變成亮點？

針對這些問題，《白皮書》提出，應發揮人工智能在新一輪科技革命中的“頭雁作用”，緊抓行業“人工智能+行動”發展契機，采取“五化”（專業化、復合化、場景化、持續化和生態化）的培養策略，助力行業培育一批貫通人工智能理論、技術與能源化工行業應用的復合型高端人才。

作為行業首份數字化人才發展白皮書，緊跟時代，緊扣行業需求，為行業數字化人才發展提供頂層設計參考和實施路線圖，為今后進一步深化行業數字化人才培養提供了參考依據和路徑指引。