大廠「AI」智能體，等待 DeepSeek 時刻

DeepSeek加速了Agent的普及，但深入場景還要再來一把火。

撰文|藍洞商業 趙衛衛

2025年的WAIC（世界人工智能大會）閉幕了，AI等待的重磅「靴子」卻沒有落地。

熱度高漲，人群洶涌。WAIC今年全網超23.6億的流量，比去年增長了21.6%；但是懸念未解：Open AI即將發布的新一代GPT-5，以及DeepSeek延期已久的新一代模型V4或R2，有分析認為8月初都有望推出，但WAIC并未見它們的身影和消息。

格局沒有變，AI行業主要還是互聯網大廠的舞臺，抖音、騰訊、阿里和百度四家占據強勢地位，構成了第一梯隊，去重用戶規模分別達到12.66億、12.48億、11.68億、11.05億。

根據《2025年中國移動互聯網半年大報告》，AI應用市場的原生APP、AI應用插件和AI PC網頁三個應用類型中，總覽TOP30應用，80%來自互聯網企業，四大集團占據強勢地位，占據66.7%的份額。而從原生APP的增長看，DeepSeek、豆包和騰訊元寶包攬前三席。

賽道規模數據更顯眼的是AI插件，因為原生App被越來越多的傳統App以接入DeepSeek的形式分流，所以從數據上，AI插件的規模增長趨勢高于AI原生App和AI PC網頁兩種應用類型。從AI應用插件的規模上看，百度AI、抖音AI搜和微信AI搜，分別占據前三強的位置。

流量穩定格局未變，四家大廠今年的AI重點之一，都是加速B端Agent（智能體）在具體場景中的落地。

「人工智能進入以智能體應用為核心的下半場」，有行業分析者對「藍洞商業」指出，互聯網大廠一方面提升大模型能力、提高Agent的底層能力；一方面又要講好Agent在千行百業具體場景的落地故事，通用性的能力和場景化的聚焦這兩方面缺一不可。

Agent被直譯成代理人，本質就是一個使用AI能力幫助人類規劃任務并執行的應用系統，相比當下更常見的生成式對話應用，Agent的能力在于解決復合的、復雜的、多步驟的問題，不是人適應AI，而是AI主動服務于人。

阿里和騰訊，捧出全家桶

騰訊在WAIC上拿出了大而全的策略，亮相了10多個垂直領域的智能體，包括健康管理Agent，側重營銷的企點營銷云Agent，做旅游攻略場景的騰訊地圖旅游規劃Agent，幫開發者實現代碼診斷評審的CodeBuddy Agent等，覆蓋了企業服務、生活和辦公場景。

這種大而全的全家桶策略還有待時間檢驗，以騰訊地圖旅游規劃Agent為例，本質上是對標高德地圖。今年4月，高德推出了行業首個基于地圖的AI導航智能體（NaviAgent），可以做到思考和預判，比如在行駛中實時感知周邊車輛動態，發出車道級安全預警提醒。

而在智能體開發平臺上，騰訊最新展示了針對機器人行業的具身智能開放平臺Tairos「鈦螺絲」，加上此前To C方向的騰訊元器和To B方向的騰訊云智能體開發平臺，騰訊聚焦AI具體場景的意圖更加明顯。具身智能開放平臺Tairos「鈦螺絲」是騰訊首創，也符合當下具身智能機器人火爆的趨勢。

Tairos「鈦螺絲」本質上是騰訊要為機器人裝上大腦，機器人公司專注做好本體，騰訊要把模型和算力賣給機器人公司，而不是直接下場做機器人。

在具身智能上，騰訊發布了多模態感知模型、規劃大模型以及感知行動聯合大模型，按照騰訊的設想，Tairos「鈦螺絲」要讓機器人具備感知世界、規劃任務以及自主決策等能力，從被動執行指令的機械體進化為主動適應現實世界的智能生命體。

具身智能機器人仍舊是一個早期市場，騰訊的具身智能開放平臺給機器人「裝上大腦」的這條路能否走通，還需要執行力的檢驗。

正如華為與百度的造車，百度曾希望通過Apollo業務給車企提供自動駕駛技術方案，但事實證明，沒有硬件制造能力，不親自下場定義產品很難贏得商業化上的成功。

相比騰訊，阿里在今年WAIC上的表現更勝一籌。最起碼，阿里云百煉應用開發平臺全新產品架構成為了今年的「鎮館之寶」之一。阿里云百煉之所以獲獎，就在于已有超過20萬開發者創建了70多萬個Agent應用。

多并不意味著強，難得的是在落地實踐中的檢驗，阿里云是當下中國企業落地Agent的一面鏡子。

阿里云最近發布了一篇《3個月，200家客戶，和大家聊聊企業AI應用（AI Agent）的落地實踐》，針對企業級AI應用的構建，從Agent、大語言模型、MCP服務和AI觀測體系四個核心要素探討如何落地。

阿里云在調研中認為，企業構建AI應用中，絕大多數選擇的路徑是改造現有業務，而不是全新開發產品，而改造現有業務本質上是「將業務入口從請求到傳統服務改為請求到AI Agent」。

當下市場對Agent的應用各有不同，對于AI Agent在落地實踐中，阿里云把不同客戶和業務場景分為了三類：輔助機模（基礎大語言模型）的AI Agent，這類主要是做基礎模型的公司，包括通義千問Qwen3和智譜GLM；通用AI Agent則是基于主流的Chat模式，包括OpenManus、JManus、MiniMax Agent、昆侖萬維等公司；而輔助現存業務的AI Agent則是目前廣大互聯網客戶、泛企業客戶期望構建的，阿里云的實踐對象包括知乎、運滿滿、義烏小百貨等。

也就是說，不同業務類型的公司都在針對業務場景打造適合自己的AI Agent，低代碼構建的輔助AI能力，成為互聯網公司們的主流選擇。

而在阿里自身的體系內，也開始了Agent的落地實踐，比如阿里國際推出的智能退款Agent，可以快速靈活地讓用戶滿足退款的訴求，也極大地降低商家的售后成本，阿里國際方面公布的數據是糾紛處理時長節約了30%，降低退款成本15%。

而事實上，龐大的阿里最近不止一個此方向的Agent，阿里全資子公司瓴羊也在測試客戶Agent應用，其官方稱部署退換貨Agent后，僅退款的平均處理時長縮短60%以上，人工整體處理效率提升超過60%。

二者的宣傳口徑不同，但都是同一類型，這無疑凸顯了退換貨Agent的重要性，其本質上都屬于智能客服，要解決的是業務中真實的細節問題，這個To B的落地場景是Agent落地的典型場景，是更務實的主流方向。

百度造人，字節開源

一如既往，字節跳動沒有參加今年WAIC，但并不代表它在AI Agent落地上缺席。

近期，火山引擎AI Agent開發平臺扣子將核心能力正式開源，包括兩個核心項目扣子開發平臺（Coze Studio）、扣子羅盤（Coze Loop），用戶可以直接在GitHub上下載，這一舉措在AI開發者中引起不小震動，被認為是有利于全球開發者共建Agent生態。

簡單來說，這兩款產品一個側重Agent開發，一個側重Agent迭代，「這兩個項目的開源協議都是Apache 2.0許可證，說明你是可以商用不需要授權的，可以根據需要進行二次開發，很適合個人或者企業使用，你可以方便的在自己的環境中搭建一套使用」，有AI開發者認為。

根據火山引擎公布的數據，開源僅三天，Coze Studio在GitHub的stars數已經破萬，Coze Loop也有3000+stars。

不參與AI盛會但不遺余力地辦好自己主場的小會，是火山引擎更務實的選擇。

在不久前的FORCE Link AI創新巡展廈門站中，火山引擎又拿出了三項AI進展，其中包括更強指令遵循能力的豆包·圖像編輯模型SeedEdit 3.0，3秒極低延遲的豆包·同聲傳譯模型Seed-LiveInterpret 2.0，以及豆包大模型1.6系列全新升級。

而在Agent落地企業端，火山引擎這半年也拿下了教育、政務等多個行業的客戶。

HiAgent是火山引擎為企業打造的AI中臺，其與愛瑪電動車打造了數管家、曉師傅、文博士、效樞官四類AI場景；在北大光華管理學院，智能體「豆角」輔助老師進行備課和與學生互動；在海亮集團發布了150個智能體，覆蓋經營管理、安全生產、智慧教學等多領域。

對這些企業來說，Agent的加入意味著企業要從一個傳統IT系統向AI原生公司轉型，前期在構建Agent時期要做大量的投入，才能保證Agent在體驗上能夠可靠、可用以及可控，最終實現由Agent驅動的企業數字業務系統重構，真正做到AI原生遍布企業的每個場景中。

而對互聯網大廠們來說，Agent商業化競爭激烈早已經不是秘密。

大單網公布的智能體應用開發招標項目數據顯示，2025年371個中標項目中，火山引擎在中標數量上蟬聯第一，而阿里云和百度云分別位列第四和第五，而從部分公開中標金額統計看，火山引擎中標金額達到1.55億，百度云則是7442萬。

Agent應用在千行百業落地，也是字節跳動和百度在商業化競爭中的一個關鍵點。

根據「劃重點」，火山引擎在2025年營收規模無限接近百度智能云，百度智能云2024年營收218億，而火山引擎同期營收超120億，今年營收目標超過250億。

百度在智能體上的發力側重通用性。去年最先提出了「多智能體協同」。

今年3月，百度上線了秒噠，核心能力是「無代碼編程+多智能體協作+多工具調用」，通過自然語言描述需求，即可自動生成完整功能代碼，很快吸引了用戶參與創建了超3萬個應用，今年一季度秒噠的應用數超過了20萬。

4 月 25 日的 Create2025 百度 AI 開發者大會現場，百度亮相了首個移動端的通用超級智能體 App—— 心響。

但是隨著通用型智能體 Manus 的收縮，行業內智能體 ToC 方向至今還沒有突破性的應用。根據「字母榜」，百度旗下的「心響」公測 4 個月后，在百度組織會議上被點名明確要減少投入。蘋果 App Store 上，心響 App 在最后一次更新于三周前，更新速度明顯低于過往。

此外，百度還有文心智能平臺和百度文庫GenFlow2.0，前者面向開發者構建生態，后者面向高頻的內容場景。

而在B端Agent聚焦場景化上，百度最新拿出的是新一代數字人技術NOVA，普通商家和個人用戶將能夠獲得專業級的數字人直播能力，預計在教育培訓、健康醫療等垂直行業進行試點。

這打破了傳統數字人的局限，讓數字人具備思考和交互能力，結合大模型的能力進行對話，讓Agent更具象化存在于現實中，其可以是企業客服，也可以是帶貨主播，更可以是一個幫助人處理日常信息管理的個人助理。

究其本質，Agent讓AI不再是一個工具，而是個人的智能伙伴，這是目前阿里、騰訊、字節和百度四家大廠共同描繪的主題。

C端Agent具有更大的市場想象空間，而B端的Agent推動落地要結合具體場景來看，如何真正成為生產力工具，如何讓企業從試水變成真正規?；占?，將是互聯網大廠之間的一場務實之戰。