當前人工智能正深刻重塑全球競爭格局與發展范式。8月26日國務院出臺《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》，系統部署2025-2035年AI與經濟社會深度融合路徑，既是搶占技術制高點的戰略抉擇，更是培育新質生產力、推動高質量發展的關鍵舉措。本政策通過六大重點行動構建智能時代中國方案，為現代化建設注入強勁動能。

一、文件基本概況與出臺背景

（一）文件基本信息

文件名稱：國務院關于深入實施"人工智能+"行動的意見

發文字號：國發〔2025〕11號

發文機關：國務院

發布日期：2025年8月26日

生效時間：自發布之日起實施

政策時效：2025-2035年中長期發展規劃

（二）國際發展背景

當前全球人工智能發展已進入深度整合期，主要呈現三大特征：一是技術迭代加速，大模型參數量級突破10萬億級；二是應用場景爆發，全球AI應用市場規模預計2030年達1.5萬億美元；三是治理框架重構，聯合國AI治理特別委員會已啟動全球規則制定。美國通過《2024人工智能促進法案》確立技術領先地位，歐盟《人工智能法案》構建嚴格監管體系，日本發布《社會5.0AI戰略》推動社會轉型。

（三）國內發展需求

我國人工智能發展面臨三大轉型需求：一是經濟轉型需求，傳統產業增加值增速已降至3.2%，亟需新動能；二是社會轉型需求，老齡化率突破20%帶來服務供給壓力；三是技術轉型需求，在芯片制造、算法框架等關鍵環節仍存在"卡脖子"風險。2024年我國AI核心產業規模達6000億元，但應用滲透率僅為32%，低于發達國家平均水平。

郭朝剛觀點：

"該政策是我國應對'三重壓力'（經濟增長、人口結構、技術競爭）的系統性解決方案，標志著AI發展從'技術驅動'轉向'制度驅動'新階段。其突出特點是將科技創新、產業升級、社會治理進行三位一體統籌設計，體現了新型舉國體制優勢。"

二、總體要求與發展目標

（一）指導思想

以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，堅持四項基本原則：

1. 創新引領：強化基礎理論研究與關鍵技術攻關
2. 應用牽引：以場景需求倒逼技術創新
3. 安全可控：構建全鏈條風險防控體系
4. 開放協作：推動全球治理體系改革

（二）發展原則

文件確立了"五個堅持"實施原則：

1. 系統布局：構建"技術-產業-應用"協同發展生態
2. 分業施策：針對六大領域制定差異化路徑
3. 前瞻謀劃：布局量子AI、神經形態計算等前沿方向
4. 普惠共享：確保發展成果全民共享
5. 底線思維：建立AI安全評估紅綠燈制度

（三）階段目標體系

構建三級目標遞進體系：

關鍵技術指標：

• 智能算力規模：2027年達1000EFLOPS，2030年突破3000EFLOPS
• 算法效率提升：單位算力能耗每年降低15%
• 數據開放共享：2027年建成50個行業公共數據平臺

三、重點任務實施路徑

（一）"人工智能+"科學技術

1. 科研范式變革建設"科學大模型"創新平臺：整合超算中心、大科學裝置等資源。開發AI驅動的科研助手：實現文獻分析、實驗設計、成果評價全流程智能化。典型案例：上海張江已建成全球首個"AI+生物醫藥"聯合實驗室。
2. 技術研發創新重點突破方向：多模態融合學習算法、神經符號系統、可解釋AI框架。建立"需求方出題、科研界答題"的新型攻關機制。
3. 社會科學研究設立AI倫理與社會影響研究中心；開展大規模社會實驗：已在雄安新區部署"人機共生"社會實驗區。

（二）"人工智能+"產業發展
1. 制造業轉型升級

智能工廠建設標準：設備聯網率≥95%，工藝優化效率提升30%，質量追溯覆蓋率100%

重點行業實施路線：

汽車：L4級自動駕駛滲透率2027年達25%

電子：缺陷檢測準確率提升至99.9%

2. 農業現代化

主要應用場景：
智能育種：縮短育種周期50%

精準作業：減少農藥使用量30%

產量預測：準確率達90%以上

廣東省已建成首個"AI+荔枝"全產業鏈智能管理系統。

3. 服務業創新

發展"三新"模式：
新交互：多模態人機接口

新流程：智能合約自動執行

新業態：元宇宙虛擬服務
金融領域應用：智能投顧管理規模2027年將突破10萬億元。

（三）"人工智能+"消費提質

1. 智能終端普及產品創新方向：
   情感計算：實現情緒識別與反饋腦機接口：消費級產品上市數字孿生：構建虛實融合體驗市場預測：2030年家庭智能終端保有量達8億臺。

2. 服務體驗升級

重點發展領域：

智慧醫療：AI輔助診斷覆蓋率80%

智慧教育：個性化學習方案覆蓋率100%

智慧養老：服務機器人家庭滲透率50%。

（四）"人工智能+"民生福祉

1. 就業結構優化就業保障措施：建立職業轉換津貼制度、實施"AI技能全民提升計劃"新型職業培育：AI訓練師、數據標注工程師、算法合規審計師
2. 教育體系改革教學方式創新：
   智能學伴：實現1對1個性化輔導虛擬實驗室：覆蓋全部理科課程能力評估：多維素質畫像系統。

（五）"人工智能+"治理能力

1. 城市治理典型應用場景：
   交通信號智能優化：通行效率提升25%應急管理：災害響應時間縮短50%公共安全：案件預警準確率90%
2. 生態治理重點工程：空天地一體化環境監測網、碳足跡智能追蹤系統、生態補償算法平臺。

（六）"人工智能+"全球合作

1. 技術交流推進計劃：
   "一帶一路"AI創新合作中心國際大科學計劃參與度提升50%開源社區貢獻度進入全球前三
2. 標準制定重點領域：數據跨境流動規則、算法審計標準、倫理評估框架。

四、支撐保障體系

（一）基礎設施

1. 算力網絡實施"東數西算"2.0工程：建設8個國家級智算樞紐、算力資源利用率提升至75%、綠色PUE值降至1.2以下。
2. 數據要素市場培育措施：建立數據資產登記制度、發展數據信托新模式、培育百家數據服務商。

（二）制度環境

1. 法規體系立法規劃：
   《人工智能促進法》《數據流通管理條例》《算法審計辦法》
2. 標準體系重點標準：AI系統安全評估標準、人機協作接口規范、行業應用成熟度評價。

（三）人才建設

1. 培養體系教育改革：設立AI一級學科、建設50個未來技術學院、實施"百萬AI工程師"計劃。
2. 激勵機制創新政策：技術入股比例放寬至70%，設立國家AI杰出貢獻獎，建立特殊人才簽證制度。

五、實施影響與挑戰

（一）經濟社會效益

1. 經濟增長預計帶動效應：2027年新增GDP1.2萬億元；2030年創造就業崗位1200萬個；全要素生產率提升1.5個百分點/年。
2. 社會進步民生改善：醫療資源可及性提升40%、教育均衡指數改善35%、公共服務滿意度達85%。

（二）潛在風險

1. 技術風險主要挑戰：算法偏見難以消除、系統脆弱性增加、人機責任界定困難。
2. 社會風險突出問題：就業結構性矛盾、數字鴻溝擴大、倫理沖突加劇。

（三）應對建議

1. 技術治理建立"三全"監管體系：全生命周期評估、全鏈條追溯、全場景監測。
2. 社會保障完善"安全網"：職業轉換培訓基金、算法影響補償機制、心理調適服務體系。

郭朝剛總結：

"該政策是我國邁向智能時代的'憲法性'文件，其成功實施需要把握三個平衡：技術創新與安全可控的平衡、經濟效益與社會公平的平衡、自主發展與全球合作的平衡。建議建立'政策-市場-社會'協同推進機制，在重點領域實施'揭榜掛帥'工程，形成可復制的中國模式。"

六、國際比較與中國特色

（一）全球政策對比

（二）中國方案特色

1. 制度優勢新型舉國體制：實現重大工程攻關超大規模市場：加速技術迭代應用數字政府建設：提供治理實驗場
2. 創新路徑應用反哺創新：場景驅動技術突破梯次發展策略：形成區域協同格局包容審慎監管：建立"沙盒"試驗機制。

七、實施路線圖建議

本政策作為指導我國人工智能發展的綱領性文件，將通過技術創新、產業升級、治理完善的三輪驅動，助力實現2035年社會主義現代化建設目標。其實施成效將直接影響我國在未來全球競爭格局中的地位，需要政府、企業、社會多方協同推進，共同構建安全、可信、普惠的人工智能發展生態。

作者簡介：郭朝剛，奇哲咨詢創始人 | 戰略管理專家 | 高級培訓師。

專業背景：上海交大校友，三料高師（高級人力資源管理師/高級經濟師/高級合規師）。

職業閱歷：六度HR理論創始人、國學文化學者、企業戰略顧問，專注中華傳統文化智慧與企業管理實踐相結合的研究。
20+年企業高管及管理咨詢經驗，主導上市集團管理體系搭建，服務多家企業戰略與人才發展；15+年經管職業培訓師，累計授課6萬+學員；發表原創經管類文章700+篇，著有：《高手修煉》《贏在管理》《AIGC寶典》《孫子兵法與企業管理》等6部專欄。