“若無進(jìn)化之光，生物學(xué)毫無道理?！?br/>

文｜劉俊宏

19世紀(jì)中葉，一場思想風(fēng)暴席卷了西方世界。

查爾斯·達(dá)爾文于1859年出版的《物種起源》提出了“適者生存”的機(jī)制。這個解釋不僅解答了地球的生物多樣性，還隱含著一個深刻啟示——能夠持續(xù)勝出的物種，一定可以不斷自我進(jìn)化。

2025年，這一理念在賽博世界再度出現(xiàn)。

今年5月，谷歌發(fā)布了進(jìn)化式編程智能體AlphaEvolve，實現(xiàn)了算法的自我進(jìn)化。

當(dāng)硅基智能有了自我進(jìn)化的能力，實現(xiàn)AGI也就變得更加可能。

英雄總是所見略同。

“雖然這還談不上AI真正‘自主更新’，但它已是‘遞歸自我改進(jìn)’的早期雛形?！監(jiān)penAI CEO Sam Altman說。

“AI技術(shù)，應(yīng)該是具備自主學(xué)習(xí)與持續(xù)進(jìn)化能力的“生命體”。”9月，榮耀CEO李健也在微博上發(fā)布了AI自進(jìn)化的觀點。

但AI的進(jìn)化，不應(yīng)該只停留在軟件層面上，要想和物理世界實現(xiàn)交互，必須要借助一個實體終端。

具身智能還遠(yuǎn)，手機(jī)和汽車無疑是當(dāng)下AI的兩個最佳載體。

自從2024年誕生“AI手機(jī)”，當(dāng)下?lián)碛蠥I能力的手機(jī)月活已經(jīng)達(dá)到6.45億。但是，所有人預(yù)想中，AI會帶來的類似智能手機(jī)對功能機(jī)的顛覆，似乎還沒有發(fā)生。

AI手機(jī)的趨勢不存在嗎？還是AI手機(jī)并沒有斷崖式領(lǐng)先？

顯然是后者。之前手機(jī)上的AI都太靜態(tài)了，沒有“自進(jìn)化”的能力。

榮耀CEO李健判斷，“自進(jìn)化”將是LLM走向AGI的關(guān)鍵能力，也將是AI終端面向未來的核心競爭力。

軟件和硬件，總是在時代的交替中螺旋上升，相輔相成。隨著AI邁入自進(jìn)化時代，必然也對算力提出了一個全新的挑戰(zhàn)。沒有硬件的支撐，肯定是空中樓閣。

9月25日，高通即將發(fā)布最新一代驍龍?zhí)幚砥鳌谖宕旪?至尊版，一年一度的手機(jī)“旗艦大戲”又將開場。

那么，在時代的交叉路口，誰將成為第一部“AI自進(jìn)化”手機(jī)？

01AI來到了“自進(jìn)化”時刻

AI行業(yè)，正在誕生一個令人興奮的共識。

正如2016年谷歌DeepMind的AlphaGo掀起了深度學(xué)習(xí)的浪潮，DeepMind發(fā)布的進(jìn)化式編程智能體AlphaEvolve也揭開了AI“自進(jìn)化”的大幕。

它不光可以編程，還能根據(jù)不同模型（Gemini Flash 和 Gemini Pro 等）給出的評分結(jié)果，選擇更優(yōu)的程序來啟發(fā)下一輪算法生成，通過不斷迭代優(yōu)化，實現(xiàn)算法的進(jìn)化。

這種算法充分體現(xiàn)了《進(jìn)化論》里的核心觀點——物競天擇，適者生存。

開啟自進(jìn)化模式，AI突破了人類56年來苦思不得的瓶頸，徹底打破了“有多少人工，就有多少智能”。

谷歌先是將AlphaEvolve應(yīng)用在矩陣乘法中，通過這種搜索、評估、迭代的方式，它發(fā)現(xiàn)了一種用于計算4×4復(fù)數(shù)矩陣乘法的新算法，相比1965年需要49次乘法的經(jīng)典算法，這種方法優(yōu)化到48次乘法。

這一步優(yōu)化，讓谷歌為數(shù)據(jù)中心調(diào)度系統(tǒng)開發(fā)了新的啟發(fā)式算法，成功回收了全球0.7%的計算資源。還將Gemini模型的一個關(guān)鍵矩陣乘法內(nèi)核加速23%，使Gemini整體訓(xùn)練時間縮短1%。

看似微小的提升，背后不僅意味著幾億美元級別的成本壓縮。更是代表著，AI越來越像人類，能夠完成“自進(jìn)化”。

在過往的AI能力提升中，人起到了核心的作用。

通過標(biāo)注數(shù)據(jù)、設(shè)計模型架構(gòu)、訓(xùn)練模型等方式，AI能力得以實現(xiàn)步步提升。但AI模型一旦成型，它的能力天花板也就固定在這個時刻——在沒有人類繼續(xù)干涉的情況下，AI只能依賴訓(xùn)練能力完成任務(wù)。

對生成式AI悲觀的人認(rèn)為，當(dāng)下的AI只是從數(shù)據(jù)的“搬運工”，它只能根據(jù)海量信息剪切、拼湊出答案，卻并不具備理解這一切的能力。

“生成式模型根本不適合制作視頻，大家可能見過能生成視頻的AI模型，但它們并不真正了解物理，只是在生成漂亮的圖片?！?/strong>

正如Meta首席AI科學(xué)家Yann LeCun對當(dāng)下AI模型的評價。這樣的AI，根本沒有可能通向AGI時代。

而現(xiàn)在，AI正在于擁有自我學(xué)習(xí)進(jìn)化的能力，恰如生物學(xué)中的進(jìn)化演變。

由大語言模型提供強(qiáng)大的創(chuàng)意生成能力，而進(jìn)化算法則確保了高效地選擇和優(yōu)化過程，自動化評估函數(shù)則負(fù)責(zé)量化評估每個方案的性能，從而引導(dǎo)至正確的方向。

“從現(xiàn)在開始，我們已有的工具將幫助我們繼續(xù)獲得科學(xué)洞見，推動AI系統(tǒng)進(jìn)一步提升。雖然這還談不上AI真正‘自主更新’自身代碼，但它已是‘遞歸自我改進(jìn)’的早期雛形?！監(jiān)penAI CEO Sam Altman說。

從學(xué)術(shù)研究的小范圍擴(kuò)展到人的生活領(lǐng)域，如何讓自進(jìn)化智能體的能力走向更大的空間？

對此，榮耀給出的解法是，用一個真正具備自主學(xué)習(xí)與持續(xù)進(jìn)化能力的AI“生命體”，解決無數(shù)用戶的差異化需求，做一個不斷學(xué)習(xí)、不斷突破的成長型智能體。

“懂得自主學(xué)習(xí)的操作系統(tǒng)，才能時時刻刻懂你所需，”榮耀CEO李健這樣闡述榮耀手機(jī)系統(tǒng)搭載的智能體YOYO，“它將帶來更廣泛的自動執(zhí)行場景，即使在未經(jīng)訓(xùn)練的新場景中依然穩(wěn)定輸出。”

榮耀智能體YOYO同樣以大模型做能力支撐，在能看見、聽懂的基礎(chǔ)上，它能記住用戶的個人偏好、習(xí)慣甚至未完成的意圖，并在合適的時機(jī)主動提供服務(wù)，還能通過對話方式自主完成一系列App執(zhí)行操作。

自進(jìn)化能力加持下，智能體正在向著“私人生活伙伴”的定位成長。

當(dāng)進(jìn)化之光現(xiàn)，先行者們也看到了更加恢弘的市場空間。

在生成式AI飛速發(fā)展的2年間，AI行業(yè)的軟件市場空間，事實上已經(jīng)非常可觀。

Precedence Research在今年1月發(fā)布報告稱，2024 年全球人工智能 (AI) 軟件市場規(guī)模為 2092.9 億美元，預(yù)計到 2034 年將達(dá)到約 14588.9 億美元，2025 年至 2034 年的復(fù)合年增長率為 21.43%。在此基礎(chǔ)上，考慮到自進(jìn)化能讓AI變得更強(qiáng)大?；蛟S，現(xiàn)在對于AI的市場預(yù)測還是“太過保守”。

“自進(jìn)化將是LLM走向AGI的關(guān)鍵能力，也將是AI終端面向未來的核心競爭力?！?/p>

在這場AI的自進(jìn)化中，榮耀CEO李健也看到了屬于AI終端的機(jī)遇。對于AI終端的定義，他寫道，“它是和你一起探索自我的“成長型”硬件，根據(jù)用戶使用習(xí)慣動態(tài)調(diào)整性能參數(shù)和資源分配，讓硬件釋放超越參數(shù)本身的更大潛能?！?/strong>

智能終端行業(yè)，即將迎來一場新變革。

02若無進(jìn)化之光AI手機(jī)無法“斷崖式”領(lǐng)先

AI，到底需要什么樣的硬件載體？

榮耀CEO李健對AI終端的思考，實際上觸及了這個AI商業(yè)化的基本命題。

自2023年AI大爆炸以來，創(chuàng)業(yè)者們在踐行著被喬布斯發(fā)揚光大的名言——“真正對軟件在乎的人，應(yīng)該去制造屬于自己的硬件?！?/strong>

于是，我們見證了AI+硬件的種種可能性出現(xiàn)，既有Rabbit R1、AI Pin等AI原生硬件的誕生，也看到了AI與眼鏡、耳機(jī)等現(xiàn)有終端的結(jié)合嘗試。

但從當(dāng)下看，相對最成功的案例無疑是AI與智能手機(jī)、智能汽車的融合。

數(shù)據(jù)顯示，手機(jī)AI應(yīng)用的月活躍用戶已高達(dá)6.45億，其中既有互聯(lián)網(wǎng)的原生AI App，也有手機(jī)自帶的AI助手、應(yīng)用插件等產(chǎn)品；而在汽車領(lǐng)域，今年的“智駕平權(quán)”浪潮讓10萬元級別的車型也開始普及L2級以上的智能駕駛。

不過相比汽車，手機(jī)還具備一個無可比擬的優(yōu)勢：人不可能永遠(yuǎn)在車上，但手機(jī)卻是人們醒來就要觸摸、睡前才放下的貼身硬件產(chǎn)品。

手機(jī)，已經(jīng)成為用戶日均使用時長最長的智能設(shè)備。據(jù)QuestMobile 《2025 互聯(lián)網(wǎng)半年大報告》顯示，截至2025年6月，中國移動互聯(lián)網(wǎng)月活躍用戶規(guī)模達(dá)12.67億，用戶日均使用時長達(dá)7.97小時，創(chuàng)下歷史新高。

目前，手機(jī)確實是完成了與AI的結(jié)合，但似乎還沒有進(jìn)化成一個真正的AI“完全體”。

2024年，AI手機(jī)的進(jìn)化都走在同一條主線上——升級手機(jī)的硬件以支持AI落地，然后靠AI不斷優(yōu)化手機(jī)的軟硬件體驗。

以榮耀為例，在AI剛剛開始被市場大規(guī)模關(guān)注的2016年，榮耀就開始在業(yè)內(nèi)首次提出AI手機(jī)的概念，并開始積極布局基于AI的人機(jī)交互和手機(jī)操作系統(tǒng)。在AI不斷深入與手機(jī)的融合下，榮耀將AI落地到手機(jī)的方方面面。例如AI算法增強(qiáng)手機(jī)信號和AI調(diào)教性能釋放延長手機(jī)使用時長。2024年，榮耀又領(lǐng)先行業(yè)，推出了第一個能“一句話點咖啡”的YOYO智能體。

在榮耀實現(xiàn)AI手機(jī)的進(jìn)程中，一條AI帶動手機(jī)進(jìn)化的“草蛇灰線”正在徐徐展開。

AI手機(jī)的競爭邏輯已經(jīng)不局限于單純的硬件堆砌，而是向不斷“自我優(yōu)化”的方向轉(zhuǎn)變。

例如，當(dāng)AI學(xué)習(xí)到你喜歡玩游戲，它便能主動優(yōu)化軟件體驗，并在硬件層面主動調(diào)整手機(jī)的性能釋放策略；相反，如果你的使用場景比較單一，AI則可以側(cè)重于流暢度優(yōu)化和實現(xiàn)更長的續(xù)航。一臺具備AI自進(jìn)化能力的手機(jī)，將真正實現(xiàn)“常用常新，越用越好用”。

AI自進(jìn)化，顛覆了手機(jī)行業(yè)過去迭代的邏輯。

如果手機(jī)AI能夠?qū)崿F(xiàn)自進(jìn)化，可能代表全新的手機(jī)市場。

手機(jī)廠商有望開辟模型優(yōu)化服務(wù)、個性化訂閱、生態(tài)分成等可持續(xù)盈利模式；其商業(yè)價值正從終端銷售向健康監(jiān)測、智能家居、車載互聯(lián)等場景持續(xù)延伸，預(yù)計將催生萬億級新市場。能否構(gòu)建自進(jìn)化能力，已成為企業(yè)搶占下一代智能終端生態(tài)話語權(quán)的關(guān)鍵。

“若無進(jìn)化之光，生物學(xué)毫無道理?！?/strong>正如生物學(xué)家特奧多修斯·杜布贊斯基對《進(jìn)化論》的盛贊。

手機(jī)行業(yè)，也正在面臨一場從靜態(tài)工具到動態(tài)生命體的變革。

03誰是第一部“AI自進(jìn)化”手機(jī)？

大道至簡，大道也相通。

著名哲學(xué)家尼采的一個思想的終極表達(dá)是，要想成為更高存在（超人），就需要用思想（權(quán)力意志）不斷超越自身局限。

這無疑是在哲學(xué)理念上，對生物學(xué)進(jìn)化論的一次高度暗合。

那么，在AI終端領(lǐng)域，怎么才能造出第一部“AI自進(jìn)化”手機(jī)？

李健認(rèn)為，要從硬件性能、系統(tǒng)交互、應(yīng)用生態(tài)三大領(lǐng)域，定義最強(qiáng)自進(jìn)化AI原生手機(jī)。

只有這三點都做到極致，才能實現(xiàn)AI手機(jī)的“iPhone4時刻”。

它需要具備：

1、和你一起探索自我的“成長型”硬件：這里和傳統(tǒng)硬件粗暴加料不同的是，需要結(jié)合AI賦能。正如上文提到，自進(jìn)化手機(jī)能根據(jù)用戶使用習(xí)慣動態(tài)調(diào)整性能參數(shù)和資源分配，讓硬件釋放超越參數(shù)本身的更大潛能。

一代手機(jī)有一代手機(jī)的芯片，芯片算力始終是支撐上層AI運轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)。

25號高通即將發(fā)布最新一代驍龍?zhí)幚砥?。榮耀這幾年，都是最積極把最新芯片納入到新機(jī)里的廠商，AI自進(jìn)化的硬件基礎(chǔ)，又將進(jìn)一步升級。

2、自主學(xué)習(xí)的操作系統(tǒng)

用戶感知最強(qiáng)烈的，還是在AI智能體上。從第一個發(fā)布手機(jī)智能體YOYO至今，榮耀智能體已經(jīng)多次迭代。而這次升級，將帶來更廣泛的自動執(zhí)行場景與更具“活人感”的交互方式。

這里榮耀雖然沒有具體透露，但我們猜測或許將超出過去“點外賣”和“打電話”的范疇，能幫我們規(guī)劃更復(fù)雜的生活需求。跟其他AI智能體不同的是，YOYO更像一個更主動思考并持續(xù)進(jìn)化的AI“生命體”。

更重要的是，李健提到，這個智能體在未經(jīng)訓(xùn)練的新場景中依然能穩(wěn)定輸出。這種泛化性的增強(qiáng)，無疑是“適者生存”的超強(qiáng)進(jìn)化。

而這個超強(qiáng)智能體，依托的就是榮耀自研的多模態(tài)感知大模型——MagicGUI。據(jù)了解，該模型主打GUI（圖形用戶界面）理解與操作，能讓手機(jī)智能體能夠真正“看到”手機(jī)屏幕。

借助MagicGUI大模型賦予的感知、推理、規(guī)劃、反思、執(zhí)行任務(wù)的能力，AI智能體能夠像人類助理般拆解復(fù)雜任務(wù)、調(diào)度跨應(yīng)用資源、閉環(huán)完成操作流程。

而這兩點，都有望在榮耀即將推出的榮耀Magic8系列上實現(xiàn)。這或許就是第一個能實現(xiàn)“自進(jìn)化”的AI手機(jī)。

3、由AI主導(dǎo)再進(jìn)化的智能終端生態(tài)互動互聯(lián)：

在手機(jī)之外，榮耀也在思考如何讓用戶在不同終端都能體驗?zāi)茏赃M(jìn)化的AI。根據(jù)QuestMobile的研究顯示，當(dāng)前不少科技大廠都在積極布局AI跨端能力，希望為用戶提供無縫銜接的全場景服務(wù)。觀察不同終端的活躍用戶數(shù)量看到，互聯(lián)互通的AI生態(tài)有利于AI廠商在不同終端維持“強(qiáng)者恒強(qiáng)”的身位。

不同于以上這些軟件巨頭，而硬件的跨端互聯(lián)，正是榮耀的強(qiáng)項。

在今年的全球人工智能終端展上，榮耀就展示了Magic7 Pro在安卓系和iOS設(shè)備的互傳能力，實現(xiàn)了不同操作系統(tǒng)、不同品牌設(shè)備之間的無縫互通。針對AI能力，榮耀還專門做HONOR AI Connect平臺來開放榮耀的自進(jìn)化AI給所有的生態(tài)合作伙伴。當(dāng)前，榮耀已經(jīng)用榮耀車聯(lián)打通了智能汽車、平板、電腦的生態(tài)互聯(lián)。接下來，榮耀主導(dǎo)AI生態(tài)將讓更多智能終端實現(xiàn)跨設(shè)備互聯(lián)互通。

跨端互聯(lián)，意味著榮耀可以將自進(jìn)化的能力，復(fù)刻到各個終端之上。打開萬物“自進(jìn)化”的閘門，整個硬件行業(yè)都將步入“AI自進(jìn)化時刻”。

04結(jié)語

金秋9月，又到了手機(jī)旗艦機(jī)型的發(fā)布季。

面對這場所有手機(jī)廠商一年一度的“大考”，能陪伴用戶“成長”的AI手機(jī)，或許又是一次換機(jī)潮的開始。

自進(jìn)化能力AI，是AI通向AGI時代的關(guān)鍵。這一次，榮耀又率先向前踏出了關(guān)鍵一步。

著名商業(yè)咨詢顧問劉潤曾如此評價過商業(yè)創(chuàng)新精神，“進(jìn)化的力量，用‘海量’的物競，應(yīng)對‘復(fù)雜’的天擇”。

一個成功的人，一定是不斷擁抱變化，在適應(yīng)中成長。一部成功的手機(jī)，亦是如此。