歐盟發布AI應用和科學AI兩大戰略，試圖主導AI未來

在全球范圍內，各國都在競相挖掘AI的潛力。歐盟的行動尤為引人矚目，2022年就開始布局推進，2025年4月發布《》等。2025年10月8日，歐盟委員會又發布“應用AI戰略”（Apply AI Strategy）和“科學AI戰略”（AI in Science Strategy）兩項重要戰略，旨在確保歐洲保持領先地位，推動關鍵行業和公共部門采用AI，并使歐洲處于AI驅動的科學研究前沿。

其中“應用AI戰略”闡述了如何加速AI在歐洲重點行業及公共部門的落地；“科學AI戰略”則聚焦于讓歐洲領跑AI驅動的科研創新領域。

歐盟委員會主席馮德萊恩表示：“我期待歐洲塑造AI的未來。因為AI能帶來更智能、更快速、更經濟的解決方案。AI需要廣泛普及，這些戰略將加速這一進程。但AI優先必須安全先行，我們將把這種理念貫穿從機器人到醫療、能源、汽車等所有關鍵領域。”

這兩項戰略的具體內容概述如下：

一、應用AI戰略

1.戰略目標

應用AI戰略旨在通過推動醫療、制藥、能源、交通、制造、建筑、農業食品、國防、通信及文化等戰略性和公共部門應用AI，釋放其變革潛力。同時將針對中小企業特定需求提供支持，助力行業整合AI技術。

2.戰略背景

該戰略文件指出，AI正以前所未有的速度發展，其能力有望重塑整個行業和公共部門。盡管歐盟擁有強大的工業基礎和充滿活力的初創生態系統，但其內部AI的發展和應用仍然有限——僅有13.5%的企業和12.6%的中小企業（歐盟經濟的支柱）在使用這些技術。

在此背景下，該戰略聚焦釋放AI變革潛力，推動垂直領域深度整合。重點促進中小企業AI應用，加速AI與歐洲工業（特別是戰略性產業）的融合以提升競爭力，同時實現AI更廣泛的社會效益。

為實現這些目標，該戰略鼓勵企業和公共部門在解決問題時采納“AI優先”政策，并鼓勵他們基于歐洲自身的解決方案來集成AI。通過評估其潛在效益和風險，此舉不僅能推動業務成功，更有助于在AI堆棧的各個層面培育歐洲戰略存在，最終建立一個強大且擁有自主權的歐盟AI生態系統。

3.戰略行動

該戰略基于公眾咨詢與行業研討成果提出三大核心行動：

一是啟動行業旗艦項目——促進AI在歐盟關鍵經濟領域及公共部門的深度應用。具體包括以下11個領域：

醫療健康與制藥：建立歐洲AI驅動的先進篩查中心網絡，以加速疾病早期診斷；成立“AI在醫療健康領域部署專家網絡”，以整合指南與最佳實踐；發起AI藥物發現挑戰，并推動AI醫療設備更快上市。

機器人技術：建立“歐洲機器人技術應用催化器”，與AI數據與機器人協會合作，資助開發針對高影響力用例的“加速管道”。

制造、工程與建筑：支持開發適用于制造業的前沿AI模型和智能體；通過數據空間和可信第三方促進工業數據匯集；資助“加速管道”以彌合研發與部署的差距。

國防、安全與航天：通過歐洲國防基金加速AI賦能的態勢感知與指揮控制能力；部署專用于國防和航天AI模型訓練的安全高性能計算基礎設施；支持AI在航天制造與在軌運營中的合規應用；資助開發用于網絡安全威脅檢測與響應的AI工具。

移動出行、交通與汽車：利用AI工廠和超級工廠，為自動駕駛和車輛管理系統快速開發通用軟件平臺；啟動“自動駕駛雄心城市”倡議，以加速AI賦能自動駕駛服務的部署。

電子通信：提升歐盟在邊緣AI設備方面的能力；創建一個歐洲電信AI平臺，供運營商和用戶行業協作構建AI技術棧元素。

能源：支持開發用于能源系統預測、優化和數字孿生的AI模型；并通過標準化請求，建立AI系統能耗報告流程。

氣候與環境：部署一個開源的AI地球系統前沿模型，以提供更優的天氣預報、地球監測和情景模擬，幫助地方當局預測氣候風險。

農業食品：推動創建“農業食品AI平臺”，以促進專業化農業AI工具的普及和應用，增加農民對AI的信任。

文化創意產業與媒體：培育專注于AI增強虛擬制作的微型工作室；利用多語言AI技術建立泛歐平臺，實時傳播專業新聞；啟動研究以應對AI生成內容帶來的版權挑戰。

公共部門：為公共管理部門（包括司法部門）構建一個專用的AI工具箱和就緒路徑；加速可擴展的歐洲生成式AI解決方案在公共部門（特別是教育領域）的采用；修訂歐洲互操作性框架以納入AI優先政策指導。

二是破解共性挑戰——支持中小企業AI應用；培養跨行業AI就緒勞動力；釋放先進AI潛能；構建市場信任機制。具體舉措為：

增加歐洲中小企業的機會：將全歐250多個歐洲數字創新中心重新定位為“AI體驗中心”，作為支持中小企業的核心樞紐。同時，發起意向征集，鼓勵企業分享其AI模型，從而促進其在歐洲戰略領域的大規模部署。

培養AI勞動力：通過AI技能學院（AI Skills Academy）提供針對行業的AI素養培訓；利用《技能契約》（Pact for Skills）和技能聯（Union of Skills）宣布的“技能保障”計劃推動在職培訓；為關鍵行業設立“AI商業”高管碩士項目與“AI創業者實驗室”（AI entrepreneurs lab），培養復合型人才。同時，持續監測AI對勞動力市場的影響。

支持AI作為生產要素：啟動“前沿AI計劃”（Frontier AI Initiative），匯聚產學界頂尖力量；利用AI工廠算力，加速歐洲在前沿模型和AI智能體領域的進展；通過競賽等形式推動開源模型發展。

構建市場信任：強化《AI法案》實施，運營提供定制化指導的“AI法案服務臺”；優先制定關于高風險系統分類及法律交互適用的指南；敦促成員國盡快建立合格的國家主管機構。

三是建立統一治理體系——開創行業協作新模式，設立AI觀察站開發關鍵指標并監測AI發展動態。具體舉措為：

成立“應用AI聯盟”：將現有的AI聯盟轉型為一個核心協調論壇，作為利益相關者參與AI政策制定的統一入口。成員可加入特定行業工作組，與政策制定者直接對話，促進供需對接，并與AI辦公室、AI委員會及RAISE等機構緊密合作。

設立“AI觀察站”：創建一個專門的AI觀察站，負責監測AI發展趨勢、評估其對各行業及勞動力市場的影響，并為制定公私部門的AI投資目標提供數據支持。該觀察站也將服務于政治決策并告知公眾。

強化國際協作：在AI辦公室的監督下，積極參與G7、G20、聯合國等國際論壇，致力于建立全球AI治理標準，并與理念相近的伙伴確保可信的跨境數據流動，同時在對外合作中保護歐盟的利益與價值觀。

二、科學AI戰略

1.戰略目標

作為“應用AI”戰略的補充，“科學AI戰略”旨在將歐盟打造為AI驅動科學創新的樞紐。該戰略的核心是歐洲科學AI資源中心（RAISE）——一個虛擬的歐洲研究機構，負責整合協調AI資源，推動AI技術研發及其在科學領域的應用。

2.戰略背景

該戰略文件指出，AI正深刻變革科研方式。歐洲研究人員曾是AI科研應用的先驅，但中國與美國已后來居上并超越歐盟：中國在AI科學出版物數量上全球領先，歐盟在全球AI算力占比不足5%（美國為75%，中國為15%），全球AI參與者占比僅6%，AI專利占比僅3%。

面對美、中、日、英等國大力投資AI科學以爭奪科技主權與影響力的動態格局，歐盟必須采取戰略行動。為強化經濟地位與競爭力，歐盟需發揮其在卓越跨學科研究和可信賴AI方面的獨特優勢，通過協調一致的歐洲科學AI戰略，彌補創新差距，將歐洲打造成“AI大陸”。

3.戰略行動

該戰略文件指出，為了將RAISE打造為歐洲科學AI卓越的引擎，并更廣泛地支持歐洲科學領域的AI，委員會將實施一項行動計劃，針對科學實踐和生態系統中人工智能的關鍵方面，包括與卓越和人才、計算能力、數據、研究資金以及協調與合作有關的行動。具體為：

一是卓越與人才：資助RAISE博士網絡與卓越主題網絡，培養下一代研究人員；定期更新《生成式AI在研究中負責任使用指南》；建立JRC科學AI中心，與歐洲AI辦公室合作，監測與評估用于戰略科研的AI模型。

二是算力：為歐盟科學家和初創公司確保專用AI超級工廠的訪問權限，“地平線歐洲”計劃將為此投資高達6億歐元；持續通過AI工廠開發專用于科學的AI計算資源。

三是數據：支持數據實驗室的設計，并將其與歐洲開放科學云等數據空間連接，確保其對科研的適用性；通過RAISE網絡支持科學家識別戰略數據缺口，并匯集、整理所需數據集；收集證據以改善對公共資助研究成果、出版物及數據的獲取與再利用。

四是科研資金：通過“地平線歐洲”2026-27年度工作計劃中的投資議程，激勵和協調對AI科學的投資；尋求到2028年將“地平線歐洲”對AI及AI科學的投資翻倍；資助科學實驗室自動化及科學基礎模型的開發與更新。

五是協作與協調：組織年度AI科學峰會，匯聚科學家、政策制定者、初創公司和科技企業；發起一項活動，鼓勵私營公司對科學AI做出承諾；分析《AI法案》對科學界的影響；在歐洲研究區（ERA）管理上與成員國、相關國家和研發創新利益相關方進行協調（如專門針對AI的ERA科學行動）；使用指標和標準來監測AI在科學領域的應用；在整體歐盟AI國際合作框架內，與相關的第三國和地區探討科學AI的具體議題；通過現有的區域研發政策對話來確定共同優先事項，共同資助AI在科學項目中的應用，并促進AI在科學應用中的能力建設和相互學習，與歐盟AI戰略的國際合作重點保持一致；通過相關多邊論壇和國際組織，推廣歐盟關于負責任AI在科學中應用的價值觀與標準。

歐盟委員會認為，為充分釋放AI潛力，歐洲必須確保無縫獲取高質量結構化數據，并將于10月底提出“數據聯盟戰略”，使數據政策更好地契合企業、公共部門及社會的需求。

同時，2025年11月3-4日，歐盟委員會與丹麥輪值主席國將聯合主辦的“科學AI峰會”，屆時將匯聚政策制定者、研究人員與產業界代表。會議將發布并啟動“科學AI戰略”下的多項倡議，包括“RAISE試點計劃”及私營部門承諾行動。

資料來源：

European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council Apply AI Strategy. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52025DC0723

European Commission. Communication from the Commission to the European Parliament and the Council A European Strategy for Artificial Intelligence in Science Paving the way for the Resource for AI Science in Europe (RAISE). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELLAR:4559c9e2-a426-11f0-97c8-01aa75ed71a1

[本文為中國教育科學研究院國際教育研究中心承擔的教育部高校國別和區域研究2024年課題研究成果]

本文由中國教育科學研究院比較教育研究所張永軍副研究員整理，編輯劉強。復制資料來源中的網址可下載本文所涉文獻。