這一覆蓋超4億人的賽道，方舟健客正通過AI實現創新

今年9月，杭州市第一人民醫院報道其接診了一名特殊患者“阿芳”——

為了減重，阿芳在網上購買“辟谷能量丸”，并連續多日采用每天只喝2000ml水+服用一顆能量丸的方式生存。在經歷最初7天暴瘦10斤的喜悅后，她開始出現身體不適，并在堅持至第20天時，伴隨高燒39度、意識昏迷等情形，被家人送往醫院。隨即阿芳被醫生診斷為“敗血癥”。

這雖然是個例，但盲目辟谷、超負荷訓練等不健康的減重方式正在侵害人們的身體健康。類似事件正在不斷上演。減重亂象的背后，是人們對體重的焦慮以及龐大的減重需求。根據2025年3月國際權威期刊《柳葉刀》刊載的基于全球疾病負擔數據的研究（GBD 2021）：2021年，中國已成為全球超重和肥胖人數最多的國家，有4.02億人超重或肥胖。預計到2050年，這一人數將增至6.27億。

而《中國超重/肥胖醫學營養治療指南（2021）》指出，“多項調查研究顯示有超過200種與肥胖相關的共存疾病，同時，即使小幅度減重也能改善這些共存疾病。”科學的體重管理正變得日益重要。

有鑒于此，國家層面多項政策密集出臺。在國家衛生健康委等16部門聯合制定的《“體重管理年”活動實施方案》（國衛醫急發〔2024〕21號）中提出，自2024年起，國家力爭通過三年左右時間，實現體重管理支持性環境廣泛建立，全民體重管理意識和技能顯著提升，健康生活方式更加普及；2025年4月，全國愛衛會則進一步發布通知，將健康體重管理行動等納入健康中國行動，使體重管理從個體健康行為上升為國家公共衛生治理的重要議題。

但是，在政策穩步推進的同時，行業仍舊面臨一系列難題。例如，醫療城鄉資源配置不均，顯著影響了體重干預的可及性；機制缺失則導致行為干預缺乏持久性；而技術應用方面出于多種限制也存在轉化瓶頸。

在此背景下，由中國食品藥品企業質量安全促進會指導，中國食品藥品企業質量安全促進會食安工委主辦的“健康中國·AI+體重管理先行”行業協同創新研討會于日前在全國人大會議中心召開。中國科學院院士，國際歐亞科學院院士，中國科學院生物物理研究所研究員、博士生導師陳潤生院士和中國工程院院士，中國農業大學食品科學與營養工程學院教授、博士生導師任發政院士，及多位專家、學者、一線臨床工作者、企業代表出席會議。

這場會議，不僅向社會發出“科學減重”號召，還顯示出當前行業在體重管理方面“可持續創新”的方法論正在逐步形成。

體重管理步入AI個性化干預時代，龍頭企業創新引領前進方向

個體間存在因遺傳基因、生活方式、生理狀況等不相同導致的超重/肥胖，傳統體重管理手段因“一刀切”干預、反饋滯后、用戶配合意愿低等問題，難以達成長期有效的減重效果。

以大數據與AI為基礎的個性化干預方案通過數據驅動進行精準行為分類，可突破傳統“一刀切”模式的局限，在減重效率、體成分優化以及用戶的配合意愿上表現更優。同時，通過打造“數據采集-模式識別- 精準干預”的技術體系，可以更好地實現智能體重管理。

海內外企業均在探索通過AI技術的融合應用改變傳統體重管理范式。

從美國來看，減重領域出現了估值達270億元的獨角獸Noom。Noom的發展模式為行業提供了借鑒：首先，其利用AI技術在用戶全身掃描后創建3D虛擬化身，讓用戶可以更直觀地了解自身狀態；其次，其基于美國人口大數據為用戶量身打造個性化健康報告，并通過用戶日常互動反饋實現AI教練個性化行為的干預；此外，Noom加入了真人教練，以鼓勵用戶行為干預。而隨著司美格魯肽減重適應癥獲批，Noom也快速融合了基于循證醫學的臨床干預，助力用戶體重管理。

方舟健客創始人、董事長兼首席執行官謝方敏博士受邀出席發表主題

在國內，領先的AI+慢病管理企業方舟健客，正通過構建“AI+減重”數智化方案，解決減重領域“方案碎片化、效果難持續、安全無保障”等痛點——依托慢病管理領域的資源與數據優勢，方舟健客以自研的杏石醫療大模型為技術底座，通過AI醫生助手、AI健康管家、AI用藥助手鏈接醫患兩端，將AI技術應用于減重服務全流程。具體而言，用戶只需向AI健康管家發送體檢報告、BMI數據及相關指令，AI健康管家即能通過算法整合年齡、體重、基礎疾病、代謝指標等數據，為用戶生成個性化減重建議。而針對有用藥需求的肥胖癥患者，平臺旗下AI用藥助手能為患者提供7x24小時的專業解答。當咨詢涉及深度用藥需求時，平臺將為用戶匹配具有醫學背景的專業顧問進行解答、提供隨訪，確保用藥過程安全、科學。相對于Noom的線上拓展方式，方舟健客基于線下首診構建起來的熟人醫患關系，用戶對平臺及醫生的信賴度更高。

龍頭企業的創新探索與路徑落地，正在引領行業發展，并推動體重管理進入AI時代。

國家級減重學術交流平臺搭建，加速推動AI體重管理臨床科研創新

AI體重管理創新解決方案打造與落地背后，離不開院校臨床科研探索。

但是，過往臨床科研創新面臨諸多問題。一方面，臨床機構間可能存在標準不統一問題，導致臨床研究碎片化。另一方面，從研究人員來看，覆蓋更為廣泛的基層，醫療能力本身較弱，但具備更豐富的數據，基層醫療數據有待更好地使用。此外，從科室來看，在新興的減重門診興起后，如何更好地整合“減重”涉及的各個科室實現跨學科研究也是一大難題。

而在本次大會上，隨著國家級減重學術交流平臺宣告搭建，無疑有望解決上述難題。值得一提的是，方舟健客憑借其在超重/肥胖等慢病領域的專業性、“AI+減重”解決方案上的創新性，成為首批加入該國家級減重學術交流平臺的企業代表之一。

國家級減重學術交流平臺的搭建，也為未來創新AI體重管理解決方案的打造奠定了更優的基礎：

其一，在科研資源方面，平臺目前匯聚了來自國內眾多在減重、代謝疾病管理、營養等領域的權威專家，未來有望通過深入探討與交流減重領域的臨床最新進展，推動跨學科的融合；

其二，在臨床數據方面，通過數據標準的建立與數據的互通互用，其有望進一步助力未來臨床機構開展多中心的臨床研究，包括臨床隊列研究、隨機對照臨床研究等，幫助實現臨床科研水平的提升；

其三，在科研人才方面，未來平臺將持續地開展醫學繼續教育，進一步助力人才梯隊建設，改變過往基層研究較為薄弱的現狀，為臨床科研的發展提供智力支持；

其四，在醫學科普方面，平臺后續將通過科普宣傳、健康教育、專家巡診、醫療扶貧等活動，進一步提升大眾對體重管理的認知，并服務好大眾。

更為重要的是，隨著國家級減重學術平臺的搭建，行業企業的參與其中，它也意味著“行業龍頭創新服務引領方向－學術平臺助力創新研發”的創新驅動模式進一步形成，創新技術有望更為迅速地轉化成為服務超重/肥胖人群的創新解決方案。

監管機構、院士專家、行業企業齊力協同，AI體重管理創新生態構建中

但顯然，只有創新技術、創新解決方案是不夠的。過往，由于欠缺協同機制，在AI+體重管理領域，創新企業的產品無法有效地與臨床機構銜接，導致即便具備優質工具也無法為患者帶來更好的獲益，企業也難以為繼。

AI體重管理領域在實現底層創新保障、創新解決方案引領行業以外，更需要產業間的協同，以加速實現創新落地。

而這需要來自監管機構、院校、從業者的共同努力。

目前，世界各國均在政策層面進行探索引導。例如，英國國家醫療服務體系建立國家級肥胖數據庫，通過分級管理為高風險患者提供免費營養咨詢、運動指導和藥物治療；瑞典通過立法將肥胖納入慢性病登記系統，強制醫療機構提供多學科會診服務。我國參考借鑒了海外先進經驗。例如，2024年中國首部《肥胖癥診療指南》便借鑒國際標準，明確GLP-1藥物臨床應用規范與診療規范。此外，2024年啟動的“體重管理年”專項行動，明確了政府、企業、學校與個人在體重管理中的“四方責任”。

技術方面，智能化與數字化技術的突破，實現了肥胖患者的精準分型與動態干預。而諸如方舟健客“AI+H2H（從院內到家庭）”創新生態的構建，通過覆蓋患者從院內到院外、疾病全周期的管理，在超重/肥胖人群的疾病管理中正在發揮更大的效力。

“健康中國?AI + 體重管理先行”全民促進行動啟動儀式

政策、技術、模式缺一不可，監管機構、院校、企業的參與必不可少。本次會議科研院所、臨床機構、監管方、行業等各方代表共同參與探討如何構建有活力的創新AI+體重管理生態并啟動了“健康中國?AI +體重管理先行”全民促進行動，向行業各方發出了“科學減重”生態共建的號召。

而它無疑也契合“數字中國建設”的目標。10月24日，在介紹和解讀黨的二十屆四中全會精神的新聞發布會上，科技部黨組書記、部長陰和俊指出，將深入推進數字中國建設。建設開放共享安全的全國一體化數據市場，促進實體經濟和數字經濟深度融合；加快人工智能等數智技術創新，強化算力、算法、數據等高效供給；全面實施“人工智能+”行動，全方位賦能千行百業。

“健康中國?AI +體重管理先行”的召開，向我們顯示出在AI+體重管理領域“可持續創新”的機制正在樹立。通過諸如方舟健客等行業龍頭的創新解決方案實現前沿方向的引領、并基于國家級學術交流平臺進一步保障科研創新、再基于多方協同的機制實現產業生態的構建，這一套可持續創新的機制將在AI+體重管理領域發揮關鍵作用，讓更為優質的解決方案出現并應用于臨床，為行業帶來真正的變革。