鄧奕輝：數智賦能中成藥，創新服務為人民|國醫湘聲·議堂

中成藥行業長期面臨的標準化難題，在數智時代有了新的破解路徑。通過人工智能、大數據等技術的深度應用，我們正在建立更加科學、嚴謹的質量標準體系。

數智化正推動中成藥標準化、精準化——

建立從藥材到成品的全程溯源系統。利用區塊鏈、物聯網等技術，對中成藥從種植、加工、生產到流通的全過程進行數字化管理，確保每一味藥材的來源可溯、質量可控。目前，湖南多家藥企已開展智慧藥園建設，實現對藥材生長環境的智能監控，從源頭上保障中成藥質量。

開發智能辯證系統。結合中醫理論與現代人工智能技術，開發中成藥智能推薦系統，幫助用戶準確選擇適合自身體質和病癥的中成藥。例如，針對感冒這一常見病，不同證型應選用不同中成藥。智能系統通過分析用戶的癥狀、舌象、脈象等信息，提供個性化用藥建議，避免“藥不對證”的問題。

數智技術正在徹底改變中成藥的傳統服務模式，讓中醫藥服務更加便捷、可及——

打造“互聯網+中成藥”服務平臺。通過線上問診、電子處方、藥品配送的一體化服務，解決群眾“找藥難、用藥難”的問題。特別是在偏遠地區，這種服務模式能夠有效彌補中醫藥資源的不足，讓優質中成藥服務惠及更多群眾。

建立用戶健康管理生態系統。依托可穿戴設備、移動醫療APP等工具，持續收集用戶的健康數據，動態調整中成藥使用方案。比如，對于慢性病患者，系統可以根據其體質變化和病情發展，智能調整用藥組合和劑量，實現“一人一方、一時一方”的精準治療。

在數智時代推動實現中成藥高質量發展，必須構建堅實的臨床證據體系，打造開放協同的創新生態——

開展真實世界研究。利用大數據技術，收集分析中成藥在真實臨床環境中的使用效果，建立屬于中成藥的療效評價體系。通過多中心、大樣本的臨床數據研究，為中成藥的有效性和安全性提供科學證據，改變“有療效、無證據”的困境。

建設中醫藥數據平臺。整合全省中醫藥資源，構建涵蓋古籍文獻、名醫經驗、臨床數據、實驗研究的中醫藥大數據中心。這個平臺不僅服務于臨床決策和科學研究，更為中成藥新藥研發提供數據支撐，加速從中醫經典方向現代中藥的轉化進程。

促進跨界協同創新。推動中醫藥企業與互聯網企業、科研院所深度合作，形成“產、學、研、醫”協同發展的創新格局。鼓勵建立開放式創新平臺，匯聚多方智慧，共同攻克中成藥數字化、標準化、現代化進程中的技術難題。

文字整理 | 政協融媒記者 黃璐