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AI Agent成了AI行業(yè)黑話

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我最近參加了幾場關(guān)于“AI落地”的閉門會,發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象。

技術(shù)專家在說Agent、產(chǎn)品經(jīng)理在說Agent、咨詢顧問也在說Agent。然而,他們口中的Agent,可能完全是三件不同的東西。越聽越困惑,越想越糊涂。當(dāng)一個詞匯在所有場合都能出現(xiàn),但指向的卻是完全不同的事物時,它就已經(jīng)失去了作為專業(yè)概念的資格。

這讓我意識到,問題根本不在于聽眾的理解力,而在于這個詞本身。

AI Agent已經(jīng)不再是一個精確的技術(shù)定義,它已經(jīng)淪為了AI行業(yè)的“黑話”。它在商業(yè)世界里泛濫成災(zāi),只為滿足三個目的:拉高估值、制造焦慮、抬升收費。

我的觀點簡單粗暴:當(dāng)一個詞什么都能指代時,它就什么都不是。


一. Agent的十八般武藝與概念的崩塌

我們來看看今天市場上被冠以“Agent”之名的,都有些什么。

掃地機器人在躲避障礙物,有人叫它“環(huán)境感知Agent”;企業(yè)客服機器人自動回答了FAQ,也被稱為“客服Agent”;一個能定時執(zhí)行腳本、從數(shù)據(jù)庫取數(shù)的自動化程序,也被賦予了“數(shù)據(jù)Agent”的名頭。

甚至,一個能聯(lián)網(wǎng)搜索的ChatGPT,它的能力被描述為“信息搜索Agent”;游戲里的NPC,因為能做出預(yù)設(shè)的交互行為,也被劃進了“自主行為Agent”的范疇。

你細品。一個能自主規(guī)劃路徑的物理實體,一個簡單的聊天匹配系統(tǒng),一個老舊的自動化腳本,它們之間的技術(shù)鴻溝如此巨大,但在今天的營銷語境里,它們卻共用一個高貴的稱謂:Agent。

這種混亂帶來的后果是,所有人都在談?wù)揂gent,卻沒有人知道它的能力邊界價值底線在哪里。

Agent到底是什么?

沒人說得清楚。因為當(dāng)一個詞可以指代一切,它的專業(yè)價值就完全歸零了。它已經(jīng)成了一個技術(shù)界用來裝點門面萬能詞


二.從學(xué)術(shù)概念到營銷黑話的墮落史

任何黑話的誕生,都遵循一套固定的墮落史,Agent也不例外。這是一個經(jīng)典的商業(yè)策略將學(xué)術(shù)概念徹底污染的過程。

它始于學(xué)術(shù)界的嚴(yán)謹(jǐn),卻終結(jié)于商業(yè)世界的浮躁。

第一階段:學(xué)術(shù)起源與精確定義

Agent誕生在AI實驗室里,有著相對清晰的定義:具備感知、決策、執(zhí)行能力的程序。它強調(diào)的是“自主性”,即在接收到高級指令后,能自行規(guī)劃步驟、調(diào)用工具、完成任務(wù),而不是每一步都需要人類干預(yù)。

在實驗室里,大家都懂。這是技術(shù)代差。

第二階段:商業(yè)化包裝與邊界模糊

當(dāng)AI技術(shù)出圈,從實驗室走向商業(yè)應(yīng)用時,創(chuàng)業(yè)公司、大廠都需要一個詞來區(qū)隔自己與傳統(tǒng)的“自動化腳本”或“聊天機器人”。

Agent完美符合需求:它聽起來前沿、神秘、技術(shù)感強。它能帶來“技術(shù)代差”的錯覺,讓產(chǎn)品和解決方案顯得更有價值。這是一個高級的包裝品

第三階段:營銷濫用與利益驅(qū)動

在商業(yè)世界里,利益永遠是概念傳播的第一驅(qū)動力。

廠商發(fā)現(xiàn),說“我們有Agent能力”比說“我們是聊天機器人”更能抬高估值和客單價;媒體發(fā)現(xiàn),寫“Agent是下一個風(fēng)口”比寫“自動化工具”更能吸引點擊和流量;咨詢公司發(fā)現(xiàn),跟客戶談“Agent戰(zhàn)略規(guī)劃”比談“流程自動化”更能收取高額的評估和實施費用。

關(guān)鍵在這里:一旦概念的邊界被故意模糊,它就擁有了最大的解釋權(quán),人人都可以根據(jù)自己的產(chǎn)品優(yōu)勢來“重新解釋”Agent。

這種模糊性,正是黑話最肥沃的土壤。


三.三類黑話傳播者的共謀

這場黑話的狂歡,三類角色貢獻了主要的推波助瀾的力量。他們各取所需,共同將這個詞推向混亂。

1.技術(shù)廠商:裝神弄鬼的高手

他們是黑話的生產(chǎn)者

他們將一個簡單的FAQ匹配系統(tǒng),包裝成“智能Agent客服”,估值就可以翻倍。他們將一個只能從數(shù)據(jù)庫取數(shù)的程序,說成“數(shù)據(jù)分析Agent”,就能讓企業(yè)決策者心動。

他們賣的不是Agent的技術(shù)實現(xiàn),而是你對技術(shù)落后的焦慮。通過創(chuàng)造一個高不可攀的概念,他們有效屏蔽了客戶對產(chǎn)品功能、價格和投入產(chǎn)出比(ROI)的質(zhì)詢。

2.媒體機構(gòu):焦慮的制造者

他們是黑話的放大器

“不懂Agent就要被淘汰”、“Agent是AI的下一個風(fēng)口”,這種標(biāo)題是媒體的流量密碼。它們只負責(zé)制造恐慌、販賣焦慮,但不負責(zé)提供清晰的定義和可落地的方案。

讀完一篇標(biāo)題光鮮的“Agent時代來臨”的文章,你依然不知道Agent具體是什么,但你已經(jīng)焦慮了,這就是媒體的目的。焦慮帶來了點擊,點擊帶來了廣告。

3.咨詢公司:渾水摸魚的專家

他們是黑話的收割者

他們跟客戶談“Agent戰(zhàn)略”比談“優(yōu)化工作流”更具有專業(yè)性和復(fù)雜性,從而獲得更高的收費權(quán)。

一份“企業(yè)Agent成熟度模型,從0到5級”的厚厚方案,評估費可能高達五十萬。客戶沒搞懂Agent是什么,但方案很厚、看起來很專業(yè),錢花得“值”。他們將概念的復(fù)雜性轉(zhuǎn)化為收費的合理性


四.企業(yè)為什么被黑話所傷

企業(yè)不是傻,只是在概念迷霧中喪失了判斷力,最終付出了昂貴的學(xué)費。

當(dāng)一家企業(yè)的決策者在行業(yè)峰會、媒體報道和咨詢方案中被“Agent”這個詞轟炸時,他們會自然地產(chǎn)生一種技術(shù)焦慮:我們不能落后于時代。

你想想看,當(dāng)三家廠商對“Agent”給出三個完全不同的定義時,決策者徹底被搞暈了。最終的決策往往基于“誰說的最酷炫”、“誰的PPT最厚”,而不是“誰的方案投入產(chǎn)出比最高”。

最終的結(jié)果往往是:老板花大價錢買回一個“Agent平臺”,上線后發(fā)現(xiàn),它只是一個功能略強的聊天機器人,但廠商振振有詞:“這就是Agent啊。”

這種混亂帶來的損害是雙重的:它不僅浪費了企業(yè)的真金白銀,更消耗了組織對AI變革的寶貴信心和耐心。企業(yè)買單不是因為Agent這個詞多高級,而是因為他們有一個自動化任務(wù)的真需求,卻被黑話引導(dǎo)了錯誤的購買方向。


六.撕掉黑話的外衣

那么,企業(yè)管理者到底該如何應(yīng)對這場黑話的狂歡?很簡單:撕掉外衣,看清本質(zhì)。

要明白:AI Agent不是一個精確的科技定義,它只是一個描述“自動執(zhí)行任務(wù)”能力的概念標(biāo)簽。它的核心價值是:給AI一個復(fù)雜的任務(wù),它能自主規(guī)劃步驟、調(diào)用工具、自動完成,從而替代重復(fù)的人力。

所以,企業(yè)管理者在評估任何“Agent”產(chǎn)品時,應(yīng)該完全停止對這個概念的糾結(jié)。

建議一:停止問這是不是Agent

問:“這能為我的銷售部門,每年節(jié)省多少人力投入?”

問:“這套系統(tǒng)能把我們的財務(wù)流程錯誤率降低到什么程度?”

問:“投入五十萬,我的項目周期能縮短幾個月?”

我們再深入一點。一切評估,只看它能解決什么業(yè)務(wù)問題,以及它的投入產(chǎn)出比(ROI)

建議二:用大白話描述需求

不要被廠商牽著鼻子走,要用自己的語言,用業(yè)務(wù)結(jié)果來倒逼需求。

不要對廠商說:“我要部署Agent戰(zhàn)略”,而要說:“我要讓AI自動完成銷售日報的生成、發(fā)送和數(shù)據(jù)異常預(yù)警這三個重復(fù)任務(wù)。”

不要說:“我們需要一個營銷Agent”,而要說:“我們要讓AI自動針對過去六個月內(nèi)有過咨詢但未成交的客戶,生成個性化二次觸達文案。”

只有用大白話描述需求,才能有效規(guī)避黑話的干擾,將廠商的注意力拉回到解決問題本身。


七. 黑話的循環(huán)與價值的篩選

AI行業(yè)太喜歡造詞了。

從云計算、大數(shù)據(jù)到區(qū)塊鏈、元宇宙,再到今天的Agent,每一個詞都經(jīng)歷了從技術(shù)概念到營銷黑話、最終被用爛的過程。這似乎是技術(shù)出圈、商業(yè)狂熱的必然循環(huán)。

我們也要承認,AI帶來的自動化任務(wù)確實是提升效率的真需求。Agent這個詞是黑話沒錯,但它所代表的讓AI自動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)的方向,是正確的。

所以,請將我對“Agent黑話”的批判,視為一種價值的篩選。

企業(yè)要想真正用好AI,唯一的路徑就是:別被概念嚇住,別被黑話忽悠。看清楚它實際能為你解決什么問題,然后,算清楚投入產(chǎn)出比。剩下的那些概念和黑話,都讓它們留在朋友圈和投資人的PPT里吧。

——完——


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