AI驅動的未來技能發展圖景發布

2025年11月12日，歐洲職業培訓發展中心（Cedefop）發布一份長達133頁的研究論文《為2040年做準備：AI驅動的四種技能持續發展圖景》（Preparing for 2040: Four AI-powered scenarios for the future of continuing skills development）。論文描繪了未來幾十年AI驅動下技能發展的可能性，以引導利益相關方共同構建一個面向2040年、具備韌性、包容性且適應未來的持續技能發展生態系統。該研究論文主要內容總結如下。

一、背景與研究方法

論文開篇即指出，在技術顛覆、人口結構變化和氣候挑戰日益加劇的今天，傳統的、以教育機構為中心的繼續職業教育與培訓模式已難以為繼。未來的技能發展必須是一個貫穿個人整個職業生涯和生活各種場景的連續過程，深度融合機構學習、自主學習和在工作場所中的學習。而在所有影響未來的趨勢中，AI因其巨大的潛力和高度的不確定性，成為最核心的驅動力量，因此需要適應性策略以利用AI的潛力。

為應對未來挑戰并深入理解持續技能發展領域的潛在機遇，Cedefop啟動了這項戰略前瞻研究項目，旨在構建面向2040年的持續技能發展的共同愿景，設計替代情景方案并制定戰略目標。

該論文研究過程中綜合利用了圖景構建、圖景探索和愿景構建等方法。其中圖景構建階段包括：識別將影響持續技能發展未來發展的關鍵趨勢；分析其潛在影響和不確定性；使用形態分析法識別不同的演變路徑；制定圖景綱要；通過半德爾菲調查驗證圖景綱要。

這一過程最終形成了四種圖景，分別從不同角度探討了到2040年與持續技能發展相關的各種特征和條件可能如何演變。在整個研究過程中，Cedefop與多元利益相關方展開合作，包括未來學家與領域專家、各級政策制定者、雇員與雇主代表、民間社會組織以及教育/培訓/職業指導機構，以確保研究成果能融合多維度視角與專業智慧。

二、AI驅動的四種技能持續發展場景

這四個圖景圍繞AI應用趨勢及其與其他趨勢的交互作用展開，勾勒出多種可能的未來圖景。基于趨勢分析與形態學分析，在已識別的所有趨勢中，AI最可能影響未來成人持續技能發展進程。在兩次趨勢分析迭代中，專家們一致評定所有AI相關趨勢具有高度影響力（能影響多數其他趨勢）與高度不確定性（專家對AI趨勢實現的速度與規模存在分歧）。

這些未來圖景光譜涵蓋兩個極端：從AI增強人類能力并促進社會福祉的積極前景，到AI被主要用于控制與利潤最大化、導致大規模失業、剩余崗位普遍缺乏保障與福利的黯淡未來。

這些圖景并非預測性質，而是探索性工具，旨在識別需關注的領域、需應對的威脅及應把握的機遇。通過探索未來潛在發展路徑，這些圖景可為構建持續技能發展的共同愿景提供依據，并指導制定2040年戰略目標。

各圖景的核心假設與驅動趨勢可概括如下：

1.圖景A：充滿機遇的未來——技術驅動的人才競爭

2040年，由于人口老齡化和移民流動減緩，歐盟勞動力正持續萎縮。然而在技術創新與AI的推動下，經濟蓬勃發展并創造大量新崗位。雖然商業活動繁榮發展，但隨著技能供需關系的逆向演變與技能缺口擴大，招聘困境持續加劇，人才爭奪戰達到前所未有的激烈程度。勞動力市場日趨緊縮。

大多數勞動者和企業都受益于AI發展。以人為本的技能依然至關重要。對更多雇主而言，人才留存成為首要任務。以使命為導向的職業選擇形成風潮，成為越來越多人的人生選項。技術變革與持續技能提升的需求，推動學習環境更深層次融入工作場所。機構教育與培訓的邊界將持續模糊，甚至可能完全消失。

技能發展體系將更具靈活性、可及性與響應能力，能更好滿足勞動力的多樣化需求，為個人學習歷程提供更順暢的過渡與進階通道。最終，非傳統新興參與者將成為學習內容的常態化創造者。

2.圖景B：獨自駕馭浪潮——在AI對就業的沖擊波中航行

2040年，接連不斷的AI變革浪潮已徹底重塑職場格局，對勞動力市場產生強烈沖擊，并以截然不同的方式影響著各類人群。隨著國家和雇主逐步退出勞動力技能培養領域，適齡勞動者大多只能依靠自己——他們在技術浪潮中艱難前行，努力保持技能與時俱進，但成效參差不齊。

有人嫻熟地乘風破浪，有人卻在生存線上苦苦掙扎，形成了我們如今所稱的"雙層勞動力結構"。AI沖擊著歐洲絕大多數職業和行業，個人需自行承擔持續技能提升的責任。這種變革難以掌控，僅有部分群體能從中獲益。另有少數群體面臨適應困境，為保住工作不得不犧牲心理健康、生理健康和社會經濟福祉。

3.圖景C：勉強維持——錯失AI機遇

2040年，AI持續發展但步伐平緩，對工作任務和就業崗位僅帶來適度變革而非廣泛沖擊。這種變化節奏總體上可被雇主、勞動者及歐盟成員國所適應，漸進式調整通常已足夠應對。

與此同時，由于各行業、成員國和不同人群對AI的投資與參與程度不均，AI改善經濟社會條件的潛力未能充分釋放。變革處于可控范圍內，部分群體從中獲益，但多數人錯失機遇，另一些人仍在艱難應對。

技能開發與技能運用的重要性維持在當前水平，自主規劃職業生涯的人群比例亦無顯著變化。各類教育與培訓選項尚未實現深度融合。學習內容仍主要由傳統主體提供。AI對學習、教學及職業指導的影響依然有限。

4.圖景D：AI失控——主導職場與社會

2040年，AI技術與自動化已全面滲透生活工作各領域，深刻重構社會結構，導致所有行業、產業和技能層級出現前所未有的失業潮。少數掌控AI生態的巨頭對政策制定者、經濟和社會施加著巨大影響力。

對勞動者而言，這場變革具有顛覆性。隨著AI接管多數工作任務，勞動者越來越多地以非標準合同形式受雇，技能發展機會、職業保障和福利待遇大幅縮水。企業無意對"可棄置型"勞動力進行技能投資，僅針對少數員工培養高階AI相關技能。勞動者被迫完全自主承擔技能提升責任，在頻繁被動的職業轉換中疲于應對。

傳統雇傭模式和工會崗位的消亡削弱了工會力量，勞動者失去維護權益的強力代言者。監管缺位導致權力失衡，不僅威脅民主制度，更加劇了環境惡化。AI徹底重塑了技能發展體系：正規與非正規教育培訓的界限逐漸模糊，新型AI驅動工具和職業角色不斷涌現。

三、共性問題與矛盾焦點

盡管存在差異，上述圖景仍呈現出若干共同特征，同時揭示出未來挑戰與機遇的復雜多元格局。這些深層問題在不同圖境中表現強度各異，但在構建持續技能發展的未來愿景及其戰略目標時，它們至關重要。

1.AI的雙重潛力

AI在增強人類能力、推動創新和改善社會成果方面具有巨大潛力。在圖景A中，AI被用于創造經濟增長、社會流動性和環境可持續性的新機遇，從而提升個人、經濟體和社會的生活質量。

然而，AI的雙重性也帶來重大風險——當其部署主要受控于權力掌控和利潤最大化動機時尤為明顯。如圖景D所示，不受約束的AI發展可能導致權力與財富的集中，加劇社會經濟不平等，并侵蝕民主制度。

此外，AI的影響還可能呈現更微妙的復雜性，這在圖景B中得以印證：其效益與影響分配不均。優勢群體能利用AI鞏固其地位，而邊緣群體則被拋在后面，面臨獲取機會、參與權和社會流動的重重障礙。

但AI應用不足同樣存在風險，如圖景C所描繪的——對AI投入不足及未能釋放其潛力將導致停滯與自滿，最終喪失競爭力與創新能力，錯失應對氣候變化、社會凝聚力和教育等緊迫社會挑戰的良機。

2.職場轉型挑戰

AI與工作場所的融合催生了兩種路徑間的張力：一種聚焦自動化與效率提升，另一種則強調人類能力的增強與賦能。這種二元對立對勞動力發展、工作質量以及學習與工作的融合具有深遠影響。

在圖景A中，自動化技術被用于將勞動者從程式化任務中解放，使其能投身目標導向的職業發展并投資于有意義的工作。這形成了技能提升與再培訓的良性循環——勞動者可轉向更高價值的崗位，雇主則能獲得技能更精湛、投入度更高的勞動力。

與之形成鮮明對比的是圖景B所展現的割裂圖景：部分企業利用AI增強人類能力，另一些則優先考慮崗位替代。這導致職場出現階層分化：部分勞動者在技術賦能的動態環境中蓬勃發展，另一些則被局限在重復性、低技能且職業前景有限的崗位上。

圖景D的展望更為嚴峻——AI技術取代了多數人類崗位，迫使勞動者與機器爭奪日益減少的工作機會。個體喪失對職業軌跡的掌控權，因不可抗力頻繁遭遇非自愿的職業變更。

但同樣存在中間路線，如圖景C所示：AI以相對平穩的共存模式輔助人類。在此圖景下，許多崗位仍依賴經AI解決方案強化的技術能力，基于重復性任務的崗位并未被大規模替代。工作崗位與職責漸進式演變而非劇烈顛覆，使得技能需求保持適度——除非身處技術變革沖擊最顯著的行業。

3.學習、指導與咨詢服務的轉型

將AI融入學習、指導及咨詢流程，對提升這些服務的質量與效能具有重大潛力。然而，要實現這些優勢，取決于能否建立并實施負責任的框架、以人為本的設計原則以及優先保障學習者自主權與福祉的決策機制。

在圖境A中，AI的進步使得創建個性化、自適應學習環境成為可能，這些環境能精準滿足個體的獨特需求與偏好。該方法有望推動教育領域實現更高程度的包容性與公平性。

相反，圖境B與圖境D（盡管程度不同）都凸顯了加劇教育不平等、進一步邊緣化弱勢群體的風險。此外，這些圖境還警示了過度依賴由技術平臺和AI驅動培訓系統主導的學習生態可能引發的后果，包括加劇社交孤立、提升焦慮水平以及對身心健康造成負面影響。

而在圖境C中，AI僅作為輔助工具支持學習、指導與咨詢實踐，并未動搖專業從業者的核心角色。

4.個體責任鴻溝

社會日益期望個人自主掌握技能發展與職業規劃，這對那些缺乏必要能力、資源或支持的人來說尤為困難。這種鴻溝可能加劇現有的社會經濟差距——處于弱勢背景的個體往往難以應對快速變化的就業市場，也難以獲得技能提升與轉型的機會。

在圖景B和D中，這一問題尤為突出，勞動者被迫獨自應對挑戰；而圖景A和C則展現出更樂觀的前景，個體能更好地適應勞動力市場的變化。

5.就業格局的演變

當前就業格局正經歷深刻變革，其顯著特征是傳統雇傭模式與非傳統且往往不穩定的就業形式并存發展。這種轉變呈現出明顯的區域與行業差異，既影響著勞動者的職業安全與利益代表機制，也對社會對話和集體協商構成挑戰。

不同圖景下轉型的速度與性質各異：情景A呈現平穩過渡，勞動者通過靈活工作安排為多重雇主提供服務并從中獲益；圖景B與圖景D則展現更劇烈的轉變——傳統雇傭關系被微任務、項目制工作和臨時性關系所取代，但結果截然不同——圖景B催生出新型勞動者代表機制，而圖景D中工會力量的式微使得勞動者喪失維護權益的強有力發聲渠道；圖景C展現出更復雜的圖景，非傳統就業形式僅適度增長，但滯后的社會對話機制難以構建與之匹配的社會保護網絡，同時工會參與度持續走低。

6.日益擴大的不平等

個體、地區、企業、職業和行業之間適應技術變革能力不同，導致不平等加劇。這造成了有機會獲取資源者與無緣機會者之間的鴻溝。

圖景B和D會惡化這一問題——遠程辦公與人工智能技術分別催生出"機會荒漠"與地域兩極分化，進而引發人才外流、優質教育與就業機會匱乏，使不平等現象持續固化。相較而言，圖景C呈現復雜圖景：AI紅利未能普惠共享；而圖景A則展現出樂觀前景：經濟繁榮，不平等現象減少，但前提是數字鴻溝得到管理且機會具有包容性。

四、對社會對話的啟示

這四種圖境對利益相關方的角色責任及社會對話的演變產生了深遠影響。理解這些變化對于構建各方共同認可、持續推進技能發展的統一愿景至關重要。

初步分析表明，傳統社會對話模式亟需調整轉型，以應對格局變遷帶來的挑戰與機遇。在圖境A與C中，勞資關系預計將保持相對穩定，但兩者社會對話的本質差異顯著。圖境A通過工會、雇主組織與政府的協同努力強化社會對話，三方共同應對技術變革的挑戰與機遇。非傳統雇傭形式日益凸顯的重要性，促使工會將服務范圍拓展至傳統勞動合同未覆蓋的勞動者，確保所有工作者都能獲得代表與保護。

圖境C在未發生系統性大規模裁員的前提下，社會對話更具情境敏感性，著力精準識別技能需求并開發適配的培訓方案，確保所有學習者群體都不掉隊。雖然特定行業可能需要對新型工作組織與雇傭模式做出重大調整，但整體而言社會對話聚焦于推動終身學習與技能發展。

相比之下，圖境B與D為社會對話帶來了更具挑戰性的格局，其特征表現為碎片化、被動應對與戰略規劃缺失。圖境B顯著偏離傳統三方對話機制，轉向以企業專屬談判為主、僅限定基礎框架條件的碎片化被動協調模式，導致戰略規劃與主動參與缺位，談判內容局限于短期利益與損害管控。

圖境D中，傳統產業關系與集體協商機制的瓦解嚴重削弱了社會對話，勞動者與弱勢群體喪失有效發聲渠道。由此產生的談判呈現碎片化與被動性特征，雇主與企業利益被置于勞動者權益之上，就業保障、工作條件與環境可持續性等關鍵議題遭到忽視。

所有圖境都迫切要求適應工作性質與經濟形態的變革。這需要各方積極探索新型勞動者代表機制與社會保護形式，將終身學習與技能發展置于優先地位，并確保所有工作者在決策過程中享有話語權。唯有如此，社會對話才能在構建更具包容性與公平性的經濟生態中發揮關鍵作用——讓AI與技術進步的福祉惠及全體勞動者，使勞動者權益得到切實保障與提升。

資料來源：

Cedefop. (2025). Preparing for 2040: Four AI-powered scenarios for the future of continuing skills development. Cedefop research paper. Publications Office of the European Union. https://www.cedefop.europa.eu/files/5614_en.pdf

[本文為教育部國別和區域研究基地中國教育科學研究院國際教育研究中心成果]

本文由中國教育科學研究院“教育國際前沿”課題組成員整理，課題組負責人張永軍，編輯劉強，內容僅供參考。點擊左下角“閱讀原文”可下載該文獻。

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