速遞丨成立僅2年半，無問芯穹獲近5億元A+輪，國資領投全面押注Agentic Infra

把“智能體”當成基礎設施來建的公司，開始加速了。

如果說過去兩年，大模型還主要停留在“幫你回答”和“幫你寫”，那么 2025 年開始，一個更具想象力的場景正在成形——模型不再只是對話工具，而是具備感知、決策、行動能力的智能體，開始被嵌入工廠、數據中心、終端設備甚至整座城市的運行系統里。

當智能體被視作“新型生產力單元”，一個幾乎被所有人忽略、卻比“誰的模型更大”更關鍵的問題浮出水面：誰在為智能體建設未來幾十年的基礎設施？誰在做真正面向 Agentic AI 的基礎底座？

無問芯穹，正是那個把這件事當成主業來做的團隊。

近日，這家成立僅兩年半的 AI 基礎設施公司宣布完成近 5 億元人民幣 A+ 輪融資，由珠?？萍技瘓F、孚騰資本（元創未來基金）領投，惠遠資本、尚頎資本、弘暉基金等機構跟投，洪泰基金、達晨財智、尚勢資本&海棠資金、聯想創投、君聯資本、申萬宏源、徐匯科創投、元智未來等老股東全員加碼。

從資本構成看，這是一套極具信號意義的組合：一端是深度嵌入地方產業與城市更新的國資平臺，一端是長期深耕科技與產業升級的市場化基金，外加老股東不降反增的持續追投。對無問芯穹來說，這不僅是一輪融資，更像是一次“公司所站賽道被重新定價”的集體投票——智能體基礎設施，不再只是技術敘事，而是被視作未來新質生產力的關鍵抓手。

從 AI Infra 到 Agentic Infra：基礎設施的“范式換代”

兩年半時間里，無問芯穹基本完成了從“AI Infra”到“Agentic Infra”的原生轉身。

過去的 AI 基礎設施，更多解決的是“模型如何更高效地訓練和推理”，核心在算力供給、資源調度和成本優化。而在智能體時代，問題變成了：如何讓成千上萬的智能體可以被規?；a、快速部署、持續演化，并高效協同？

無問芯穹給出的答案，是把“生產智能體、協同智能體、服務智能體”（Into Agent, With Agent, For Agent）當成基礎設施設計的起點，而不是終點。

在無問芯穹的定義里，基礎設施不再只是冷冰冰的機房、集群和 API，而是智能體的“產線、能源與操作系統”：它既要支撐智能體的訓練、管理和版本迭代，又要讓智能體真正有機會在復雜現實環境中“活”起來，并通過反饋與強化學習不斷變得更聰明。

聯合創始人、CEO 夏立雪博士的表述頗具代表性：“Agentic AI 的變革，不只是一次技術窗口，更是時代給基礎設施建設者的一道長題。無問芯穹要做的，不是簡單跟隨模型迭代，而是提前為智能體時代預制好可以學習、可以協同、可以進化的基礎底座?！?/p>

“智能體基礎設施 ×（AI 云 + 終端智能）”：從云到端的整體解法

為了支撐這種新范式，無問芯穹搭建了一套完整的“智能體基礎設施 ×（AI 云 + 終端智能）”架構——云端是智能體的大腦工廠和能源系統，終端是它們進入現實世界的身體與觸角，兩者之間由統一的工具鏈與系統能力貫穿。

在云端，無問芯穹構建了“無穹 AI 云”，這是一套面向大模型與智能體原生設計的 AI 云基礎設施。目前，無穹 AI 云已經納管超過 25,000P 的算力，覆蓋全國 26 座城市的 53 個核心數據中心，在異構算力調度、訓練與推理優化上保持技術領先。

在這套云端基礎設施之上，無問芯穹提供智能體服務平臺與人工智能服務平臺等標準化產品能力，為企業提供從模型研發、托管部署到推理服務的一站式支撐，幫助其在保證性能的前提下降本增效。

這套體系已經被一批行業頭部玩家驗證——百川智能、Kimi、聯想集團、獵聘、理想汽車、Lovart、Sand.ai、生數科技、Soul、VAST、新華三、智譜、中國移動、中興終端等人工智能與智能體企業，均在不同階段接入了無穹 AI 云；在科研側，上海人工智能實驗室、上海算法創新研究院、之江實驗室、智源研究院、中關村學院等機構，也將無問芯穹作為重要的基礎設施合作伙伴。

如果說云端解決的是“智能體如何被大規模生產和托管”，那么終端解決的是“智能體如何真正走向世界”。

在終端側，無問芯穹打造了“無垠終端智能”方案，用“端模型 + 端軟件 + 端 IP”三位一體的方式重構終端智能能力。端側大模型“無穹天權”（Infini-Megrez）在僅需 3B 級計算成本、7B 內存資源的前提下，實現接近 21B 模型水平的智能表現，并支持全模態理解，直接對標終端設備有限的算力與能耗約束。

終端推理加速引擎“無穹開陽”（Infini-Mizar），在主流硬件上將時延壓縮至原來的三分之一，同時節省約四成能耗與內存占用；自研的終端推理 LPU IP“無穹天璇”（Infini-Merak），則在能效翻倍的基礎上進一步降低大模型推理成本，讓端側智能從“演示 demo”變成可以規模部署的現實方案。

這意味著，智能體不再只是“掛在云上的一個 API”，而是真正可以落進手機、車機、可穿戴設備和具身機器人，成為人們隨時可調度的“個人與企業級助手”。

讓基礎設施本身也變成智能體

很少有基礎設施公司，會把“讓基礎設施自己也變成智能體”寫進產品路線圖，無問芯穹是一個例外。

在完成云、端底層能力布局之后，無問芯穹開始用 Agentic AI 思路重塑基礎設施自身的運行方式——用智能體去管理智能體，用智能化系統去調度智能計算。

在云端，他們推出了由 Agentic AI 驅動的基礎設施智能體蜂群 Infra Agents，讓資源調度、負載均衡、推理分發、任務編排等不再完全依賴人工規則，而是借助智能體協同進行自適應優化；在終端，他們發布了 Kernel Mind 通用推理加速與優化平臺，讓端側推理鏈路能夠“自學習、自調參”，持續挖掘硬件潛力。

配套的 RLinf 強化學習框架，為智能體提供了長期、持續、與真實業務反饋深度綁定的演化機制；Cache to Cache 通信框架，則在智能體間構建起高效、低損的“記憶共享與交流通道”，幫助多智能體協同在復雜場景中形成更穩定的全局策略。

簡而言之，無問芯穹希望構建的是一個“自帶智能的基礎設施”：它不是被動承接調用的冷冰冰系統，而是可以根據業務負載、模型特征與環境變化做出主動決策的智能網絡。這恰恰是 Agentic Infra 與傳統 AI Infra 最大的分水嶺。

資本視角：為什么是無問芯穹會被押注為“智能體底座公司”？

從投資機構的表態中，可以部分看清這家公司被看好的邏輯。

珠?？萍籍a業集團首席投資官劉飛虹認為，智能體技術正在引領人工智能進入以自主感知與協同決策為核心的新階段，與之匹配的基礎設施能力，將直接決定這一階段能否走向規模化產業落地。在他看來，無問芯穹在過去兩年里，通過扎實的技術積累與工程實踐，已經在“云+端”全棧體系中搭建出成熟的產品矩陣和多行業落地案例，為下一代 Agentic Infra 的布局打下了堅實基礎。珠海科技集團也將依托粵港澳大灣區豐富的智能制造、智慧城市與產業應用場景，與無問芯穹共同推動“技術—產業—應用”的閉環建設。

孚騰資本（元創未來基金）更加看重的是“時間點”和“系統性能力”的疊加。他們判斷，智能體技術正在從概念驗證期走向產業落地的關鍵窗口，而無問芯穹所提出的 Agentic Infra 新范式，精準對齊了這一時期智能體對基礎設施的真實訴求：軟硬協同優化、多元異構算力統一調度、端云一體架構，以及圍繞頭部客戶構建起來的商業化閉環。換句話說，這是一個技術前瞻性與商業確定性同時具備的標的。

惠遠資本總裁張珊珊則把無問芯穹放在更宏大的政策與產業格局中來看。她認為，無問芯穹在 AI 智能體生態中的布局，實際上是在為中國構建一套貫通云端基礎設施、國產算力體系與終端智能生態的底座，這與國家在新質生產力和智能產業方向上的中長期規劃高度契合。通過從云端服務出發，串聯國產 GPU、智能體應用與終端一體化方案，無問芯穹正在幫助中國 AI 行業在“自主可控的 Agentic Infra”上邁出關鍵一步。

把智能體做成“像水電一樣的基礎資源”

在更長的時間尺度上理解無問芯穹，可能更準確的方式是把它視作一個“未來二十年產業地層的建設者”。

當智能體以不同形態滲入產業：在工廠里參與排產與質量管理，在供應鏈中進行風險預警與路徑規劃，在城市中參與交通調度與能耗優化，在終端設備里成為每個人的“數字分身”和“專業助手”，它們都需要同一類東西——穩定、可進化、可協作的基礎設施。

那是一條可以持續生產智能體的產線，是一張覆蓋云、邊、端的智能網絡，是一套讓智能體在真實世界中不斷試錯、學習與升級的長期機制。

無問芯穹正在嘗試把這些全部打包在一套系統里，并用“Into Agent，With Agent，For Agent”將其抽象為一句足夠簡單、卻又足夠有野心的使命表達。

從這個視角回看這筆近 5 億元的 A+ 輪融資，它更像是一個起點而非終點。資本在押注的，不只是一家做算力、做云、做終端的公司，而是一套正在成形的智能體時代基礎設施范式——一個希望把智能體做成“像水和電一樣的基礎資源”的長期工程。

當智能體真正成為社會運行系統的一部分時，人們或許不會每天都記得無問芯穹的名字。但那一層在數據中心深處、城市網絡背后、終端設備之下悄然運轉的基礎設施，很可能已經寫進了下一代智能社會的底層源碼。

歡迎掃碼加群參與討論

我們相信認知能夠跨越階層，

致力于為年輕人提供高質量的科技和財經內容。

稿件經采用可獲邀進入Z Finance內部社群，優秀者將成為簽約作者，00后更有機會成為Z Finance的早期共創成員。

我們正在招募新一期的實習生