“一定是場景定義產(chǎn)品，然后產(chǎn)品定義技術(shù)。而不是先把無人化先實現(xiàn)了，然后再看這技術(shù)能干啥。”

11月25日，卡爾動力CEO韋峻青如是說。

相比一些技術(shù)野心極大的L4自動駕駛公司，卡爾動力無疑是現(xiàn)實和理性的，因為只有活下來，最終才有機會去真正實現(xiàn)車輛的無人化。

作為該領(lǐng)域的代表性企業(yè)，卡爾動力通過未來運輸產(chǎn)業(yè)峰會與媒體群訪，系統(tǒng)披露了其在技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品落地、商業(yè)化運營及行業(yè)判斷等方面的進展。

在談及公司未來發(fā)展計劃時，韋峻青表示公司更關(guān)注的是“無人、規(guī)模、盈利”這三個關(guān)鍵詞能否在真實的貨運場景中實現(xiàn)閉環(huán)。

這番話的背后，是卡爾動力在過去四年中從技術(shù)驗證走向商業(yè)落地的扎實積累。

據(jù)韋峻青透露，公司目前已在特定路線上實現(xiàn)無人化貨運的盈利，并計劃將無人編隊車隊規(guī)模擴展至3000臺，形成“不再依賴外部輸血”的正向循環(huán)。

01

從“技術(shù)先行”到“場景定義產(chǎn)品”

卡爾動力在2021年成立之初，便率先突破編隊L4自動駕駛技術(shù)，并在鄂爾多斯的實際貨運場景中完成落地測試，邁出了從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的第一步。

彼時，行業(yè)多數(shù)企業(yè)仍聚焦于單車智能的技術(shù)攻關(guān)，卡爾動力的編隊模式為無人貨運提供了另一種可行性路徑。

2023年，卡爾動力完成關(guān)鍵一躍——構(gòu)建起全球規(guī)模最大的自動駕駛車隊，規(guī)?；蔀槠浜诵母偁幜χ弧?strong>截至2025年，卡爾動力車隊規(guī)模已突破400臺，累計運營里程超3500萬公里，自動駕駛貨運總量達12億噸公里，在重卡自動駕駛細分賽道形成顯著領(lǐng)先優(yōu)勢。

2025年被卡爾動力定義為“商業(yè)閉環(huán)元年”。這一年，公司不僅實現(xiàn)了貨運無人化運營的常態(tài)化，更突破了盈利瓶頸——在鄂爾多斯核心運營路線上，無人化車輛已能穩(wěn)定產(chǎn)生正向現(xiàn)金流。據(jù)COO李瀟瀟的測算，當(dāng)前無人化車輛的硬件增量成本約10萬元，而每年可節(jié)省10萬-15萬元的司機人力成本，部分場景下甚至可替代1.5名司機，客戶投入回本周期僅需6個月。這說明，自動駕駛貨運已經(jīng)從“技術(shù)可行”正式邁向“商業(yè)可行”。

02

五大解決方案覆蓋多元貨運場景

為適配不同貨運需求，卡爾動力推出了名為KargoOmni?的無人貨運全系列解決方案，包含五個已完成研發(fā)與測試的量產(chǎn)化產(chǎn)品，形成覆蓋長中短途、不同載貨形態(tài)的產(chǎn)品矩陣。

混合智能編隊是卡爾動力的核心產(chǎn)品，也是交通運輸部“十五五”國家重點研發(fā)項目“物流大通道”的標準方案。該模式通過“1輛有人領(lǐng)航車+多輛無人跟隨車”的組合，實現(xiàn)門到門全無人運輸。在干線行駛過程中，車隊可通過協(xié)同控制降低風(fēng)阻，額外節(jié)省10%的能源成本；人力效率方面，相比傳統(tǒng)有人駕駛，最高可提升500%。截至2025年5月，該方案已在鄂爾多斯實現(xiàn)全國首個門到門全無人運輸閉環(huán)，且具備規(guī)?；瘡?fù)制能力。

針對中長途貨運的補能痛點，卡爾動力聯(lián)合寧德時代、陜汽推出換電L4重卡，打造全球首個“底盤換電+自動駕駛”一體化方案。該車型可自動駛?cè)霌Q電站，5分鐘內(nèi)完成513度電的更換，每日理論運營里程超2000公里，相當(dāng)于傳統(tǒng)重卡運營效率的3倍。據(jù)測算，其資產(chǎn)效率提升150%，能源效率提升500%，有效解決了自動駕駛重卡“續(xù)航短、補能慢”的行業(yè)難題。

面對長途運輸中普遍存在的空駛問題（行業(yè)平均空駛率達40%），卡爾動力研發(fā)了子母車編隊自動駕駛方案。在載貨階段，采用“一拖一”編隊模式，1名司機可操控2臺車輛；空載返程時，子車可搭載在母車背上，大幅降低能耗與輪胎損耗，實現(xiàn)“往返全滿載”。該方案已率先在新疆至內(nèi)地、甘其毛都口岸至鄂爾多斯等干線路線試點，覆蓋礦山至鐵路站臺、煤礦至電廠等核心場景，這類場景的貨運量約占全國大宗貨運總量的1/3。

針對60公里以內(nèi)的中短途運輸，卡爾動力推出單車智能方案。不同于編隊模式對領(lǐng)航車的依賴，該方案無需引導(dǎo)即可實現(xiàn)L4級自動駕駛，全程無需人工干預(yù)，人力成本降低超90%。同時，公司配套開發(fā)遠程監(jiān)控、遠程脫困、自動駕駛運維等系統(tǒng)，構(gòu)建起“裝-運-卸”全流程無人化體系，適配廠區(qū)、礦區(qū)等短途高頻運輸場景。

作為未來貨運的探索性產(chǎn)品，運輸機器人（KargoBot） 則代表了卡爾動力對“終極貨運形態(tài)”的構(gòu)想。該產(chǎn)品取消傳統(tǒng)駕駛艙設(shè)計，車輛空間布局更靈活，載貨空間增加25%，載重量提升10%，單車運輸毛利可提升5倍，單臺車年均收入預(yù)計增加25萬-40萬元。2025年，該設(shè)計獲德國紅點獎，預(yù)計2026年上半年開啟示范運營，韋峻青認為，未來十年會有百萬臺該類產(chǎn)品上路。

03

“商業(yè)價值”優(yōu)先于“技術(shù)價值”

在自動駕駛行業(yè)普遍追求技術(shù)先進性的背景下，卡爾動力始終強調(diào)“商業(yè)價值優(yōu)先”的邏輯。韋峻青在受訪時明確表示：“技術(shù)價值最終需要轉(zhuǎn)化為客戶認可的商業(yè)價值才有意義，我們的目標不是做‘炫技’的技術(shù)，而是能幫客戶降本增效的產(chǎn)品。”

這一理念貫穿于公司的商業(yè)化實踐中。從場景選擇來看，卡爾動力聚焦于煤炭、礦產(chǎn)等大宗貨運領(lǐng)域，這類場景具有路線相對固定、貨運量穩(wěn)定、對成本敏感度高的特點，更易實現(xiàn)自動駕駛技術(shù)的商業(yè)化落地。以鄂爾多斯為例，當(dāng)?shù)負碛?0萬臺重卡的市場體量，超過北上廣深等一線城市Robotaxi的總量，龐大的市場基數(shù)為技術(shù)規(guī)?；瘧?yīng)用提供了土壤。

在盈利模式上，卡爾動力采用“成本分攤+效率提升”的雙輪驅(qū)動策略。一方面，通過與車企、換電企業(yè)等合作伙伴共建生態(tài)，分攤研發(fā)與硬件成本；另一方面，通過自動駕駛技術(shù)提升車輛運營效率——傳統(tǒng)重卡日均有效行駛時長僅5-6小時，而卡爾動力的無人化車輛通過24小時不間斷運營、減少排隊等待時間等方式，將日均有效行駛時長提升至12小時以上，資產(chǎn)效率提升3倍。

采訪中，李瀟瀟透露，卡爾動力當(dāng)前年化收入約5億元。韋峻青補充道：“如果公司在未來1-2年內(nèi)，能實現(xiàn)3000臺無人駕駛重卡的規(guī)?；\營（含自持與客戶持有），屆時將形成穩(wěn)定的盈利正循環(huán)?！?/strong>

韋峻青強調(diào)：“無人規(guī)模盈利才是行業(yè)正常的發(fā)展路徑，一臺車的無人化Demo已不是競爭力，能做到500臺、1000臺規(guī)模的盈利，才是真正的壁壘?！?/strong>

04

上市非唯一目標，聚焦核心能力構(gòu)建

面對近期行業(yè)內(nèi)部分企業(yè)面臨的經(jīng)營壓力，以及商用車自動駕駛領(lǐng)域可能出現(xiàn)的“上市潮”，韋峻青提出了差異化觀點：“上市是企業(yè)發(fā)展的手段，而非最終目標。即使上市，企業(yè)仍需聚焦核心業(yè)務(wù)，持續(xù)提升技術(shù)與運營能力?！?/strong>

他表示，卡爾動力在資源獲取方面并未依賴上市融資，目前私募市場融資進展順利，且得到戰(zhàn)略合作伙伴的資金與資源支持。公司更關(guān)注三大核心目標：一是無人化車輛的規(guī)模拓展，計劃2025年底獲取50張以上自動駕駛牌照，2026年增至數(shù)百張；二是跨區(qū)域運營的突破，當(dāng)前已在京津冀地區(qū)開展跨省運營試驗，未來將逐步向全國拓展；三是運輸機器人的落地，推動貨運形態(tài)的根本性變革。

對于行業(yè)趨勢，韋峻青認為，自動駕駛貨運行業(yè)已從“技術(shù)競賽”進入“綜合能力競賽”階段?！霸缙谄髽I(yè)比拼的是算法精度、傳感器性能，現(xiàn)在比拼的是場景拓展能力、運營效率、成本控制能力，以及與產(chǎn)業(yè)鏈上下游的協(xié)同能力?！彼悦绹詣涌ㄜ嚬?023年面臨的困境為例，指出“脫離場景的技術(shù)研發(fā)難以持續(xù)，只有深度融合產(chǎn)業(yè)需求，才能實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)”。

在技術(shù)路徑選擇上，卡爾動力采取“復(fù)用+自研”的務(wù)實策略。公司復(fù)用滴滴自動駕駛等成熟的robotaxi技術(shù)棧，無需重復(fù)研發(fā)基礎(chǔ)大模型，而是將資源聚焦于重卡特殊場景的適配——如重卡拐彎時的掛車軌跡控制、編隊行駛中的車車協(xié)同、復(fù)雜礦區(qū)路況的感知算法優(yōu)化等。據(jù)AI研發(fā)副總裁王珂介紹，公司積累的2000萬公里西北礦區(qū)運營數(shù)據(jù)，在細分賽道形成“斷層領(lǐng)先”，且借助混合智能編隊模式，這些數(shù)據(jù)具備較強的泛化能力，“即使在華南多雨地區(qū)，車輛也能快速適配落地”。

05

邁向規(guī)?；磥?/strong>

盡管卡爾動力已取得階段性成果，但自動駕駛貨運行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)。從政策層面來看，跨省路權(quán)互認、事故責(zé)任認定標準尚未統(tǒng)一，成為制約跨區(qū)域運營的關(guān)鍵瓶頸。韋峻青坦言：“當(dāng)前跨省運營還需要時間，我們正在與多地政府溝通，期待隨著國家法規(guī)的更新，這一問題能逐步解決。”

從生態(tài)層面來看，自動駕駛重卡的規(guī)模化運營需要換電網(wǎng)絡(luò)、維修保養(yǎng)、貨運調(diào)度等配套體系的支撐。目前，卡爾動力已與寧德時代、陜汽等企業(yè)建立戰(zhàn)略合作，但全行業(yè)生態(tài)的完善仍需時日。例如，無人化車輛的換電標準化、自動駕駛車輛的維修資質(zhì)認定等，均需產(chǎn)業(yè)鏈各方共同推動。

一拖三真實場景

從技術(shù)層面來看，極端天氣下的感知能力、復(fù)雜交通場景的決策能力，仍是自動駕駛重卡需要突破的難點。卡爾動力雖已在鄂爾多斯實現(xiàn)常態(tài)化運營，但在暴雨、暴雪等極端天氣下，仍需人工干預(yù)，全場景無人化仍有提升空間。

展望未來，卡爾動力設(shè)定了長遠目標：2030年，推動超50%的新增重卡搭載智能駕駛系統(tǒng)；2035年，賦能超百萬臺自動駕駛重卡，創(chuàng)造百億級新質(zhì)生產(chǎn)力。韋峻青認為，貨運行業(yè)終將演進到“機器自主”階段，“未來全國性物流網(wǎng)絡(luò)形成后，編隊運輸仍將是高效的主流模式，而我們的2×2產(chǎn)品矩陣（重卡牽引車與運輸機器人兩種車型，編隊與單車智能兩種落地形態(tài)），將全面覆蓋從當(dāng)下到未來的各類貨運需求”。