Z Waves｜拿下數百萬天使輪融資，00后創業者要用AI重新定義智能寵物項圈，這是為狗狗設計的Apple Watch

2025 年底，一家幾乎從零長出來的寵物智能硬件公司，悄悄把一件“小事”做成了大新聞。

寵物智能品牌「妙妙寵」 宣布完成由知名產業資本投資的數百萬元天使輪融資，與此同時，其首款智能寵物項圈 PAAAWOW 已在海外眾籌平臺開啟預售并順利完成眾籌目標。

妙妙寵成立于 2025 年，定位并不是再做一條“更好看的 GPS 項圈”，而是試圖回答一個被無數年輕養寵人反復問到的問題：“為什么我已經很愛它了，它還是拆家、亂叫、焦慮、停不下來？”

因此，PAAAWOW 從一開始就把“解決寵物行為問題”寫進產品底層邏輯：在項圈這一 24 小時可穿戴的入口里，疊加細顆粒度的行為與健康監測、情緒識別與訓練引導，希望把專業訓犬師的知識，壓縮到一只普通家庭也能負擔得起的智能硬件里。

與市面上功能趨同的項圈不同，PAAAWOW 一端連著多模態 AI 和專業訓犬學校的實時數據，一端連著用戶的審美與情緒價值。團隊在美國做了大量用戶調研，圍繞當地年輕人偏好的街頭文化與潮流飾品，設計出可以自由更換的 「寶石化 DIY 模組」：用戶可以根據狗狗的性格測試和塔羅結果，為它選擇不同的“能量寶石”和皮革顏色，讓每一條項圈都變成獨一無二的情緒載體和身份標簽——既是功能硬件，也是可以每天搭配的飾品。

這家公司的故事，同樣帶著一股明顯的“新一代”氣質。

妙妙寵創始人 段宇皓 出生于 2001 年，是一位已經走到第三個項目的連續創業者。此前，他先后參與清華智能產業研究院、大疆系創業項目，在李澤湘教授創立的 xbotpark 孵化過工廠消防機器人和巡檢機器人，如今把目光從工廠場景轉向養寵家庭，把對具身智能、計算機視覺和決策系統的理解，統統壓進了這一條項圈里。核心團隊成員來自北京智源人工智能研究院、保時捷設計、清華大學、北京大學等機構，在算法、工業設計與出海消費品牌上形成了天然的“跨界拼圖”。

也正是帶著這條項圈和對“人寵溝通”這件事的真實困惑，我們和段宇皓坐下來聊了很久。從他為什么在很年輕的時候就反復選擇創業，到一次次技術路線和產品方向的取舍與否定，以及PAAAWOW 背后的邏輯。

以下是訪談全文。

Jane：那我們先請宇皓跟大家打個招呼，用一句話簡單介紹一下自己的個人經歷和產品吧。

段宇皓：哈嘍大家好，我叫段宇皓，是一名連續創業者，畢業于北京理工大學�，F在主要做的是寵物智能項圈這個細分領域。我們的產品，其實可以理解為“寵物健康監測系統＋科學訓導工具”的組合。

Jane：好，那接下來進入我們的快問快答環節。你的MBTI是什么？

段宇皓：ENTJ。

Jane：你最喜歡的創業者是誰？

段宇皓：喬布斯。

Jane：你最常用的AI工具是什么？

段宇皓：Cursor，會經常用。

Jane：最近一次“啊哈時刻”是什么時候？是因為什么事？

段宇皓：就是我真正學成寵物訓導師的那個時刻吧。我會發現，有很多只有專業人士才會注意到、才會想到的事情，如果你不真的進入這個行業，是完全想不到的。

Jane：那個時候，你已經拿到訓導師這個證書了是吧？

段宇皓：對。

00后連環創業：從工廠機器人到寵物項圈的第三次豪賭

Jane：你是什么時候產生“我一定要創業”這個想法的？因為我看你的經歷，其實在大學期間就已經有一些相關的嘗試了。

段宇皓：我是在大二結束的那個暑假，去清華智能產業研究院實習的時候，真正萌生了“必須去創業”的想法。

趙昊老師和周谷越老師對我的影響非常大。谷越老師會跟我聊他的“夢想”：他說，馬斯克已經在做“星際船員”了，那如果我們想在人類歷史上也留下點印記，我們可以做什么？他給出的一個答案是——機器人：工廠機器人、造機器人的機器人、可以指數級復制的機器人。

趙昊老師講的是，當年他們還是一幫做“天空工場”的學生，卻已經可以和團隊一起解決一些航天器、無人機的問題，甚至拿到了波音公司的贊助。

段宇皓：那時候我突然覺得，其實學生去做創業，反而更容易把“思路打得更開”。我們不一定要被一種固定的成長路線綁住，完全可以在非常年輕的時候，就去做一些有趣又有挑戰的探索。這個想法，應該是我最核心的驅動力。

Jane：那時候你就覺得，創業要趁早。所以基本上，你不會認真考慮比如畢業以后去大廠，或者走一條特別標準、穩定的職業發展路徑，對嗎？

段宇皓：是的。

Jane：那你簡單介紹一下之前的兩段相關創業經歷吧。我看到的一個是社團，一個是做機器人的To B產品。

段宇皓：嚴格來說，那個社團不算創業項目，更像是為了未來創業做的一次“人脈和實踐”上的預備。

我在學校創立了一個叫“靈動工場”的社團，其實是致敬“天空工場”。我會覺得，哪怕時間已經過去十幾年了，依然會有一幫學生，可能不在清華，而是在北京理工大學，但他們還是會有那種想要做點有意思的事的熱情。

當時學校里并沒有真正圍繞“創業”本身的社團，大家更多還是做老師的小幫手：整理賽事、協助活動之類。但不會真的在社團內孵化出“跑出去了”的創業項目。
回過頭來看，“靈動工場”其實非常成功。

段宇皓：我們社團后來孵化出一個做機器人的項目，拿到了真格的投資，現在估值一個億。我自己也算是這個社團里沖出來的、做C端產品的一個代表吧。社團最鼎盛的時候有一百多人，每個人都有自己的項目，主要是圍繞“機器人在各個行業的應用”展開。這段經歷讓我們非常清楚地看到了機器人的局限——啥都能干一點，但每個場景都很難特別深。

再說我連續創業的經歷：第一段創業是跟著清華智能產業研究院的古月老師，當時我是第二個加入團隊的人，我們做的是機械臂。后來這個團隊也發展成了一個非常經典的機械臂平臺型供應商。

一年之后，我從團隊離開，自己做了工廠消防機器人、工廠巡檢機器人，這算是我的第二段創業，在李澤湘老師那邊孵化�，F在這個寵物智能項圈項目，就已經是我的第三段創業了。

Jane：當時你為什么會選擇“消防”這個場景？它本質上是一個To B甚至部分To G的場景，對一個剛入行的創業者來說還挺難的。

段宇皓：老實講，當時我們并沒有特別認真地“從市場出發”做決策，相比之下，我們更關注“這個方向的社會意義大不大”。

比如，在機器人這個大方向下，我們也可以選擇做“教育擺件”“科研平臺”之類的產品，但我總覺得，它不是一個非常明確的“應用方向”，解決不了什么真正嚴重的社會問題。

相反，消防這個場景，每年都有幾千起工廠火災。雖然從“人員傷亡”來看，它可能不像居民火災那么觸目驚心，但從“財產損失”的角度，它往往是最容易被忽視、但爆發一次就極其嚴重的場景。

當時，在“具身”這個方向，或者說在“有很強計算機視覺和決策屬性”的領域里，幾乎沒有團隊認真深耕工廠消防這個場景，我就會覺得：這是一個機會。但回頭來看，我現在會認為：在創業一開始，還是應該把“市場大小”“產品交付流程”“客戶的決策鏈路”這些問題想清楚，這些都特別重要。

所以我們現在做寵物項圈的時候，會明顯“更偏設計導向”一些。因為在C端世界里，很多消費者先被“好看”打動，會在第一眼就把它當成禮物買下來，而不會那么在意參數到底比別人高多少。

這個時候，如果我們的產品再加上技術和AI功能，那么一定有潛力成為一款爆品。所以，前兩段創業經歷，確實給現在這段創業帶來了很大的幫助。

Jane：所以，當時你選擇消防場景這件事，其實從今天的視角回看是很敏銳的�，F在很多機器人，包括四足機器人，最早一批真正落地的場景，確實就是消防、特種作業，讓人類可以規避一些危險工況。
在你選擇這個方向的那幾年，行業里已經有人在做了嗎？那大概是哪一年？

段宇皓：我們正式做這個方向大概是2022年。當時行業里更多用的是“應急機器人”的說法，而不是“消防機器人”“巡檢機器人”。這兩者有本質的區別�！皯薄敝傅氖鞘虑橐呀洶l生了，如何不讓人類親自沖進去，而是用機器人替代人去探索、決策、搜救和滅火。而我們做的“巡檢機器人”，主要是在日常生產過程中進行高頻巡檢。

我們的做法是，持續比對整個工廠的三維紅外溫度點源圖，去判斷哪個區域的溫度在升高——比如從20℃升到30℃，我們就會把它標記為“重點排查對象”。

段宇皓：但大部分現有設備，只要低于100℃就不會有太明顯的反應；如果沒有化學反應、沒有煙霧、沒有特別強烈的光照變化——也就是火勢已經燒得很大才會出現的那些表征——設備就不會報警。
所以我們主打的是：比現有的排查方式早十幾分鐘發現風險。

Jane：也就是說，它是一套“預測式”的邏輯，核心還是基于CV對吧？

段宇皓：是的。但如果從今天回過頭來看，這條純CV的技術路徑，在“預測”上還是有一些局限性，還沒有真正被完全打開。反過來說，具身智能有可能打開更多想象力。

Jane：對，我的理解也是：具身智能是把感知、決策和執行連成一個全鏈路閉環。而你們當時做消防，更偏“感知”這一段：如果系統發現這里有問題，那人就趕緊進去解決，或者報警、或者調度其他類型的機器人進行滅火。

段宇皓：是的。我們當時的核心問題，就是能不能更早地發現。所以我們提出了一個概念：如果一個區域的溫度在10℃～30℃這個區間里發生了“異常升高”，那其實比一個長期穩定在40℃的區域危險得多。溫度突然升高，本身就是一個很重要的預警信號。

為什么是項圈？把所有養狗人的碎片化痛點收斂成一個入口

Aaron：剛剛我們聊了技術路徑，其實那個產品本質上是To B甚至部分To G的產品�；氐浆F在這個寵物智能項圈，你們這次是做To C產品。你怎么看待To B和To C的差異？在這次做To C產品時，你具體借鑒了上一段經歷里的什么？

段宇皓：老實說，在具體方法上，其實沒什么可直接照搬的，更多是一些“心法”上的借鑒。我們現在會特別強調：要更早地去調研市場，去研究消費者的選購邏輯，去理解用戶心智。但C端的打法和B端完全不一樣。

所以當時我們也糾結了很久，做了很大的戰略“斷臂”：把之前調研出來的行業經驗、客戶決策流程，全部放下，重新開一條完全嶄新的路。

Jane：那你當時是先確定“我要做To C”，還是先確定“我要做寵物智能項圈”，剛好它就是To C？

段宇皓：我們是先確定要做To C。那時候我們面前其實擺著五六條路徑，現在有些具體的選擇我都已經記不清了。我們合伙人一起列了一張表，從多個維度評估每個方向，最后選了“寵物智能硬件”，再逐步收斂到“寵物智能項圈”。期間也想過其他寵物相關的產品，比如智能貓砂盆。

我們當時覺得貓砂盆特別有意思：它既是一個單次購買、耐用的單件，又天然帶著一條“消耗品供應鏈”——貓砂、垃圾袋、濾芯等等，就像你買一臺冰箱之后，還要不斷往冰箱里買東西。

如果這種“既有硬件、又有持續消耗”的產品再加上智能化，用戶粘性會非常高。
類似的產品，我們想過很多。

Jane：那最后為什么會收窄到“項圈”這個賽道？我自己也養貓，從我的感覺來說，智能貓砂盆現在的市占率和消費者教育程度都已經相對成熟了，反而項圈這件事還處在“成長中”。

段宇皓：相比貓來說，狗對項圈的需求要強很多。對大部分養貓的人來說，如果不是養很多很多只，都會覺得貓的自主性更強，不太需要被頻繁管教。所以他們會優先選擇能降低麻煩程度的產品，比如貓砂盆——既能節省體力，又減少頻繁打掃的煩惱。貓更多是“提供情緒價值”。但狗就不一樣了：你養一只狗，就要做好“每天都得遛”的準備。

養貓和養狗，是兩種完全不同的人群。養貓的人自然會更青睞“節省精力”的東西，比如智能貓砂盆。而養狗的人，對項圈的剛需更強——尤其是那些需要被理解、被訓導、容易拆家、亂尿、翻垃圾、狂吠、分離焦慮的狗狗。狗的情感表達更豐富，也更“極端”。

我們發現，這塊細分賽道里真正深做的公司不多，但潛在的市場空間非常大。

Jane：你們早期有做過比較系統的市場調研嗎？比如對賽道的規模、用戶的支付意愿、市場空間的預估等等？還記得當時的數據嗎？

段宇皓：說實話，當時我們在選擇這個賽道時，其實還是挺“感性”的。貓砂盆這種產品體量太大了，以我們現階段的資金能力，很難真正把它做好。

Aaron：剛剛你提到貓和狗是兩個完全不同的需求體系，在狗這個維度里，其實也有很多具體的切入點：吠叫、遛狗、拆家、分離焦慮……對一個狗主人來說，痛點很多。你是怎么理解“把這些碎片化痛點收斂成一個具體產品形態”的？你中間是怎么思考的？

段宇皓：如果要真正解決這些問題，本質上只有兩種方法：要么通過訓練，要么通過送醫院做類似“心理輔導”的干預。但“心理輔導”通常只有在已經出現非常嚴重的行為問題、甚至“寵物心理疾病”的時候，才會走到這一步。對絕大多數養狗家庭來說，最現實的還是“訓練”。

那我們就會去問：有沒有一種產品，既能輔助訓練，又能協助監控情緒變化？
它最好能24小時監測寵物的高頻動作，甚至能實時捕捉寵物的錯誤行為并給予矯正。

從這個角度看，答案就非常清晰了：它一定是一個“穿戴設備”。而寵物領域最自然的穿戴設備，就是項圈。所以一旦我們把問題拆到這個程度，項圈這個產品形態就變得特別順理成章。

段宇皓：我們的產品主打三個核心功能：第一是“健康關懷”，第二是“情緒顯化”，第三是“科學訓導”。

健康、情緒、訓練是我們理解中的“AI核心功能”。在此之上，我們也會配備一整套“基礎功能”，比如GPS定位、防丟、離家檢測等等。

前面說到的三個核心功能里，健康監測主要是通過“脖子軌跡”的變化來映射寵物的行為，再通過行為捕捉，間接反映寵物的健康問題。大家養寵物，最在意無非兩件事：寵物開不開心、健不健康。

“健康”又可以拆成內科和外科。外科主要是皮膚�。粌瓤苿t包括拉稀、嘔吐、寄生蟲導致的腸胃疾病等等。其實這些問題都會對應一系列癥狀，但最終都會反映為——活動量下降、行為異常。我們會用這些異常行為來監測健康狀況。

“情緒”則主要是通過聲音，以及部分活動模式來識別。

當健康和情緒兩個關鍵維度都被成功量化和捕捉之后，訓練就會變得“水到渠成”。這就是我們產品的整體邏輯。

Aaron：我注意到你們產品還有一個很特別的點：可以根據寵物的種類和性格去DIY項圈。你們會先給狗做性格測試，還會結合塔羅運勢。你是怎么想出“給狗做MBTI＋塔羅＋寶石＋皮革顏色”這一套玩法的？性格又是怎么被識別出來的？

段宇皓：我們給寵物社區設計了很多“小組件”，是覺得這些東西對社區氛圍是必不可少的。大家把寵物注冊進來、互相認識的時候，一定希望自己的寵物是獨一無二的，而不是所有檔案都長一個樣。

在“種類”這一層，我們會區分不同犬種；在“性格”這一層，我們會給每只狗提供一個“狗狗版MBTI”問卷。

狗的MBTI和人的MBTI有一點點不同。人類的MBTI會關注你更偏J還是更偏P，而狗狗不存在所謂“執行力”的問題，更關鍵的是“對人的依賴程度”：它是更依賴人的，還是更獨立的？

基于這套測試，我們會給每一只狗做“千寵千面”的性格畫像。而性格，最終必須體現在產品外觀上。于是我們設計了“塔羅環節”。

我們會根據塔羅結果，給狗狗推薦一個專屬的皮革顏色（代表屬性），再配一個對應的寶石顏色與種類。這樣一來，項圈的外觀就可以完全DIY。

Aaron：我看到你們的設計里有“極光圣冕”“海神鎏金””這一類可替換的寶石模組。你們一開始是怎么想到要把寶石這種設計元素帶入智能硬件里的？你們是怎么理解你們這部分目標客群的？

段宇皓：我們會覺得，對設計比較敏感、甚至達到“發燒友”級別的用戶，他們的議價能力會顯著高一些。所以我們會在設計上投入更多。

同時我們也分析了大量競品，發現它們其實非常好地滿足了大部分用戶的基礎需求。但寵物市場本身非常下沉，每一種寵物都有自己的需求。

比如德牧的家長可能在德牧群里聊得特別嗨，他們會圍繞“德牧怎么養、怎么訓”聊個沒完，但可能完全不會關心馬爾濟斯小犬家長遇到的那些問題。

現在大多數產品都是通用化的：外觀通用、功能通用，“大家的狗都戴同一條項圈”。我們就會覺得，這里面有一個被忽視的空間——我們可以通過塔羅、寶石、皮革紋理，再配上限量版和不同組合形式的發售，讓每一只寵物都有一個真正獨屬于自己類別的“款式”。

比如：邊牧的家長，可能就喜歡“紅色底＋錐形金屬質感”；德牧家長，可能偏愛“棕色底＋白寶石”的組合。不同犬種，適合佩戴的形式其實是不一樣的。

Aaron：我還是比較好奇，從你們現在已經觸達的用戶來看，什么樣的客群會更容易被你們打動？你們有App，有硬件，有訓練功能，也有情緒識別，你現在怎么看你們用戶的畫像？

段宇皓：我們現在已經開啟了眾籌，并且超額完成了眾籌目標，但還沒有系統性地做客群畫像統計。在預售之前，我們做了很多預熱：用戶會先留下郵箱、進社群，給我們反饋。這些反饋有點打破了我們的預期——我們原來以為，年輕女性會是最主要的目標用戶，但實際上，男性用戶也非常喜歡。現在大概是一個“男女1：1”的比例。

Aaron：那在犬種上，其實也有大型犬、中型犬、小型犬的區分，不同體型項圈的設計肯定不一樣。你們在產品迭代上是怎么平衡的？

段宇皓：目前我們更偏向給大型犬、中型犬用，小型犬和貓咪可以期待一下下一代產品

Aaron：那你是怎么定義這些需求優先級的？不同用戶的剛需可能完全不一樣：有的家長是因為狗愛亂跑，首要需求就是“防丟”；有的狗比較乖，家長就更在意“情緒管理”和“健康管理”。而目前行業主流還是GPS項圈，你們反而把行為、健康、情緒作為核心賣點。你們的判斷是什么？是因為這些需求過去沒有被滿足，還是因為技術上出現了新的變量？

段宇皓：競品的功能，并不是我們定義自己產品功能的主要依據。我們更看重的，是用戶真正愿意為之花錢解決的問題。

根據我們做的大量用戶訪談和調研，大家最愿意“花錢、花時間”去解決的，其實都是寵物的行為問題。而寵物訓練這個行業一直都存在——尤其在美國，寵物訓練師是一個非常稀缺的職業。

在這樣的大背景下，卻一直沒有一個很好地把“行為問題”和“智能硬件＋AI”結合起來的產品。這件事我們一開始也很困惑，所以才想要去探索。

現在回過頭來看，我有一個比較清晰的理解：如果一個產品經理很懂AI、很懂開發，但不是專業訓犬師，他做出來的產品，大概率會停留在“普通人的直覺層面”。而普通人的直覺訓練方法，往往是“花三天都訓不出一個穩定行為”。

真正的訓犬師，會非常敏銳地觀察狗的神態、細微動作，把訓練融入陪伴和玩耍過程里。這是專業訓犬師的基本素養。

國外的訓犬師一方面數量很少，另一方面很多人更愿意做軟件，而軟件本身又有很多限制：比如，人不在的時候，系統就不能采集數據；比如，它只能在主人在線時，通過大模型給出一些建議，但沒辦法做“全時段的行為記錄和分析”。所

綜合來看，我們發現：如果一個人既是專業訓犬師，又能做合格的產品經理，還理解AI，這樣的復合型人才幾乎不存在。那這個空白，本身就是一個巨大的機會。

Aaron：在沒有你們產品之前，大家一般是怎么解決這些問題的？你剛剛提到：要么請訓犬師，要么自己學、自己摸索、看短視頻、上網搜。你能幫我們具體拆一下：傳統方案分別有什么明顯的不足？

段宇皓：大致有三種典型做法：

第一種是“請訓犬師上門訓練”。這個選項很貴，這點大家都能理解。

第二種是“遠程視頻通話”。只要訓犬師能看得到狗的肢體語言、能看到環境對狗的影響，他就能立刻辨認出一些主人看不到的問題，并通過引導幫你調整互動方式，效果其實很好。

第三種是“主人自己去刷TikTok、小紅書之類的平臺”，瘋狂搜方法，效率是最低的。很多時候，狗狗出現問題，本質上是主人的互動方式出了問題，但主人往往很難意識到這一點——哪怕看了很多課程，還是會覺得“是狗不乖”，而不是“我哪里做得不對”。

Aaron：這就進入一個很微妙的問題了：一方面，主人看到狗拆家、狂叫的第一反應，是“狗不乖”；另一方面，你們的產品前提是：主人要先意識到“可能是自己和寵物溝通方式出了問題”，才會主動來找解決方案。這中間的“認知轉變”，你們是怎么打算去教育市場的？

段宇皓：這個我倒不太擔心。當主人用自己的方法嘗試過一輪，發現怎么訓都訓不好時，他自然會開始尋找其他方案。我們主打的價值就是——把訓練效率提升10～20倍。在這個誘因面前，大多數人都會愿意“試一試”。

我們不會直接告訴主人“問題都在你身上”，而是會先給情緒價值：比如，我們會肯定他“已經做對了哪些地方”，告訴他：“你第一時間去規范狗狗的錯誤行為，這是對的。但我們可以用一個更溫和、更高效的方式，讓狗在更自信放松的狀態下意識到自己的錯誤�！�

從我的視角看，這不是一個“先有雞還是先有蛋”的問題，而是一整條鏈路被打斷了。我們要做的是：用一個完整的解決方案把鏈路重新接起來，并通過效果建立粘性——只要用戶看到“立竿見影”的變化，就會持續用下去。

一條閉環數據鏈：用多模態 AI 把寵物情緒算清楚

Jane：你們主打的是“識別和管理寵物健康＋識別情緒問題”。在具體實現上，你們是怎么收集數據的？用了哪些特別的硬件手段？

段宇皓：我覺得我們跟行業里最大的不同，是有一個非常穩定、持續的“高質量數據源”。我們合作的訓犬學校每天都有大量一手數據持續產生。我們自建了一整套數據采集系統，無論是數據量還是數據質量，我們都很有優勢。

Jane：你們合作的這家學校，是你早期就認識的一個比較大型的機構嗎？

段宇皓：對。我學習訓犬，就是在這所學校學的，校長也是我的師傅。

Jane：那他們的“數字化基礎”是怎樣的？因為我理解，真正有價值的數據，不可能只存在本子上或者某個老師腦子里，它需要被系統化。你們是怎么幫助他們搭這個底層系統的？

段宇皓：其實就是從0到1幫他們一起做這套系統，并在實踐中不斷完善、補足。

Jane：那在數據處理的難度上，各家的挑戰是一樣的嗎？

段宇皓：恰恰不是。難點不在“采沒采到數據”，而在于“數據干不干凈、是不是科學”。這部分就涉及到你在數據處理和標注鏈路上的所有細節，這也是我們的“護城河之一”。

Jane：那新一代大模型，尤其是多模態方面的進展，對你們構建這套系統的影響有多大？如果放在幾年前還沒有這些工具的時候，要做同樣的事會有多難？

段宇皓：首先，我們用到的算法本身是比較前沿的——以前的一些算法也可以用，但目前我們使用的很多方法，確實是這兩三年才出現的。

第二，從工程實現的角度，2025年Cursor出來之后，Vibe Coding好用太多了。在做算法跑分、做模型對比的時候，對我們節省了很多時間和人力。

所以無論是在“能用什么算法”這件事上，還是在“怎么高效試驗算法”這件事上，時代確實給了我們很大助力。

Jane：還有一個點我挺感興趣的：如果你們要進行干預，前提是“事件發生＋系統判斷現在是否需要介入”。你們怎么量化“什么是有效訓練事件”“什么時候應該介入”？

段宇皓：我覺得，從產品的角度，我們不需要替用戶做價值判斷——用戶覺得“需要介入”的時候，就是應該介入的時機。

Jane：那就是由用戶通過App來主動發起，對嗎？

段宇皓：對，用戶自己會在App里觸發相關行為。

Jane：你們有沒有在技術層面給出一些指標，比如端側延遲小于多少、準確率達到多少、識別響應時間是多少？行業里有沒有統一的參考標準？你們又是怎么判斷“我們的水平是在行業里偏高還是偏低”？

段宇皓：目前在“AI輔助訓寵工具”這個方向上，行業沒有什么統一標準。傳統訓犬行業里，會有一些經驗值，比如“兩秒以內的反應、五秒以上就算失效”這樣的規則。我們會把這些經驗當作參考。

我們自己的做法，是把延遲盡可能往更低的方向打——例如，我們可能在5月份做到一個水平，7月份又進一步降低，10月份再用新方法降一截。標準其實是在不斷被刷新。

Jane：也就是說，在這個新行業里，技術、數據和標準都是重新在被定義。

段宇皓：對，是的。

Jane：你們現在提到的數據量，這些主要是來自中國的這家訓犬學校。這個量級，如果放到國際視角來看，是不是已經足夠支撐一個有一定普適性的模型？

段宇皓：我們會認為，這是一個“不錯的小閉環”，可以支撐一個早期版本。但顯然，從長期來看，這個體量遠遠不夠。我們公司真正全速運轉也就一年多，“數據閉環”這件事還處在初期的階段。

我們最重要的是：拿到了一個可以源源不斷產生數據的“數據源”，同時，我們在“如何標注數據”上每天都在迭代。我們會在一次次的“臟數據清洗”中發現問題，再回過頭去優化采集方法，讓后續的數據更加干凈、更加結構化。這個過程是一直在動態進行的。

Jane：不同犬種之間，其實會有很多品種特性上的差異，數據維度和特征也會很不一樣。你們既要避免過擬合，又要保證魯棒性，在這方面是怎么做的？

段宇皓：最早，我們也像大家一樣，用一個“通用大模型”——把所有寵物先混在一起算，但是準確率往往很低。到后來，隨著數據量越來越大，我們將不同種類、不同性別、不同年齡段的寵物，分別做不同的定制化模型，我們發現準確率會大大提升。也正是因為我們在數據上下了大功夫，我們的產品才做到了“真的好用”。

Jane：有沒有哪一個用戶案例，是你們看到之后覺得“自己都被這個產品感動到了”的？

段宇皓：我先講我自己的一個案例吧。

去年十月，我領養了自己的第一只狗。它是一只非常漂亮的隕石邊牧，我們給它起名叫“可樂”。但它之所以被前主人拋棄，就是因為“嚴重拆家＋掉毛嚴重”。

對我來說，可樂不僅僅是一只狗，它在某種程度上也是我們公司的“核心合伙人”。和它相處的過程中，我們遇到的每一個問題，都被逐漸抽象成了產品里的一個功能點。

可樂的分離焦慮非常嚴重：剛開始領養的時候，我只要腳剛剛邁出家門，它就會開始撓門，叫得特別慘烈。我一度選擇一直待在家里陪它。哪怕已經陪了它一兩天，它適應了環境，分離焦慮依然會復發。

但我也要上班，不可能一直在家，所以我開始一點點讓它適應籠子和家庭環境，用一些比較科學的方法去處理分離焦慮。一開始，我是通過網絡上各種資料碎片拼出來的“訓練方案”；后來，隨著我們產品逐漸完善，我開始用自家產品作為“分離焦慮的demo”。

可以說，可樂和我，是這個產品解決的“第一個真實案例”。

Jane：我看你們團隊好像每個人都有貓有狗，大家其實都是“第一批種子用戶”。

段宇皓：是的。分離焦慮這個問題，不只是我遇到。我們設計師的金毛“Monica”也有很嚴重的分離焦慮。

先拿下美國：299 美金項圈、訂閱模式和與訓犬師搶飯碗

Aaron：除了團隊成員之外，你們最早的種子用戶是從哪兒來的？

段宇皓：最早的外部種子用戶，還沒有進入到“深度反饋階段”。第一批正式下單的用戶，是我們在Kickstarter上發起眾籌募來的。今年十月，我們做了一輪眾籌，現在已經超額完成眾籌目標。

Aaron：可以簡單講講你們的定價和商業模式嗎？

段宇皓：我們的硬件定價是299美金。這是在綜合硬件成本和公司利潤核算之后得出的價位：一方面保證早期產品有足夠的“高價值利潤”去反哺數據和研發，另一方面也要讓用戶覺得“值”。

在此之上，我們還有一層軟件訂閱模式：月費9.9美金，年費99.9美金。軟件訂閱里包含了：為你和寵物打造的一個獨一無二的虛擬形象、一整套課程體系、以及多模態大模型提供的智能服務。這些東西，本身就需要持續投入和維護，所以必須走訂閱制。

Aaron：你們目前的主要客群是美國用戶對嗎？這個價位在當地的寵物穿戴設備里屬于什么區間？

段宇皓：算是中檔。有比我們便宜很多的，也有比我們貴很多的。比如，有的是100美金，有的是900美金。

Aaron：那100美金和900美金的區別是什么？主要功能是什么？

段宇皓：本質上，都是GPS。這反而是最有意思的地方。

100美金的版本，只能告訴你：“你的狗今天走丟了，它上一次被定位在某個位置�！边@是一個非常“事后”的功能。900美金的版本，依然是GPS，但反饋頻率會高很多，能讓寵物在行為上真正意識到“虛擬圍欄”的邊界到底在哪。

Aaron：那在種子用戶做采購決策的時候，他們是怎么衡量你們這個產品的？會不會有人拿“硬件＋軟件的總費用”和“線下訓犬師的費用”去算賬？

段宇皓：美國訓犬師非常貴——3000美金可能訓一整套科目。而我們的產品，一年99美金，你就可以把一整套科目學完。從性價比角度看，其實非常高。

但我們也非常清醒：我們的產品還不能完全替代訓犬師。它前提是你愿意親自動手去訓，愿意投入時間。

如果你完全不想訓，只想要一只“完美聽話的狗”，那還是得送到訓犬學校�？墒�，訓犬學校的老師幫你訓完之后，狗回到你家里，不一定聽你的話，后面還是要做鞏固。

這時候，要么你自己去上課，要么用我們的產品來輔助鞏固。某些特定科目的鞏固，我們也會單獨按月收費。等你學會之后，你自己就具備了一定訓犬能力，可是寵物的行為會“消失”，后面如果又出現了某個行為問題，還是會反復用到我們的產品。

Aaron：為什么你們會選擇先攻美國市場，再考慮回到中國？

段宇皓：主要有兩點。

第一，美國市場足夠大，智能項圈這個品類的體量是中國的好多倍。而且我們打的也不止是“項圈”這個硬件品類，我們在一定程度上，也是在“侵入傳統訓犬行業”的價值鏈。

在中國，訓犬行業溢價低、訓犬師多；在美國，訓犬行業溢價高、訓犬師少。所以，這是一個更典型的“藍海市場”。第二，我們的CTO就在硅谷，具有地理先天優勢，我們的CMO之前自己創業做美國市場的消費品，所以我們團隊是有做美國市場的基因的。

Aaron：那為什么你會說，美國市場的寵物智能項圈，是中國的好幾倍？

段宇皓：這不是主觀判斷，是我們真正在做市場研究時統計出來的。背后原因大致是這樣：

第一，美國的寵物存量就是最多的。大概有9000萬個家庭養寵物；中國則不到5000萬家庭，有寵物狗的家庭大約3000萬，有寵物貓的家庭大約3000萬，總共也就6000多萬只。

第二，在中國，大部分貓狗還是以“散養”為主。只有一線、二線、部分三線城市里，才會出現大規模的“精致養寵”。但在美國，養一只寵物的平均花費非常高。

第三，美國是非常強調“狗權、貓權”的國家�？偨y在白宮里生活，也是養寵物的。所以，當我們在媒體上記住“第一夫人”時，也會記住“第一寵物”。這種文化影響，是非常潛移默化的。

第四，美國在“寵物友好”這件事上做得非常極致。在紐約街頭，你幾乎走兩步就能看到一個專門為狗設計的游樂區域；狗在里面可以不用牽繩自由奔跑。但相應的政策又非常完善：你必須給狗辦證，植入芯片，買保險。

在這樣一個社會環境下，大家在寵物上的消費自然會非常高。

當寵物項圈變成人寵版 Apple Watch：下一代家庭關系會長什么樣？

Aaron：你剛剛說，未來某個時間點肯定要回到中國市場。你給自己畫過什么樣的時間線或者“觸發條件”嗎？

段宇皓：大致會看兩個維度。

一是，當我們在美國的營收足夠穩定，現金流足夠健康，就可以開始考慮往中國拓展。

二是，要看中國市場整體的養寵觀念和支付意愿是否到位。現在中國各種硬件的售價還是偏低，大家不太愿意為寵物的“情緒和訓練方式”支付一筆相對高昂的費用。

我覺得，還需要看未來2～5年有沒有什么“重大事件”去改變國民的養寵意識。
比如，現在高鐵已經可以用航空箱托運寵物，飛機也是。如果有一天，真的出臺“寵物可以買機票、坐客艙”的政策，那會非常震撼，也一定會對大家的養寵意識產生巨大影響。

我不是說我“期待”這樣的事件發生，而是客觀地認為：一旦類似的政策出現，會極大推動市場升級。

Aaron：你剛剛還提到，選擇美國市場的另一個原因是“IP保護更到位”。那你在美國當地看到的本土創業公司，他們做的寵物智能硬件大概是什么樣子？你和他們的差異化在哪兒？

段宇皓：在我目前接觸到的美國本地創業公司中，還沒有專注做“實體化項圈”的，多數還是純軟件。已經在售的那些項圈品牌，生產地大多在中國或東南亞，品牌則分布在歐洲、澳大利亞、美國等各地。

我們最大的差異，還是在“核心功能邏輯”上：我們做的是基于“情緒識別”的行為管理和科學訓練方法，再疊加一個健康系統。而市面上的大部分產品，主要還是圍繞GPS＋健康。

Aaron：那本土的這些軟件公司，主要是怎么做的？

段宇皓：他們的收費模式，大致是月費10～40美金不等。會給用戶提供大量訓犬課程，同時配一個GPT式的問答助手，讓你可以付費提問。他們有一套比較全面的知識圖譜，但在“實時引導訓練”這一塊，做得還不夠好。

Aaron：所以他們本質上更像是“賣課給家長”，而不是像你們這樣，真正圍繞寵物個體做一整套“行為＋情緒＋健康”的閉環系統。

段宇皓：對，可以這么理解。

Aaron：那在早期的展會或者線下路演中，有沒有哪條來自真實用戶的反饋，是你們完全沒想到、卻讓你們特別驚喜的？

段宇皓：功能上的反饋都在預期之內，真正讓我感到意外的，是大家對“品牌故事”的關注度。

美國用戶對于“品牌信仰”的重視度，遠遠超出我們的預期。他們會因為你對某個信念的執著追求，或者你出于善意去做一件事，而愿意信任這個品牌，進而愿意去擁抱你的產品功能。

Aaron：就有點像Patagonia那種——他不斷強調“來自自然、回饋自然”的故事。
對很多歐美用戶來說，這不只是一個品牌，更是一套價值觀。

段宇皓：對，但只有一個好slogan是不夠的。關鍵是，你是否能在產品每個細節里，真正把這個slogan落地。

Aaron：那從更長遠來看，你們是希望把自己定位成“智能項圈領域的超級單品”，還是更像“一個寵物領域的通用連接器”？未來會不會去做喂食器、攝像頭等其他硬件，或者純軟件的智能體？

段宇皓：我會從用戶需求的角度來回答這個問題。我們最終的目標，是幫用戶解決所有寵物的行為問題，讓人和寵物之間變得更親密，消除溝通壁壘。

Jane：恭喜你們最近拿到了新一輪融資！可以跟我們講講，這次融資過程順利嗎？

段宇皓：謝謝。這次融資經歷，某種程度上還挺戲劇性的。

從去年十月到今年八月，我一共聊了50多家機構。很多機構都保持著“持續關注”的態度，但遲遲沒有真正做決定。

直到今年九月，我有機會和現在這家機構的一號位聊了一個多小時。那次我們帶著“真實可用的產品”去見他，還給他聽了幾段狗狗的錄音，讓他自己去判斷狗的情緒。

他本身也養狗，所以有一些自己的看法，但很多判斷是錯的——比如，有一段聽起來像“嚎叫”的聲音，在我們的模型分析里，背后含義完全不一樣。

那次給他的震撼感很強。他在會后跟我說了兩句話，我印象非常深：第一，他說：“你是一個00后的年輕人，卻在做一個非常垂直、非常難的AI賽道，這件事本身就非常不容易�！�

第二，他說：“我們機構以前投的公司，大多是在做大模型、世界模型、具身智能、接口層，或者更宏大的基礎設施敘事。你們是我們投的第一個‘細分品類’——甚至在很多人看來，你們做的是一個‘有點娛樂屬性的小產品’。但往往就是這種小產品，有機會做得非常大。像Peloton、像一些智能家居設備，本質上也是硬件＋軟件，卻可以極大改變人的行為和生活方式�！�

Jane：創業最重要的兩個要素，一個是錢，一個是人。我很好奇，你最早組建團隊的時候，是幾個人？現在又發展到了多少人？你是怎么說服合伙人加入的？

段宇皓：這一點，大家對我的認可度挺高的。我真的很愿意把股份和未來的收益，真誠地許諾給合伙人。我自己是00后，但其他合伙人都比我年長，他們在各自領域都是非常資深的專家。

第一個合伙人，是一名設計師。他之前在新加坡做保時捷的高定產品設計，后來回國又拿了很多紅點設計獎，同時是同濟大學的客座講師。在他這么senior的設計師面前，我的很多想法在一開始未必能完全說服他，但他覺得我有“敢賭”的勇氣，而且我的運氣也不錯。他被我整個創業歷程打動了。為了拿下他，我甚至把公司設立在上海。本來我已經在北京創業一年了，后來是直接把家搬去上海，跟他一起并肩干。

第二個合伙人是我們的市場負責人，今年剛剛加入。她非常有經驗：從0到年GMV8000萬美金，她親手打造了一個非常有影響力的消費品品牌，主要面向美國、澳洲、加拿大、墨西哥等市場。

這是一個被上市公司收購、成功財富自由的市場人。但她心里一直有一個小心愿：“能不能做一件更有影響力的事？最好和AI相關，最好是一個巨大的市場，最好還是一個尚未被滿足的行業空白�！蔽腋牧艘粋�多月，充分表達了我的認可，也給出了相應的股權方案，現在她已經全職加入我們。

第三位合伙人，是我的老師——國家一級訓犬師。在專業領域和數據方向上，他是我們最關鍵的支撐之一。源源不斷的數據，也是他學校貢獻出來的。他的視角相比投資人或者工程師更直接：因為他每天在學校里一邊訓狗，一邊做營銷，可以得到家長和狗的真實反饋。

他第一次看到我們的產品時，當晚就興奮到凌晨三點沒睡。第二天，他直接把我叫到訓犬學校，當場以一個“校長＋市場負責人”的視角，給我講了一整套賣點和用戶溝通話術。那一刻我覺得，他臨時講到的這一套市場話術，才是真的從家長角度思考問題。我們之間有一種非常強的共鳴。

總結下來，我覺得：是“一群對同一個想法高度共鳴的人”，在“對這件事都有很強熱情”的前提下，自然聚在了一起。

Jane：你剛剛提到，大家的背景其實非常不同。你是怎么認識這些人的？

段宇皓：第一個合伙人是在李澤湘老師那邊創業時認識的，他是當時項目里的一個關鍵leader。我們一起做了很多方向的探索，最后共同選定了現在這個方向。

第二位是通過小紅書認識的，很純粹的“社交網絡機緣”。但從第一次線上聊天到真正決定“一起干”，中間也聊了很久。

第三位就是前面提到的訓犬師，是我在北京附近幾乎把所有訓犬學校都跑了一圈之后，唯一一個愿意收我為徒的校長。其他學校要么覺得“我學完會做AI訓犬”，擔心我把行業顛覆掉，所以不愿意教；只有他覺得：“未來這個行業一定會被顛覆，那我為什么不參與到這個過程里？”

Jane：你們現在團隊一共有多少人？

段宇皓：不到10個人。

Jane：你剛剛說，寵物智能項圈背后是整個“寵物智能硬件”市場。從你現在的觀察來看，這個市場在美國和中國分別處于什么狀態？是被低估了，還是已經過熱？

段宇皓：我覺得，中國市場未來會發展得非常好。有一些市場報告預測，中國未來四年寵物市場會翻三倍，這是一個非�？膳碌臄底帧裁葱袠I能在四五年之內翻三倍？

所以我會認為，中國是一個被低估的市場。美國則是一個相對穩定的市場，但即便在穩定狀態里，這個細分品類上依然有很大的機會。

Jane：你覺得中國市場的增量這么大，背后的驅動力是什么？

段宇皓：很大程度上，來自大家的壓力。中國人的工作壓力普遍比較大，寵物能給人非常直接的情緒價值。尤其是現在的年輕人，對房子、車子的執念沒有上一代那么強，但對“情緒價值”的需求越來越高。哪怕只是租房，也希望家里有一個陪伴者。

毛孩子長得可愛，狗又很通人性，這種情緒價值非常直接。它比一個機器人、一個寵物擺件帶來的價值要真切得多。所以，這塊市場的潛力非常大。

Jane：你覺得未來寵物智能項圈，會不會成為每個養寵家庭的“標配”？就像今天很多人都有Apple Watch一樣。

段宇皓：我會覺得，這是一個非常大概率會發生的事情。

無論在中國還是美國，養寵方式都會一步步被“規范化”。寵物的性格、行為能力、社會化程度，都會被以更系統的方式衡量。

在任何一個真正“寵物友好”的社會里，對寵物的要求都會提高。養寵方式會從“粗放式養寵”走向“精致養寵”。

那在這樣的環境下，一款“好看、時尚、通用、舒適、多功能”的智能項圈，就會像iPhone出現時那樣：既是一個有顏值的單品，又集成了GPS、健康監測、情緒監測，還能把寵物的“想法”同步給主人，幫寵物建立更清晰的“行為反射弧”。

我們認為，人寵關系的終極形態，會更像迪士尼世界里的“大白”——一個既溫柔、又保護你、又能理解你情緒的存在。也可以是《銀河護衛隊》里的小浣熊——既是戰友，又是最好的朋友。它最終會有一個可以表達自己情緒的通道，也會有一個可以被你“肉眼看到”的成長歷程：從跟你關系普通，到親密無間，中間經歷了什么。

這些成長中的每一個小瞬間，都會被記錄、被封裝成一本相冊——那是你和寵物共同走過的一段美好記憶。我們做的產品，就是希望幫助大家更接近這種“終極幻想”。

Jane：如果要實現你剛剛說的那個“iPhone時刻”，你覺得這個行業還需要經歷哪些關鍵里程碑？你們會怎么設定自己的階段性目標？

段宇皓：如果只從“健康監測”這個維度來看，其實沒有什么特別需要突破的地方——心率、呼吸、血糖、血氧，這些在人類可穿戴設備上早就有成熟方案，可以類比Apple Watch那一套。

真正難的是“溝通”——在人與人之間，是手機承擔了這個角色；在人與寵物之間，就需要一個能幫雙方互相理解的媒介。

目前也有一些軟件在嘗試做“人寵溝通”，但模型準確度不夠，數據量也不足。我認為，未來一定會出現一款真正“AI驅動”的重量級產品，它的核心，不僅是健康數據，而是真正打通人和寵物心理與情緒的那條線。

從時間維度看，我覺得這一刻不會太遠，可能就是兩三年，甚至一兩年之內。

Jane：等到AI真正幫助人寵更好溝通的那一天，你覺得它會如何重塑“新時代家庭關系”？一個擁有“AI能力的寵物家庭”，會是什么樣子？

段宇皓：在那樣的家庭里，寵物是一名真正的家庭成員。它懂分寸、懂尊卑，本質上還是寵物，但它非常愛這個家里的每一個人。

你可以用更直接、更簡單的方式理解它，讓它更好地適應社會。你會陪它玩更多游戲，帶它去看這個世界更多的風景。它的一生，會是一段被充分理解、被尊重、被記錄的“完整狗生”。

Jane：這個項目已經做了一段時間了，如果你現在回頭看，在這次做To C產品的過程中，最大的認知顛覆是什么？

段宇皓：我可以從自己的心路歷程來講。

一開始，我覺得CEO就是那個“沖鋒在第一線的人”：在研發一線把產品打磨出來，然后公司里其他人沿著你搭的流程復利、復制，有人做市場，有人去賣，有人做宣傳。這是我對CEO的第一階段理解。

后來，在去年八九月份的時候，投資人開始瘋狂給我“輸出”他們的創業經驗，某種程度上相當于我的CEO Coach。那時，我開始意識到：創始人的核心角色，其實是“決定方向＋管理進度”。

今年八九月份，我又有了一次認知升級：我會更明確地覺得，創始人必須是一名非常優秀的產品經理。尤其是在做創新品類的時候，所有人都不知道產品應該怎么做，這時候創始人必須給出極其清晰的方向，把用戶、技術、市場這三件事扎扎實實打通。

哪一個功能要做到什么細節，需要多少時間，要給多少資源，都必須由創始人拍板。

就拿GPS這個看似“很簡單”的功能來說，最后我們寫出的PRD非常長，列了11個不同場景：在4G、Wi-Fi、藍牙不同狀態下，狀態圖應該如何跳轉，在什么條件下切換模式，用戶此時此刻真正的需求是什么，最優解是什么，其次的方案是什么。這些細節，如果交給一個剛入場的產品經理，很有可能做不到這么細。

所以我現在會非常確信：在一個做創新品類的公司里，創始人必須親自扮演“最高級產品經理”的角色。

Jane：我們經常會說，一家初創公司的創始人，就是這家公司天花板。對一個00后創業者來說，這既是機遇，也是壓力。尤其是在你的團隊里有那么多資深前輩，你是怎么面對這種壓力的？

段宇皓：我反而會覺得，這是一種幸福。

我的合伙人們都非常支持我。當他們覺得我有一些看法是錯誤的，會非常認真地幫我分析，也會花時間坐下來溝通。

在公司治理結構上，我是合伙企業里的“一致行動人”，會有最終決策權。但我不會簡單用“拍板”解決問題。

我會盡可能把“這條路徑的優勢是什么、劣勢是什么、劣勢怎么被彌補”講得非常清楚，再去傾聽大家的意見，最后用一種“引導思路”的方式，讓大家重新思考，
在邏輯上達成真正的統一。我覺得，創始人真正難的，不是“拍板”，而是“把持不同意見的人也說服到和你站在同一邊”。

Jane：所以，創始人的核心能力之一，就是“說服能力”。

段宇皓：對，但前提是——你必須真誠地、認真地傾聽所有人的建議。只有在真正理解了他們的擔憂之后，你做出的說服才是有力量的。

Jane：最后一個問題，想請你以00后創業者的身份，給同齡人，以及想進入AI和機器人賽道的年輕人說句話。

段宇皓：我想說的其實很簡單：如果你對這個領域有興趣，就趕緊進來吧，別想太多。這個行業變化太快了。我甚至會預測，五年之后，世界上可能都不會再有那么多傳統意義上的“打工人”。每個人都可能變成一個“超級個體”，你必須學會自謀生路。

如果你不主動邁出去，可能也沒有那么多公司會需要那么多員工——因為所有老板都可以用AI完成絕大部分工作。

員工總量，可能會從現在的100%，降到20%甚至10%。那剩下的人怎么辦？只能去當老板了。

Jane：好，以上就是我們今天丫丫的全部錄制內容。謝謝宇皓，也謝謝大家的收聽。

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