從冷門歌手到熱門金曲，AI音樂成了？

作者|雨谷

聯合編輯|郝博陽（騰訊科技）

聲明|題圖來源于網絡。驚蟄研究所原創文章，如需轉載請留言申請開白。

*本文為驚蟄研究所X騰訊科技聯合出品

最近兩個月，使用AI創作的爵士版、R&B版、福音版《大東北我的家鄉》，從B站鬼畜區一直火到抖音短視頻。截至目前，B站《大東北我的家鄉》相關視頻的最高播放量超過690萬，而在抖音平臺，“大東北我的家鄉”話題播放量超過29.8億。

幾乎在同一時期，一首名為《Walk My Walk》的AI歌曲，也在11月登上了Billboard鄉村音樂數字銷售榜的榜首。回想到兩年前的2023年，“AI孫燕姿”憑借一系列翻唱作品讓“AI音樂”這個概念小露鋒芒，而如今AI音樂的進步已然超出了人們的想象。

AI音樂的“全棧升級”

2023年的AI孫燕姿，本質上還是“技術縫合”的產物：通過AI模型提取孫燕姿的聲線特征，對已有的歌曲進行翻唱改編。彼時的AI音樂，更像是一種“聲音濾鏡”，核心價值在于“模仿”，而音樂的核心創作環節——譜曲、編曲、填詞，依然依賴人類創作者。

包括當時與AI音樂有關的輿論話題，也更多停留在“獵奇”“模仿”層面。因為彼時的AI音樂，歸根結底還只是用AI模擬真人聲線的“二次創作”。但誰也沒想到，短短兩年時間，AI音樂就完成了從“冷門技術試水”到“熱門內容爆發”的逆襲。

AI音樂的本質與AI生圖相似，也是“數據驅動的概率生成”加上“條件約束的藝術創作”。其技術原理是利用深度學習模型學習海量音樂數據的結構與風格規律，再以條件生成的方式，從隨機或初始狀態逐步生成符合用戶指令的音樂內容，核心包括數據表示、模型架構、條件控制與生成流程四個部分。

2024年3月，AI初創公司Suno AI推出了第一款可用于制作“廣播級”音樂的生成模型Suno V3。這款AI音樂生成模型不僅只需要幾秒鐘就可以生成2分鐘的完整歌曲，還支持古典、爵士、hiphop等不同音樂風格和流派。

*Suno官網

此后，昆侖萬維集團先是在4月發布了第一代音樂生成模型Mureka V1，并于8月推出了AI音樂商用創作平臺Mureka，而在今年9月，號稱“國內首個對話式音樂創作Agent”的Tunee開啟全球公測。

除了這些能夠讓普通人輸入一段文字就生成一首歌的AI音樂模型，在更專業的音樂制作領域也出現了不少AI工具。

AI音樂創作平臺“譜樂AI”聯合創始人Ryden向驚蟄研究所介紹，目前在編曲方面有能夠輔助生成編曲結構的Soundraw，還有可以進行人聲提取和分離、給樂曲分軌的LaLaL.AI；在音色設計方面，Sonic Charge公司推出的合成器插件Synplant2已經能夠利用AI進行音頻采樣，自動生成合成器音色；在混音方面，iZotope公司推出的混音套件Neutron中也加入了支持基礎噪聲門控、復雜音色塑形的AI功能；而在AI音樂最早爆發的母帶處理場景，音樂制作服務平臺LANDR不僅能夠通過算法完成專業級音頻優化，還支持一鍵分發至Spotify等150多個流媒體平臺。

從內容生產的角度來看，各種AI模型和AI工具的涌現，已經將AI音樂推進了“全棧升級”階段，AI音樂產業的發展方向，也從單一功能的工具進化為“一站式創作平臺”。

對于普通大眾來說，AI音樂的生產力進化更直觀地體現在流媒體平臺的AI功能“上新”上。在網易云音樂等主流流媒體平臺，有為AI歌曲建立的音樂專區。而打開QQ音樂、酷狗音樂，只需要輕輕滑動頂部菜單欄就能輕松找到“AI寫歌”“AI唱”功能。

在“AI寫歌”功能頁面，用戶既可以通過對話的方式生成自己想要的歌曲，也可以提供一段文字或是上傳圖片輔助完成AI寫歌。在“AI唱”的功能頁面下，用戶只需要錄制30秒左右的清唱片段，就可以生成自己的專屬音色，并且用來“翻唱”其他歌曲。

雖然很多用戶尚未意識到AI音樂就在身邊，但AI音樂在C端用戶市場已經完成從隨時隨地聽音樂到隨手制作AI音樂的無縫轉換。

吸金還是吸睛？

面對AI帶來的“生產力大爆發”，大多數人最關心的必然是“AI音樂能夠創造多大的商業價值？”而這個問題可以在很多具體場景中找到答案。

音樂作品最直接的變現方式是C端消費市場。行業公開數據顯示，流媒體平臺Spotify上，藝人上架歌曲每千次播放收益在3美元到5美元之間。而今年11月登上Billboard鄉村音樂數字銷售榜榜首的AI歌曲《Walk My Walk》，在Spotify上的播放量已達7,423,536次。若以每千次播放收益4美元計算，這首歌在Spotify平臺的收入已達2.96萬美元（約21萬人民幣）。

驚蟄研究所還注意到，《Walk My Walk》的署名藝人Breaking Rust在Spotify上已發布超過10首歌曲，其中熱度最高的3首歌曲總播放量已經超過1800萬次。這意味著，Breaking Rust這個署名背后的創作者可能僅憑3首AI歌曲，就在單一平臺獲得了超過7.2萬美元（約51萬人民幣）的收入。

除了將音樂作品上傳到流媒體平臺獲得播放收益，AI歌曲背后的AI歌手也因為被唱片公司關注到而身價“暴漲”。

在《Walk My Walk》登頂Billboard鄉村音樂榜首前，美國女詩人Telisha“Nikki”Jones使用Suno打造的AI歌手Xania Monet，就曾在今年9月以兩首歌曲分別登上Billboard福音榜第3名、R&B榜第20名，并且因為出色的AI音樂創作能力，在一場高達300萬美元的競價中，獲得由Interscope（美國環球音樂集團旗下知名唱片公司）前高管Neil Jacobson運營的音樂廠牌Hallwood Media的合約。

對AI音樂商業價值擁有敏銳嗅覺的人并不在少數。早在今年6月，美國知名音樂制作人、格萊美音樂獎得主Timbaland，就與知名電影制片人Rocky Mudaliar、AI音樂顧問Zayd Portillo共同推出了AI音樂公司Stage Zero，并宣布首位AI藝人TaTa Taktumi即將出道。僅僅4個月后，TaTa Taktumi就發布了首支單曲《Glitch x Pulse》，Timbaland還與TaTa Taktumi共同參演了MV。

*《Glitch x Pulse》MV截圖

不過，對比AI音樂在國外市場的“原地起飛”，AI音樂在國內C端市場的發展仍然處于相對早期且保守的狀態。

據驚蟄研究所了解，目前網易云音樂、酷狗音樂等主流流媒體平臺雖然允許上架AI音樂作品，但AI音樂創作者們很難直接從平臺獲得收益。驚蟄研究所在咨詢酷狗音樂開放平臺有關AI作品創作收益政策時，也被人工客服告知“AI作品無法簽約，故無法產生收益”。

面對國內流媒體平臺的“婉拒”，不少內容創作者也試圖通過“曲線救國”的方式獲得平臺收益。例如將AI生成的音樂重新進行分軌后，替換其中的樂器部分，或是用采樣真人演唱的聲軌替換AI人聲，重新混音后再上傳到流媒體平臺。不過這條商業化路徑并不順暢。

擁有8年從業經歷的音樂制作人長生告訴驚蟄研究所，目前國內流媒體平臺在上傳音樂作品時就會要求創作者主動標注是否使用了AI工具輔助音樂制作。“如果主動標注為AI音樂就無法獲得收益，沒有標注，平臺會進入審核流程。但是目前99%的平臺都能夠準確識別出AI歌曲。”

值得注意的是，雖然AI音樂在C端市場的商業化路徑尚不明朗，但AI音樂作品和AI音樂人正在被更多人看到。

長生向驚蟄研究所介紹道：“現在有一些公司非常厲害，在酷狗音樂的TOP500榜上，經常可以看到AI歌登榜前十名，像最近特別火的AI音樂人‘大頭針’甚至能夠登上榜首。而過去專業人士創作的音樂作品，就算砸兩百萬下去做推廣也不一定能進前十。”

*酷狗音樂TOP500榜單

驚蟄研究所查找公開資料時也發現，這位名為“大頭針”的AI音樂人，雖然目前發布的都是翻唱作品，卻憑借驚艷的唱功在短視頻平臺上迅速走紅，短短兩個月就吸粉近80萬，甚至在短視頻平臺上還出現了“仿冒賬號”，由此引發外界對其爆火“是個人創作者還是專業制作團隊運作結果”的猜測。

誰在下AI音樂這盤大棋？

在調查AI音樂的商業化路徑時，驚蟄研究所注意到，當AI音樂創作者們無法從平臺獲得收益時，平臺卻向用戶開放了“AI寫歌”的付費功能。

例如在QQ音樂、酷狗音樂，用戶最低支付10元可獲得2首AI歌曲，相當于每首歌的制作成本為5元。而在Suno平臺，除了免費使用的模型外，專業版包年會員的單月價格為每月8美元，至多可以生成500首歌曲，相當于每生成一首歌只需要支付0.016美元（0.11元人民幣）。

不過，真正會頻繁使用流媒體平臺AI寫歌的用戶恐怕仍是少數。相反，AI音樂在B端市場的應用早已成熟，其商業價值也以效率工具的方式得到直接體現。

據“譜樂AI”聯合創始人Ryden介紹，制作一首完整的歌曲，需要經過作詞作曲、編曲、錄音室錄制到混音母帶等多個環節，每個環節都有獨立的成本，哪怕是獨立音樂人，也需要花費幾千元到幾萬元不等。如果是商業級制作，預算基本上也是幾十萬元起跳。“現在用AI，很多音樂人一個月花幾十塊、幾百塊就能產出大量作品，甚至可以用我們的音色克隆功能，連錄音棚都不用去。”

對企業用戶來說，廣告音樂、短視頻配樂等BGM的制作中采用AI音樂工具輔助，也能直接省去不少成本，“我們很多企業用戶都自己給自己做宣傳片配樂了，直接公司內部做好demo，找領導確認好風格，再去找工作室做專業制作，效率大幅提升。”

Ryden進一步透露：“現在我們的一些工作室用戶，十幾分鐘就能出3首到5首不同風格的版本給到客戶選擇，完全能夠做到‘上午接brief，下午交demo，晚上交成品’，這種效率在以前是完全不可想象的，他們現在訂單已經接到不停。AI輔助還降低了從業人員的門檻，經營成本也降下來了。”

需要指出的是，與其他生成式AI大模型一樣，AI音樂的發展也受制于版權問題。而據Ryden介紹，版權問題直接導致了短視頻平臺、商業用戶以及流媒體平臺對待AI音樂的不同態度。

“目前短視頻平臺是最歡迎AI音樂的，因為它們每天都會產生海量BGM的需求，平臺為這些BGM買單就需要很大一筆版權費。但是用戶用AI生成的歌曲制作短視頻，就為平臺節省了不少版權費用。我們平臺上有不少用戶每天靠AI生成歌曲去做短視頻，一天播放十幾萬、幾十萬，這些都沒有被平臺限制，甚至還會被推流。”

商業場景作為音樂制作的主要訂單來源，在版權方面的要求一向嚴格，而使用AI輔助音樂創作的制作公司也有一些規避版權風險的方法。

長生向驚蟄研究所透露：“AI音樂要想變成原創音樂，可以重新編曲或者優化后到音著協申請版權。雖然申請時也需要提供工程文件等一系列證明資料，用于版權檢測和審核，但目前使用AI輔助創作的音樂作品是可以在音著協申請到版權的。”

*長生的錄音棚

除了通過官方渠道獲得版權證明，AI音樂平臺也會提供版權證明。Ryden說：“我們譜樂AI在用戶生成歌曲之后，都會給AI作品提供一個原創性的證明，有需要的也會提供授權書。”

至于AI音樂最核心，同時也最具商業潛力的流媒體平臺，Ryden表示：“當前，流媒體平臺不反對AI歌曲，但是又要求標注AI音樂，給人一種很擰巴的感覺。這是因為平臺擔心AI音樂制作的時候存在侵權風險，平臺要負連帶責任。好消息是今年11月Suno與華納音樂達成和解，并將于2026年推出新的授權AI模型，取代其現有版本。屆時使用Suno生成的歌曲就是有明確版權的作品了。”

驚蟄研究所也發現，前谷歌DeepMind研究人員團隊創立的AI音樂創作平臺Udio也在11月與華納音樂、環球音樂集團就版權糾紛達成和解。而音樂公司積極擁抱AI音樂的態度轉變，似乎也讓人們看到AI音樂的版權問題有望在根源得到解決，這也意味著AI音樂的商業落地或將打通最后一道關卡。

藍海還是自嗨？

流媒體平臺上的AI音樂越來越多了、AI音樂人火了，AI音樂工具和平臺層出不窮，音樂制作人們的工作效率也得到大幅提升……表面上看，AI音樂似乎已經拿到了“逆天開局”的劇本，但是為什么在大眾眼里，AI音樂似乎并沒有弄出什么“聲音”？

這是因為除了版權問題的階段性限制，AI音樂在供需關系上仍然存在嚴重失衡。

具體來說，Suno平臺一天產生的歌曲就有700萬首，相當于過去一個音樂平臺一年的產量。而AI音樂工具為供應端帶來的產能大爆發，并沒有完全被市場“消化”。縱然AI歌曲已經能夠在流媒體平臺“霸榜”，但是長期選擇AI歌曲并且愿意為之付費的受眾人群并未沉淀下來。無法破圈的AI音樂，也只能是小眾愛好。

*Suno上的熱門中文AI歌曲

AI音樂在技術層面也還存在很多不足。

“譜樂AI”聯合創始人Ryden告訴驚蟄研究所，“頂尖的模型訓練的時候，很多素材都是拉丁語系，這個語系和中文差距很大，所以你看Suno生成的歌曲，無論英語、西班牙語、法語效果都很好，但是中文經常有咬字錯誤，這讓國內用戶頭痛不已。”

AI音樂還和其他生成式模型一樣存在“AI黑盒”的問題。即歌曲產生的過程不明確，歌曲生成之后可調整的空間比較小，專業人士可以通過分軌進行調整，普通用戶就只能不斷地“抽卡”——用同一套提示詞進行重復嘗試。

在Ryden看來，Suno的出現讓人們看到了一個AI DAW（Digital Audio Workstation，數字音頻工作站）的雛形，但目前仍然只是雛形，要發展成完整的AI DAW還需要很長一段路要走。

*以AI音樂一站式平臺為目標打造的“譜樂AI”

盡管AI音樂仍有許多不足，長生、Ryden代表的從業者們，對AI仍然持續抱著樂觀態度。

長生表示，AI雖然在技術層面對一部分創作者形成了降維打擊，但AI超越人類的能力也增加了音樂的多樣性，“比如男生和女生在聲線和音域上有著天然的不同，但是AI可以用男生唱女調，相當于手搓一個‘周深’，音樂創作的空間和想象力可以無限延展。”

Ryden則認為，未來AI音樂會讓音樂創作的門檻無限降低，每個人都會有自己的“主打歌”，每個人都可以給自己寫一張專輯只給自己聽。AI音樂也會給專業創作者更大的發揮空間。

“尤其在以后‘供給無限’的時代下，高質量創作反而更為珍貴，引起人類情感共鳴的價值就更加突出。”Ryden說，“無論是直流電阻攔交流電，馬車阻攔汽車，還是近幾年的AI寫作、AI畫圖、AI視頻，全部都失敗了。所以我相信AI音樂也是同樣的規律，它不會倒退，只會繼續向前。”

*文中長生為化名