近日，陜西師范大學(xué)劉志遠(yuǎn)教授、南京林業(yè)大學(xué)李爽博士、復(fù)旦大學(xué)劉思佳博士和郭秀艷教授團(tuán)隊(duì)在《科學(xué)通報(bào)》發(fā)表了題為“后悔經(jīng)驗(yàn)如何塑造風(fēng)險(xiǎn)決策：理論、證據(jù)和機(jī)制”的綜述文章，系統(tǒng)梳理了后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的理論脈絡(luò)、行為證據(jù)與神經(jīng)機(jī)制，并提出神經(jīng)振蕩傳遞機(jī)制等創(chuàng)新性研究假設(shè)，為心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)與人工智能的交叉研究提供了新的視角。

在充滿風(fēng)險(xiǎn)與不確定性的環(huán)境中進(jìn)行恰當(dāng)?shù)娘L(fēng)險(xiǎn)決策，不僅關(guān)系到個(gè)體發(fā)展與家庭福祉，也與社會(huì)穩(wěn)定與國家治理密切相關(guān)。因此，風(fēng)險(xiǎn)決策的相關(guān)研究在人類認(rèn)識(shí)世界、與世界交互的過程中具有重要的理論與現(xiàn)實(shí)意義。早期研究致力于探索人類如何在風(fēng)險(xiǎn)情境下作出最優(yōu)決策。后來，“有限理性”的觀點(diǎn)認(rèn)為人們并不是絕對(duì)理性的，往往做出的是令自己滿意的而不一定是收益最大化的決策。在此基礎(chǔ)上，Kahneman及其合作者的一系列研究發(fā)現(xiàn)許多因素會(huì)使人們?cè)跊Q策時(shí)偏離收益最大化的目標(biāo)，表現(xiàn)出非理性的行為。在這些因素中，后悔情緒受到研究者的廣泛關(guān)注。后悔產(chǎn)生于不良風(fēng)險(xiǎn)決策結(jié)果誘發(fā)的“若當(dāng)時(shí)選擇其他選項(xiàng)會(huì)得到比當(dāng)前更好結(jié)果”的上行反事實(shí)思維。正因如此，后悔經(jīng)驗(yàn)與風(fēng)險(xiǎn)決策的關(guān)系一直是心理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、人工智能等領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。特別是人工智能領(lǐng)域，在建立風(fēng)險(xiǎn)決策模型時(shí)，研究者們不再只關(guān)注選項(xiàng)的價(jià)值，也開始納入后悔等情緒經(jīng)驗(yàn)，以期使機(jī)器作出更加貼近人類智慧的決策。

為了更全面地闡釋后悔經(jīng)驗(yàn)如何塑造風(fēng)險(xiǎn)決策，本文首先在行為層面結(jié)合研究范式和認(rèn)知計(jì)算模型探討后悔經(jīng)驗(yàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響特點(diǎn)，接著基于相關(guān)理論對(duì)其心理機(jī)制進(jìn)行闡釋，隨后從腦活動(dòng)的空間和時(shí)間維度揭示相關(guān)神經(jīng)機(jī)制，最后從神經(jīng)振蕩傳遞機(jī)制、生活領(lǐng)域的拓展以及在成癮行為干預(yù)和人工智能算法優(yōu)化等方面對(duì)后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的研究進(jìn)行展望（圖1）。

圖1. 后悔經(jīng)驗(yàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響：文本框架圖

關(guān)于后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的理論解釋雖然在研究焦點(diǎn)上有所不同，但在本質(zhì)上互為補(bǔ)充，共同構(gòu)成了解釋后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策行為的多層次框架。簡而言之，最小化最大后悔原則對(duì)傳統(tǒng)行為經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“理性人”假設(shè)發(fā)起挑戰(zhàn)，強(qiáng)調(diào)人們?cè)诿鎸?duì)決策時(shí)，會(huì)考慮后悔這一情緒性因素，從而傾向于選擇使?jié)撛诤蠡谧钚』姆桨浮Ｔ诖嘶A(chǔ)上，后悔理論將選項(xiàng)的期望效用和主觀的后悔體驗(yàn)共同納入決策模型，進(jìn)一步完善了對(duì)人類非理性決策的計(jì)算。這兩個(gè)理論均將后悔體驗(yàn)看做決策過程中的一種非理性因素，而后悔學(xué)習(xí)理論則從促進(jìn)學(xué)習(xí)的角度強(qiáng)調(diào)后悔體驗(yàn)對(duì)決策優(yōu)化的積極意義，即先前后悔經(jīng)驗(yàn)會(huì)促使人們不再重復(fù)之前的錯(cuò)誤決策，具有重要的適應(yīng)性價(jià)值。

文章通過回顧后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的研究范式發(fā)現(xiàn)，回憶法與情景模擬法雖操作簡便、利于大樣本施測(cè)，但其誘發(fā)的后悔情緒在即時(shí)性與真實(shí)性上易受記憶偏差及自我防御機(jī)制影響；二擇一風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù)能有效誘發(fā)即時(shí)性后悔，便于計(jì)算建模，但無法在試次層面量化冒險(xiǎn)程度；連續(xù)風(fēng)險(xiǎn)決策任務(wù)兼具即時(shí)誘發(fā)與試次級(jí)行為量化的優(yōu)勢(shì)，但其結(jié)構(gòu)復(fù)雜，易引發(fā)被試疲勞。因此，在研究實(shí)踐中，方法的選擇應(yīng)緊密契合具體研究目標(biāo)，未來研究也可考慮將不同范式相結(jié)合，以更全面、生態(tài)地揭示后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的動(dòng)態(tài)過程。

結(jié)合神經(jīng)影像技術(shù)與計(jì)算建模方法，研究者得以更精準(zhǔn)地揭示后悔經(jīng)驗(yàn)影響風(fēng)險(xiǎn)決策的內(nèi)在機(jī)制。功能磁共振成像研究揭示，包括眶額葉皮層、背外側(cè)前額葉皮層和腹側(cè)紋狀體在內(nèi)的多個(gè)腦區(qū)，均參與了后悔經(jīng)驗(yàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。腦電圖和腦磁圖等高時(shí)間分辨率技術(shù)進(jìn)一步揭示了后悔經(jīng)驗(yàn)主要是通過作用于風(fēng)險(xiǎn)決策過程中的反應(yīng)選擇階段而非價(jià)值計(jì)算階段來影響風(fēng)險(xiǎn)決策的。此外，研究還發(fā)現(xiàn)包含額區(qū)和頂區(qū)在內(nèi)的神經(jīng)振蕩可能也參與了后悔經(jīng)驗(yàn)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)決策的影響。

在梳理已有研究成果的基礎(chǔ)上，本文基于神經(jīng)科學(xué)證據(jù)，推測(cè)后悔經(jīng)驗(yàn)在風(fēng)險(xiǎn)決策中所發(fā)揮的作用并非孤立地發(fā)生在單一腦區(qū)，而是通過改變大腦中不同功能區(qū)域間的振蕩活動(dòng)實(shí)現(xiàn)。具體而言，后悔經(jīng)驗(yàn)可能會(huì)改變與價(jià)值評(píng)估相關(guān)的腦區(qū)和與行動(dòng)選擇相關(guān)的腦區(qū)之間的振蕩耦合模式。這種耦合模式的動(dòng)態(tài)調(diào)整，可能是后悔經(jīng)驗(yàn)作用于風(fēng)險(xiǎn)決策的一個(gè)關(guān)鍵神經(jīng)標(biāo)記物。

本文還進(jìn)一步提出了未來的研究方向和應(yīng)用前景。首先，為了增強(qiáng)研究的生態(tài)學(xué)效度，未來研究不應(yīng)局限于傳統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)決策任務(wù)，而應(yīng)拓展至更具現(xiàn)實(shí)意義的社會(huì)情境和生活領(lǐng)域中的后悔。其次，鑒于成癮個(gè)體常表現(xiàn)出后悔學(xué)習(xí)能力受損，針對(duì)性地采用神經(jīng)調(diào)控或訓(xùn)練策略，增強(qiáng)其后悔學(xué)習(xí)能力，有望成為一種有效的成癮干預(yù)手段。最后，未來研究可以將與后悔經(jīng)驗(yàn)相關(guān)的信息整合到人工智能的計(jì)算系統(tǒng)中，讓人工智能學(xué)會(huì)理解并模擬后悔經(jīng)驗(yàn)如何修正和優(yōu)化決策行為，將有助于構(gòu)建出更穩(wěn)健、更貼合人類復(fù)雜情境以及與人類價(jià)值觀對(duì)齊的新一代決策模型。

復(fù)旦大學(xué)老齡研究院郭秀艷教授與劉思佳博士為本文的通訊作者, 陜西師范大學(xué)劉志遠(yuǎn)教授與南京林業(yè)大學(xué)李爽博士為本文的第一作者。相關(guān)研究得到了國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(32371122, 72501070, 32171072)、國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(23FSHB012)、陜西省杰出青年科學(xué)基金項(xiàng)目 (2025JC-JCQN-060)、中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi) (GK202301004)、教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題攻關(guān)項(xiàng)目(22JZD044)以及江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(2024SJSZ0068) 的資助。

文章信息

劉志遠(yuǎn)，李爽，劉思佳，等.后悔經(jīng)驗(yàn)如何塑造風(fēng)險(xiǎn)決策: 理論、證據(jù)和機(jī)制 . 科學(xué)通報(bào), 2026.

https://doi.org/10.1360/CSB-2025-5645

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