撰文｜李珊珊

想到要采訪復(fù)旦大學(xué)計(jì)算與智能創(chuàng)新學(xué)院教授張軍平，主要原因之一，是在他的新書《人工智能的邊界》中的一個(gè)判斷：“‘斜杠’可能是未來(lái)人們主要的生活方式之一”。

為什么“斜杠”會(huì)成為AI時(shí)代的主要生活方式？

張軍平有一套自己的思考邏輯——這是基于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避的考慮。

“從22年底OpenAI推出的 ChatGPT到現(xiàn)在，AI領(lǐng)域的發(fā)展極其迅猛，在這種情況下，我們無(wú)法做任何長(zhǎng)期的預(yù)測(cè)，也無(wú)法精準(zhǔn)預(yù)測(cè)出未來(lái)哪個(gè)行業(yè)AI會(huì)首先發(fā)力。對(duì)于不確定的未來(lái)，沒(méi)有人能準(zhǔn)確地知道你要避開(kāi)什么，選擇什么。這種情況下，如果只在一個(gè)單一行業(yè)從業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)比較大，抗風(fēng)險(xiǎn)能力相對(duì)較弱。如果能成為“六邊形戰(zhàn)士”，相對(duì)來(lái)說(shuō)抗風(fēng)險(xiǎn)能力會(huì)強(qiáng)一些。而且，AI的出現(xiàn)，讓人們可以很方便地進(jìn)入不同的領(lǐng)域，從新手到專家的過(guò)程大大縮短了?！?/p>

作為一名從 90 年代起就開(kāi)始接觸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、了解AI 從“寒冬”到“大爆發(fā)”歷史的人工智能專家，早在這場(chǎng)AI革命到來(lái)的早起，張軍平就開(kāi)始了對(duì)技術(shù)的邊界將如何模糊人類職業(yè)的護(hù)城河的思考 。從2018年到現(xiàn)在的七八年間，他已經(jīng)出版了三本關(guān)于AI的科普暢銷書，分別是《愛(ài)犯錯(cuò)的智能體》《人工智能極簡(jiǎn)史》和《人工智能的邊界》。目前，他是中國(guó)自動(dòng)化學(xué)會(huì)普及工作委員會(huì)主任，主要負(fù)責(zé)科普工作。在新書封面上，他直面了三個(gè)最核心的拷問(wèn)：AI 能做什么？不能做什么？未來(lái)何去？

而今，張軍平看AI，視角更像是一位冷靜的觀察者，樂(lè)觀但不狂熱。他不認(rèn)為AI會(huì)替代一些行業(yè)，而是更傾向于說(shuō)“AI會(huì)重構(gòu)這個(gè)領(lǐng)域”；他認(rèn)為，人類“情感方面的需求”將是未來(lái)最大的產(chǎn)業(yè)，創(chuàng)造最多的工作機(jī)會(huì)，而目前的大學(xué)“壓縮人文”針對(duì)的是“AI在知識(shí)積累方面的明顯占優(yōu)勢(shì)”的部分。

作為一名大學(xué)教師，他會(huì)思考一些實(shí)際的細(xì)節(jié)，比如：該允許學(xué)生使用AI到什么程度？也會(huì)思考一些更宏觀的問(wèn)題，比如：AI會(huì)讓人變得更聰明還是更傻？以及，面對(duì)AI，人類最后的堡壘會(huì)是什么？

最終，他會(huì)冷靜地剖析AI所帶來(lái)的沖擊，提出警示，建議大家學(xué)會(huì)“斜杠”以增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，還會(huì)客觀地分析，不用太擔(dān)心，因?yàn)椤叭祟愓J(rèn)為簡(jiǎn)單的，機(jī)器認(rèn)為復(fù)雜，人類認(rèn)為復(fù)雜的，機(jī)器認(rèn)為簡(jiǎn)單”。

在過(guò)去的一年里，這位資深A(yù)I科學(xué)家甚至開(kāi)始實(shí)驗(yàn)性地去嘗試AI時(shí)代的“斜杠”生活方式：他考下了國(guó)職五級(jí)游泳和單板滑雪社會(huì)體育指導(dǎo)員證書；他嘗試做音樂(lè)博主，在視頻號(hào)“平貓的音樂(lè)”里發(fā)布自己的吉他彈唱視頻；他甚至注冊(cè)成了網(wǎng)約車司機(jī)，就在上月，去蘇州出差的路上，他順道接單居然掙了一百多塊錢。

（圖片由受訪者本人提供）

這也是為什么，我們決定，與這位AI科學(xué)家進(jìn)行一場(chǎng)不僅僅關(guān)于技術(shù)的訪談，去試著了解一個(gè)AI科學(xué)家為普通人撰寫的 AI 協(xié)作生存建議——“追不到的夢(mèng)想，換個(gè)夢(mèng)想就行了?！?在這個(gè)無(wú)法預(yù)測(cè)的未來(lái)，保持靈活性，成為“六邊形戰(zhàn)士”，或許是我們對(duì)抗不確定性最核心的武器。

01 已經(jīng)進(jìn)入了這個(gè)時(shí)代，打不過(guò)就加入吧。

《知識(shí)分子》：當(dāng)AI能在一夜之間讓新手變專家，我們還需要用一生去打磨一項(xiàng)技能嗎？大家之前非常推崇干一行愛(ài)一行，干一行專一行的工作方式，就不會(huì)存在了嗎？

張軍平：這可能會(huì)成為一種普遍現(xiàn)象。

當(dāng)然，我們的世界與之前不同了。我和許多企業(yè)家接觸過(guò)，這些企業(yè)家、管理者普遍都提到了一個(gè)問(wèn)題，現(xiàn)在的00后，心中已經(jīng)明顯不再有以企業(yè)為家的想法了。對(duì)于較弱的企業(yè)或者行業(yè)，厲害的人才不太會(huì)有強(qiáng)烈的意愿在這里工作，自行跳槽的很多。企業(yè)間的競(jìng)爭(zhēng)非常激烈，互相挖人的情況很多，員工也會(huì)更傾向于自由。

除此之外，因?yàn)锳I的沖擊，年輕人可能開(kāi)始無(wú)法預(yù)測(cè)所處行業(yè)的未來(lái)趨勢(shì)。也就是說(shuō)：雖然我現(xiàn)在從事這個(gè)行業(yè)，但是我并沒(méi)有非常愿意持續(xù)這樣工作一輩子，他可能會(huì)隨時(shí)更換一個(gè)職業(yè)。就像我在書里還寫的，“追不到夢(mèng)想，換個(gè)夢(mèng)想就行了”。

當(dāng)然，現(xiàn)在更換職業(yè)對(duì)比以前而言會(huì)更容易，因?yàn)橛辛巳斯ぶ悄?，它可以幫助新手快速成為專家，我們也不太需要像過(guò)去一樣用一輩子去積累經(jīng)驗(yàn)，打磨一個(gè)單項(xiàng)技能了。

《知識(shí)分子》：您在書中提到19世紀(jì)蒸汽機(jī)車出現(xiàn)之后，英國(guó)曾經(jīng)設(shè)立交規(guī)專門限制蒸汽機(jī)的車速。您認(rèn)為未來(lái)我們是否會(huì)立法限制AI？就像AI剛出現(xiàn)的時(shí)候，美國(guó)編輯協(xié)會(huì)集體罷工，反對(duì)AI的使用。

張軍平：很多人曾經(jīng)討論過(guò)這個(gè)問(wèn)題，AI一出現(xiàn)，就有很多人將蒸汽機(jī)時(shí)代與我們現(xiàn)在的時(shí)代相比。蒸汽機(jī)發(fā)布之后，英國(guó)出臺(tái)了很多法規(guī)，例如約束機(jī)車每小時(shí)行駛速度不能超過(guò)10公里，可能比10公里更慢。希望通過(guò)這種方式讓原來(lái)的馬車夫不至于受到影響，因此失業(yè)。

這是一種做法。另一種做法則是，很多人開(kāi)始學(xué)習(xí)駕駛汽車，因此產(chǎn)生了一些新的行業(yè)——汽車駕駛員。

我們今天面臨的情況跟從前蒸汽機(jī)時(shí)代開(kāi)始的時(shí)候類似，但又很不一樣，因?yàn)轳R車到汽車轉(zhuǎn)換時(shí)代是只替代了一個(gè)行業(yè)，但今天的AI在各行業(yè)的替代方面表現(xiàn)得都很出色，這是一種全行業(yè)的替代，跟幾百年前很不一樣。這個(gè)趨勢(shì)來(lái)的非常快，二十年前，深藍(lán)打敗國(guó)際象棋冠軍的時(shí)候，以及2016年AlphaGO打敗圍棋冠軍李世石的時(shí)候，大家可能以為AI只會(huì)停留在娛樂(lè)業(yè)和競(jìng)技性項(xiàng)目，但現(xiàn)在看來(lái)，AI對(duì)各個(gè)行業(yè)的替代已經(jīng)開(kāi)始逐漸生效了。

比如，程序員，就在幾年前，我們?cè)?jīng)都以為，人工智能發(fā)展之后只會(huì)剩下程序員和學(xué)藝術(shù)的人沒(méi)有被替代，但目前看來(lái)，這兩個(gè)領(lǐng)域目前被替代的可能性相當(dāng)大。因?yàn)锳I寫出的程序可以非常好用，甚至只要給它們一點(diǎn)提示，它們都可以把游戲代碼從頭寫到尾，并且可以實(shí)現(xiàn)。這是之前完全沒(méi)法想像的。

我們還需要考慮，比如目前在設(shè)計(jì)大模型的這些科研人員，可能都來(lái)自清北復(fù)交這類層次的學(xué)霸。這些人算高智商精英人群了，可能很多方面普通人本來(lái)就很難超過(guò)它們。大模型時(shí)代，相當(dāng)于這樣一群學(xué)霸用來(lái)自幾千年，許多代精英們積累的內(nèi)容訓(xùn)練出一個(gè)人工智能，用來(lái)寫程序，生成文本、圖像等等內(nèi)容，這就相當(dāng)于成百上千個(gè)精英的合力，憑個(gè)人力量想超越，的確很難。

所以，如果不是非常準(zhǔn)確地選擇一個(gè)（避開(kāi)AI的）非常小眾的方向，在通用行業(yè)的編程方面，普通程序員確實(shí)無(wú)法超越大模型產(chǎn)生的結(jié)果，因此他們可能會(huì)被取代，或者這類的崗位會(huì)遭到擠壓。而對(duì)從事藝術(shù)方面，目前的很多中低層以下的就業(yè)人員，比如，圖書需要插畫，甚至字體設(shè)計(jì)等等，這些本可以為一些不那么有名、不那么厲害的藝術(shù)家提供很多工作機(jī)會(huì)的工作，將來(lái)，AI就可以完成了，因此，相應(yīng)的從業(yè)人員在這方面的人數(shù)就會(huì)減少。而音樂(lè)創(chuàng)作的情況，自從Suno-V5出現(xiàn)后，也會(huì)有類似的情況。

不過(guò)，除了限制，我們還有一種做法就是：既然已經(jīng)進(jìn)入了這個(gè)時(shí)代，打不過(guò)就加入吧。進(jìn)行AI相關(guān)行業(yè)的培訓(xùn)，引進(jìn)AI技術(shù)，用這種辦法，我們就可以形成一個(gè)新的行業(yè)。這一點(diǎn)，我還是比較樂(lè)觀的。

在我們現(xiàn)在的時(shí)代，官方應(yīng)該是已經(jīng)開(kāi)始在考慮一些應(yīng)對(duì)措施了。例如國(guó)務(wù)院在今年8月份推出了一個(gè)AI+（職業(yè)）指導(dǎo)方案，就是在強(qiáng)調(diào)如果未來(lái)人工智能可能會(huì)深入到全行業(yè)，我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)？

02 AI會(huì)讓人更聰明還是更懶？

《知識(shí)分子》：您提到了中低層的就業(yè)人員，現(xiàn)在大家也都在說(shuō)AI將替代初級(jí)崗位，但它會(huì)賦能高級(jí)崗位的專家，可以幫助這些“專家”們完成比過(guò)去更多的工作。但如果初級(jí)崗位被淘汰了，那么大家怎么才能成長(zhǎng)為高級(jí)崗位的專家呢？如何在一個(gè)行業(yè)里開(kāi)始自己的職業(yè)生涯呢？

張軍平：這里要提到莫拉維克悖論的概念。

這是計(jì)算機(jī)科學(xué)家、人工智能專家漢斯·彼得·莫拉維茨在上世紀(jì)80年代提出的一個(gè)理論。這個(gè)概念簡(jiǎn)單地說(shuō)就是：人類認(rèn)為簡(jiǎn)單的，機(jī)器認(rèn)為復(fù)雜，人類認(rèn)為復(fù)雜的，機(jī)器認(rèn)為簡(jiǎn)單。所以，被淘汰的崗位可能是機(jī)器認(rèn)為簡(jiǎn)單的那種簡(jiǎn)單重復(fù)的崗位，它與我們認(rèn)為的“初級(jí)崗位”不是完全劃等號(hào)。因?yàn)檫@些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作，可能作為一個(gè)初級(jí)員工，你也會(huì)覺(jué)得“沒(méi)有意義”，“學(xué)不到東西”，這類東西，才是AI真正能替代的。

比如：我們剛才提到的程序員，簡(jiǎn)單的Coding工作；藝術(shù)方面，基本草圖的工作；音樂(lè)的基本曲譜和規(guī)則，這些都是人工智能也能夠完成得非常好的。但另一些初級(jí)崗位，比如與人相關(guān)的，與人的身體機(jī)能相關(guān)的崗位，雖然也是初級(jí)工作的一部分，但在人工智能而言可能就是高級(jí)工作了，仍然需要由人類來(lái)完成，只是這些崗位職責(zé)中，就不再有過(guò)去那些特別簡(jiǎn)單重復(fù)的工作了。事實(shí)上，現(xiàn)在的年輕人也普遍不太愿意從事特別簡(jiǎn)單重復(fù)的機(jī)械性的工作，就像工廠流水線上的工人那樣，AI替代的正是這類的工作。

第二種情況是：AI可能會(huì)讓人類變懶或者變得不聰明。我在書中最后一句話，就強(qiáng)調(diào)要小心“因?yàn)檫^(guò)分依賴人工智能而變得更低能”。這種情況現(xiàn)在已經(jīng)可以看到一些端倪，現(xiàn)在大學(xué)里，我們作為老師對(duì)這一點(diǎn)看得尤其清楚。比如：老師讓學(xué)生交一個(gè)課程報(bào)告，或者讓他們編寫一段程序，他可能直接讓AI生成報(bào)告，這樣，交完報(bào)告后，如果讓學(xué)生修改程序做進(jìn)一步的改進(jìn)，他可能無(wú)從下手，因?yàn)檎麄€(gè)程序都是AI生成的，他自己對(duì)細(xì)節(jié)和子程序都沒(méi)有進(jìn)行深入地閱讀。最終的結(jié)果就是：雖然這篇文章和實(shí)驗(yàn)報(bào)告寫得也很好，但是學(xué)生并沒(méi)有利用這種方式提升自己的能力，反而導(dǎo)致低能的情況出現(xiàn)。

所以，AI時(shí)代，人變得更聰明或者更低能，兩種可能性都存在。本身能力強(qiáng)的人，就可以借助AI幫助自己變得更強(qiáng)。

例如，有些作家，雖然他們寫作能力很強(qiáng)，但是有時(shí)無(wú)法想到一些內(nèi)容，就可以借助AI來(lái)豐富他文章的內(nèi)容、細(xì)節(jié)以及了解他之前不知道的知識(shí)點(diǎn)。

但一定要注意，拿到AI給的東西之后，你仍然需要自己思考，因?yàn)槿绻耆蕾囘@些內(nèi)容，那么，這個(gè)人可能便會(huì)陷入AI提供的知識(shí)構(gòu)成的信息繭房里0，而不能建立自己對(duì)這些內(nèi)容的理解和看法。

AI時(shí)代，愛(ài)思考的人會(huì)變得比原來(lái)更強(qiáng)，而不愛(ài)思考的人會(huì)變得比原來(lái)更低能，這可能是需要我們注意的問(wèn)題。

《知識(shí)分子》：這種情況是否會(huì)加劇不平等的現(xiàn)象？

張軍平：我認(rèn)為，AI時(shí)代的早期可能會(huì)出現(xiàn)這種情況。我在書中寫過(guò)一個(gè)例子，比如：我碰見(jiàn)過(guò)一位網(wǎng)約車司機(jī)，他的車上掛了5臺(tái)手機(jī)。那個(gè)司機(jī)就是對(duì)平臺(tái)應(yīng)用比較熟練，可以利用這些平臺(tái)空間，將自己的訂單時(shí)間更大地延長(zhǎng)。如果一個(gè)完全沒(méi)有這種手機(jī)使用經(jīng)驗(yàn)且只依賴于傳統(tǒng)方式進(jìn)行運(yùn)營(yíng)的司機(jī)，在這方面肯定是無(wú)法與他競(jìng)爭(zhēng)。所以，在AI時(shí)代的早期，學(xué)與不學(xué)的分化會(huì)變得越來(lái)越明顯。

03 什么行業(yè)最先會(huì)被替代？

《知識(shí)分子》：未來(lái)3到5年內(nèi)哪些行業(yè)會(huì)最先被替代？

張軍平：如果一定要講替代，我認(rèn)為可能不用這么說(shuō)，只能說(shuō)：AI會(huì)擠壓很多行業(yè)的空間。至于哪些行業(yè)，目前看來(lái)，雖然不太好確定，但我們可以看出一些端倪來(lái)。

例如我剛才提到的音樂(lè)，目前可以看到一個(gè)現(xiàn)象，音樂(lè)生成的AI工具Suno V5已經(jīng)跟很多音樂(lè)平臺(tái)達(dá)成了協(xié)議，只要使用它們的專業(yè)版，版權(quán)就歸作者個(gè)人所有。這意味著更多非專業(yè)的音樂(lè)愛(ài)好者也可以進(jìn)入音樂(lè)行業(yè)了。如果這些人與原來(lái)專業(yè)從事歌曲創(chuàng)作的人員競(jìng)爭(zhēng)，那么會(huì)對(duì)這個(gè)行業(yè)產(chǎn)生較大影響，藝術(shù)方面也是如此。

從這個(gè)角度來(lái)看，如果一定要預(yù)測(cè)，我們預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)出現(xiàn)兩種情況，如果對(duì)AI不太熟悉，那么很可能會(huì)被那些會(huì)用AI的人擠壓生存空間，而另一些人，則可能會(huì)在AI的幫助下迅速進(jìn)入一個(gè)領(lǐng)域。通過(guò)這個(gè)方式，AI會(huì)重構(gòu)很多領(lǐng)域。

《知識(shí)分子》：如果不用替代這個(gè)詞，哪些行業(yè)會(huì)最先被AI重構(gòu)？哪些行業(yè)的價(jià)值反而會(huì)被放大？

張軍平：藝術(shù)創(chuàng)作、音樂(lè)、繪畫、工業(yè)設(shè)計(jì)、文學(xué)創(chuàng)作，甚至醫(yī)療輔助，這些領(lǐng)域都會(huì)被深度重構(gòu)。

《知識(shí)分子》： 未來(lái)職場(chǎng)中，“人機(jī)協(xié)作”的最佳模式是什么？AI會(huì)扮演工具助手、競(jìng)爭(zhēng)者，還是管理者的角色？

張軍平：這取決于具體行業(yè)。更多情況下是協(xié)同合作關(guān)系。以自動(dòng)駕駛為例，當(dāng)AI無(wú)法處理復(fù)雜危險(xiǎn)情況時(shí)，需要人類即時(shí)接管。

《知識(shí)分子》：那么，將來(lái)的時(shí)代什么產(chǎn)業(yè)會(huì)是主要的產(chǎn)業(yè)？ 以前大家想象中是文化產(chǎn)業(yè)為主，目前認(rèn)為像護(hù)工、跟人打交道、跟物理生活相關(guān)的東西 ，可能會(huì)是一個(gè)更重要或更昂貴的產(chǎn)業(yè) 。您覺(jué)得將來(lái)會(huì)以什么類的職業(yè)為主？

張軍平：我感覺(jué)將來(lái)的主要產(chǎn)業(yè)還是服務(wù)業(yè)，但跟現(xiàn)在金融、法律這類剛需服務(wù)業(yè)不一樣，將來(lái)，與情感相關(guān)的服務(wù)業(yè)，會(huì)變得更重要。即便AI出現(xiàn)，它們?nèi)匀粫?huì)保持下來(lái) 。人活著是需要情感交流的，AI很難做到情感交流。即使是情感陪伴，一旦你覺(jué)得它不是一個(gè)真正的人，就沒(méi)有太多興趣繼續(xù)了。人類需要靠情感維系朋友、親人，維系整個(gè)人生，而這些是AI沒(méi)辦法提供的。

《知識(shí)分子》：從這個(gè)意義上而言，對(duì)于人文科學(xué)的需求仍然是存在的，那目前高等教育壓縮人文學(xué)科的情況會(huì)不會(huì)偏了呢？還是像電影Her里面一樣，由一個(gè)大模型面向很多人提供情感服務(wù)，從而又不需要人來(lái)一對(duì)一了呢？

張軍平：壓縮人文應(yīng)該針對(duì)的是AI在知識(shí)積累這方面的明顯占優(yōu)勢(shì)；而情感相關(guān)的需求，主要會(huì)在服務(wù)業(yè)存在，（跟目前的人文社科的差距還是比較大）。

當(dāng)然，在情感方面，情感陪伴類AI，一直有人在研究，也有可能會(huì)做成的，因?yàn)橛幸粋€(gè)伊莉沙效應(yīng)，指的是人類在與看似智能的機(jī)器（尤其是聊天機(jī)器人）互動(dòng)時(shí)，過(guò)度投射人類情感、意識(shí)或理解力到機(jī)器上的心理現(xiàn)象。這時(shí)候，即使明知對(duì)方是機(jī)器，人們?nèi)詴?huì)下意識(shí)地將其視為有思想、有情感的實(shí)體。

從這個(gè)意義上，確實(shí)，將來(lái)也許會(huì)有模型收集每個(gè)人的一些點(diǎn)點(diǎn)滴滴。就像相冊(cè)可以收集相片，未來(lái)也許會(huì)有一個(gè)類似于“Life”的東西，把你的所有東西都收集進(jìn)來(lái)，從而實(shí)現(xiàn)定制化的情感模型。但那都是很久之后的事情了。

04 我不建議青少年過(guò)早地使用AI

《知識(shí)分子》： AI對(duì)教育體系的重塑，尤其是您作為大學(xué)教師，覺(jué)得我們的教育體系要怎么樣調(diào)整，才能適應(yīng)下一代AI時(shí)代的需求？

張軍平：這需要分層次來(lái)看。對(duì)于青少年，上大學(xué)之前的K12教育，我不建議過(guò)早使用AI。在孩子們?nèi)狈γ鞅媸欠悄芰r(shí)，他們可能會(huì)誤將AI提供的錯(cuò)誤信息視為真理。更重要的是，過(guò)分依賴AI會(huì)阻礙個(gè)人學(xué)習(xí)能力的提升。因此，孩子應(yīng)優(yōu)先獨(dú)立鍛煉學(xué)習(xí)能力，可以接觸AI，但不能沉溺其中。 對(duì)于成年人，在具備了較強(qiáng)的知識(shí)儲(chǔ)備和判斷力后，完全可以用AI來(lái)協(xié)助工作、擴(kuò)展知識(shí)面及提升個(gè)人能力。至于老年人，我建議也要適當(dāng)學(xué)習(xí)AI知識(shí)，主要是為了增強(qiáng)防騙意識(shí)。

《知識(shí)分子》：那么，AI時(shí)代，人類需要培養(yǎng)哪些非AI驅(qū)動(dòng)的核心能力來(lái)保持競(jìng)爭(zhēng)力，比如：批判性思維、跨學(xué)科創(chuàng)新、情商等，您覺(jué)得重要性的排序是怎樣的？

張軍平：情商排在第一位。

情商這塊目前AI做得不是特別好，它所有做的都是用程序推理出來(lái)的一種“感覺(jué)”，只有統(tǒng)計(jì)沒(méi)有因果，跟人類的這種切身感受不同。批判性思維如果是做研究是需要的，但在非研究層面不一定好。比如，伴侶詢問(wèn)衣服好不好看時(shí)，說(shuō)“好難看”就不受歡迎，這就考驗(yàn)情商了，此時(shí)，批判性思維可以往后排一點(diǎn)。這種與感知相關(guān)的技能 ，因?yàn)槿斯ぶ悄茏霾缓?，就變得更重要了?/p>

情商、想象力和個(gè)性化，這些優(yōu)勢(shì)人類都需要保持。

《知識(shí)分子》： 現(xiàn)在很多人認(rèn)為AI幾乎是無(wú)所不能的，這種想法是否存在風(fēng)險(xiǎn)？

張軍平：危險(xiǎn)在于它會(huì)引發(fā)普遍的職業(yè)焦慮。實(shí)際上，AI遠(yuǎn)非全能。人類智能包含感知、認(rèn)知、決策、執(zhí)行四個(gè)維度，目前AI主要在“認(rèn)知”層面表現(xiàn)出色，而在“感知”和“執(zhí)行”層面依然存在巨大短板。

《知識(shí)分子》：那么，普通大眾應(yīng)該具備哪些基本的AI素養(yǎng)，以避免被技術(shù)誤導(dǎo)或?yàn)E用？

張軍平：最簡(jiǎn)單的辦法就是多閱讀。比如我寫的《人工智能極簡(jiǎn)史》和《人工智能的邊界》，通過(guò)這類科普書籍可以了解AI的局限性。此外，關(guān)注前沿新聞也很重要。比如Sora 2出來(lái)后，我們要意識(shí)到視頻生成已達(dá)到真假難辨的程度?？吹侥切┊惓Ｍ昝赖恼掌蛞曨l時(shí)，第一反應(yīng)應(yīng)該是審視它是否由AI生成。

《知識(shí)分子》：您書中也提到AI帶來(lái)的信息繭房問(wèn)題，這個(gè)問(wèn)題如何解決？

張軍平：信息繭房在未來(lái)可能會(huì)是普遍存在的現(xiàn)象 ，我們現(xiàn)在的生活已經(jīng)很明顯處于這個(gè)現(xiàn)象中 。比如看新聞，你看多了，后面推送的都是你以前看過(guò)的相關(guān)內(nèi)容 。AI算法了解你的興趣并推送相關(guān)內(nèi)容 ，讓你不知不覺(jué)陷進(jìn)信息繭房 。你閱讀的都是讓你覺(jué)得舒服、想看的內(nèi)容 。但實(shí)際上這導(dǎo)致你無(wú)法跳出舒適圈，知識(shí)很難得到新的增長(zhǎng)點(diǎn) 。怎么辦？作為人類，你得時(shí)不時(shí)改一下自己的閱讀習(xí)慣 ?？梢灾亟ㄙ~號(hào)，或者用多臺(tái)手機(jī)看不同內(nèi)容 ，或者偶爾去看看不同類型的實(shí)體書籍 ，這樣可以幫助你了解到不同的內(nèi)容，并且時(shí)常更換，為自己打下基礎(chǔ)。

換媒介可以有主動(dòng)和被動(dòng)。主動(dòng)來(lái)?yè)Q會(huì)好一點(diǎn) 。像年輕人反向訓(xùn)練AI，故意去看一些跟自己原來(lái)看的不一樣的東西，也會(huì)有點(diǎn)用，但總體而言，換媒介更有用一些。