重慶
前兩天的新聞聯播，我看了一下。
所有人的目光都盯著那個長條會議桌，但我只在乎一件事：誰坐在了C位，誰又消失了。
大家還記得去年這個時候嗎？DeepSeek的梁文鋒出現在這個位置時，市場還在問“他是誰”。而就在前天（1月19日），接過這一棒的是MiniMax的閆俊杰。
這絕對不是巧合，這是國家在明示。
我印象中五年前的同類座談會名單。那時候，坐在那里的通常是搞社區團購的、送外賣的、做游戲的互聯網大廠掌門人。但這一次，那些熟悉的千億大佬們集體“隱身”了，取而代之的是兩個成立沒幾年的AI創業公司創始人。
這種信號的強烈程度，比股票漲停還刺激。
為了搞清楚這背后的邏輯，我連夜去查了MiniMax剛在港交所披露的招股書和DeepSeek的技術文檔。看著看著，我手里的咖啡突然就不香了。
我們曾經經歷過什么？
前幾年，就在我們還在為“幾捆白菜”的流量打得頭破血流時，大洋彼岸的OpenAI已經把算力變成了核武器。那時候，想用最好的模型，不僅要看別人的臉色，還得隨時擔心被“拔網線”。哪怕對方愿意賣給你，那個價格也是要把你的利潤吃干抹凈。
這就是為什么這次座談會的風向轉變如此重要。這不是簡單的換人，這是在換“版本答案”。
國家需要的不再是能送外賣的“正規軍”，而是能打硬仗的“特種部隊”。
讓我們算一筆最現實的賬。
如果繼續依賴國外的閉源模型，你知道我們要付出多大的代價嗎？根據最新的API定價數據，OpenAI的GPT-4o每百萬token的輸入成本大約是2.5美元。
而DeepSeek是多少？我反復核實了兩家權威評測機構的數據，結果顯示它的成本僅僅是對方的六十分之一，甚至更低。
這意味著什么？
意味著這是一個每年價值數百億的“過路費”。如果不能國產化，這筆錢就是我們必須繳納的“智商稅”。國外的巨頭們早就設計好了完美的商業閉環：用壟斷技術賺取暴利，再把暴利投入研發，繼續制造技術代差，永遠把你鎖死在產業鏈的底端。
但DeepSeek和MiniMax的出現，直接掀翻了這張桌子。
他們干的不是簡單的“國產替代”，而是在“砸別人的飯碗”。MiniMax搞出了Lightning Attention架構，DeepSeek把MoE（混合專家模型）做到了極致，硬是把高不可攀的AI推理成本打成了“白菜價”。
這不是技術突破，這是在給中國企業保留利潤空間。
我看了一下MiniMax的股價表現，上市不到兩周，市值已經說明了一切。聰明的資金早就嗅到了味道：未來的財富密碼，不在那些壟斷流量的平臺里，而在這群死磕底層技術的硬骨頭身上。
風向真的徹底變了。
別再盯著那些所謂的互聯網大廠紅利了，那一頁已經翻過去了。
結尾我想問大家一個問題：
你是愿意看著我們的算力紅利被國外巨頭常年抽血，還是愿意支持這些或許還不完美、但敢于去砸開壟斷大門的“特種部隊”？
這次，我站后者。
#AI大模型 #DeepSeek #MiniMax #國產替代 #算力戰爭
參考信源
—李強主持召開專家、企業家和教科文衛體等領域代表座談會
—China’s AI Star MiniMax Surges in Hong Kong Debut (中國AI新星MiniMax在香港首秀中飆升)
—幻方梁文鋒刷屏，參加首場總理座談會，他談了什么？
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