ZPedia丨一手實測騰訊元寶的春節大招「派」，10 億紅包引流，搞 AI 社交還得是騰訊

十年輪回，春節依然是中國互聯網最殘酷、也最高效的戰場。

回望 2015 年，微信支付借著春晚紅包的東風，完成了一場史詩級的全民產品教育，讓移動支付從一個生澀的功能瞬間長成了國人的肌肉記憶。十年后的今天，騰訊再次拿出了同樣的劇本，只不過這次的主角換成了 AI。元寶高調宣布豪擲 10 億現金紅包，這陣仗看似是在“撒幣”換流量，實則藏著騰訊深入骨髓的戰略野心。

但如果只把它理解成撒幣搶下載，就低估了騰訊這次的野心。紅包是短期的起爆器。10 億真金白銀背后，元寶還在醞釀AI 大招，官方披露的界面截圖里悄悄出現了一個名為「派」的底部 Tab，并稱已經開啟內測邀約。

所謂「派」，其實就是代指「π」，作為一個無限不循環的數，代表著這個產品的無限可能性。

社交才是騰訊的第一性資產

如果你把騰訊 AI 的競爭力簡單等同于混元模型有多強、屠榜分數有多高，那你就把元寶放進了一場注定吃虧的比賽。在 AI 圈，模型參數和投流強度這些變量，今天領先，明天就可能被更激進的對手追平。

騰訊真正獨一份的資產不是模型，而是社交原力。那是關系鏈撐起的高頻溝通，是群聊里噴涌的信息洪流。元寶 App 里那個位置顯眼的「派」Tab，顯然不是來打醬油的。用戶受邀后，會被拉入一個由元寶和真人混搭的大群。

實測下來，「派」并不是單一功能，而更像一個能力聚合與任務調度層，覆蓋了從信息獲取、內容生成到事件型活動發起的一整套操作空間。具體來看，其能力已經包括：基礎搜索工具、文本轉圖像、圖像轉圖像等生成式能力；同時支持發起視頻活動、音樂活動，甚至圍繞春節、春晚、NBA 等具體事件或 IP 進行主題化互動；在工具層面，還提供任務管理、能力與知識查詢，以及對群組消息的檢索能力。

可以總結新聞。

可以回答問題。

可以提醒日程。

可以生成圖片。

目前發起視頻活動、音樂活動的功能還測試之中。

有意思的是，如果用戶的要求太過分的話，AI也會想翹班。

那么，「派」和微信群到底差在哪？我們先看看「派」自己的回答。

表面上是多了一個可以 @ 的元寶，實質上是把群聊從「純溝通容器」推向「溝通 + 執行的操作系統」。微信群的核心價值在于關系鏈本身：人在哪里，討論就在哪里，決策、情緒、協作都天然發生在同一個房間里。但微信群也有一個結構性短板。它只負責承載信息，不負責處理信息。大量群聊最終都會落到同一個結局：消息洪流把每個人淹沒，關鍵結論和待辦被埋進 99+ 未讀里，真正能把事情推進的人只好重新爬樓、重新歸納、重新分配任務。

「派」試圖補上的正是這塊空白。它把一個具備工具鏈的 AI 角色變成群聊的常駐成員，讓群聊不再只是人對人的對話，而是多了一個隨時可被調用的執行體。微信群是傳統客廳，大家自己聊；派更像智能客廳，能陪聊、幫查、放音樂放歌、還能設提醒。這個比喻背后隱藏的產品邏輯是，騰訊想把用戶在微信群里最頻繁、也最痛苦的那些動作，包括查資料、整理信息、回溯上下文、把結論變成待辦、把內容變成可分享的作品，從人工勞動變成群內一鍵調用的能力。

這會帶來一個很關鍵的變化：交互方式從“聊天”轉向“指令化協作”。在微信群里，人說一句話通常是給人看的；在派里，人說一句話越來越像是在驅動一個流程——@ 元寶之后，可能觸發的是檢索、總結、生成、安排任務、發起活動，而不只是一個回復。于是群聊的價值鏈被重寫：過去是“信息產生—人腦處理—人工再分發”，現在有機會變成“信息產生—AI 即時結構化—群體基于結構化結果繼續協作”。這可能就是為什么騰訊會把“群聊”當成元寶的核心抓手：模型能力再強，如果沒有一個每天都高頻發生、并且天然需要信息處理的場景，它就很難從偶爾用一下變成離不開。

更深一層看，派和微信群的關系也不是“替代”，而是“升級”。微信群仍然是最強的關系鏈入口，但它的效率工具化空間長期被外部應用侵蝕。你要做圖去別的 App，你要做視頻去別的 App，你要做會議紀要去別的 App，你要做任務管理去別的 App，最后再把結果貼回群里。這個過程中，微信只留下了“最后一公里的承載”，而價值最高的“處理環節”被外包出去。

派如果真能把搜索、生成、活動、任務、消息檢索都做成群內原生動作，實際上是在把被外包的處理環節重新收回到騰訊自己的場景里。對騰訊而言，這比單純追求一個更聰明的對話框更戰略。

從慢熱防守到組織重構 + 明牌搶人

騰訊這輪戰略轉換，最重要的信號不是又發了一個模型，而是它第一次把大語言模型明確升級為一把手工程：自 2023 年啟動大模型研發以來，混元長期處在虛擬團隊、長匯報鏈路與復雜管理體系之下，資源申請與組織協調成本極高，而 2025 年底的組織重構把 AI Infra、AI Data、數據計算平臺等底座能力拉回到中樞，并把大模型負責人直接掛到總裁辦公室的匯報體系里，意味著混元從“多部門協作項目”被重新定義為“公司級主航道”，以更短的決策路徑換取更快的迭代效率與資源兌現速度。

這次換擋的核心人物是姚順雨。2025 年下半年，他以極少見的高規格加入騰訊，成為國內大廠中最年輕的 LLM“一號位”：他此前在 OpenAI 深度參與 Operator、Deep Research 等智能體項目，更早在學術界以 ToT（Tree of Thoughts）與 ReAct 等后訓練/推理與行動框架為代表作，研究主軸正好落在“后訓練 + Agent”這條當下最被看重的路線。騰訊把這樣的人放到總裁辦公室并賦予對團隊的全面管理權，本質是在用組織權力為技術路線背書：從“能跑的基座模型”轉向“能做事的智能體系統”。

姚順雨上任后，混元的變化首先體現在“人”。與青云計劃這類面向畢業生的專項招募同步進行的，是一輪更激進、更市場化的高薪挖人行動：從 2024 年末開始，騰訊持續從微軟系開源團隊與國內基座模型核心團隊吸納關鍵成員，并在 2025 年進一步把招募重心從多模態轉向 LLM；多位招聘相關人士的描述都指向同一件事——姚順雨的加入是人才戰的關鍵節點，他不僅參與面試、親自引薦，還推動了更嚴格的保密機制與更高的薪酬/職級定價，目標直指字節、DeepSeek、月之暗面、阿里等少數幾支“能打基座模型硬仗”的隊伍。

在“事”上，姚順雨帶來的并不是簡單加速，而是一次更像 OpenAI 的研發范式切換：相較此前兩任總負責人的背景（計算機視覺、大數據與廣告系統），他更強調后訓練的重要性，并且把預訓練數據與訓練流程重新提上桌——接近團隊的人士稱，他甚至希望“從數據開始重新訓練混元”，同時主動降低內部發版頻率，從一周多次版本更新轉向更長周期的打磨與整體質量控制。這種選擇聽起來更慢，但邏輯是用更強的路線一致性換更高的模型上限：當行業進入“后訓練 + Agent”的下半場，靠頻繁發版堆小改動，很難把能力推到真正可用的分水嶺。

更關鍵的是，騰訊在時間上已經沒有“慢慢試”的余裕。

混元起步晚于百度、阿里、字節，且騰訊在 2022 年前后同時經歷游戲業務波動、降本增效與中臺收縮，疊加更早的“QQ 孵化器魔法失效”與微信難以復制 QQ 分發路徑等結構性低谷，使得大模型長期未能被公司整體戰略強力拉升。進入軍備競賽第三年，行業已經逐步形成“照著有效配方加速追趕”的共識：DeepSeek 的 V3/R1 公開了某種意義上的訓練路徑與架構選擇，Google 在 Gemini 上也用“放棄偏執、擁抱成熟做法”快速回到第一梯隊。在這種背景下，騰訊選擇用組織重構、人才密度與更接近智能體方向的技術路線，去壓縮追趕周期——但代價同樣清晰：當“配方”和資源都到位后，市場對交付的耐心會更短，姚順雨與騰訊的“甜蜜期”也可能只有半年左右，混元下一個版本被定義為 Agent 模型，本質上就是公司對他提出的第一張階段性答卷。

能打敗豆包的一定不會是下一個豆包

如果元寶想追豆包，最不該走的路就是再做一個更像豆包的元寶。騰訊真正的機會在于把 AI 變成社交信息流的基礎設施：群聊總結是一個起點，派如果最終走向群聊化、協作化的 AI 入口，那才是騰訊最擅長的戰場。

豆包靠的是流量洪峰。騰訊要贏，得靠關系鏈的日常潮汐。春節的 10 億紅包可以把人拉進來，但真正的勝負手，永遠藏在你每天打開無數次的那個群里。

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