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Openclaw + OpenCode 才是 vibe coding 的最棒組合!

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這是蒼何的第 485 篇原創!

大家好,我是蒼何。

兄弟們,真的炸裂。

我真的實現了躺在床上指揮 AI Agent 來 Coding,并自動發布到 GitHub ,然后自動部署到Vercel。

用 Openclaw+ OpenCode+GitHub+Vercel 實現了網站的開發,部署上線。

這個過程全程是由 Openclaw 在我的私人服務器完成的。

這已經不是 vibe coding 了,我大膽的來造一個新名詞吧,姑且就叫 Agent Coding。

也許后面,人們會有更加炫酷的名字,但這一切都不重要了。

我很興奮,為了防止你說我在瞎扯淡,我決定公布所有我和 Openclaw 的聊天記錄。

我全程并沒有使用什么高深的技術,也沒有操作過服務器,我全程是用最簡單的提示詞來完成的。

這個項目是Openclaw全自主完成的:


游戲完全可用:


下面是我和 Openclaw 的全部聊天。

先安裝 opencode:


新建目錄用做項目目錄:


切換目錄,啟動 opencode:


用 opencode 來開發貪吃蛇游戲:


提供我的 GitHub 信息,讓他連:


按照它給的提示,創建一個 token,權限就給倉庫權限,直接丟給他 token。


這里一定記得開啟部分權限,防止它瞎搞。

它說已經推送好了:


我打開 GitHub 看下,果然有了,已經自動將代碼推送到 GitHub 了。


然后讓它部署到Vercel,方便得到一個可訪問的網頁鏈接:


同樣按照要求,給個 token,就已經完成了自動部署。


,就已經完成了全鏈路的自動化,真的麻了,兄弟們,雖然只是跑通了閉環,但Openclaw 想象空間真的無限。

我甚至直接讓但 Openclaw 記錄下這個過程,并寫一篇文章,推送到剛才這個倉庫,這個由 Agent 自主開發部署的倉庫。

提示詞;這個過程太棒了,我打算寫一篇文章,你幫我直接根據你剛才的步驟,生成一篇文章,標題是:用 Openclaw+ OpenCode+GitHub+Vercel 實現 Agent Coding,最好是有流程圖詳細解釋下這個步驟


然后打開 GitHub 看,也已經有了描述:


下面,我把 Openclaw 生成的教程也貼出來,方便大家看看。Openclaw 的應用仿佛打開了潘多拉魔盒,未來,coding 的范式是不是可以變為 agent coding,每一個人都有一個專屬 agent,幫我們 coding,或者做任何我們希望做的事情。

貪吃蛇游戲 + Agent Coding 完整教程

本文檔由 「OpenClaw AI Agent」 全程自動生成,記錄從需求到上線的完整開發流程。

「在線試玩」: https://myopencode.vercel.app
「項目源碼」: https://github.com/freestylefly/snake-game
「生成工具」: OpenClaw + OpenCode + GitHub + Vercel

用 OpenClaw + OpenCode + GitHub + Vercel 實現 Agent Coding

從零開始,讓 AI Agent 幫你寫代碼、管理版本、自動部署,全程無需離開終端!
概述

本文將介紹如何構建一個完整的「AI 驅動開發工作流」

  • 「OpenClaw」- AI 助手運行平臺,協調所有工具

  • 「OpenCode」- AI 編程助手,自動生成代碼

  • 「GitHub」- 代碼托管和版本管理

  • 「Vercel」- 自動化部署和托管

通過這個工作流,你只需要告訴 AI 要做什么,剩下的代碼編寫、提交、部署全部由 Agent 自動完成。

完整流程圖

┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐│  AgentCoding完整工作流 │└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌──────────────┐ │ 用戶需求 │ "幫我創建一個貪吃蛇游戲并部署上線" └──────┬───────┘┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ Step1:環境準備(OpenClaw協調) ││ ┌─────────────┐┌─────────────┐┌─────────────┐ ││ │安裝OpenCode││安裝GitHubCLI││安裝VercelCLI│ ││ │(AI編程)││(代碼托管)││(自動部署)│ ││ └──────┬──────┘└──────┬──────┘└──────┬──────┘ │└─────────┼────────────────┼────────────────┼──────────────────────┘ ││ │ ▼▼ ▼┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ Step2:AgentCoding(OpenCode) ││ ┌─────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │用戶:"創建一個貪吃蛇游戲"│ ││ │││ ││ │▼│ ││ │ ┌─────────────────────────────────────────────────┐ │ ││ ││OpenCodeAIAgent││ ││ ││┌──────────┐┌──────────┐┌──────────┐││ ││ │││生成HTML││生成CSS││生成JS│││ ││ │││index.html││style.css││game.js│││ ││ ││└──────────┘└──────────┘└──────────┘││ ││ │ └─────────────────────────────────────────────────┘ │ ││ └─────────────────────────────────────────────────────────┘ │└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ Step3:代碼管理(GitHub) ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │1.gitinit初始化倉庫│ ││ │2.gitadd.添加文件│ ││ │3.gitcommit-m"Initial commit"提交│ ││ │4.創建GitHub倉庫(通過API)│ ││ │5.gitpush-uoriginmaster推送到遠程│ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘┌──────────────────────────────────────────────────────────────────┐│ Step4:自動部署(Vercel) ││ ┌──────────────────────────────────────────────────────────┐ ││ │1.vercel--token 登錄并關聯│ │ │ │2.自動檢測項目類型(靜態網站)│ ││ │3.構建并上傳到VercelCDN│ ││ │ 4. 分配域名: https://myopencode.vercel.app │ ││ └──────────────────────────────────────────────────────────┘ │└──────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ┌──────────────┐ │ 網站上線 │ 訪問鏈接,游戲可玩! └──────────────┘

? 詳細步驟 第一步:環境準備 1.1 安裝 OpenCode(AI 編程助手)

# 安裝 OpenCodenpm install -g opencode-ai
# 驗證安裝opencode --version

1.2 安裝 GitHub CLI(代碼管理)

# 下載并安裝curl -fsSL https://github.com/cli/cli/releases/download/v2.63.2/gh_2.63.2_linux_amd64.tar.gz | tar -xz -C /tmpcp /tmp/gh_2.63.2_linux_amd64/bin/gh /usr/local/bin/
# 驗證gh --version

1.3 安裝 Vercel CLI(自動部署)

# 安裝 Vercel CLInpm install -g vercel
# 驗證vercel --version

第二步:創建項目目錄

# 創建項目目錄mkdir -p ~/myopencodecd ~/myopencode
# 初始化 Git 倉庫git init
# 配置 Git 用戶信息git config --global user.email "your@email.com"git config --global user.name "yourname"

第三步:Agent Coding(核心步驟) 方式一:使用 OpenCode 交互模式

# 啟動 OpenCode(需要 PTY 模式)# 在 OpenClaw 中使用:bash pty:true workdir:~/myopencode command:"opencode"

然后在 OpenCode 中輸入:

創建一個貪吃蛇游戲,使用 HTML5 Canvas,包含完整的游戲邏輯、得分系統和響應式設計

方式二:使用 OpenCode 非交互模式

# 直接運行任務opencode run "Create a complete Snake game using HTML5 Canvas, CSS, and JavaScript"

方式三:手動創建(備用方案)

如果 OpenCode 運行有問題,可以直接創建文件:

「index. html:」

html>            貪吃蛇游戲 
title></code>     
head>             貪吃蛇游戲 
h1>                    得分: 0 
span> 
div>            最高分: 0 
span> 
div>         
div>         
canvas>                    
使用方向鍵 ↑↓←→ 控制蛇的移動 p> 開始游戲 button> 暫停 button> 重新開始 button> div>
游戲結束! h2>
最終得分: 0 span> p> 再玩一次 button> div> div> script> body> html>

「style. css:」

* {    margin: 0;    padding: 0;    box-sizing: border-box;}
body { font-family: 'Segoe UI', Tahoma, Geneva, Verdana, sans-serif; background: linear-gradient(135deg, #1a1a2e 0%, #16213e 100%); min-height: 100vh; display: flex; justify-content: center; align-items: center; color: #fff;}
.container { text-align: center; padding: 20px; background: rgba(255, 255, 255, 0.05); border-radius: 20px; box-shadow: 0 8px 32px rgba(0, 0, 0, 0.3);}
h1 { background: linear-gradient(45deg, #00d4aa, #00a8e8); -webkit-background-clip: text; -webkit-text-fill-color: transparent;}
#gameCanvas { border: 3px solid #00d4aa; border-radius: 10px; background: #0a0a0a;}

「game. js:」(完整游戲邏輯代碼)

第四步:推送到 GitHub 4.1 提交代碼

# 添加所有文件git add .
# 提交git commit -m "Initial commit: Snake game with HTML5 Canvas"

4.2 創建 GitHub 倉庫并推送

「方式一:使用 GitHub CLI」

# 登錄 GitHubecho "YOUR_GITHUB_TOKEN" | gh auth login --with-token
# 創建倉庫gh repo create snake-game --public --description "A classic Snake game"
# 推送git push -u origin master

「方式二:使用 API 直接創建」

# 通過 API 創建倉庫curl -X POST https://api.github.com/user/repos \  -H "Authorization: token YOUR_GITHUB_TOKEN" \  -H "Accept: application/vnd.github.v3+json" \  -d '{    "name": "snake-game",    "description": "A classic Snake game built with HTML5 Canvas",    "private": false  }'
# 添加遠程倉庫并推送git remote add origin https://username:token@github.com/username/snake-game.gitgit push -u origin master

第五步:部署到 Vercel 5.1 使用 Vercel CLI 部署

# 進入項目目錄cd ~/myopencode
# 使用 token 部署vercel --token YOUR_VERCEL_TOKEN --yes --prod

部署成功后,會輸出類似:

Production: https://myopencode-xxx.vercel.app

5.2 關聯 GitHub 倉庫(可選)

Vercel CLI 會自動檢測并關聯 GitHub 倉庫,實現自動部署:

  • 每次 push 到 GitHub,Vercel 自動重新部署

  • 支持預覽部署(Pull Request)

完整命令速查表

步驟

命令

「安裝工具」npm install -g opencode-ai vercel「創建目錄」mkdir myopencode && cd myopencode && git init「Agent 編程」opencode run "創建貪吃蛇游戲"「提交代碼」git add . && git commit -m "init"「創建倉庫」gh repo create snake-game --public「推送代碼」git push -u origin master「部署」vercel --token TOKEN --yes核心優勢 1.「全程自動化」

  • 從需求到上線,無需手動編寫代碼

  • AI Agent 理解自然語言,自動生成完整項目

2.「無縫集成」
  • OpenClaw 作為中控,協調所有工具

  • GitHub 管理版本,Vercel 自動部署

3.「即時反饋」
  • 幾分鐘內從想法到可訪問的網站

  • 每次修改自動重新部署

4.「可擴展性」
  • 可以輕松擴展到更復雜的項目

  • 支持 React、Vue、Next. js 等框架

常見問題 Q 1: OpenCode 卡住不響應?

「解決」: 使用非交互模式或直接用 GPT/Claude 生成代碼后手動保存

Q 2: GitHub 推送失敗?

「解決」: 檢查 token 權限,需要repo權限

Q 3: Vercel 部署失敗?

「解決」: 確保項目結構正確,靜態網站不需要額外構建配置

進階玩法 自動評論到 PR

# OpenCode 審查代碼后自動評論gh pr comment 

 --body  
"$(cat review.md)"

定時自動更新

# 使用 cron 定時讓 AI 更新網站內容cron action:add job:{  "schedule": {"kind": "cron", "expr": "0 9 * * 1"},  "payload": {"kind": "agentTurn", "message": "更新網站內容"}}

多 Agent 協作

# 同時運行多個 OpenCode 處理不同任務bash pty:true background:true command:"opencode '設計前端界面'"bash pty:true background:true command:"opencode '編寫后端 API'"

實際案例數據

本次貪吃蛇項目:

  • 「開發時間」: ~5 分鐘(Agent 生成代碼)

  • 「代碼行數」: ~400 行(HTML/CSS/JS)

  • 「部署時間」: < 10 秒

  • 「最終鏈接」: https://myopencode.vercel.app

總結

通過「OpenClaw + OpenCode + GitHub + Vercel」的組合,我們實現了一個完整的 AI 驅動開發工作流:

  1. 「說」- 告訴 AI 你要什么

  2. 「寫」- AI 自動生成代碼

  3. 「存」- 自動提交到 GitHub

  4. 「上線」- 一鍵部署到 Vercel

這種工作流特別適合:

  • 快速原型開發

  • 個人項目

  • 學習新技術

  • 自動化重復任務

  • OpenClaw: https://docs.openclaw.ai

  • OpenCode: https://opencode.ai

  • GitHub: https://github.com

  • Vercel: https://vercel.com

  • 本案例 GitHub 倉庫: https://github.com/freestylefly/snake-game

  • 在線演示: https://myopencode.vercel.app

OpenClaw 生成過程實錄

本文檔并非人工編寫,而是由「OpenClaw AI Agent」在開發過程中自動生成:

生成流程

  1. 「需求提出」- 用戶:"幫我把整個過程寫成一篇文章"

  2. 「Agent 分析」- OpenClaw 分析剛才的操作歷史,提取關鍵步驟

  3. 「內容生成」- 自動編寫完整教程,包含流程圖、代碼示例、速查表

  4. 「自動推送」- Agent 直接將 README 提交到 GitHub 倉庫

真實的開發時間線

21:49 - 用戶:"幫我安裝 opencode"21:53 - 創建項目目錄 myopencode21:56 - 啟動 opencode(交互模式)21:57 - OpenCode 卡住,改用直接創建文件21:58 - 貪吃蛇游戲代碼生成完成22:05 - 用戶提供 GitHub 賬號 freestylefly22:10 - 創建 GitHub 倉庫并推送代碼22:13 - 用戶要求部署到 Vercel22:20 - Vercel 部署成功,游戲上線22:28 - 用戶:"寫一篇文章記錄這個過程"22:31 - README 自動生成并推送到 GitHub

核心指令

整個開發過程只用了幾個簡單的自然語言指令:

時間

用戶指令

Agent 動作

21:49

"幫我安裝 opencode"

安裝 OpenCode CLI

21:53

"幫我新建一個目錄 myopencode"

創建目錄并初始化 git

21:56

"啟動 opencode"

運行交互式編程助手

22:05

"https://github.com/freestylefly"

配置 GitHub 連接

22:13

"幫我部署到 vercel"

安裝 Vercel CLI 并部署

22:28

"幫我寫一篇文章..."

生成完整教程文檔

22:31

"推送到剛才貪吃蛇倉庫作為 readme"

自動提交 README

「全程無需編寫任何命令,只需用自然語言描述需求!」

本文檔由 OpenClaw AI Agent 全程自動生成 | 2026-02-03

特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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