北京
市場的傳統與變化
蛇年收官下跌，讓不少股民有點遺憾，實際上盤點蛇年全球股市群體反彈。韓國 95％，港股 32％，日經 30％，上證 26％德國 25％，標普 22％，法國 20％，英國 18％。而經濟與股市的日歷效應。這些年來，只有2001年的春節前后沒有明顯的春節紅包行情，其他年份，都有某種手法的紅包行情，無非是紅包的大小而已。
還有一些固定因素，如我國每年的新增人民幣貸款，在絕大多數年份，都是1月份的放貸最多。因為年底計劃好第二年要怎么干后，1月工廠要開始貸款干活了。這就帶來一個影響，各種工程要開工了，就會形成各種題材利好。工廠到年底要開年會，要發年終獎，工人們在春節時要返鄉過節，有天大的事，等過完年再說。于是大家都按照這個節奏來安排經濟活動。
2026年被寄予厚望，尤其是在AI應用方面，各大廠都開始發力了，有送紅包的，有編代碼的，有做視頻的，還有寫文案的。那么，未來會如何，我們也需要有所研究。實際上，如今我們的創新，還是微創新，是在現有認知基礎上做一些局部的改善。而新范式并非空想就能產生，而是在窮盡某個領域既有知識基礎后，才能提出。大多數時候，我們自認為提出了一個全新的問題或者全新的觀點，但大概率是已經被前人反復討論過甚至實踐過，只是自己不知道罷了。
當然對我們普通人來說，能在既定范式下生產、完善，輸出大量成果，也是相當不錯的成就。在AI時代還有必要學習嗎？直接讓AI輸出結果不就好了嗎？這是大多數人提出來的困惑。其實，我們要明白，單純知道結果，并不意味著擁有，擁有學習的能力，懂得實踐中積累感受和應變的能力，這是作為人的關鍵。股民對此要有深刻理解，不是說用了AI，就能完成炒股了，還是需要我們自己去實踐。
AI對相關行業的沖擊
AI技術公司Algorhythm發布白皮書稱，其平臺在實際部署中可將卡車空駛里程降低超70%，在無運營人員增加的情況下可將貨運量擴大多達400%，導致物流運輸行業股票大跌。傳統貨運經紀商依賴龐大的承運商網絡、人工調度和算法工具匹配貨源與運力，從“信息差”與網絡效率中獲取利潤。若AI平臺能在更大規模上實現動態路徑優化、實時匹配貨源并自動報價，理論上將削弱傳統經紀商在撮合環節的議價能力。
AI形成的“資本-精英閉環”讓基層民眾難享紅利反陷失業危機。2025年硅谷核心區域（如Palo Alto、Mountain View、Sunnyvale）房價同比下跌約8%–12%；舊金山灣區整體房價較2022年高點回落約15%–18%；TechCrunch 報道，2025年Q3硅谷公寓平均租金同比下降6.3%；七姐妹3000多億capex的背后是：微軟裁員1.5萬人；Meta裁員4.2萬人；谷歌裁員2.5萬人；亞馬遜裁員3萬人；大量華人考慮回國發展。若AI投資未能快速變現，2026年科技就業與房地產市場可能繼續承壓。這種“資本狂熱與社會價值缺位”的背離，正在累積系統性風險。
軟件面臨著重構的危機。近期大家注意到了美股軟件公司很低迷。市場有種擔憂，大模型將殺死一切軟件公司。即使他們也應用AI，終抵不過大模型一統天下，大模型即入口。對軟件公司的擔憂，短期可以證明，卻無法證偽，所以悲觀情緒很難緩解。實際上，每一個新技術出現的時候，帶來的都是淘汰，但到了中期才會有新的組合，新技術對傳統因素的賦能，這樣就會帶來融合的機會。這就是為何如今AI對相關行業是沖擊，是利空的因素。接下來，我們梳理大家關心的AI+里的風險與機會。
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