法定節假日余額耗盡，今天正式開工，不過老馮大年初一就開始干活了。實際上我這個春節除了年三十和大年初一回家吃年夜飯、拜年，剩下的時間基本上都在家里 “躺平”（AI Engineering）。因為在 Coding Agent 加持下，軟件又成了一個蠻荒西部領域，有太多太多可以做的事情。

從 2.13 到 2.23，我翻譯了兩本O'Reilly 的技術書（DDIA/TPME），寫了十篇公眾號文章。Fork 了 MinIO，打包了 Apache Cloudberry 和 Babelfish ，更新了大幾十個 Infra 軟件包與 PG 擴展，Pigsty 發布了一個新的版本（籌備了另一個新版本），PG 包管理器 pig 升級了兩個小版本，糊了一個 DBA Agent UI 控制軟件 Boar，同時還要繼續修繕維護 Pigsty 中英文文檔。

走馬觀花

基本上，每天都能出一個大活，我的公眾號都來不及逐一介紹了。

走馬觀花一下。

DDIA v2 ，互聯網/數據庫領域圣經，第二版細翻譯，一個上午。

。還順便翻譯評論了作者的播客訪談：

這本書，產品思維的工程師，純粹是自己學習看的，看英文書速度比中文慢，復用 DDIA 的翻譯流程，還是一上午，整個一本書自動下載翻譯成中文。我也沒有宣傳，就自己看著。

這里背后細思恐極的是，如果我愿意，估計兩周時間就能把 OReilly 社的技術書全都扒拉下來全部翻譯成 80 分質量的中文版本。全自動都不需要人怎么介入……

當然，公眾號也沒少寫，除了大年三十，基本上每天一篇。誠實的說，你要問我碳基算力含量，大概也就是 30% 不到，主要是我出一個想法與頭腦風暴，具體行文已經交給 Claude 了。

其中 MinIO 復活和 Palantir 本體論這兩篇影響力大一點。本體論這篇還引來不少乙方公司罵我 —— 算是一點小娛樂，寫代碼寫文章之余還能攪攪屎。

全平臺大概這十天多了 3K 左右的關注者。

UV，PV，和 Github Star 也有穩定增長。

最近 Pigsty 明顯又開始了新一輪加速增長，我讓 Claude / GPT 屏蔽記憶去檢索開源自建 PG 的最佳方案，Pigsty 很穩定的出現在推薦列表中，成為開源自建 PG 的 SOTA 了。

寫作是一方面，搞工程又是另一方面。Pigsty 10 天前在 PG 小版本發布當天就弄出個新的小版本 4.1 。結果直接碰上 PG 小版本翻車： 。所以這周又準備了一個新的小版本，雖然理論上只是跟進 02-26 的 18.3 系列小版本，但實際上還是干了不少事情的。

包括 PIG 包管理器，也更新了新的版本：

背后除了幾十個擴展更新之外，還有幾十個 Infra 軟件包的更新。

這里面值得一題的是 minio，cloudberry，babelfish。

MinIO 昨天已經說過了， 。其實就花了一個上午。Fork，編譯打包構建測試，CI/CD，文檔，域名，Docker …… 都搞定了。算是 “復活” 了 MinIO （的二進制供應鏈）

Babelfish 打包是一個比較大的活，這個是 AWS 出品的 SQL Server 兼容內核 。這玩意是一個修改后的 PG 內核 + 5 個擴展。甚至有一個專門的開源項目 WiltonDB，負責打包構建它。我之前偷懶直接用的 WiltonDB 的包，但是它版本太老了（PG15），而且缺少 Debian 和 EL 10 的支持，所以這次一個上午，這個開源項目的價值與護城河，被 Codex 炸平了。

當然，老馮也干脆一不做二不休，把 Apache Cloudberry （Greenplum 7 后繼 Fork）也給打包了，這個要更復雜一點。之前官方自己都腦殼疼，只提供源碼，不提供二進制分發。這次我（Codex）一次性在 14 個 Linux 大版本上把 RPM/DEB 全搞定了，也是半天時間

其實還有不少其他開發工作，比如我讓 Codex 照著 Supabase，Grafana 去做了一個 Pigsty 管控的 GUI 工具，Boar 。但是在做完之前我就不說了。

但更有趣的是，這些工作做起來并沒有占用太多時間，每天坐在電腦干活前也就五六個小時，一半時間在網上沖浪，另一半時間在出嘴派活。看了三部劇《七王國的騎士》，《太平年》，《芙莉蓮S2》。每天該吃吃該玩玩，打幾把王者散散步，一點兒也不耽誤干活兒。

老馮的直觀感受是，善用 Codex 和 Claude Code，原本 10x 工程師的生產力可以輕松達到 100x。當然過年期間沒必要那么卷，那么我也可以選擇用 30% 的工時實現原本 5 倍的產出效果。當然今天新年過去，開始正式開工了，就要開始滿狀態全力沖刺了。

這也是為什么最近 OPC 突然爆火的原因，如果你有能力指揮一堆 Agent 干活，就應該果斷出來單干。老馮自己就是 OPC 的鮮活例子 —— 一個人搞工程，寫文章，同時做產品，技術，Marketing，銷售，交付。穩定高產，還能不影響生活閑暇，這確實是 AI 帶來的巨大紅利。

當然老馮要客觀說的話，并不是所有人和所有事情都能有這個加速倍率的。這種加速比只能發生在超級個體上 —— 當然也可能適用于 “外科手術” 式的精干團隊。人一多，速度肯定就慢下來了。這主要是因為老馮自己就是一人公司，用這種模式運營三四年了，溝通協作成本為零，加速得到的時間紅利也完全歸屬于自己。要是打工，你自己效率提高了幾倍，一般的土老板肯定就給你幾倍活壓上來了 —— 不僅享受不到閑暇效率紅利，還多背了幾倍的指標和壓力。

當然，這種生產力的巨大爆炸也會帶來很多常人意料之外的二階三階效果，《2028 全球智能危機》就很好的用故事的視角進行了最近兩年故事線的場景刻畫，有興趣可以讀一讀。

數據庫老司機

點一個關注 ??，精彩不迷路

對 PostgreSQL， Pigsty，下云 感興趣的朋友

歡迎加入 PGSQL x Pigsty 交流群 QQ 619377403