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春節假期不打烊,深圳樓市熱度超預期!

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今年春節,深圳樓市悄然升溫。

以往春節是傳統淡季,但2026年卻迎來一波反常行情。

樂有家研究中心數據顯示,春節假期前15天(1月31日–2月14日),樂有家門店一手住宅看房量同比上漲25%,簽約量增長53%;二手住宅看房量同比上漲53%,簽約量增長37%。


這組數據背后,是購房者心態的轉變。

許多人不再觀望,而是主動出擊。一位在龍崗看房的買家坦言:“我覺得深圳樓市已經筑底,再等下去可能就錯過機會了!边@種“底部共識”正成為市場回暖的重要推手。

更值得關注的是,春節假期最后兩天(2月22日-23日,即初六、初七),中介門店和售樓處剛一復工,就迎來“開門紅”。數據顯示,這兩天一手住宅看房量同比上漲47%,二手住宅看房量同比上漲60%。

為什么今年春節樓市這么火?

眼下深圳限購政策大幅松綁,本地戶籍購房門檻降低,外地戶籍也獲得更寬松的購房資格。同時,房貸利率下調、首付比例優化等金融支持措施,進一步降低了購房成本。

這些政策組合拳,有效激活了被壓抑的購房需求。

特別是剛需群體,終于等到了合適的入市時機。數據顯示,建面300萬元以下的剛需房源成交占比顯著提升,說明政策真正惠及了普通購房者。


深圳作為一線城市,經濟韌性始終強勁。2025年深圳GDP同比增長5.5%,規模以上工業總產值、增加值連續4年保持全國城市“雙第一”。更重要的是,常住人口持續凈流入,為房地產市場提供了真實的居住需求支撐。

經濟基本面的穩健,讓購房者對深圳樓市的長期價值充滿信心。正如一位業內人士所說:“在深圳買房,買的不僅是房子,更是這座城市的未來。”

結構性分化催生新機遇

今年深圳樓市呈現出明顯的“兩端升溫”特征。除了剛需市場活躍外,1500萬元以上的高端房源成交占比也在同步上升。這說明改善型需求同樣被激活,市場正從單一的剛需驅動轉向多元化需求并存。

龍崗、福田、南山等核心區域簽約增幅領先,分別達到44%、37%、32%。這些區域既有成熟的配套,又有產業升級帶來的就業機會,自然成為購房者的首選。

數據背后的市場真相

看房量的增長如果不能轉化為實際成交,那只是表面熱鬧。

但數據顯示,深圳樓市的成交轉化率正在持續改善。2026年1月,深圳二手房成交轉化率達到4.44%,連續3個月創近11個月新高。

這意味著購房者不再是隨便看看,而是帶著明確的購買意圖。一位中介門店負責人透露:“1月份我們的帶看量比上個月多了30%,成交量多了20%多,客戶都很著急,生怕好房源被別人搶走。”

區域分化明顯,核心區領漲

從區域分布來看,龍崗、福田、南山貢獻了超過七成的成交量。其中龍崗憑借高性價比吸引剛需上車族,福田和南山則依靠優質教育資源和產業集聚效應,成為改善型需求的首選。

寶安、龍華等區域也表現不俗,主要受益于軌道交通的完善和產業布局的優化。而羅湖、坪山等區域則以相對較低的價格門檻,成為首次置業者的熱門選擇。


根據克而瑞數據,龍崗區以1403套的成交量位居首位,占全市總成交量的22.6%。福田區和南山區分別以1131套和1005套緊隨其后,三區合計占全市成交量的57.4%,充分體現了核心區的市場吸引力。

深圳樓市今年有小陽春嗎?

與以往的“量漲價跌”不同,當前深圳樓市正進入“量漲價穩”的新周期。雖然整體價格尚未大幅上漲,但部分優質樓盤已出現“止跌回穩”甚至小幅回升的跡象。

對于剛需購房者來說,現在可能是不錯的入市時機。

一方面,政策環境相對寬松,購房成本較低;另一方面,市場供應充足,選擇余地較大。更重要的是,春節后的“小陽春”行情通常會持續到4月份,這段時間往往是全年房價相對穩定的時期。

不過也要提醒購房者,不要盲目追高。

雖然市場整體回暖,但不同區域、不同樓盤的表現差異很大。建議重點關注交通便利、配套成熟、有產業支撐的區域。


從克而瑞數據可以看出,200–300萬元和300–400萬元兩個總價段合計成交2476套,占總成交量的39.9%,充分體現了剛需市場的主導地位。同時,1000萬元以上高端房源成交546套,占比8.8%,說明改善型需求同樣不容忽視。

如果你已經看好房子,建議盡快出手。

數據顯示,73%的受訪者預期房價將企穩或回升,市場信心正在快速修復。等到3–4月“小陽春”全面展開時,可能會面臨價格上漲和房源緊張的雙重壓力。

特別是為孩子上學而購房的家庭,更要抓緊時間。3–4月是入學積分核算的關鍵期,買房落戶需要提前積累足夠積分,臨時決策可能來不及。

關注真實需求,理性決策

雖然市場熱度上升,但購房者仍需保持理性。不要因為擔心漲價而匆忙決定,也不要被銷售人員的“饑餓營銷”所影響。明確自己的真實需求——是自住還是兼顧資產配置?對地段、學區、通勤有什么要求?預算范圍是多少?

記住,買房是長期決策,短期的市場波動不應成為主要考量因素。選擇適合自己生活和工作需求的房子,才是最重要的。

【AI生成】本內容由深度智聯·決策專家人工智能模型生成。


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