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Citrini Research的 《2028全球智能危機》引爆網絡，文章的核心結論是AI越成功，經濟越失敗。

文章認為AI會導致大量白領工作消失，而白領是消費的主力，白領失業后造成需求不足，進而導致經濟崩潰。

文章對人類的未來很悲觀，它認為AI革命與之前任何技術進步都存在本質不同，以前人的智能都是稀缺資源，技術進步改變的只是工具，是單純的給人賦能，所以每消滅一批崗位就能創造更多崗位。

而AI則代替了人的智能，可以代替人做決策，每消滅10個崗位只能創造1個崗位，大多數人將淪為無用之人。

乍看之下，似乎很有道理，但我最近看了一本書，叫《毫無意義的工作》，作者用大量的案例和研究證明：近一半的白領工作都是無用的狗屁工作。

狗屁工作包含三個要素：從事者自己都無法說出工作的意義和作用；有償勞動；工作中包含欺詐，即從事者宣稱的工作內容和實際的工作內容存在巨大偏差。

作者認為狗屁工作 對公司利潤和效率毫無幫助，甚至會對社會產生負外部性，比如 作者認為金融從業者每創造1美元的利潤，就會給社會造成1.5美元的損失。

而狗屎工作正好相反，狗屎工作真的在創造價值，并對社會運行至關重要，但他們往往不賺錢，比如清潔工、建筑工人、快遞員、護士。

他們一旦消失，社會會立即崩潰，但因為這些工作需要的技能不多，大部分人經過培訓都能干，所以他們的收入通常不會很高。

但如果很多白領工作本身就是狗屁工作，他們本身就對效率和利潤無多大幫助，那AI的影響就會很小。

我們認為AI會造成很大影響，是我們假定很多工作是有意義的，離了它們公司就無法運轉，公司出于降本增效的考慮，會用AI替代這些崗位，但如果很多崗位本身設立就不是為了效率，公司本就不指望這些人做事呢？

如果為了效率，公司現在就可以裁掉這些崗位，但既然現在沒裁，也不會因為AI的出現而裁掉它們。

我舉幾個例子大家就能理解了。

體制內，尤其是高校，有多少無用的行政人員，為什么不出于效率把他們裁掉。

體制內的辦公系統比字節、騰訊等大廠的辦公系統落后20年，為什么不及時更新，然后裁減掉多余的人員呢？

如果單純為了效率，早就裁減了，還會等著AI出現嗎？

很多金融機構有很多關系戶，這些關系戶上下班隨意，也沒有具體的事做，為什么不裁掉他們？因為公司看重的是他們背后的關系，不是他們具體做事的能力，AI會替代他們嗎？

阿里巴巴曾經設立阿里研究院，養了300多個專家，個個高薪，這些人和公司業務的聯系很少，平常就寫幾個報告，但阿里仍養了他們很多年。

阿里養專家不是因為他們對公司利潤有幫助，而是顯示自己的逼格，向外界展示，我有這么多人才，我也能搞智庫，我也能產生社會價值，這就跟一些單位非要招幾個博士一樣。

這些人為的是給公司撐門面，顯示老板有逼格，AI進步能影響他們嗎？

后來公司把阿里研究院裁了，結果對公司實際業務和利潤毫無影響，再次證明這個機構的設立不是為了效率，他們做不做事沒關系。

換句話說，AI對真正的狗屁工作，替代作用是不大的，危險的反而是那些白領中的狗屎工作，你的工作越有實際作用，替代的可能性越高。

某大廠在AI研發的路上高歌猛進，你猜AI發達后，該公司哪個部門裁員最多？是審核部門。有傳言稱裁員比例高達50%。

審核是苦活，累活，但至關重要，現在網絡輿情大于天，出了事公司都吃不了兜著走。

因此有了AI后，第一個代替的就是審核員，AI的效率比審核員高，成本又低，節省了大量人力。

Sora，Seedance出現后，直接影響的就是作圖師和視頻行業的剪輯員，會替代大量影視行業的初級崗位或基層崗位，他們正因為至關重要，而成為了最先被替代的對象。

這一過程其實在藍領中早就發生了，大量工業機器人的應用代替了流水線工人，但并未代替高管。

在AI只會替代關鍵工作的前提下，我們大膽設想下：

1、有實際作用和職能的白領工作會大量消失，比如 翻譯、初級程序員、作圖師、視頻剪輯師、審核員。

2、階級分化會以空前的速度加劇，影響力、財產、地位、關系將越來越重要，而用技能賺錢的門檻越來越高，大多數沒背景、沒積累的普通人會淪為無用之人。

3、各個職業會出現人才斷層，現在的中高級人員都是由初級崗位鍛煉來的，AI替代了所有的初級工作，等于摧毀了人才培養體系。已有的高端人才會進一步壟斷。

最終的結果是，馬太效應越來越明顯，財富進一步集中，世界變成賽博朋克中的社會，普通人徹底喪失生存的意義。

我和《2028全球智能危機》的作者一樣，都認為ai會加劇貧富分化并造成經濟危機，但我不同意他說的ai對前10%的人影響最大，我認為ai恰恰對前10%影響最小，甚至能增大他們的優勢，ai影響的是10%-50%之間的人，即中產階級。

未來，對普通人來說，可能是極其殘酷的。

唯一讓我欣慰的是，似乎我不用太擔心失業，因為我的工作狗屁屬性太高了。

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