AI能寫COBOL代碼，砸崩IBM股價，單日蒸發310億美元，創26年最慘紀錄

IBM 成人工智能領域最新受害者。

周一，IBM 股價單日暴跌 13.2%，收于 223.35 美元，創下該公司自 2000 年 10 月以來最慘烈的單日跌幅，且月內跌幅已達 25%。

這場風波的導火索，是 AI 初創公司 Anthropic 發布的一篇博客文章，該博客介紹了其旗下 Claude Code 工具如何自動化處理 COBOL 代碼的現代化遷移工作。

#01

COBOL 究竟是什么？

要理解這場股價風波，首先要了解 COBOL 這門古老的編程語言。COBOL 全稱「通用商業導向語言」（Common Business-Oriented Language），誕生于 1960 年，距今已有 65 年歷史。它以人類可讀的語法和精確的定點十進制數學運算為核心特色，在早期商業計算領域掀起了一場革命。

如今，COBOL 已悄無聲息地滲透進現代生活的每一個角落。全球近 95% 的 ATM 交易依賴它運行；航空公司、銀行、保險公司、社會保障系統、醫療機構和政府部門，無一例外地將其作為核心基礎設施。COBOL 就像重力一樣，看不見，卻無處不在。

看到這里，你可能納悶，為何不干脆把 COBOL 替換掉？這是因為任何重寫嘗試都必須做到：（a）逆向還原長達數里的業務邏輯；（b）逆向還原底層數據結構；（c）在重新實現上述邏輯和結構的同時，嚴格確保始終使用定點十進制數學運算；（d）在幾乎零停機的前提下完成完美遷移。

即便以上條件全部滿足，COBOL 系統之間往往相互深度耦合，根本無法單獨替換其中一個。而如果你身處金融行業，那更是難上加難，你還將不得不經歷漫長的測試和審計流程，每次部署都要多出好幾個月。

此外，精通 COBOL 的老程序員也正在逐漸老去、相繼離世，使這門技術愈加稀缺昂貴。

COBOL 系統運行的幾乎都是不容有片刻中斷的關鍵業務，其中充斥著大量專有數據格式和業務邏輯，既無文檔記錄，也只有少數幾位老前輩還能看懂，甚至連他們也未必說得清。

程序員中流傳著一句廣為人知的笑話，據說十有八九源自 COBOL 圈子：「寫下這段代碼時，只有上帝和我知道它在做什么。而現在…… 只有上帝知道了。」

#02

為何 IBM 首當其沖？

COBOL 幾乎只能在一種平臺上運行：IBM 大型機。這讓 IBM 在過去數十年里得以對眾多企業客戶「挾技術以令諸侯」，坐享高額服務費用。而 IBM 的工程師隊伍，也是全球最具經驗的 COBOL 維護力量之一。

然而，Anthropic 此番發布的博客文章直接戳中了 IBM 的命門。

文中寫道：「過去，COBOL 系統的現代化改造需要大批顧問花費數年時間梳理業務流程，AI 改變了這一切。」Anthropic 不僅推出了專門的 COBOL 功能，還配套提供了《代碼現代化實操手冊》下載，并在 YouTube 上發布了 Claude Code 處理 COBOL 代碼的演示視頻。

投資者對此反應激烈，IBM 股價隨即遭到重挫。市場的擔憂也有道理，一旦 AI 能以低得多的成本完成 COBOL 的現代化遷移，IBM 長期依賴的咨詢服務與大型機鎖定效應將被大幅削弱。

不過，分析師的看法更為冷靜。杰富瑞分析師布倫特?希爾周一晚間重申對 IBM 的「買入」評級，指出 IBM 已通過自家的 Watsonx Code Assistant for Z 平臺「自我顛覆」，該工具同樣能利用生成式 AI 將 COBOL 重構為 Java 代碼。

他強調，AI 或許能翻譯 COBOL，但「無法取代」大型機本身，后者仍承載著全球 73% 的交易量。「IBM 在大型機平臺內嵌入這些能力，賦予其相對于橫向代碼助手的結構性優勢，后者盡管強大，卻缺乏對大型機數據、工具鏈和運營上下文的原生訪問。」

系統設計師 Snehal Surti 也表示，閱讀 COBOL 代碼是一回事，在不破壞核心基礎設施的情況下遷移數十年來未記錄的財務邏輯又是另一回事，真正的挑戰在于如何彌合翻譯后的代碼與安全企業級執行之間的鴻溝。

也有網友認為，市場反應過度了，應該趁跌買入 IBM 股票。

他給出的理由是，翻譯 COBOL 從來就不是問題。當一家銀行靠 5000 萬行 COBOL 代碼運行著每一筆交易、每一次利息計算、每一條監管合規檢查時，問題根本不是「AI 能不能讀懂 / 重寫這些代碼」，真正的問題是你敢不敢把整個公司的命運押注在 AI 沒有漏掉任何一個邊緣案例上。任何一位銀行 CEO、保險公司高管或政府機構負責人的回答都會是「絕對不敢」。

#03

AI 沖擊波接連襲來

IBM 并非孤例。近期，AI 新功能引發的行業恐慌已在市場上接連上演。就在上周五，Anthropic 發布了 Claude Code Security 功能，宣稱可自動掃描代碼庫、識別安全漏洞，消息一出，網絡安全板塊隨即普遍下挫，這一壓力延續至周一盤中。

這些接連發生的板塊性恐慌，折射出當前市場對 AI 沖擊的高度敏感與焦慮，「先拋售，后問問題」已成為不少投資者面對 AI 新動態時的本能反應。

在這場由大模型驅動的技術浪潮中，每一個被 AI 鎖定為「可替代」目標的傳統業務，都可能在一夜之間遭遇市場的重新定價。

參考鏈接：https://claude.com/blog/how-ai-helps-break-cost-barrier-cobol-modernizationhttps://www.tomshardware.com/tech-industry/big-tech/ibm-stock-takes-a-13-percent-whiplash-after-anthropic-announces-an-ai-tool-for-writing-cobol-code-stock-has-worst-day-since-2000-and-is-down-25-percent-mom-and-countinghttps://www.ibm.com/think/topics/cobol

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